docker

k8s的主要功能: 1、数据卷 pod中容器之间共享数据,可以使用数据卷 2、应用程序健康检查 容器内服务可能进程阻塞无法处理请求,可以设置监控检查策略保证应用健壮性 3、复制应用程序实例 控制器维护着pod副本数量,保证一个pod或一组同类的pod数量始终可用 4、弹性伸缩 根据设定的指标(cpu利用率)自动缩放pod副本数 5、服务发现 使用环境变量或者DNS插件保证容器中程序发现pod入口访问地址 6、负载均衡 一组pod副本分配一个私有的集群IP地址,负载均衡转发请求到后端容器。在集群内部其他pod可通过这个clusterIP访问应用 7、滚动更新 更新服务不中断,一次更新一个pod,而不是同时删除整个服务。 8、服务编排 通过文件描述部署服务,使得应用程序部署变得更高效 9、资源监控 node节点组件集成cAdvisor资源收集工具,可通过Heapster汇总整个集群节点资源数据,然后存储到InfluxDb时序数据库,再由Grafana展示。 10、提供认证和授权 支持角色访问控制(RBAC)认证授权等策略 实现k8s集群的技术手段:安装部署docker、 kubeadm、k
1430
图片仅是初稿,因为有些数据不能展示,大数据页面应用于智慧社区,改厕管家和智能分析等平台还有其余图片没法一一展示
1470SpringCloud
项目采用 springboot + springcloud 架构来搭建通过 kubesphere 实现运维管理,项目是为支持光伏、储能等新能源电站的数据采集、电站监控、运维运营全套管理业务。通过云端大数据分析平台,帮助用户实现旗下所有新能源电站的透明化管理、自动化运维、智能化诊断和辅助决策等核心功能。全面满足用户在新能源电站生命周期中的各层次需求,最大化提升电站价值,保护用户核心资产。 负责模块 1、 首页统计相关业务需求的方案设计以及需求开发。 2、 条码相关业务方案设计,以及需求开发。 3、 二类卡管理相关业务方案设计,以及需求开发。 4、 施工人员管理业务方案设计,以及需求开发。 5、 用户方案变更业务方案设计,以及需求开发。 6、 处理日常新需求的开发。
940JavaSpringCloud
1、系统管理:员工、角色、菜单、系统参数;按照 员工->角色->菜单 的方式设计权限; 2、内容中心:安装目录-内容设计。将所有内容统一管理,应用在不同的位置(例如banner、知识库等); 3、文件中心:所有的上传、下载文件统一管理。文件、图片资源统一存放,使用md5串访问,防止暴力获取; 4、其他个性化业务模块:比如视频监控查看、用户支付、环境动力监控等
710Java
1、取数模型管理功能、码表管理功能、表结构管理功能 2、脚本取数、选表取数功能 3、外部数据源取数功能 4、报表导出、表头编辑功能 5、可视化报表的配置 主要工作成果: 1、优化数据库,维护省联社下发的复杂码表与表结构 2、采用 ElasticSearch 实现数据表的搜索,基于 redis 实现报表预览 3、通过本地存储实现大量表格数据的预加载与展示,配合大数据实现取数配置 4、使用 czy-nexus-commons-utils 实现报表的保存与导出,实现表头保存、单元格合并,并与前端 handsontable 实现数 据交互 5、针对客户数据部署达芬奇可视化,实现页面大屏动态配置
850Java
该平台主要能力是进行数据库流量监测, 同时自带丰富的漏洞特征库和风险分析规则库, 对数据库相关流量进行审计记录与风险分析; 具备资产管理模块,审计中心模块,事件中心模块,配置中心模块等。 我是该项目的项目经理, 负责产品需求对接、分析; 研发任务拆分、分配; 代码review; 风险引擎开发、维护; 产品包制作、运维等。
1880C/C++Web框架
该工具是自研的一个数据库压力测试工具, 支持多种数据库类型,例如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PG、MongoDB、达梦 等。 可自定义压力QPS数量, 可通过参数调整线程数, 通过文件设置要执行的SQL语句; 在带宽允许的情况下,可以将数据库的QPS打到峰值。 该工具由我自研。
1990Javadocker
这个是我现在工作中的维护的项目: 1.主要负责银河整个集群环境的搭建与维护; 2.解决租户反馈的问题和协助租户上云; 3.银河的主要功能有很多,最常用的就是弹性计算,持续交付,容灾管理等等;
820
该项目主要是解决用户预约实验室问题,用户可在当前时间段找寻空闲的实验室进行预约,管理员可以获取用户预约的信息并导出预约信息(excel) 后端:go,gin,gorm,mysql,redis,excel 前端:vue, ts 本人全栈 github链接:https://github.com/Ambition6666/laboratory
1370
负责小程序全部开发 和PC端所有前端页面 及其工单管理中后端 MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、工作中心/设备管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
1870Java
1、智能售药机系统包括售药机管理、在线问诊、在线支付、订单管理、商户管理、商品管理、医保支付等功能模块; 2、个人负责框架搭建、后台功能开发、设备客户端开发等。
1310PHP企业ERP/CRM/进销存
1.项目分为项目管理、流水线管理、工程模版管理、上线计划管理、版本发布管理、多集群资源管理、私有化自动化管理、sql查询和审核模块。 项目管理可通过维护项目的git地址、家目录、构建发布模版等。 流水线管理、工程模版管理维护调用集群资源的工作步骤和细节。 上线计划管理、版本发布管理主要用来发布项目。 多集群资源管理、私有化自动化管理多为运维维护k8s资源用。 sql查询和审核模块自动审核sql,可定制化审核规则。 2.负责全部模块设计、开发、维护和优化,云原生系统,支持阿里云、百度云、腾讯云、AWS、微软云等主流厂商,旨在业务开发专注业务,提升全流程效率。 技术栈:golang、java、python、shell、docker、kubernetes、tekton
190Javagolang
该平台是一个实现对原始数据库数据进行静态脱敏的产品; 主要包括资产管理模块,策略管理模块,数据脱敏模块,数据同步模块 数据脱敏引擎等。 我是该产品的研发项目经理, 负责产品的需求对接、分析, 研发任务的拆分、分配, 代码review, 产品包制作等。 (因产品数据保密原因,下方截图不含数据)
1920Java后台管理系统(模板)
此项目为第三方厂家承接中国铁建相关信息系统时要进行的技术验证系统,此项目需求要求概括性高,主要考验项目团队的需求转化能力、原型设计的合理性,同时对系统业务逻辑合理性要求较高。技术侧相对难度较低,主要完成与中铁的 "一体化技术平台"进行对接。 我在此项目中主要负责与产品人员一起梳理需求,并对研发团队提供技术支撑。
990Java微服务
1.网关层调用场景(场景差异化)侧获取风控分数,并发控制预筛接口毫秒级响应,调用决策分发可用资方进入助贷系统。 2.授信流程调用三方OCR系统身份信息对接资方,动态获取授信表单项(各个资方存在差异),调用具体资方上传授信信息,使用雪花算法解决分布式授信流水号避免重复,使用分布式事务所保证授信提交,基于资方主动回调、定时主动查询获取授信结果。 3.用信流程动态获取资方用信表单项,根据不同资方鉴权方式进行鉴权,根据个人信息调用决策智能生成推荐金额,生成唯一借款流水号与账户信息绑定,保证幂等性,借款结果方式与授信一致,获取结果后通过Mq推送数据至运营平台。 4.还款流程不同账户状态展示是否可以还款,根据配置解决不同资方之间还款设置的差异性,例如是否支持提前还款等,调用借据信息展示借据信息,最终完成还款试算,还款提交确认。 5.绑卡流程根据配置获取可支持银行列表,完成绑卡确认及鉴权等流程。 6.配置化解决每天各个资方生成的授信,用信,还款对账自动化入库。 7. 完成前后端接口交互 8. 完成报表数据展示
990JavaJavaScript MVC 框架
1.这个项目的需求是从,主机资源不够角度出发,节省资源的前提下对k8s集群进行升级; 2.我在其中负责开发docker腾挪脚本; 3.主要负责测试环境的搭建与维护,以及项目最后阶段的测试等;
740
 独立从0到1负责项目的架构设计,技术选型,把控框架质量及框架价值导向,调研业务场景;  采用模块化思想,对项目模块进行拆分设计,模块可插拔,可按需选择模块装载,模块间解耦;  负责核心common-redis模块的建设,提供分布式锁,本地缓存,lua脚本,pipeline等功能设计;  对常用业务场景,例如数据归档,链路追踪,多数据源等进行覆盖封装,提高开发速度,简化开发步骤。  集成常用中间件mysql,redis,es,mq,xxljob等,并提供集成demo和starter封装;
880Javadocker
1、支付系统聚合各种支付通道,如微信、支付宝等,支持多级分账等功能; 2、采用微服务架构,支持高并发,数据安全保密。
1090服务器软件套件
1.产品目前适配了国产化操作系统,BCLinux for euler,兼容k8s 1.18和 1.19版本; 2.实现方式主要是shell操作ansible的方式实现; 3.使用分步方式部署,不是一键式的; 4.后续考虑兼容更过的操作系统以及k8s版本
840docker
负责设计并主导开发高效的推荐与搜索服务,该服务基于Elasticsearch的强大搜索功能,实现了精准的数据检索与智能推荐。同时,我领导了爬虫服务的开发工作,利用Python及其丰富的库资源,结合Scrapy框架,实现了大规模的数据抓取、清洗与整合,确保了数据的质量与可用性。
740PHP
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