docker

主要为集团各业务系统对接支付系统服务器，通过同一的支付平台和接口，接入各种支付方式。 1、支付模块，对接三方支付、银行、商户等。 2、管理模块，业务流程与数据的管理、用户管理、日志管理等。 3、统计结算模块，对业务结果进行统计管理

本系统主要完成产线安全测试流程的管理工作，跟踪当前测试进度及生成相应的安全测试报告，包括产品管理、普通报告和应急报告管理、附件管理、漏洞管理、基线管理、报告发送、修复链接、报告审核等功能。 担任技术负责人，负责平台架构设计、开发、维护工作。在开发过程中负责功能模块拆分及任务分配工作，同时指导功能设计。期间封装了research-parent框架，提供了登录加解密、oss临时存储、日志及缓存等模块，有效提升的开发效率。整个平台有效提升了安全测试人员工作效率与管理能力。

项目主要分为前端小程序和后端管理后台,前端小程序主要功能包括酒店查询,酒店预订,微信支付,积分兑换,餐厅预订等;后端后台主要包括酒店客房维护,积分商品管理与上架,餐厅信息管理,菜品管理等. 在项目开发过程中我们采用uniapp;springboot;vue3+Element;MySQL,Redis等技术栈,其中提高系统的并发量,我们使用了nginx限流管理以及使用了相关中间件RabbitMQ提高系统的数据并发;系统安全我们采用防XSS攻击模块,springsecurity OAuth2,数据安全加密方面我们采用了国密3非对称加密算法进行数据传输安全加密,保证数据安全;

熟练使用Spring、Springmvc、MyBatis、Hibernate、Struts2、springboot、springcloud、 熟练使用idea、git、Maven 熟练使用MySql，Redis, mongo，Oracle 熟练使用docker 熟练使用Linux操作系统：项目部署，日志查看等等

数据库 UI 运维工具的核心目标是数据库运维效率，实现数据风险的前置管理，发现并规避数据使用问题，提高DBA优 化和排错效率，保证数据库的稳定运行。 主要功能包括但不限于:数据库的安装、扩容、数据分析、巡检、状态监控、异常告警、数据导入、SQL 编辑器等。

1. 图床工具, 主要用于上传图片到自定义后台. 并链接第三方平台进行图片自动加速访问. 2. 100% 自行实现, 使用 Python+Django 技术栈. 3. 用于另一个 Jira+CD 自动化升级项目的图床基础工具.

1.集成研究院的人脸识别、人体识别、车辆识别、城市管理等能力 为客户提供视频解析、追踪、告警的功能，涉及的技术主要包含 SpringBoot、SpringCloud、Docker、Mariadb、Mongo、ElasticSearch、Redis、Kafka等 2. 职责：架构设计，底库 、解析等模块的代码研发，以及协助研发同学优化设计方案等。 3.完成了业务中台建设，为了缩短研发周期，减少维护成本，规划了业务中台建设，业务中台1.0 版本包含设备、底库、解析等能力。 4.完成了第三方接口的对接、功能验证。

golang开发的云主机性能监控系统 包含agent，web控制端 服务端。 监听云主机的运行状态，异常情况，可以设置监控指标和接受报警人

一个开箱即用的带用户认证的 kafka docker compose， 让用户可以直接通过 compose 就可以无痛部署 kafka。简单易用非常适合小型企业使用kafka进行数据处理。

基于k8s的ci/cd系统 对k8s的二次集成开发，可以自动发布，金丝雀发布，指定回滚等等 主要是用golang、mysql、es等工具

项目分为市场交易、藏品管理、平台社区、个人中心、支付相关和AI藏品等板块。对于用户而言，用户可以发行、购买、出售、合成和置换数字藏品，可以向钱包中充值现金或从钱包中提取现金到银行卡。用户可以使用AI作画功能制作AI藏品，并铸造成数字藏品进行发行。用户可以在社区中与其他数字藏品爱好者一同交流最近的数字藏品行业发展趋势。

数据分层分析 1. 首先将数据模块迁移数据源，记录源ID和版本号，当发生变动时重写整个来源数据。 2. 然后对来源数据进行纬度划分，如同公司、产品、渠道、创建时间、游玩时间等进行划分（细粒度）。 3. 最终将细粒度数据组合成粗粒度数据。

1、k8s集群管理  1）、纳管k8s集群  2）、对集群进行操作（打标签、驱赶、隔离，查询信息等） 2、项目管理  1）、创建、更新、查询、删除项目  2）、创建、更新、查询、删除项目资源 3、应用管理 4、服务管理  1)、创建、更新、查询、删除服务  2)、将写好的代码通过服务发布出去，让用户可以访问使用 5、部署  1）、查询部署记录，查询服务的Dockerfile、部署yaml、镜像等  2）、重新部署用户代码等 6、设置模块  1）、字典管理  2）、路由管理  3）、服务模块管理  5）、k8s服务模板管理  6）、服务模板权限管理

1、授权概览：对多个平台的授权信息展示 2、授权管理：能到处授权申请文件，倒入授权文件，对文件内容进行解析展示等 3、维保管理：对维保订单进行展示 4、操作日至：对license的操作的所有日志记录

java开发 熟练使用Spring、Springmvc、MyBatis、Hibernate、Struts2、springboot、springcloud、 熟练使用idea、git、Maven 熟练使用MySql，Redis, mongo，Oracle 熟练使用docker 熟练使用Linux操作系统：项目部署，日志查看等等

1. 项目实现了 Jira+ Jiracdflow项目+Archery + k8s 之间的互连, 实现项目高度的自动化升级流程. 2. 100%技术与需求都由自己实现. 3. 技术难点在于流程审批与环境隔离

该项目主要针对交通部对道路运输车辆安全运行标准进行项目开发落地,其中包括对JT/T809-2011/2019数据的接收和转发,以及JT/T1078视频协议的接收与转发. 其中该项目采用了自研809信令驱动网关,以及自研接收转发视频服务.可靠稳定.

后台管理系统分为 内容审核：这个是用户发布内容后台有管理给审核，审核通过后才能展示。 辅助生产：目前线上环境人员还不够，可以让机器人完成一部分工作。 用户管理：线上注册用户的管理，增加、删除、更改等 角色：定义角色权限等

Gitlab，Jenkins，Helm 等开源组件做的 k8s 部署工具 下面是 github 的介绍 https://github.com/WisWang/mytools/blob/master/blog/%E6%9F%90%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%B1%BBapp%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E8%BF%87%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md

1.根据起重机上面的plc发送消息给mqtt 2.mqtt根据推送的消息来处理逻辑业务 3.我负责整个系统的架构设计和数据库设计 4.负责编写mqtt的监控逻辑 5.负责部署和现场实施