基于本地知识库的RAG智能问答系统，上传本地文件到系统即可通过大模型实现智能问答服务。 产品优点：1、对复杂文件的解析能力 2、可召回图片 3、问答服务可嵌入到现有系统 应用场景：1、智能客服 2 、知识问答助手 3、文件分析助手

小区停车场系统包括以下模块： 1. 车辆入场管理：记录车辆进入停车场的时间和车牌号码，生成入场凭证，如停车票或二维码。 2. 车辆出场管理：记录车辆离开停车场的时间，计算停车费用，并提供支付方式，如现金、刷卡或移动支付。 3. 车位管理：管理停车场内的车位信息，包括车位编号、车位类型（普通车位、残疾人车位等）和车位状态（空闲、已占用等）。 4. 收费管理：根据停车时长和车位类型计算停车费用，提供费用结算和发票打印功能。 5. 报表和统计：生成停车场使用情况的报表和统计数据，包括车流量、收入情况等，帮助管理者进行数据分析和决策。 6. 安全监控：利用摄像头或其他监控设备监视停车场内的车辆和行人活动，确保安全和秩序。 在技术上，小区停车场系统可以采用多种技术来实现： 1. 车辆识别技术：使用车牌识别系统或车辆识别摄像头来自动识别车辆的车牌号码，实现快速入场和出场管理。 2. 无线通信技术：使用无线传感器或射频识别（RFID）技术来监测和管理车位状态，实现实时车位管理。 3. 云计算和物联网技术：将停车场系统与互联网连接，实现远程监控和管理，同时提供数据存储和分析功能。

正图生活管家是一款物业管理服务软件，用户在软件上进行考勤管理、记录工作安排、车位管理等，操作起来非常方便，让工作变得非常高效。

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker

用Python完成的密码生成器，功能如下: 1.支持自定义长度 2.支持生成包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号的密码字符串

图一为药监局“受理大厅叫号大屏”：我负责项目后端的搭建部署，叫号部分对接的叫号机系统，大屏上实时同步（webSocket）最新的叫号信息 图二为药监局“审评审批系统”的首页大屏：负责后台数据归集（task）统计/并配合前端完成对接各个图标数据的联调工作。

一、项目共划分入dang申请、入dang积极分子、发展对象、预备dang员接收、预备dang员转正5个大业务模块 二、负责内容 1.负责整体系统的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.项目使用以vue2x为基础封住的组件库进行研发 3.使用sass作为样式预编译工具 4.使用webpack为构建工具 5.使用echart实现概览页的统计图表功能 三、问题和难点 1.主要问题集中在业务流程偏多需要进行多个表单页面的构建、后续通过new Vue的方式封装了动态表单生成组件 大大减少减少了研发时间和维护成本 2.自主封装了大文件分片上传功能 使用Blob切片slice API进行实现

疾病知识库：该模块包含了大量的疾病相关信息，如症状、病因、治疗方案等，用户可以根据需要自行添加或修改疾病知识库中的内容。 症状识别：用户可以设置不同的症状组合和权重，通过机器学习算法，对输入的症状描述进行识别和匹配，以辅助医生快速诊断疾病。 逻辑判断：用户可以根据自己的需求，设置不同的逻辑判断规则，如条件判断、顺序判断等，对疾病识别的结果进行进一步的筛选和过滤。 结果展示：系统会将疾病识别的结果和逻辑判断的结果进行汇总和展示，以便用户快速了解和评估病情。

这个项目主要是三个板块，一是产品订购，二是代理商系统，三是充值板块，代理等级不同，充值赠送的金额比例也不同，同时不同等级推荐人充值的收益也不同

 个人职责 : 项目前后端开发，负责完成app和web端接口、以及web端页面开发，写代码测试用例。使用springcloud alibaba搭建项目分布式架构，使用极光推送、websocket向app用户推送实时消息，使用quartz、rocketmq向用户空投礼物，使用redis的发布订阅模式跨服务发送消息，使用Jenkins和阿里云代码托管服务实现自动化部署。完成主要核心功能包括：用户消耗材料身份升级、用户创建队伍喝水打卡空投材料、用户消耗材料创建管理工会开辟二级市场、用户消耗材料公会升级、材料转赠转卖、用户投放装备开设运动场空投材料、材料冲击小游戏、对接支付宝接口实现材料购买。处理线上bug、优化市场高并发访问、优化sql、对用户进行限流。之外整理需求分析和产品经历确定最终方案，和前端人员对接app端接口，和测试人员沟通解决线下bug。  项目背景 : 加油蛙是一个基于WEB3的生活类数字藏品平台，以食、住、行为核心，致力于构建正能量传递和健康赋能的数字藏品元宇宙，也是国内首个面向全民开创全新的虚实结合生活方式的项目。通过喝水打卡、运动打卡、记录生活、家庭互动、社交以及IO

基于开源3D打印切片软件Prusa Slicer进行二次开发改造，修改3D打印配置信息，导入新打印机配置，改造软件页面，定制软件外观以及功能

利用前沿的AI深度学习技术，给传统产业赋能，实现智能化瑕疵识别，极大的提高生产效率和识别的准确性，减少成本开支。 项目包含方案设计、图像数据采集标注、AI图像识别模型的训练、及模型在端侧设备上的部署 自己独立完成所有的任务开发，包括算法的实现，及部署。算法瑕疵识别准确率达到 98%以上。

完整的餐饮管理系统，会员，餐品管理，收银一体的后台管理系统。小程序多种模板。扫码点餐，打印小票等相关功能

我负责了自动驾驶规划算法的设计（100%），包括lattice规划算法，与carla的联合仿真，实现自动驾驶场景下的模拟。场景包括静态障碍物避障，动态障碍物避障和停障，可以为机器人公司提供基础的算法研究平台和实战平台。

项目简介： 1. 全国公共资源交易平台（河南）作为河南省公共资源交易领域政府官方门户，面向公众展现全省公共交易领域交易项目公开数据，是群众对公共资源交易监督监管最直接的渠道； 2. 网站设置新闻资讯、政策法规、交易公开、数据中心、评标专家、市场主体、信用信息、监管信息、交易指南、大数据分析、互动交流等功能模块，满足招投标主体、评标专家、管理人员与普通民众各类社会角色的行业需求； 3. 汇总全省所有地市的交易平台数据，形成权威的官方交易信息库。 个人分工： 1. 门户端50%以上内容设计，管理后台100%内容设计； 2. 平台子系统中的交易主体共享系统、公共资源交易项目监管子系统、信用信息管理子系统、音视频监管子系统、综合评标专家库、大数据等系统的设计工作；

1、使用RAG技术基于企业本地知识库构建智能问答系统 2、深度PDF等文本解析，通过深度学习板式识别，ocr提取，规则处理，多模态大模型等技术对文件做深入解析 3、可快速集成问答服务到企业现有系统 4、文件分析，附带单文档大模型分析功能 5、集成大语言模型，多模态大模型。可对大模型进行微调，以及大模型本地化部署（需GPU资源）

火花思维题库小游戏设计 主要是锻炼孩子的思维能力，互动画面较少 逻辑思维较强的小游戏设计 使用技术react+cocosjs 题库小游戏开发涉及了几十个小游戏 从需求到产出全程参与 公司内部图形培训等工作 线上作品维护

项目介绍：为了加快推进耐久性监测数字化、信息化、智能化，实现监测工程的日常管理，健全完善长期运行机制，不断拓展系统功能，持续建设覆盖海洋交通基础设施结构健康监测技术先进、经济适用、精准预警的监测体系，进一步提升监测系统的实效性、可靠性和耐久性。建设海洋交通基础设施结构健康监测系统，实现耐久性监测全过程闭环管理，业主单位、监测实施单位参共同参与监测过程，监测设备集中管理及监测数据存储，基于汇总的监测数据，实现基础监测数据分析应用，为第三方系统共享监测数据。 技术架构：系统使用了前后端分离，前端使用了VUE基于Element ui开发，服务端采用SpringBoot、Mybatis框架，数据库采用Mysql实现。

楼宇大屏 功能模块：AI视频监控、人脸门禁出入情况、安全巡检情况、视频轮播、车闸出入情况、人脸抓拍监控、人员流动统计、移动端监控统计报表等

该程序的核心是Python编程语言和安卓逆向技术的结合。对于自动化注册和登录部分，程序利用自动化脚本技术，为用户提供一键式注册与登录方案，大大提升了用户体验。在广场监控方面，程序使用了一系列先进的数据监测和分析机制，能够实时获取和分析广场的各项数据，及时发现并处理潜在问题。这不仅有助于提高广场的安全性和运营效率，也为用户提供了更加便捷的服务体验。