本系统采用ssd_mobilenet_v1_coco 模型进行物体检测，运用集成工具mjpg-streamer进行图像读取，并将图像转变成HTTP流媒体，集成在Flask框架的Web应用中。电机控制块方面我们采用树莓派官方推荐的GPIOZero库来控制树莓派上的引脚进行输入输出，从而实现对电机的控制，以此为基础进行开发和设计。运用Python,Javascript开发语言，结合COCO数据集，配合Tomcat服务器。在树莓派系统上，调用微软官方训练好的ssd_mobilenet_v1_coco 模型，配合上述的集成工具mjpg-streamer，Flask框架进行开发，搭建一个基于B/S架构的小车物体检测跟踪系统。

1.该项目主要面向智慧城市，城市规划等方向，通过对遥感图像中各类物品的语义分割，达成各类设施统筹管理的目的 2.该项目主要采用pytorch框架，使用的是当下大热的深度学习技术，可以对各类复杂的场景进行对应的数据训练，从而达成良好的分割结果。项目主要采用HRnetV2+OCR为主要的语义分割模型，HRnetV2可以对高分辨率图像进行准确的识别处理，完成第一次分割处理，OCR模型则通过上下文检测技术，挖掘每个像素点与其他像素点的关联，以完成更进一步的精确分割 3. HRNet 联接上下文特征提取和自注意力机制模块 OCR的结合，相较于原始的单一 HRNet 模型的mIOU= 49.79%，提升到了 58.72%，增加了 8.93%，在贫瘠地类的分割上甚至提升了 42.06%，这表明加入 OCR模型后可以有效提升城市遥感图像语义分割的准确率（）

1、主要面对需要理论学习的学员与相关的学习机构。主在更高效的完成选课，学习功能。 2、常规方法是在浏览器中使用js完成相关功能，但限制很大，对选课也无法挑选优质课程，本软件可以选取最高效的课程，降低课程完成难度。 2、有单人与多人版。满足多种需求

本软件面向的是需要自主售卖平台的中小商家，需要通过微信和支付宝等快捷交易的小商贩或者小型企业。程序拥有者可以自由上架商品，已经打通选购》下单》支付》运送全流程。本程序使用uniapp技术制作，可以实现快速发布至包括各大安卓市场、苹果、微信、支付宝、抖音在内的所有平台。本程序操作简单易懂，交易方便快捷，是商家树立自我品牌形象，扩大自我品牌影响力的不二之选。

● 整个项目技术包括MVP架构 + Fragment嵌套UI框架+ okhttp网络框架；设备页面嵌套react native代码 ● 项目由我单独负责安卓开发，负责通信协议搭建，图片数据处理，数据错误处理，屏幕适配，语言国际化，插件整体框架；编写react代码，加载react native页面以及显示

1、本方案解决出版社内各个数据系统之间的数据无法归集统一访问的问题。 2、相比同类产品，本方案的特点是使用了新的底层的关系数据的数据存储方案，因出版社系统的数据量庞大（10亿级别以上）相比MySQL的数据存储方案，访问速度提高20倍不止。 3、本方案的技术选型为mysql+springboot+vuejs+其他新的底层数据技术。

广东省农村信用社联合社资金业务信评系统，在投前为金融行业的信评部门提供行业模型，进行主体评级，在投中对主体进行监控，可进行预警通知，对监控的主体产生的舆情进行推送，是用户第一时间掌握主体变化，降低投资风险。投后主体进行流程管理，完整的管理流程。

基于大模型实现英语，德语，法语，中文，日语相互同声传译。 输入一个音频，输出一个对应文字的文件，音频按流式输入给模型。 通过大量数据训练模型，使其能够识别语言模式和结构。深度学习则进一步利用神经网络模拟人脑处理信息的方式，提高翻译的准确性和流畅性。 神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）是当前最先进的翻译技术。与传统统计机器翻译（SMT）相比，NMT使用深层神经网络，能够更好地捕捉语言的复杂性和上下文信息。NMT模型通常包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分：编码器将源语言文本转换为向量表示，解码器则将这些向量转换为目标语言文本。

长安一家是英大长安保险经纪集团旗下网络保险平台,精选性价比高的知名保险公司产品,为百姓提供便捷的网上购买通道。并推出免费保单体检、保险规划和保险维权服务,解决在保险消费中的不平事。 使用vue+ts进行开发，ui组件使用iview，配合管理端查看及修改订单、报单功能，使用模块化配置提升项目配置简易度。

本方案面向物联网企业大屏和管理系统制作。相较于市场上常见系统，功能更丰富：增加了语音报警，实时推送。地图实时定位等功能。包括：设备管理（支持多平台接入），子账户资费管理等，产品主要技术vue2+java实现，性能稳定。因平台已上线故做了马赛克处理。

1. 交易所项目开发： 参与交易所移动应用的需求分析、设计和实现。 使用Flutter进行高效编码，实现应用的前端界面和逻辑。 与后端团队紧密合作，确保应用与服务器端的无缝集成。 持续优化应用性能，提升用户体验。 2. 苹果开发者账号申请： 负责苹果开发者账号的申请和管理，确保应用开发和发布流程的顺畅。 3. 苹果Applestore和TestFlight上架； 负责将应用的版本上传到Appstore和TestFlight平台，以便内部测试和应用上架。 监控测试反馈，及时修复发现的问题。 4.负责Google Play应用上传已有政策调整的及时处理

一个获取天津理工大学中环信息学院课表的tgbot, 支持一种类OTA的方式远程更新课表. 使用方法： 需要一个有python3环境的终端. 输入: pip install pyTelegramBotAPI 安装相关依赖. 输入: python3 app.py 修改app.py里的API_TOKEN与ADMIN, 以及可选的date(学期开始的那一天, 用于计算绝对周数和星期) 第一次运行前需到学校官网把json文件爬下来. 直接下载/打开链接, 复制里面所有内容粘贴到data.json即可.

在人工智能创新平台项目中，我深入参与了从实施部署到运维工作的全流程环节。该项目采用微服务架构，涵盖了多个关键部分，例如负责流量分配与优化的负载均衡模块，保障系统安全与权限管理的鉴权网关，以及众多具备独立功能的微服务模块，还包括多达 1000 余个国产算法组件，这些组件共同构建起了一个复杂而高效的系统体系。 在项目推进过程中，我全程深度参与，因而对人工智能平台的基本框架有了极为熟悉的掌握。同时，对于数据集的标注工作流程，我也积累了丰富的实践经验，深知其在整个项目中的重要性以及具体操作要点。在算法与模型方面，我全程跟进了从训练阶段的参数调优、数据迭代，到封装过程中的技术选型与优化整合，再到最终的部署上线环节，确保整个过程的顺利进行，也由此对算法、模型的全生命周期有了全面且深入的了解与把控。

1.本方案用户小区内既有充电桩的共享充电业务，盘活广大个人充电的闲置时段，创造私桩共享的最佳解决方案。 2.本方案已经获得实用新型专利授权，并已申请发明专利。方案通过加装智能控制器，无需拆除桩主现有/原厂充电桩，对现有充电桩的输入电路加装智能控制器，并通过APP蓝牙智能控制电路的通断和电费计量， 通过“好世意桩”运营平台进行预约充电实现共享。 3.本方案通过电路设计生产了智能共享充电控制器，并通过小程序为桩主对充电经营进行管理，并开放小程序为广大新能源车主共享充电获取经营收益，是兼具前端、后端、电路设计、单片机的全栈自研开发。

项目背景（25%） 在当前数据驱动的商业环境中，企业需要实时获取市场信息和竞争对手数据。通过开发一个高效的网络爬虫数据采集系统，能够帮助企业自动化数据收集，节省人力成本，提高决策效率。 项目功能模块（50%） 数据采集模块： 使用Scrapy框架构建爬虫，定期抓取目标网站的数据。 支持多线程和异步请求，提高数据抓取效率。 2. 数据清洗与存储模块： 对抓取的数据进行清洗，去除重复和无效信息。 将清洗后的数据存储到MySQL数据库中，便于后续分析。 数据分析与可视化模块： 使用Pandas进行数据分析，生成统计报告。 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，帮助客户更好地理解数据。 项目技术选型和架构特点（25%） 技术栈： 编程语言：Python 爬虫框架：Scrapy 数据存储：MySQL 数据分析：Pandas 数据可视化：Matplotlib, Seaborn 架构特点： 模块化设计，便于后续功能扩展和维护。 使用Docker容器化部署，确保环境一致性和可移植性。 实现了基本的错误处理和日志记录，确保系统的稳定性。 项目成果 成功抓取了超过10,000条市场数据，

觅上是国内首家会员制首饰无限换戴平台，致力打造一个无限放大的首饰库，为新奢消费与潮流女性打造最个性的独立风格，呈现中国女性的高端多元之美。 较多使用多种动画效果以增强用户使用体验及购买欲望，项目中包含用户端购买下单、配置收货地址等功能，搭配管理端让运维人员完成后台上货、下架、改价等功能。

面向对象： IT管理员和网络工程师：需要定期扫描和评估Wi-Fi网络质量，以确保网络性能和安全性。 普通用户：希望了解周围可用的Wi-Fi网络及其信号强度，以便选择最佳网络连接。 解决问题： -实时Wi-Fi网络扫描：提供一个简单易用的Web界面，用户可以随时扫描周围的Wi-Fi网络，并查看详细的网络信息（如SSID、BSSID、信号强度、频率等）。 信号质量评估：根据信号强度自动评估网络质量，帮助用户快速判断网络的可用性和稳定性。 灵活的扫描选项：用户可以选择是否在扫描前断开当前连接的Wi-Fi网络，避免影响正在进行的网络活动。 特点： 便捷的Web界面：无需安装额外的应用程序，用户只需通过浏览器即可访问和操作Wi-Fi扫描功能，降低了使用门槛。 实时性强：基于Flask框架构建，能够快速响应用户的扫描请求，提供即时的Wi-Fi网络信息。 信号质量评估：内置信号质量评估算法，将复杂的信号强度数值转换为易于理解的质量等级（如“优秀”、“良好”、“较差”等），方便用户做出决策。 灵活性高：允许用户选择是否在扫描前断开当前Wi-Fi连接，满足不同场景下的需求。 开源且可扩展：基于Pytho

本方案主要面对汽车衡的无人值守称重业务，流程为：签订合同-到货预报（司机移动端操作）-审核（采购人员协同办公确认）-车辆进厂门禁识别判断（自动智能判断）-重车称重计量（无人值守称重方式）-卸货（收货或者仓库人员移动端确认）-空车回皮称重计量（无人值守）-车辆出厂门禁识别判断（自动智能判断）。基于先进技术的自动化解决方案，能够更好的实现货物的准确称重，无需人工干预。该系统利用互联网技术、计算机技术和无线通信等技术手段，能够自动感知并记录货物的重量信息，实现快速、准确、可靠的称重过程。 硬件设备数据对接方面：读取温度、压力等设备的数据，并按照数据走势，形成曲线图。

烟台锐邦科技推出线上商城购物系统 web端以及手机端，具体功能介绍如下：用户管理，商场管理，商品管理，推广管理，系统管理，配置管理，统计报表，外链，物流管理等功能。上手就可以直接使用。可打包源码出售。该款商城购物系统主要强调了购物的便捷性、丰富性、实惠性和品质保障。突出小程序能提供秒杀、限时折扣和实时更新的商品，覆盖广泛的品牌和种类，确保用户足不出户即可享受送货上门服务。此外，小程序还承诺每天新品上线、价格实惠，并提供多种优惠活动，如双倍奖励和满减活动，旨在让用户享受省时省心的购物体验，同时保证商品质量和正品保障。整体而言，这些标语旨在吸引消费者通过小程序轻松、愉快且经济实惠地进行购物。

车道级导航架构师，负责前段跨平台SDK方案，后端路况，交通事件，路线匹配映射。使用语言C，C++, python， 技术包含docker，k8s，kafka，pgSql, cmake，linux内核，grpc