该项目使用微信小程序为平台，实现用户通过AI大模型进行Logo生成、照片美化，每次使用AI相应减少使用次数，用户可以通过微信支付来购买使用次数。用户上传照片，服务器通过调用本地部署的stable diffusion的API，运行服务器本地AI大模型，对照片进行多种风格的美化。

该项目使用微信小程序为平台，实现用户通过AI大模型进行Logo生成、照片美化，每次使用AI相应减少使用次数，用户可以通过微信支付来购买使用次数。用户输入Logo设计的关键词，服务器通过调用本地部署的stable diffusion的API，运行服务器本地AI大模型，实现Logo生成。

本方案面向有声内容制作，通过SMML标注，完成： 通过自研的文本编辑工具，按行给文本进行标注。 1、给角色指定TTS主播。 2、TTS声音设置。 3、给对白、独白标注归属的角色。 4、设置播讲情绪，播讲声音特性。 5、设置背景音乐，环境音，专场音，氛围音。

本方案适用于银行预期信用损失模型重检，用来监测银行模型的稳定性和准确性。包含风险分组特征一致性检验、T检验、KS检验、前瞻性调整方程检验，PD回溯检验。目前市场上大多用手工excel模式进行工作，本项目将手工工作迁徙到web应用，用户输入文件自动分析结果。

把各类数据用自定义脚本转换为需要的数据或展示数据。 可以想到的应用场景：发行包里行情数据展示为K线图，文本转换为表格，图像处理... 23年时间闲下来得到这个简单想法，动手写了个简单的框架，怎么想就怎么写，完全没有修饰。希望能对大家有点用。

项目里需要记录日志，参照多个日志库，综合后有了这个c语言的日志库 1。能在多线程下安全输出日志； 2。高性能输出日志，每秒输出大约在20W条到100W条之间； 3。简单易用，查询格式字符后，可以快速应用。

一、员工端：差旅申请与费用报销​ ​智能差旅申请模块​ ​多段行程表单​：支持员工一次性提交多城市差旅申请，动态生成表单字段（如交通方式、住宿标准），通过拖拽式布局适配不同企业规则 。 ​移动端适配​：基于React/Vue框架实现响应式布局，支持扫码上传发票、语音填写备注等便捷操作，结合LBS定位自动关联差标规则。 ​实时进度追踪​：采用WebSocket实现审批流状态实时刷新，通过进度条+时间轴可视化展示流程节点。 ​发票管理模块​ ​多源发票上传​：集成OCR识别组件（如Tesseract.js），支持拍照、扫码枪、微信卡包等多种方式上传发票，自动解析发票代码、金额、税号等字段 。 ​查重验真弹窗​：调用后端税务接口后，前端以模态框形式展示核验结果，对重复发票、假票进行高亮标注，并拦截提交。 ​电子发票归档​：采用IndexedDB本地缓存已上传发票，支持PDF预览与下载，同步对接招行云存储实现云端备份。 二、审批端：流程配置与智能决策​ ​可视化审批流设计器​ ​拖拽式流程图​：基于AntV G6或GoJS构建流程引擎，允许财务人员通过拖拽节点配置多级审批、会签/或签规则，支持

一个基于python和mysql的通用性的银行系统模型，可根据需求进行用户的开户，存款，取款，转账，查询，锁定，修改密码与解锁功能，所有数据均由Mysql管理，确保信息安全，具有较高的通用性及延展性，便于移植及拓展，适用于多种情景，且可随需求做出相应的更改

• 公司业务简介 ：一心堂是一家药品零售企业 ，业务涵盖O2O 、B2C线上电商及线下门店 ，核心数字化平台包括面向消费者的“一 心到家小程序 ”和面向员工的“心云运营平台 ”及“一心助手APP “ • 工作职责： 1 、负责心云运营平台WEB端营销活动模块 ，开发购物有礼 、注册有礼 、大转盘等功能 ，支持活动创建 、规则配置 、数据权限、流程设计、状态机流程及活动规则命中、下发等 2 、主导一心到家小程序端营销活动模块 ，实现用户行为监听（如下单触发购物有礼）及主动参与活动（如领券 、抽奖） ，提升用 户互动体验与活动转化率 3 、优化系统性能 ，解决高并发下的接口响应缓慢 、大数据更新延迟等问题 ，确保线上服务稳定运行 ，提升用户体验与运营效率。

已形成产品，可于英伟达与tpu部署。通过改进轻量化模型形成高精人体骨架识别与行为识别融合模型，对于施工人员的安全检测与低照度有限空间施工现场人员检测有显著作用。本算法已形成相关论文，且支持国产化部署与英伟达端部署。

参加大疆主办的机甲大师比赛，作为电控组成员帮助代码的编写和修改，侧重完成嵌入式方面的内容。 这个是一个四轮驱动小车的代码，可以实现电机的转动，云台的上下起升以及通过一个手机的蓝牙程序进行控制小车的移动，同时通过控制控制舵机可以实现物体的抓握来实现相关功能 我的这个代码相对于别的市场上的代码不使用遥控器来控制，我是用蓝牙来控制，更加便捷好用。

1.面向风电、火电、储能、氢能等建设项目的经济指标分析，如财务指标收益率分析； 2.自定义封装报表，实现高级报表、高级报告、图标的生成和导出；使用矩阵、向量，避免循环提高计算效率；使用小模型，能通过设置指标收益率，反算各个输入指标设置值；高效编辑的项目数据录入、多年数据输入等； 3.有数据录入、公式集成、报表管理、报告管理、反算功能、授权管理等

1.主要解决设计院的设计资料管理、低代码线上流程审批设计、人员及档案库、项目管理、工时统计及分析等； 2.流程控制更加灵活，支持API、SQL、JS脚本，能完成极端复制的审批类型；资料管理形式多样，与流程联动、权限联动等； 3.OA流程设计引擎、低代码页面设计、资料管理（在线预览、多媒体播放、水印控制、权限管理）、流程发布控制等

1.本方案面向汽轮机、船舶等有仿真需求的研究所等； 2.计算效率更高、更稳定；支持的自定义模型种类多FMU、dll、可执行程序、脚本；方案设计可视化交互更便捷； 3.方案包括客户端、服务器端、计算节点端；一期采用WPF的C端架构，二期采用ABP.vnext + VUE的BS架构

1.本方案面向个人，解决了本地播放器 2.相比于时常常规方案，本方案可以同时播放多个音频 3.方案采用sqlite本地数据存储，原生android插件解决自定义通知栏，蓝牙耳机控制，两次返回退出app，以及动画同步。

该项目主要为广东省企业提供产品质量检测查询/专家诊断/检测补贴/整改指导等技术支持的数字化监管平台。覆盖广东省21个地市公司信息，日均服务企业用户1000+，支撑质量查询/质量认证等8大高频场景。 核心技术：Taro/React/Webpack/TypeScript/TaroUI ‌跨端解决方案‌：采用 ‌Taro3 + React18‌ 构建同构应用，通过条件编译实现微信/H5双端代码复用率达92%；研发动态表单引擎‌（JSON Schema + Formily），支持多类企业质检流程可视化配置。 ‌微前端深度实践‌：搭建 ‌qiankun微前端架构‌，将企业申报、质量追溯等6大模块解耦为独立子应用，迭代效率提升40%；设计混合渲染方案‌（CSR+SSR），关键质检榜单页面FCP（首次内容渲染）优化至1.2s。 ‌状态管理工程化‌：Redux Toolkit 管理跨模块数据流（如企业信用信息），Context API 实现复杂表单多步骤状态联动，Zustand 驱动高频更新的UI交互状态（如质量认证进度）。 ‌性能优化体系‌：实施 ‌Webpack智能分包‌（SplitChunk

项目概述 这是一个基于Flask和深度学习的智能客服助手系统，能够理解自然语言输入并提供相应回答。 功能特性 支持多种问候语和常见问题回答 采用LSTM和Sentence-BERT实现语义理解 支持模糊匹配和自然语言处理 快速开始 安装依赖：pip install -r requirements.txt 启动服务：python app/app.py 访问 http://localhost:5000 使用聊天界面 技术栈 Python 3.x Flask Keras Sentence-Transformers scikit-learn

该系统是针对客户原有C/S架构的网络管理系统进行优化改造，升级为B/S架构，主要功能模块包括设备管理、告警管理、GIS呈现、性能统计、安全管理等。 相比原来C/S架构的系统，升级后具有明显的优点： （1）架构优势：用户通过浏览器访问，无需安装专用软件，降低客户端维护成本和复杂性。 （2）跨平台性：基于Web技术，可在任何操作系统上使用浏览器访问，不受客户端操作系统限制。 （3）集中管理：数据和业务逻辑集中在服务器端，便于统一管理和维护，提高可靠性和安全性。 （4）易于升级和维护：升级和维护主要在服务器端进行，简化流程。 （5）用户体验：提供丰富的用户交互界面和动态效果，提升用户体验。 （6）可扩展性：易于扩展，通过增加服务器和优化架构提升处理能力和并发用户数。 （7）移动性：天然支持移动设备访问，随时随地访问系统，提高便捷性。 （8）成本效益：减少客户端硬件和软件成本，降低总体拥有成本，提高投资回报率。 技术选型：SpringBoot + Mybatis + Bootstrap + Shiro（+Redis） SpringBoot：“约定优于配置”，简化了Spring的配置流程, 是基

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

本系统为5G核心网提供全面的资源管理，涵盖机房空间、物理设备、网络逻辑资源及系统业务数据，提升运维效率。 （1）机房空间管理：增删查改、统计及规划，优化空间利用，清晰掌握使用情况。 （2）物理资源管理：对网络、IT及连接设备进行信息、状态及故障管理，保障设备稳定运行。 （3）网络逻辑资源管理：支持网络拓扑管理、定制及节点信息编辑，清晰呈现网络架构。 （4）系统业务数据管理：统计语音、短信及数据业务性能，提供数据可视化和多维度分析，支撑网络优化。 特点： （5）高性能高容量：支持管理不少于300台在线设备，多用户并行访问，查询操作响应时间小于5秒，统计操作小于30秒的概率均大于95%。 （6）分级管理：灵活设置用户权限，满足不同角色管理需求，保障安全性与规范性。 系统采用前后端分离思想进行设计，前端采用了Node.js运行框架和VUE+ElementUI前端设计框架，另外，采用HTML5新增的Canvas组件和WebGL图形库实现2D/3D的拓扑呈现，适配不同前端展示，界面美观，升级方便。 后端使用微服务架构，细分服务功能，独立服务运行，多服务间无感可靠调用，结合SpringBo