方案主要面向消费者，尤其是那些对食品安全和健康饮食有较高要求的人群。它解决了消费者在购买商品时难以快速获取和理解商品配料表信息的问题。通过AI技术，用户可以迅速了解商品的潜在健康风险，从而做出更明智的购买决策。
相比于市场上的常规方案，扫扫牛项目具有以下特点： ◦ 便捷性：用户只需拍照即可识别配料表，无需手动输入，大大提高了效率。 ◦ 智能化：利用AI技术对配料表进行分析，自动生成风险评估，为用户提供专业的健康建议。 ◦ 互动性：用户可以根据AI生成的评估发布产品评测内容，形成社区互动，增加用户参与感。 ◦ 个性化：根据用户的个人健康需求和偏好，提供定制化的风险评估和建议。 ◦ 数据驱动：通过收集和分析大量用户数据，不断优化AI算法，提高评估的准确性和可靠性。
扫扫牛项目的产品组成和技术选型可能包括： ◦ 移动应用：用户通过手机应用拍照识别配料表，接收AI分析结果。 ◦ 图像识别技术：利用深度学习算法识别和提取配料表信息。 ◦ 自然语言处理（NLP）：解析配料表中的文本信息，提取关键成分。 ◦ 机器学习模型：分析配料成分与健康风险之间的关系，生成风险评估
