前台的展示包括书籍、作者、热门书籍/作者的随机展示、各个类别和各个类型的展示、各内容的详细展示及评论展示。对于前台用户的操作，计划包括在线检索书籍、借书、还书。后台主要是管理员对借阅者信息/评论、工作人员信息、图书信息等进行管理，使用数据库增删改查等

项目包括多行业，适合离散型制造和连续性制造行业，对接了多个企业成功落地。系统功能包括标准或定制的供应链流程。标准财务和资金流程。部分生产功能和物流资产功能。项目采用的是.net core JS EF DEvExpress MVC Html 等框架以及技术。在项目里面全功能我都有参与设计与全栈开发。

参与了项目的设计，主要负责框架的搭建、任务分配、接口开发、实施部署。实现了证书的生命周期管理，证书的申 请，更新，吊销，冻结，解冻等功能，还有电子签章的相关的底层功能实现，实名核验。此平台分两级，一级部署和二级 部署，完成了多个省公司的部署，每个省公司的环境都有区别，有阿里云、华为云、还有自建云，需要进行适配。 此项目每个模块都是微服务的方式对外提供服务，使用的SpringCloud框架，使用了Nacos当注册中心和配置中心，F eign进行服务间的调用，Sentinel进行服务熔断，Sleuth和Zipkin进行全链路监控，Gateway网关，实现了系统的稳定功 能，网关的监控，使用kafka和storm来进行流处理，来进行数据监控统计。 本系统使用了一次一密的方式进行数据传输，保证数据安全。系统部署在k8s云环境中，实现了根据内存和cpu的监控 来进行对微服务的伸缩，使用探针来进行查看微服务的存活状态，完成第三方安全评审。

项目概况：该项目是以一个公司的产品需求量订单为出发点，使用一些销量预测的 方法对未来三个月的销量进行预测。 第一阶段先对订单进行预处理，处理缺失等情况，第二阶段对数据进行分析描述， 第三阶段进行未来三个月的预测。我在本项目中都有全程参与，并且撰写成为论 文，提交到比赛中，最终获得泰迪杯国赛三等奖的成绩

1.项目基于已有的面向医疗图像处理的深度学习算法训练模型，部署到服务器端，再通过微信小程序调用，实现在小程序上对医疗图像进行处理。 主要的模块有：①深度学习算法模块：该模块具有通过深度学习来处理医疗图像的功能。在获得病人的医疗图像之后，上传到微信小程序中，接着再通过接口的调用进入深度学习算法模块，在经过已经训练好的深度学习算法模型分析后，将分析后的医疗图像传到微信小程序中。②前端展示模块：该模块具有上传未分析的医疗图像和展示已分析的医疗图像两个功能。通过上传按钮来进行医疗图像的数据采集，将采集的数据上传之后再通过一系列的处理后，将处理好的医疗图像展示在微信小程序的前端页面。③后端存储模块：该模块可以从前端获取病人的医疗图像，并将图像存储在一个数据库中，再将图像传到深度学习算法模块进行分析，然后从该模块获取处理后的医疗图像并存储在数据库中，然后通过前端的调用展示在前端页面。 2.本人在该项目中的主要工作有：确定项目的主要内容，调研相关文献，了解相关的技术和模型。完成概要设计，确定深度学习算法训练模型，部署在服务器。并开始进行微信小程序的开发。完成微信小程序的主体开发。完善小程序，并进行调

1.本项目主要有表情制作、智能推荐、我的图库等模块。表情包制作模块包括模板选择、制作表情包和保存三个子模块。用户可以使用此功能制作表情包，实现图文结合。在表情包推荐模块中，小程序程序通过获取微信聊天记录，识别聊天气氛，分析当下用户可能需要的表情包，从而提供本选表情包推荐，更好地提升用户使用体验。我的图库模块主要用于用于用户管理目前制作的表情包，并且提供下载功能。 2.个人分工方面：对表情包的抓取和筛查，搭建服务器与数据库，对于数据库的创建与读写，识别文字并添加标签，模糊查询，代码整合。主要有：①查找并学习相关论文，明确了项目需求，并完成了同类产品的竞品分析报告。②对于网站上的表情包进行爬取，获取表情包模板并处理了无效图片。③搭建了云数据库，实现对表情包的存储和读取。④通过OCR技术完成对于表情包的文字识别，通过添加标签进行对表情包的模糊查询。⑤对于智能化推荐算法进行分析和总结，调取ai聊天接口进行表情包的推荐。

基于知识图谱进行关系推理 【100%】系统架构搭建和数据库选型 【90%】后台模块设计、开发、集成 【100%】现场管理

1.项目主要是讲话单数据进行不同维度的计算统计 2.springBoot mysql flink kafka redis等 3.我主要负责将数据进行计算后，结果存放到mysql中。由前端进行展示

功能：基于存文本进行实体、关系标注，标注后的语料数据支持导出。 【100%】系统架构设计、数据库选型 【60%】后台功能模块开发

1、虚拟化 2、分布式存储（ceph） 3、高可用部署 4、故障排查 6、docker、kubernetes 7、关于运维的任何问题都可进行咨询并提供相关技术方案

1，新需求的迭代，web端，app，nodjs 后台服务 2，产品上线测试。 3，数据库的维护，web 端人员信息审核。 4，对接*，支付宝等 sdk。

1.项目分为预算模块、合同模块、采购模块、付款模块、资产模块、人员权限模块、厂商模块 2.组长职务，我负责预算、付款以及整体项目的关联性 3.使用到springBoot、mysql、jpa、redis、es、vue、git等

圆心健康小程序分为电商模块，会员模块，消息模块和个人中心。用了定位 和视频聊天等功能。 实现功能升级,首页新增“用药管理”板块,通过“语音+文字”方式,对常见用药问题进行解答。旨在帮助患者用药简单化,促进用药依从性及综合用药管理

微信小程序，线上课程预约选课，到店核销，线上支付，优选商品模块， 微信的上架，微信支付，fastadmin后台管理系统，

项目为旅游appUI设计页面，有登录功能 个人中心 动态功能等 可以进行分享功能 有微信 QQ 微博登录功能 为喜欢旅游和经常需要外出的人提供便利和需求

微擎系统架构的一款线上小程序，畜牧苗认养，农场租地，商城系统，线上支付等功能，后台搭载tp5+layui 主题 畜牧苗可生成积分，挤兑兑换等

1.项目内容：完成一个可以爬取豆瓣电影Top250电影数据以及进行数据分析，并且在网页上形成数据可视化的界面。 功能模块：①爬虫板块：通过爬虫程序爬取电影数据，根据BeautifulSoup进行网页数据抓取以及数据解析，然后将数据持久化到本地数据库中。 ②数据可视化板块:主要分为电影、评分、词云等板块，电影板块展示详细的电影相关信息；评分板块给出豆瓣电影Top250评分分布图（包括数据视图、柱状图、折线图等）；词云板块根据热词生成词云。 2.个人工作：①能够将豆瓣电影网站Top250的电影相关数据爬取到本地数据库；②基于Flask实现的数据可视化网站；③电影板块展示前豆瓣网站Top250电影的详细信息（如排名、电影名称、评分、评价人数、一句话概括、简介信息）；④评分板块豆瓣电影Top250评分分布图（包括数据视图、柱状图、折线图等）；⑤词云板块根据热词生成词云。

快销行业电商平台，提供给品牌经销商销售、推广、活动的一个电商平台，将原有线下运营模式，复刻至线上运营实现公司数字化转型

喵喵盲盒是一款在线抽取商品的应用，在线充值，在线回收，商品发货，一级商品抽中概率设置 后台配置商品的上传，和概率的设定，以及系统的其他设定

1. 网关模块使用Gateway把客户端请求通过Hander Mapping匹配到与请求相匹配的路由，然后将其发送给WebHander，后 Hander通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回结果。同是使用请求账户和路由和时间做 key，利用Redis缓存计算每日请求次数，达到每日限流。 2. 视频模块通过RabbitMQ进行传输，服务端通过三方服务进行视频转码处理后存储到COS，利用xxl-Job任务调度系统去将完成 处理数据推送合作方。 3. 内容定制模块通过页面配置数据筛选条件进行内容（新闻、长视频、短视频、动态、点评、论坛）适配，然后客户根据定制条 件分页拉去内容。因历史数据过大，采用数据中间层优先对数据进行宽表处理，将数据写入ClickHouse(CK)存储，将原来MySQL 存储查询响应慢17s提升到0.1s数据响应。