一个简化司机获取订单的平台，在此项目中，我主要负责请求库的封装，组件的封装，以及将产品给到的ui，以静态页面的方式实现，后续则是前后端的联调工作

本次数据仓库的数据源取自阿里天池的“Supermarket Sales”数据集,该数据集是某超市的历史销售数据之一，已在3个不同的分支机构记录了3个月的数据。数据仓库的构建模式采用自底向上的模式，先对整体数据进行分析，进行逻辑模型设计，最后划分出日期、时间、地区、产品类型、顾客类型、性别、支付方式、购物体验度等8个维度，采用的是雪花模型。数据发掘的数据源取自电子商务数据集，对其进行了聚类、关联分析、决策树、朴素贝叶斯等操作，对挖掘结果进行了相关分析。

按照客户的要求获取酒店的数据河南省景点名称、建议游玩时间、景点票价、景点评分、景点类型、适合游玩季市、适合游玩人群、景点 GPS坐标等信息，分析网页，需要js逆向，逆向后，发送请求，获得数据保存数据

后端开发 数据接口开发 监测点物种批次上传管理 对接微软物种识别任务 服务框架为tornado，数据库postgresql，使用celery异步+定时任务 前端开发 使用vue框架 用户、团队、合作方、监测点、位点、拍摄时段、媒体库等管理界面开发 物种批次上传流程开发 物种识别、审核、关联、查看、归档等流程开发 档案库管理开发

1.头部分类导航:根据、学段、学科、版本、教材、资源类型 进行分类导航。 2.教材目录：根据教育局发布最新教程编辑，做到与时俱进，提供更准确的信息展示。 3.资源展示：为教案、ppt课件、教学视频、图片。

本项目为前后端分离网站，后端采用node.js编写，前端使用vue进行页面开发，通过第三方请求库axios发送请求，使用elementui框架，统一界面美观度

通过对泰坦尼克号的幸存者预测，进行一次项目实战，在项目的完成过程中，通过自己的思考和查阅资料，进行行数据预处理，对数据的异常值、缺失值等情况进行处理，使自己对机器学习算法的整个应用过程有了更加清晰地认识，也使自己进一步熟悉了seaborn、matpliotlib等可视化库的相关操作，进一步加深自身对BP神经网络算法的理解，丰富了自身的知识体系，也是对自身的一个很好反省。

1. 项目主要功能有商品分类、浏览列表、商品详情、登录、购物车、点击购买、创建订单、支付等主要功能
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使用了前后端分离开发的模式进行的系统开发 1.前端，技术栈：HTML、CSS、JS、VUE，Element、Nojs、Nginx、Ajax。 2.后端，java语言，Spring Boot框架，Maven管理，Tomcat中间件，MyBtis，Redis缓存，MySql数据库。

该项目是用Python + chromedriver 爬取 阿里巴巴商家信息，并利用钉钉的工商大数据分析后导入到企业内部管理系统； 用户可以根据自己感兴趣的关键字搜索商户信息，将采集到的数据通过内部系统工作流分派给业务员跟进 技术难点： 1、阿里巴巴登录滑动验证码 2、阿里巴巴反爬机制 3、元素异步检索，防止页面未加载完成 该项目是我独立完成

1.添加、修改、菜的样品展示、价格的计算。 2.模拟饭店点餐过程。将订单发送到指定的管理员账号,实现线上点餐。

1:涉及模块 1.1: 首页: 图层列表查询,图层数据上图,客户自定义标绘 1.2: 本地是数据上图: 用户上传本地数据,在地图展示 1.3: 采集工具: 用户对要素进行自定义采集,并永久存储 1.4: 运维配置: 系统用户权限管理 2: 技术栈 2.1: vue,openlayer,element-ui,turf 3: 难点 前后端一人独自开发,用时两周

涉及的题型：单选、多选、判断、填空、问答、拖拽、组合，矩阵（矩阵单选、矩 阵多选、矩阵填空），多任务，表格，阅读理解、英文选义、组合拼写 功能点：试题的创建、修改、更新版本，查询；试卷的创建、修改、更新版本；做 题，判分（支持所有题型），查看解析，错题练习； JVM 调优，性能调优：慢查询优化、分库分表。 终端类型：管理端、应用端（PC、H5、移动） 四个子项目：三个生产者，一个消费者；QTI 标准题库服务提供80+服务、中间库 服务提供50+服务、用户服务提供30+服务，消费者提供100+个对外接口 我是项目经理及后端开发， 确定技术架构(Ansible + Docker + K8s + SpringCloud+Springboot 2.1 + dubbo 2.6 + mybatis 3. 5.6 + mysql 5.7 + redis 3.2 + Sharding-JDBC + kafka + vue + react) 开发复杂功能及简单功能的示例，如服务拆分，单选，矩阵，表格，判分，分库分表。 难点： 题型多，且会增加新题型，工厂模式+策略模式； 判分算法复杂：策略模式

本应用采用electron作为跨平台框架，使用react框架进行页面的开发，我负责静态页面的实现，以及与后端的联调，及后续bug的修复

1.左侧导航 ：根据 文章的类型进行分类。 2。右侧文章展示。根据发布时间、页面点击量、浏览时常，进行热门推荐和默认显示。

根据客户要求抓取客户想要的信息中标结果公告字段要采购方式、项目名称、品目名称、中标供应商、主要中标内容、中标金额、采购日期、采购人信息、代理机构信息，分析网页，向服务器发送请求，获得数据，解析数据，保存数据

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使用Freemaker模板引擎实现代码生成（如：Entity、EntityDTO、JSProxy ...) 本地化代码规范检查（如：Controller、AppService、DomainService、Entity、Dao ...） 为Lombok扩展方法提供智能提示

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