为拓展销售业务，客户要在微信小程序平台下开展网络直播带货业务，并且结合现有的ERP系统，统一产品数据、店铺数据和销售数据。 前端使用微信小程序作为直播载体，主要包括产品展示、优惠管理、直播间管理、用户充值/支付等模块组成。 后端采用Asp.Net API + React的架构实现后台管理级前端API的数据交互功能

小说阅读App项目简介： 本项目分大陆和海外两个版本； 大陆版本提供微信/手机号注册，海外版本提供Fb/G+/Line登录； 分别上架AppleStore、Google、华为等应用市场； 支付系统接入ApplePay，GooglePay，微信支付，支付宝支付； 功能包括：书城、书架、检索、用户中心、用户成长体系；

恒丰银行手机银行：为用户提供银行产品类服务、银行增值类服务等服务功能。 为用户提供专业抢答的功能： 便捷操作：下载客户端即可自助注册开通 前沿资讯：财经、热点、知识、故事，咨询面面俱到 方便生活：交话费、电费、水费、取暖费，一个APP就够了！更有热门餐厅、商超优惠券赠送 基础框架： 1.使用阿里mPaas框架 2.瀚海活体检测SDK接入（实现人脸识别/证件识别功能）

这是我们公司开发的一款中世纪西方画风的游戏，主要的游戏思路是两边出兵进攻，推掉水晶结束。游戏有不一样的种族，法术道具等，可选择的卡牌多变，玩法多变，地图多变。玩家可以用自己天马行空的想法来影响游戏走向，改变战局。画面清晰，道具绚丽，让玩家身临其境，享受胜利的果实。

1. 面向对象与核心价值 本方案主要面向养老机构、社区养老驿站、养老服务商及老年家庭，旨在解决传统养老服务中存在的三大核心问题： 健康监管滞后：传统人工巡检或定期体检难以实时监测老人健康指标（如血糖、血压、血氧、心率等），无法及时预警潜在风险。 安全隐患难控：居家老人常面临燃气泄漏、火灾、跌倒等突发风险，现有方案依赖人工响应，效率低且被动。 服务资源分散：养老服务供需信息不对称，家属难以一站式获取助餐、家政、健康设备等服务，机构运营效率低下。 通过物联网技术与服务生态整合，本系统为老人提供全天候健康与安全守护，为机构和服务商打造数字化管理及增值平台，为家庭建立透明化关爱协作网络。 2. 差异化优势 相比市场常规方案，本系统具备以下创新点： 全场景物联监测体系： 整合多品牌健康设备（血糖仪、智能手环等）与安防传感器（水浸、烟雾、门磁等），支持数据自动同步、异常阈值报警，并联动关阀/断电等主动防护，覆盖“健康+安全”双维度风险。 智能分级响应机制： 系统可根据报警级别自动触发多级响应（如推送家属、通知机构、联动社区急救），并生成处置记录，提升应急效率30%以上。 家庭协同关怀平台： 以家庭

党建系统包含 PC，H5，小程序，安卓 APP 等客户端，项目采用 thinkphp5.0+MYSQL+Redis+uniapp 完成，其主功能模板，党组织，党员管理，学习，宣传，办公，民生，直播，缴费等功能模块。 我的项目中担任技术总监，主要复制分配各职务任务，管理项目进度。选用技术框架并编写核心基类代码，比如网各项配置，缓存基类，支付基类等。

1、本项目解决了用户监测数据困难等问题。 2、主要用到：C#或Java； Vue、mybatis、SpringBoot； TongWeb、IIS； KingBase、Mysql、Sql Server 2016。 3、本项目中负责：需求调研、后端开发、数据库建设、运维发布。

项目概述：作为南方电网旗下的系统，提供多渠道服务，包括用电报装、用电变更、电费服务及联合服务等。 技术栈：Spring Boot、Spring Cloud、Redis、Gradle、Maven、Oracle。 职责： 负责电费代扣业务接口的开发、联调与优化。 参与运营支撑平台配置模块的开发。 主导工单服务与业扩业务模块的升级改造。 联合服务接口的开发与优化。 线上问题的快速响应与修复。

基于深度学习的Web云端皮肤疾病识别工程是一个具有重要意义的项目，以下是关于该工程的一些信息： ### 技术实现 - **深度学习模型**：通常使用卷积神经网络（CNN）作为核心模型，如ResNet、DenseNet、Inception等。这些模型能够自动学习皮肤图像中的特征，从而实现对皮肤疾病的分类和识别。 - **数据处理**：需要对大量的皮肤图像数据进行收集、标注和预处理。预处理可能包括图像裁剪、归一化、增强等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。 - **Web云端架构**：利用云计算平台的强大计算能力，将深度学习模型部署在云端。用户可以通过Web界面上传皮肤图像，云端服务器接收图像后，调用深度学习模型进行识别，并将结果返回给用户。 ### 优势与特点 - **高效便捷**：用户无需安装复杂的软件或具备专业的技术知识，只需通过Web界面上传图像即可快速获得诊断结果。 - **准确性高**：深度学习模型在大规模数据上进行训练，能够学习到丰富的特征，从而提高皮肤疾病识别的准确性。 - **可扩展性强**：云端架构使得系统能够方便地进行扩展，以应对更多的用户请求和更复杂的模型。 #

1.本产品面向喜欢高颜值主播，参与多种玩法的受众。可以欣赏主播才艺，和主播连线、参与打赏。 2.相比于市场常规方案，本方案有响应快、延迟低以及易于操作等特性。 3.本方案包括iOS前端、安卓端和小程序端，运营后台和管理后台，监控墙部分。

此项目为app商城项目，正常的购物发货，对接供应链，开通微信及支付宝支付 前端使用uniapp+vue3生态开发，后台采用element-Plus+vue2生态开发，后端采用golang开发 技术上采用分布式微服务架构，结合容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统在高并发场景下的稳定性和扩展性 安全上采用多层次的安全防护机制，包括但不限于SSL/TLS加密传输、数据脱敏、防火墙防护和入侵检测系统（IDS） 设计上采用响应式设计和跨平台技术，一套代码，多端发布，同时支持h5，微信/支付宝小程序，ios/安卓app

面向大学生毕业设计，课程答辩。 基于生物医学病变肿瘤图像分割，python开发qt界面，一款 HCC肝细胞癌区域的分割系统，通过改进和优化传统的图像分割方法，减少传统图像分割方法的局部性和计算复杂性缺点，能够快速识别和判断肝细胞肿瘤区域且在关键的性能指标上能达到较高标准。

本文通过对在线教育背景的研究，对国内主流智能批改平台的应用研究分析，经过合理的技术设计、功能需求设计、系统设计，开发实现了这个在线智能作业批改平台的开发，成功实现了教师发布作业、学生提交作业智能批改并给出点评的功能。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid

（1）数据中心：对主流华为华三防火墙、路由器进行指标监控 （2）数据中心：对主机、虚拟机等指标进行采集 （3）采用Flink实时计算、kafka消息队列、Java，Python语言开发写入 到MongoDB数据库进行查询。 （4）指标维度采集。

这是一个基于多边形网格地图的漏斗寻路算法实现，附带完整的A星路径搜索模块。不依赖Unity引擎，仅使用Unity进行寻路效果可视化展示，核心算法代码可直接提取用于后端服务器或其他平台部署。项目支持多个演示场景（如复杂障碍、动态目标、逼仄通道等），便于对路径寻找效果进行全面测试与评估。整体结构清晰，适合用于游戏开发、仿真系统、机器人路径规划等场景，兼顾性能与扩展性。

核心功能实现: 实现基础指令集, 构建 x1 - x31 寄存器, 同时对 flash 存储器和 RAM 存储器等外设进行模拟。 镜像编译与指令模拟: 使用 MounRiver Studio 进行 elf 镜像编译。运用 C 语言编写指令解析器, 将编译好的镜像成功导入到模拟的 flash 存储器中。模拟器能够流畅执行镜像中的程序, 实现各种运算、跳转等操作, 完整模拟了 RISCV 架构的运行流程。 调试功能集成：为了提升开发效率, 方便对程序进行调试和优化, 为模拟器集成了 GDB Server。

设计Boot 程序、Loader 程序，读取并解析操作系统内核 同步与互斥机制构建，通过实现信号量与锁机制, 确保进程在访问共享资源时能够有序进行, 避免资源竞争和数据冲突。 实现分页机制，将进程加载到虚拟地址空间, 使得各个进程之间相互隔离, 运行时互不干扰。 搭建了 TTY（终端设备）与文件系统, 为系统提供了标准的输入输出支持 实现Shell 程序, 解析并执行命令行

1.用户主要面向茶友群体，喝茶的一群人，解决的是没有嘉言的获取渠道。 2.小程序能够弥补没有线上工具的窘境，使用小程序可以浏览、查询、搜索、抽签嘉言。 3.小程序采用原生小程序开发，后端采用腾讯的云开发，高并发和稳定性比较好。

mallerp外贸流程管理系统是针对ebay paypal 速卖通等外贸平台开发的一款流程管理系统，包括13个模块近百个功能项目，采用基于php的CI框架+mysql开发。扩展性极强。适合15人左右的团队使用。