埃森哲企云科技 运营平台 技术栈：Java、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Redis、Nacos 、JS、Vue、Vuetify等。 该项目业务主要是为企业导入母公司的人员信息并管理，管理客户信息，同步自己公司和合作公司的工时，管理项目、合同信息，为项目分配人员、管理词典等。我在其中负责了大部分需求咨询、整理和项目的前后端开发。对原有的无注释代码增加了大量注释、对默认样式进行了调整使页面更美观、优化了一些过重的代码等。 系统指标：用户量1万+，数据量百万级。 项目难点：前端零基础上手、需求咨询； 后端业绩：实现了人员信息、客户信息、工时信息、项目信息、词典信息的管理；人员分配，工时计算，工时与友方公司信息不匹配、拒绝、延时审批邮件通知领导等功能。 前端业绩：实现了表格展示，自定义隐藏列、自定义多列排序、多列字典筛选、数据映射转换、输入模糊筛选、新增、编辑项目对话框，几十个字段不同要求的字段检索，下拉框、搜索多选框、日期格式转换、根据单下拉框选项改变别的字段等功能。

使用若依前后端分离系统。 功能： 1. 基础数据填报（年度数据录入） 对需要统计项目得分扣分情况的底层数据进行填报，填报后进行上报并根据项目公式生成得分扣分数据 2. 项目计分模版管理（指标项目管理） 对考核项目进行模版管理。用的的基础数据。相关计算公式，得分公式，扣分公式。主要后端使用eval 函数 生成得分扣分 3. 考核建议单 4. 统计图及表格等等

美丽故事（照片社交APP）的服务端，处理大量级的用户上传图片。 服务端技术：JAVA、Nginx、Spring、MyBatis、GraphicsMagick、Redis 、MongoDB、MySQL、CDN、分布式、多线程、并发。

1.便利蜂C端小程序，包含共享单车、共享雨伞、共享打印机、外卖、智能货柜等业务。 2. 部门主要负责共享业务开发，团队4人协同分工，个人承担主要开发。 业绩： 1. 雨伞业务微信端加入支付分免押金，支付宝端加入芝麻信用免押，用户转化率提升30%。 2. 项目持续迭代、流程优化，收费标准调整，收益显著。 3.多样化支付方式、支付后各种网络异常 case 轮询兼容、代码的健壮性，保障良好的用户体验。

项目分为微信小程序端、服务器端、硬件端。 我负责的部分为硬件端监测及控制功能。使用SMT32单片机，WiFi模块、MQTT通信协议、EMQX服务器 将监测的室内环境包括温度、湿度等等上传至EMQX服务器

鉴定类小程序，用户通过宝贝的基本信息和拍照上传，后台鉴定真假反馈给用户，微信支付，公众号开通，消息推送

项目实现将全渠道会员进行统一管理，积分及成长值等级的变更保证全渠道一致，提供 openApi 标准接口及对接外部系统，并提供会员小程序，支持积分兑换及积分加钱购 1. 全渠道会员统一管理 -六百万会员数据 -与天猫、抖音及外部私域统一会员信息 -天猫奇门接口对接、抖音会员通对接 2. 积分及成长值变更 - 虚拟账号管理 - 千万账号数据 - 亿级积分及成长值流水 - 积分变更(活动积分及消费积分) - 积分过期，全渠道进行积分过期 3. 天猫、抖音会员通以及其他私域渠道对接 - 抖音会员通对接 - 天猫奇门接口对接同步订单 - 天猫会员通对接 - 通天晓对接同步天猫订单 - 客道对接同步天猫订单 4. 一瓶一码(扫盒内码进行积分兑换) - 盒内码扫码进行积分 - 防串货系统对接 5. 积分商城 - 积分兑换 - 积分加钱购

程序商城后台是一个为了管理和运营小程序商城而设计的后台管理系统。其核心功能主要是对商品的管理，包括商品的上架、下架、库存管理、价格设定等。同时，该系统还具备订单管理功能，可以实时查看订单状态、处理退款申请等。

用于个人博客攥写，曾部署至华为云服务器，现因欠费停止运营，只留下备份 该网站使用php编写，有供客户访问的博客界面，和博客主访问的博客编写界面。 并利用服务器搭建了私人网盘。

1.此项目由三个小项目组成，分别是课程编辑后台，课程展示h5，课程组件库 2.独立负责整个项目的前端开发工作 3.之前由于发布新课程需要开发人员编码才能完成，为了节省成本和时间，开发了此课程发布平台，运营人员只需要拖动组件，上传图片，添加事件就能完成整个课程的制作，一个课程只需要一两个小时就能完成，以前需要开发人员写两三天，大大节约了时间和成本 4.可定制化开发

为开发者提供完整的开发平台功能，包括接入SDK、接口详细文档、加解密算法、鉴权等完整机制。 整套机制由我独立设计并开发，具体接口开发我完成了80%

构造一个类层次结构，用来对影片的制作进行跟踪管理，这些影片包括一些特殊的影片， 如影片类型管理（动作、喜剧、记录等）、获奖影片情况。由于所有的影片都有标题、导演、时间和等级（0星到4星）等共同属性， 我们可以首先 1,设计一个基类Film， 该类包含所有影片共同的属性及存取这些数据属性的成员函数， 同时我们还为它 2,设计一个专门用来输出信息的成员函数。 接着，比如： 3,从基类Film派生出一个ComedyFilm类，并为其添加一些数据成员用来存储影片喜剧特点、 爆笑指数等信息，再增加一些成员函数对这些新增数据成员进行访问， 同时为ComedyFilm类也设计一个用来输出信息的成员函数。 至少两个派生类， 4,比如再从基类Film派生出一个AwardsFilm类， 并为其添加数据成员来存储影片获奖名称（奥斯卡、 华表奖等）、 获奖类别（最佳影片、最佳导演、最佳主角等）。 再添加一些成员函数以对新增数据成员进行访问， 同时为AwardsFilm类设计一个用来输出信息的成员函数。

写的一个demo软件，利用PyQt5搭建前端，后端集成了多种深度学习方法，可实现针对遥感影像的地物分类自动化流程。

个人在openjudge网站上的解题个人心得，保存为pdf文档，解题思路都用markdown语言编写并提供题目链接。 全部由个人独立完成，代码排版有序整洁，相关题目涉及python基础，动态规划，深度优先搜索和广度优先搜索等。

1、项目模块：java服务后端 2、技术栈：vue，springboot、elasticsearch、MySQL、Redis、nginx、springcloud、nacos、edas、rabbitMQ等 3、APP/小程序/H5，各大端都有对接，基本覆盖除支付之外的所有业务

全栈开发，独立完成 该项目使用自研的医疗知识图谱问答算法以及自构建的医疗知识图谱作为数据源 算法主要包含知识图谱嵌入模块、自然语言语义分析模块、答案匹配模块 后端使用python与nginx实现 前端使用vue搭建，并实现窗口自适应功能 为用户提供简单的医疗知识问答功能

基于高德 jsapi v2 的 react 封装组件库。 支持 TS 环境使用。提供 hooks 和工具对组件库扩展。 基于 TS+rollup 构建 基于 storybook v7+提供组件 playground 和 doc 环境

1.该系统主要集成了和视频相关的功能，包括在线查看实时视频，视频回放，查看监控告警如区域警戒、人脸布控等 2.视频使用了海康和宇视的web插件技术 3.地图使用高德，可在地图上展示摄像头点位，学校区域，告警点位等

功能： 车牌检测： 使用图像处理技术，对车辆图像进行分析和处理，准确检测出车辆的车牌位置 车牌定位： 在检测到的车牌区域中，进一步精确定位车牌的位置和边界，确保准确截取车牌图像 字符分割： 对车牌图像进行字符分割，将车牌上的字符分离开来，为后续的字符识别做准备 字符识别： 基于机器学习算法，对分割后的字符图像进行识别，将字符转换为文本信息 结果输出： 将识别出的车牌号码输出到系统界面或者数据库中，以供后续业务逻辑处理或者记录 工作： 数据收集与预处理： 收集包含车牌的图像数据，并进行预处理，包括图像增强、降噪等，以提高后续处理的准确性 车牌检测与定位： 使用OpenCV中的图像处理技术，设计车牌检测和定位算法，实现对车牌位置的准确识别 字符分割与识别： 开发字符分割算法，将车牌上的字符分割开来，并设计字符识别模型，实现对字符的准确识别 系统集成与测试： 将各个模块进行集成，构建完整的车牌识别系统，并进行全面的功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和准确性

1.基于BI的可视化数据平台，主要是报表sql编写 2.数据迁移，数据抽取，数据清洗，sql编写，数据精细化处理方案 3.mysql, 数据抽取工具