echarts

后端技术栈：springboot, springcloud alibaba, mybatis plus, maven, mysql 前端技术栈：vue, html, js, jiquery, layui, elementui. 项目主要功能：公司物料进销存管理，OA 审批，客户订单管理，采购管理，权限管理，用户管理，hr，财务审批，发票管理等等一系列 办公功能。 担任角色：个人全栈

ERP系统、OA系统、办公系统、工作流； 独自负责项目的所有需求开发，包括前端页面、后端业务逻辑、运维环境搭建、项目上线部署。

1.功能模块-首页/业务文档/体系建设/应用实践/能力培训/法律法规/故障案例/系统设置 2.我负责首页/业务文档/体系建设三大模块

1、该连锁商城平台总共有4个模块，有店铺管理系统、人事管理系统、库存商品管理系统、前台收银系统！ 2、我在该项目中主要负责人事管理系统、前台收银系统以及登录授权系统等后台开发。

从零搭建项目到微改造，经历了整个项目的生命周期，负责技术选型，难点攻克，对接100+业务。不限于登录、注册、权限管理、首页导航选品库、商品管理-选品中心、商品管理商品库、订单管理-管理列表等。

技术架构 后端技术 Hadoop & Hive：用于存储和处理大规模的旅游数据。Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供高效的数据存储，Hive用于数据分析和查询。 Pandas：用于数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。 Flask：轻量级Web框架，用于构建Web应用的后端服务，处理用户请求和响应。 前端技术 ECharts：用于数据可视化，展示旅游景点的评分分布、用户评论情感分析结果等，为用户提供直观的决策支持。 HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户友好的界面，确保系统的易用性和交互性。 算法 推荐算法：结合协同过滤和内容推荐的混合推荐算法，通过分析用户的浏览历史、评分和评论等数据，生成个性化的旅游推荐列表。 情感分析：利用自然语言处理技术分析用户评论的情感倾向，进一步优化推荐结果。 系统特色 1. 大数据技术支持 本系统采用Hadoop技术处理大规模数据，确保在高并发条件下依旧能够快速响应用户需求。通过对用户行为数据的深度分析，系统能够挖掘用户的隐性需求，从而提供更加符合用户兴趣的推荐内容。 2. 多维度个性化推荐 系统整合了景点、美食、购物和活

1.项目简介:主要为物业设计的一套后台管理系统,对于设备进行生产维护 2.项目成员:一名前端(本人),一名后端 3.项目负责:主要负责前端页面的开发,已经接入接口实现逻辑交互

本项目使用Python爬虫爬取研招网数据，分析汇总各个省份、各个学校、各个专业的招生数据，并生成对应的前端页面来展示数据 项目使用技术栈：Selenium、BeautifulSoup、pymysql、Pyecharts、MySQL

1.负责指挥中心大屏前端业务开发。 2.负责 web 端前端业务开发。 3.负责平台项目管理、人员管理、设备管理等模块的前端业务开发。 4.使用 Mock 生成虚拟数据 ，优化页面展示效果。 5.使用 websocket 即时更新数据以及消息通知。 6.与后端开发团队紧密配合 ，确保接口有效对接 ，优化网站性能 ，以及修复后续提审缺陷。 7.编写前端开发相关的技术文档，记录开发过程中的关键技术和问题解决方案， 以便后续维护和扩展。

负责 ESG 系统相关功能开发。 包括 web (三维可视化)、 公众号、 企业微信、 app等。 主要应用技术栈， vue+antdv， echarts， three.js。 app 使用的 uniapp 开发

1.总门店/子门店多身份登陆 2.订单管理 3.商品管理 4.店铺管理 5.会员管理 6.核销单 7.报表统计等 8.整体负责 9.商家管理端小程序，提供实时订单监控，以及各功能模块的管理

项目包含： 1.首页数据 用户可以看自己当天或是某段时间内店铺的经营概况 2.数据大屏 用户可以实时看到自己的店铺经营情况 3.打印快递单 用户可以链接蓝牙打印机直接选择店铺内的订单进行快递单打印 以及进行订单拆分处理 4.经营报表 用户可以查看店铺某类订单的销售情况和信息，以及表格导入导出等 5.多店统计 用户可以在一家店铺内查看自己其他店铺的经营数据 ··· 主要负责： 作为项目的开发主力，工作主要是使用Sketch对UI进行设计与完成界面的交互，前端组件主要使用了Bootstrap,element-ui,ECharts完成了设计界面的还原，使用Lodop实现了打印快递单的功能,用户可以按照自己的需要的内容进行打印，使用Vue前端框架进行开发并实现了前后端分离，并且不断优化代码，实现了店铺即便日十万笔订单也仅30秒内渲染完成

1.项目简介:小程序分为管理端以及用户端二合一,管理端用于对设备的管理已经用户管理,用户端直接对设备进行使用 2.项目负责:本人主要负责前端页面的开发已经相应逻辑的开发, 3.项目成员:一名前端(本人),一名后端

技术架构 系统的架构分为以下几个层次： 数据抓取层： 使用 Selenium 从目标网站（如VVVDJ）抓取音乐数据，自动化地获取歌曲的详细信息，包括标题、时长、文件大小、热度、上传时间等。 数据处理层： 使用 Pandas 对抓取到的数据进行清洗和整理。数据清洗包括解析时间格式、标准化文件大小和热度格式、分割标题以提取歌手和歌名等步骤，确保数据的一致性和准确性。 数据存储层： 利用 Hadoop HDFS 实现数据的分布式存储，提供高可靠性和高吞吐量的数据访问。 数据分析层： 采用 Hadoop MapReduce 和 AWK 对清洗后的数据进行分析。包括计算歌曲时长与热度的关系、文件大小与热度的关系、不同声道类型的平均热度、以及歌手的平均热度排名等。 数据展示层： 使用 Flask 提供Web服务，结合 ECharts 进行数据可视化。通过可视化图表，用户可以直观地查看分析结果，如歌曲时长与热度的关系、文件大小分布等。 系统功能 数据抓取： 自动从目标网站抓取音乐数据，支持多页数据的批量抓取，并保存为CSV格式，便于后续处理。 数据清洗： 对抓取的原始数据进行格式化处理，包括时间

该系统主要为一家客户提供油品检测实验室内部业务控制系统，从客户油品的送检测签收，到实验室检测数据录入，自动计算，到最终的生成报表等一系列流程。 其中报告生成分为三种格式，web,docx,pdf

1、系统内的数据分析工具，绘制出业务数据曲线； 2、为企业提供了一种快速、高效、低成本的方式来建立业务数据可视化平台；

h5讲解管理后台，应用vue相关技术实现轨迹回放，订单列表，图片上传等功能 1. 评价管理 2. 轨迹回放 3. 讲解员管理列表 4. 景区管理列表 ...

地图定位，空间搜索，选择查询，轨迹路线，框选绘测 ### ArcGis 瓦片地图 ### 一、步骤 1. target: 地图容器div的 id 2. layers: 在地图容器中加载的图层，接受一个数组 3. source: 数据源 4. Tile: 瓦片图层类，主要用来加载瓦片图。通过实例化瓦片图层对象，绑定其数据源（source) 加载对应的瓦片地图 5. TileArcGISRest: 使用ArcGis为地底图 6. View: 地图视图类 ### 二、注意事项 1. 地图容器需要设置宽高，否则看不到初始化的地图效果 ## 画圆 ### 一、步骤 1. 声明一个画图的图层 drawVector 2. 地图初始化时候，layers配置需要包含地图地图图层和画图图层 3. 创建一个 Draw 对象，其数据源为 drawVector 数据源，类型为Circle 4. map.addInteraction()将Draw对象加进地图中 5. 可以开始绘画了啦....

1.项目简介:该项目为后台管理系统, 方便用户部署小程序,已经对硬件软件的管理,用户的管理等 2.项目负责:本人主要负责项目的前端部分,页面已经开发逻辑的实现 3.项目成员:一名前端(本人),一名后端

主要是运用modbus485通信技术 使用python的serial库收发消息，我来解析并且保存消息到excel文件，并且实时更新至网页，网页使用echarts折线图，方便观察记录 此外还能解析配置文件，方便解析不同的485协议的点表 全部由我完成，1000多行代码