echarts

网络画像 技术要点： 1、以echart展示世界地图，点击局点，弹窗展示当前局点侠所关联的设备信息以设备关系图。 2、设备关系图悬浮上会显示设备的基本信息，设备颜色提示告警级别。 3、查找主机并展开主机关联的设备。 4 、表格形式展示了局点内部网络情况和告警情况排行等带有过滤分页排序功能。 5 、告警设置- 告警屏蔽， 表格展示屏蔽设备ip， 可添加删除。

个人独立开发，此项目使用Django作为后端，h5作为前端，包含鉴权、爬虫、数据分析等模块 网址：https://arkgacha.kwer.top 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1RY411w7mr

项目简介：本项目是为公司内部运维部门开发的运维管理平台，采用vue框架，使用Element UI组件搭建页面，用表格和Echarts图表展示运维数据 个人职责：负责项目页面的布局和数据渲染，完成与后端的接口对接，配合后端的对接联调

重庆市特种设备数据大屏分析。整个系统分为很多个大屏页面，对全市总的特种设备数量、隐患、在用、停用、预警等纬度进行分析。以及单独的对电梯、燃气气瓶、压力容器等设备的单独分析。使用到less、echarts、天地图、高德地图等技术

项目介绍： 游客数量管理系统：每天上午和下午的游客量，本地外地游客，国外游客数量，不同时间段入场的游客数量 报警系统：监控设备报警，是否游客攀爬到禁区等等事件上报，事件处理情况 景区环境日常监测：温度 风力 积水量 pm2.5值，积水量过多 温度过高报警 视频监控：多个区域监控的实时观看 景区模型的漫游，指定地点设备的显示，高亮点击区域等 技术栈：vue three.js echarts scss 响应式布局 以上百分之八十功能有我完成 模型由公司的美术完成

基于ASP.Net进行开发，用于对XLSX、CSV、SUM、SNP、STD、STDF进行数据分析，同时对图像进行如折线图、散点图、柱状图、正态分布图、箱图等数据分析

一款为开发人员和业务人员提供可视化制作数据报表的系统。 工作内容： 重构旧系统已有图表的基础上，新增KPI、环形图、条形图、地图等图表组件。 使用vuedragable、vue-grid-layout实现可视化设计仪表板。 封装图⽚组件、⽹⻚组件及筛选组件等。 优化图表设计功能，由编写配置代码变成表单选项配置功能。 利用WebSocket实现APP端控制相同账号PC端切换仪表板，解决车间大屏切换必须带鼠标的问题。

项目分为限行通知、公安导航、电话查询、局长信箱、客服咨询、网点查询、掌上派出所、警员二维码、掌上户政、数据趋势十个模块，主要应用腾讯地图、智能客服、echarts图表、二维码生成器等技术，实现微警务

vue3+threejs+cesiumJs 响应式布局 组件化开发 路由管理 数据可视化 实时数据更新 性能优化 安全性和权限控制 可扩展性和可维护性

实现前后端分离的图书借阅功能，尝试调用 OpenAI API 实现问答小助手功能直至 API 过期 项目技术：Vue、Element UI、SpringMVC，MyBatis、JS 等

该项目主要功能为城市服务，与《新乐家》app为同期项目，该项目集成水务，道路，城市发展，生态建设，商业公寓台账，酒店会展台账，物业停车，工服运营等城市随手拍功能，随手拍即为城市报事功能，市民通过随手拍小程序上传城市问题，管理员进行分类，并向相关系统派发任务。同时集成，文件预览，文件下载等功能。

涉及技术：SpringBoot MyBatis Hadoop Zookeeper MapReduce Python APIMA模型 项目简介：该系统接入国家天气API接口获取准确的历史天气数据，统计计算各城市的天气变化规律，使用时间序列APIMA模型进行天气预测，可视化展示历史天气、天气统计分析结果和天气预测结果。 个人职责： - 使用 Python 爬虫技术从天气 API 接口提取所需数据，清洗整理后存入 MySQL 数据库； - 搭建 Hadoop 完全分布式，搭建 Zookeeper 环境 - 编写 MapReduce 程序对天气数据进行分析，以接口形式将其集成到 SpringBoot 系统中。

涉及技术：SpringBoot MyBatis MySQL Echarts BootStrap` 项目简介：以用户自行上传的形式导入疫情数据，管理员可以对用户以及数据进行审核管理，使用Echarts对数据分析结果进行展示，如疫情数据地图、当日新增折线图、累计数据瀑布图等。 个人职责： - 设计后端数据接口，通过 jQuery 与 SpringBoot 接口进行调试对接； - 使用 Apifox 对前后端数据进行联调，保证数据请求的正确加载； - 通过 Ajax 请求获取数据，使用 Echarts 在 Web 端渲染图表。

项目是基于gis系统对反欺诈稽核数据进行的可视化展示，本人负责了系统应用的数据库全表设计、3个主要模块处理数据的定时存储过程编写以及3个主要模块的系统应用后端开发，并协助前端开发解决地图下钻、标点展示等各方面问题。 系统共分为减损、高风险案件、高风险人员、高风险区域、高风险修理厂5个模块，点击各模块统计总数据可以展示明细分项各维度统计页面，点击地图中的省份会切换展示到具体省市的数据。

设计技术：BootStrap、ECharts、jQuery、Flask、jinja2、sqlAlchemy、sklearn、BeautifulSoup、pandas、numpy、高德地图api 项目简介：基于Flask的web可视化系统，爬取链家网站的待租房数据3000条，进行词条、价格、位置等信息的关联分析，在前端直观展示分析结果，使用sklearn机器学习XGBoost算法进行房价预测。 个人职责： - 设计后端数据接口，使用apifox进行前后端联调； - 通过echarts渲染图表数据，通过Ajax请求使图表动态化； - 使用Ajax请求高德地图开放API，渲染租房数据3D地图

1、这是一个统计报表系统 2、该系统主要是使用不同的表报显示最直观的数据，也可以进行图标切换 3、难点是对于各种报表的配置，使其更加的美观

项目分为首页，设备，项目，查询，工单告警，用户菜单权限，微网模块，用户可以添加设备，设置抄读，关联网关及项目，进行数据查询，查看报警情况，以及进行微网模块的控制

此项目为本人全栈独立完成 1）爬虫部分采用selenium , BeautifulSoup4定时搜索并抓取亚马逊指定商品数据 2）采用pandas对数据进行清洗后保存数据库， 3）用户界面部分采用Django + Echarts，提供商品数据增删改查功能，数据可视化分析。爬虫任务管理等功能。 4）爬虫采用POM模型，APSchedule 定时任务管理， 5）绘图接口类，接收数据与参数后，自动生成javascript 语句插入django模板，绘制图形。

驾驶舱使用vue、css3、echarts、datav等技术实现食用农产品、药品、食品、特种设备、节点企业的数据汇总、展示、分析

基于物联网技术环保安防信息云平台,实现污染源、PM2.5、pm10、tsp等数据监测，污染超标时启动相关设备降低污染，集成海康威视实现视频监控