golang

整个系统有前端，go后端服务器，以及算法服务器组成。 后台服务器轮询一台或多台算法服务器，获取报警信息，经过处理保存，并在前端展示。使用者可以在前端web页面上，查看被监测对象的状态，以及报警情况。 系统功能： 1.登录 2.报警信息和图片展示 3.摄像机在线状态 4.报警数量的统计，以及报警类型的显示 5.查看报警时的图片以及预览视频记录 6.摄像机实时视频预览 7.报警的处理 8.系统设置 本人主要负责后端服务器开发，使用golang语言，Gin的http框架。InfluxDB时序数据库用于存储报警信息。

系统应用于电厂基建人员进出控制，以及实时显示人员的进出情况。 1.通过该软件授予基建人员的进出权限 2.在前端实时显示人员的进出情况，包括人员姓名，进出时间，进出门的名称。通过进出情况，实时统计在场人数。

1.项目是某市的中小型企业服务交流资讯平台，共有18个模块，主要包括：新闻，政策模块，政策申报模块，公益活动模块，企业模块，专家模块等。 2.项目框架技术fastadmin，前端框架基于vue3 tailwindcss。项目是我自己百分百完成的

某网络安全公司的流量检测产品。通过旁路镜像的方式将交换机上的所有流量都镜像到该产品来进行分析和检测。 产品主要包含三大模块：流量分析，安全检测，数据上报。 流量分析即对所有流量按协议类型分类分析，并落地成日志文件。 安全检测是在流量检测的基础上进行常见网络攻击（如xss，xxe）的检测，如果确认有攻击，按攻击类型落地成日志文件。 数据上报与上述两者解耦，定时上报日志文件供上级平台做统一展示和处理。 本人主要负责http等常见应用层协议的分析和应用层日志上报的功能，期间重构应用层日志上报进程，优化上报流程，节省了30%内存和20%的带宽占用。 同时支持测试组工作，为测试组开发分布式自动化框架，为项目组节省500%的自动化执行时间，原本15个小时才完成的自动化现在3小时可完成。 作品图片中：图一为流量检测产品页面，图二为上级平台页面

深信服saas类云端管理平台 https://x.sangfor.com.cn，整合了云网端一体的安全防护解决方案 入职近三年一直在进行该产品的开发，参与了该项目从0到1的搭建，参与或负责数十个版本的迭代开发，后期作为版本CTO为版本设计编码质量把关负责。 最近几年该产品作了较大的改版，不过底层实现还是比较了解的，后端采用go+beego+mysql+redis+kafka等技术，采用分布式部署，多分支BBC采用docker管理~

1.内容 对接上游广告平台和直客广告主，通过大数据和智能匹配算法把广告分发到下游流量主实现广告人群匹配和流量主收益最大化，实现公司一年亿级收入 2.业绩 搭建广告平台的技术架构，实现每日pv10亿，每日uv200万，平均请求50ms 对接上游广告平台，广点通、穿山甲、百度联盟、快手、快应用联盟等 动态扩容云原生架构，可从小规模到大规模维持低成本高并发请求的系统扩容搭建支撑公司多个产品的数据中台系统 3.系统架构 后端 linux+php+go+docker+sae+kafka+redis+polardb+sls+adb h5端 react sdk端 android

果芒教育是一家留学中介机构，该 CRM 系统为其提供了：客户管理、订单管理、合同管理、产品库管理、知识库管理、工单管理、员工绩效统计、财务报表，电子邮局、外部信息采集等功能。 本项目基于 GO 语言，后台面板采用 Gin-Vue-Admin 开发，基于 element UI，Vue3，Mysql及 Redis 数据库。本项目由本人独自完成全流程需求分析、原型设计、前后端开发。 项目亮点： ● 基于腾讯问卷的数据采集系统；利用了腾讯问卷的开放 API和 Webhook ，做到了问卷一键导入，回答自动推送，自动分析回答，自动入库分类。 ● 基于法大大电子合同 API 的合同管理系统，做到了外部签约、外部生成合同、外部调用合同等功能。 ● 基于 POP 3和 SMTP 协议的内部电子邮局，做到了邮件账户托管，代收发，代群发，代自动回复，自动鉴别发送者分类管理等功能。 ● 基于 echarts 报表组件的20余张企业经营关键数据报表。

城市物联网监控综合系统包括：智慧消防，智慧维保，应急系统等物联网系统架构，主要用的技术栈（NB技术，微服务，Vue,WASM），通信方式（RPC，消息中间件），WebGL技术，语言(Go,C++.Python,,JAVA,Rust, TS) ● 从设计，架构、编码、技术栈选型基本上都是工作的一部分。特别是关于WASM在WebGL方面的渲染。 ● 研发部的人员管理。 ● 核心代码编写。 ● 做了好几年的技术管理，有快速的项目开发，有按照正规的软件流程的开发管理基本上都做过，什么产品做什么样的管理都有很丰富的经验。 我就列一下最近用的JAVA技术栈(SpringBoot,WebFlux,R2DBC,Nettty,ElasticSearch)，SpringCloud全家桶，SpringCloudAlibaba的全家桶,，这里开发项目都是采用微服务模式，小的项目都是采用RestAPI模式调用就足够了，做的产品都是都要具有（服务注册，发现，熔断，路由，管理，CI/CD）因为做的项目中都是多语言协作，服务也是用RPC，RestAPI,还有就是消息中间件（RabittMQ,Kafa),轻量级的通信会

1.学校运动员注册管理，赛事管理，报名管理，评分管理，训练管理 2.我负责需求分析，产品设计，前后台代码开发，后台使用的是go语言，gin框架，网站使用的是vue element,打分系统使用的是uniapp,所有的代码我一个人独立完成 3.难点在于赛事编排，评分模块的评分规则处理

1.学校管理，设备管理，上课数据监控/预警。上级教育部门数据看板 2.我负责需求分析，产品设计，后台代码开发，运营平台代码开发，后台使用的是go语言，gin框架，网站使用的是vue element,家长端使用的是uniapp，数据采集使用蓝牙网关+mqtt 3.难点在于数据采集处理。

1. 100%独立开发了官网+配套后台管理系统（vue+java） 2. 独立开发了在线客服系统(Golang） 3. 负责从需求分析到官网上线的全部流程（需求讨论、开发、部署、服务器运维）

主要参与了云管平台的搭建，以及部分模块的开发 后端主要采用了go的beego框架，数据库使用mysql和redis，其他的时间比较久了不太记得，变化也比较大

1. 跨平台Macos、Windows、Linux 2. 功能实现：待办事项、Markdown编辑器、快捷指令、图文识别、代码比对、文本查重、软件可视化设置 3. 对接多种三方接口，例如：百度翻译、腾讯翻译、阿里翻译、阿里OSS等

支持日均800w单记账请求，负责20亿+数据维护，设计子账户系统支持热点账户300+qps记账。还涉及10亿级别流水归档设计与开发，30亿数据的迁移，服务不下线灰度切流升级。

业绩： ● 从0到1的产品建设； ● 实现了多租户、一个租户多账号、权限、设备、主数据、应用、商品、订单、消息、自动部署、边缘端基础系统等功能； ● 快速学习并掌握新的技术栈，并应用于项目，以及熟悉了 mes 软件相关； ● 搭建了应用市场，实现应用在线购买，自动部署到终端； ● k8s相关熟练的运用； ● 基本实现了 devops； 工作内容： 该项目是将传统的本地的工业软件，以云边一体化 saas 模式来供客户使用，可以类比基础版本的云 mes； 平台上包含“应用市场”，客户可以在线购买需要的应用，自动部署到边缘端的设备之中； 实现云端下发数据下发，边缘数据上报； 研发了小程序，支持 pc 、手机端操作； 研发了报表、追溯、巡检、工单等应用； 涉及到的技术栈有：go 语言、k8s、kubsphere、kubeedge、edgex、es、mongodb、mysql等；

免费蜜罐产品 详情可见https://hfish.net 1、了解go的交叉编译，搭建能兼容各类系统平台的环境，包括一些国产的麒麟系统，龙芯，申威的CPU等，支持一键编译安装及部署，支持docker部署。 2、了解go的各类框架，gin，beego，goframe等，可以使用go很快的实现产品想要的需求。 3、在hfish中，负责整个项目从0-1的架构设计与实现，不管是本地系统、云端系统，以及云蜜网开发部署，项目打包发布，用户问题排查都能一个人搞定。 4、hfish本地使用go+mysql/sqlite，云端使用go+python+mysql+mongo+nginx+flume+docker等，云端系统采用了分布式部署，docker构建了云蜜网。 5、后端全链路都比较清晰，该项目也是我一手搭建起来，目前已经是国内最大的免费蜜罐及社区。发布两年未出现安全问题，口碑质量都有保障。 具体产品功能，可以官网下载hfish使用看看， 总之，可以用go开发出你想要的安全可靠的产品~

1.门诊管理，机构管理，量表设置，心理评测，危机预警 2.我负责需求分析，产品设计，前后台代码开发，后台使用的是go语言，gin框架，网站使用的是vue element,测评系统使用的是uniapp,所有的代码我一个人独立完成 3.难点在于量表的设置，量表测验计算，数据展示

项目需要对大型城市的所有人口按秒进行交通模拟仿真，得到所有人每时每刻的方位速度等信息，并进行演示。 我设计了整个系统的整体架构，包括系统的语言选型（Golang）、数据库选型（PostgreSQL）、前端选型（Mapbox+React） 在项目中，我完成了绝大多数Golang代码的开发与数据库的表设计和索引加速实现。 整个系统在同时计算近百万人口交通模拟的情况下能够达到20帧的计算速度，在并行性上相对于以往的有巨大突破，能够在64核机器上保持CPU满载运行。

项目介绍: 根据K8s构建的容器云平台，实现了多集群聚合管理，以及多租户资源的物理隔离以及控制面隔离。 工作内容: 1、使用K8s的client-go完成K8s资源的控制。 2、使用client-go Informer维护多K8S集群资源的更新。 3、维护独立的yaml应用配置文件。 4、使用namespace以及网络控制实现用户控制面和数据面隔离。 5、按需计费精确到秒，定时任务进行账单费用统计以及扣费。

在整个系统网络系统中，有时候会用到自定义DNS的的需求，为了方便对客户端的业务进行进行统一管理，也方便对其他业务系统进行对接，本项目是基于CoreDNS做的一些二次开发，开发了一些：自动注册到注册中心，最指定IP进行限制查询，负载均衡的IP的优化等。使用的语言Go语言和Caddy服务。