golang

Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。
项目简介 一套支持多人实时在线聊天的即时通信系统,支持单聊,群聊,超大群,多端在线,消息漫游,消息推送。以开 放平台的方式搭建了整套系统,支持多应用的接入,并提供功能丰富的 OpenApi。 技术栈 go-micro, spring-boot, redis, mongodb, mysql, etcd, gRPC, kafka, elasticsearch, lru, consistent-hash 主要职责 参与私有即时通信协议的设计和开发。 参与大部分服务端代码的开发,包括长连接服务,逻辑处理服务,路由服务,消息序列号服务。 负责主导 OpenApi 的设计和落地,撰写服务端相关技术文档,支撑多应用的接入。
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团队负责人 负责整体需求沟通,功能开发实现把控,对从预算到采购订单,收货单,结账单,发票,收款,付款,预付款等模块的功能开发把关,实现整个业务闭环。 技术栈,golang, k8s,工作流,jenkins, git,vue,
1140docker
1. 使用k8s、docker、golang等云原生技术完成项目后台代码开发 2. 独立完成整个项目代码开发工作 3. 项目为机器学习相关工程项目,使用docker和k8s完成算法推理在多机多GPU集群上的调度
1570golang
1. 概述:该项目主要是为了给公司比较传统的拖车服务业务提供支撑的。系统主要由小程序端、PC 端构成。 ● 小程序功能提供给司机用户使用,司机能通过小程序接收到调度员分配给自己的救援任务,精准赶 到事故车的事发地,通过小程序联系客户等功能。 ● PC 调度系统,全天候检测接收由于中国人民财产保险股份有限公司和中国平安保险(集团)股份有 限公司派发的救援任务,再根据公司的司机救援情况做救援任务精准再分配、同时能动态严控司机 位置信息、常规的司机业务完成情况等统计功能。 ● PC 总台系统,对所有用户信息、第三方合作伙伴(拖车车公司、修理产)信息、收费配置的标准化定价功能。 ● PC 财务端系统,提供给财务人员查看公司业务量以及应收、应付、已收、已付、保险公司挂帐的各类报表功能。 2 我负责的:一个人完成和中国人保和中国平安平台的第三方接口功能对接,并参与整个系统后端接口的设计及开发 3. 技术简述:go、gin、gorm 、jwt 、腾讯短信服务、minio、redis、MySQL
2230redis
1. 一个生成prometheus格式数据的性能监控项目 2. 可以监控NVIDIA的GPU的各项指标,包括显存占比,温度等 3. 可以配合grafana可视化监控CPU、内存、磁盘等各项指标的数据
1360docker
https://github.com/iceboundx/flake https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1Y7JT 597/5000 翻译 Client:一般客户端代码server:服务器端代码(golang) demo1: demo1代码demo2: demo2代码demo-model2: demo-model2代码resources:包含网络配置和WHL文件 运行环境要求:KubeEdge>=1.5 Python>=3.6 Golang>=1.14 制作Docker镜像时,需要将“资源”中的grpio -1.31.0rc1-cp36-cp36m-linux_armv7l拷贝到与Dockerfile相同的目录下。 我修改了一些花库关于网络连接的内容,请注意区分。 为了匹配您自己的域名,您可能需要生成自己的密钥文件。
1140golang
项目描述:采用Go语言开发,实现物联网的控制 状态同步 状态分发 ,策略联动,情景控制。可运行于Arm,amd64 的linux 及 Windows. 涉及技术:Go Vue Redis MySQL MongoDB Cache 等 责任描述:独立开发。
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1.使用Gitlab、Jenkins、ArgoCD、ArgoRollout,实现gitops方式cicd流水线管道。 2.基于golang开发平台,实现新服务接入自动化。 3.对接gitlab实现持续CI构建,rollout实现灰度发布。 4.实现公司500+ java、python、go、web服务接入平台,月均发布次数1w+。
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负责整个软件系统,包括底层通信,和无人机交互以及流程串联的设计,开发以及测试工作; 前期主要负责整个系统的方案设计和通信协议的设计; 中期主要负责项目代码的开发,包括通讯接口,流程串联接口,协调接口; 后期主要负责项目的测试,包括流程测试,通讯接口测试以及和小程序联调测试的工作。
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语音平台的主要功能是智能外呼,用于调用各个服务来完成智能问答。该产品2.0版本bug较多并且不稳定,所以进行了一次重构。 重构主要有3个同事完成,我负责其中的server模块和底层部分filter构建。 重构之后,服务之间的链路传输大大减少并且系统稳定性得到了很大的提升,能够满足2000路并发。
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医院信息系统是利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管 理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行 提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。主要包括以下五类子系统: 1. 行政管理系统:在医院信息系统中,医院行政管理子系统涉及医院的各科室的行政管理,主要包括人事管理模块;财务管理模 块;后勤管理模块;药库管理模块;药房管理模块;材料管理模块;医疗设备管理模块等。 ESLUnA3V202302151502 2. 医疗管理系统:医疗管理系统主要是医院涉及的医疗业务方面的信息处理,主要包括门诊医生管理模块;门诊护士管理模 块;住院医生管理模块;住院护士管理模块;病人入出转管理模块,病案管理模块,医疗统计查询模块,手麻管理模块等。 3. 电子病历系统:电子病历系统主要为医生护士提供病人病例信息的维护,主要包括:病例文件夹管理模块,病例范文管理模 块,科室质控模块,院级质控模块,体温单设计模块等。 4. 健康体检系统:健康体检系统主要医院的检验检查业务,主要包括:
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在互联网大厂参与开发的互动直播平台。我主要负责后台服务开发,包含弹幕功能、pubsub功能、商业化功能,直播中的竞猜玩法、直播推荐等等
1280docker
项目要求对家具生产过程中板材用料进行合批优化(即以合适的方式进行分组),来达到降低废料率的目的,实现企业降本增效。 因此,项目需要提供优化算法、与操作员交互的前后端webapp,以及云上按需调度算力的能力。 项目在广东某知名家具企业取得落地应用。 我负责整个系统的架构设计,包括前端(React)后端(Golang)的选型,云上按需调度算力的功能开发(K8s operator+阿里云ECI弹性容器),系统自动部署(DevOps),以及产品需求对接和原型图绘制。我完成的工作包括: 1. 产品原型图 2. 后端Golang实现、MongoDB数据库表设计 3. 云上K8s operator 4. 所有组件的CI/CD自动部署 5. Python算法程序与系统的交互逻辑设计与其Docker打包部署 6. 文档撰写
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基于go实现的文章系统,http服务采用fiber该性能http服务,数据库上采用留下的gorm,缓存上采用redis。以及使用rpcx进行微服务通信,服务注册和发现采用etcd。
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微博会员主要提供 1、卡片背景 面向用户:所有微博会员 服务介绍:微博会员可使用专属的卡片背景,使用期间发布的微博将会带上个性装扮。 2、专属模板 面向用户:所有除企业认证用户外的微博会员 服务介绍:微博会员可使用模板设置中会员专属的个性模板,设置后首页中的发布框及按钮都会有变化。 3、动态模板 面向用户:所有除企业认证用户外的微博会员 服务介绍:微博会员可任意更换动态模板,使用动态模板后,在个人主页会显示动态效果。 4、自动换装 面向用户:所有微博会员 服务介绍:微博会员可任意设置七天自动换装,设置七天自动换装后,每天自动更换一套模板,一周不重样。 5、封面图 面向用户:所有除企业认证用户外的微博会员 服务介绍:用户可以自行设置喜欢的图片作为微博模板 6、内容权益 面向用户:所有svip会员 服务介绍:用户可以免费查看大V精选内容
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该系统支撑公司在线客服业务,连接用户和客服进行在线实时聊天。主要功能有分配客服,用户排队,实时通信,会话管理等。以平台化的方式搭建,并为接入应用提供功能丰富的OpenApi。 技术栈 go-micro, spring-boot, redis, lua, mongodb, mysql, etcd, gRPC elasticsearch, time-wheel 主要职责 负责整体技术方案的设计和落地。 实现了服务端分配客服策略,用户排队队列监听逻辑,会话管理等。 带领团队完成多个需求迭代的开发。
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1.相关技术:Go + Beego + MySQL + MongoDB + ClickHouse + ElasticSearch + HBase + Hive + RabbitMQ 2.数据来源通过爬虫采集微博、B站、抖音、虎牙……等数据,通过Hive清洗、处理和计算原始数据,存至HBase、 Mongdb、ClickHouse、Elasticsearch 。 3.通过联合查询MySQL、Mongdb、ClickHouse、Elasticsearch数据库,完成数据加工处理为企鹅风迅后台提供数据支持 。 4.预警推送采用RabbitMQ广播方式加WebSocket通知前端,实现实时质量、关键词预警。 5.设计数据库表结构,完成企鹅风迅权限管理、日志管理等相关功能开发工作 使用Serverless应用CI/CD工作流,完成项目自动化测试和自动化部署 。 6.通过编写Python脚本完成数据库导入导出,为API人员提供数据来源
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该项目为 k8s 集群内数据库部署中间件,中间件以容器化进程的方式运行,帮助实现数据库读写分离等功能。 我负责设计中间件资源定义(CRD),根据中间件资源的配置清单(CR),按配置清单拉起中间件容器化进程,根据后端数据库的拓扑配置好中间件,使二者协作起来为数据库客户端提供服务。同时当数据库拓扑发生变化的时候,数据库中间件控制器根据新的数据库拓扑变更中间件配置,减轻数据库手工运维压力。 目前支持 clickhouse 前置中间件 chproxy 及 mysql 前置中间件 maxscale。
1630docker
整个活动中台包括了后台活动玩法配置、系统设置、活动运营看板、前台参与活动 4个大模块。支持抽奖、投票、拼团、助力、红包、签到、秒杀、砍价、集卡、企微等多种活动玩法。使用者可以通过在后台配置各种各样的活动玩法来满足自己的运营需求,达到引流拉新的目的。 我主要负责整个活动中台后端的功能开发和日常维护,主要使用了goland作为开发语言,基于DDD的工程实现,使用mysql作为数据存储,redis作为缓存层提高性能能,使用阿里的rocketmq作为消息中间件进行异步编程,最终交付了满足各种业务场景且高性能的活动中台。 难点: 如何实现高性能、高可用的秒杀玩法 通过redis+lua实现的类令牌桶算法和基于rocketmq实现的异步下单处理,实现了对流量削峰,保证了系统的稳定性和高性能。 如何防止投票被刷票 通过基于redis实现的类tcp拥塞控制的、支持分布式的滑动窗口算法实现对投票活动实时监控,保证投票活动的限流和熔断
1560小程序
1. 5年+ 公有云(腾讯云、阿里云、百度云、AWS)使用维护经验。 2. 支持部署过直播、影视、物流、游戏等服务。 3. 丰富的Devops方向经验。
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