产品系统

项目架构 前端：使用React构建用户界面，展示数据库中的数据，并绘制对应的图像。 后端：使用Java（如Spring Boot）处理业务逻辑，与数据库进行交互，并提供API接口给前端调用。 数据处理：使用MATLAB进行复杂的数据处理和分析，生成图像数据或分析结果，供前端展示。 数据库：存储项目所需的数据，如用户信息、业务数据等。 实现步骤 1. 前端（React） 设置React项目：使用Create React App或其他工具初始化React项目。 数据展示：通过API接口从后端获取数据，并在前端展示。 图像绘制：使用Chart.js、ECharts或其他图表库，根据数据绘制图像。 用户交互：实现用户上传图片、选择数据范围、放大缩小图像等功能。 2. 后端（Java + Spring Boot） 设置Spring Boot项目：使用Spring Initializr或其他工具初始化Spring Boot项目。 数据库连接：配置数据库连接（如MySQL、PostgreSQL），并创建相应的数据表。 API接口：编写RESTful API接口，供前端调用。接口包括获取数据、上传图片

中崛科技智慧水务平台是一个为居民提供便捷、实惠、健康的自助取水业务的综合水务平台。该平台采用分布式微服务架构，实现多模块独立运行与维护，集成了水务一体化大屏驾驶舱系统 、水务实施监控系统、智慧水务系统、自主取水系统等系统模块于一体，另外还有社区直饮水APP和小程序，支持微信和支付宝以及银联支付。 该平台采用SpringCloud分布式微服务架构，多台服务器实现负载均衡分流，使用Mqtt协议实现系统与取水设备之间的通信，使用websocket和阿里云oss完成音视频下发到取水屏设备，采用单独的数据库服务，对量级较大的数据进行分表处理，是一个具综合性、完整性、可靠性和实用性于一体的水务服务平台

塔吊自动驾驶系统简介 一、面向对象与解决问题 塔吊自动驾驶系统主要服务于建筑施工行业，旨在解决高空作业风险、人工成本上升等问题。 二、东土科技系统特点 高度集成：集成智能控制器、实时控制等，实现自动驾驶。 精准规划：RTK定位，路径规划与AI算法进行检测避障，确保安全精准。 实时监控：监控塔吊状态与环境变化，预警并停机避免事故。 高效传输：先进通信技术保障数据传输与处理的高效性。 三、产品组成与技术选型 UI软件监测：3D仿真显示和2D的UI展示和提示，实时视频监控。 控制器：稳定的工业控制器。 操作系统：实时操作系统，稳定运行环境。 传感器：激光雷达与摄像头，地图构建和环境感知。 操作界面：手持器与移动端控制，发送指令并显示状态。

1.本产品面向赛事举办方和参赛者，将赛事报名、竞赛、执裁集于一体 2.相比于市场常规方案，本方案不存在多种终端类型，只需一个版本便可集中管理赛事举办方、参赛者 3.本产品呈现形式为微信小程序，选用uniapp开发

•项目概述:该项目包含移动端和后台管理系统。移动端面向用户提供找房、看房预约、租约管理等功能; 后台管理系统面向管理员,涵盖公寓(房源)管理、租赁管理、用户管理等功能。 •技术架构:SpringBoot，SpringMVC，MyBatis Plus，MySql，Redis，MinIo •功能介绍: 1.登陆功能基于JWT与短信验证码登陆校验，在全局拦截器解析JWT令牌时，利用ThreadLocal存储JWT中的信息，防止了重复解析，浪费资源。 2.为提高热点数据与功能的访问效率，采用Redis缓存优化手段，将查询代价较高的功能数据存入缓存，降低访问数据库的压力。

项目内容：上海教育台AIGC是一个集成多种AI智能工具于一体的媒体创作平台，采用SpringCloud+Nacos的微服务架构， 并采用分布式任务调度系统xxl-job。该平台集成了多样化的AI创作工具，极大地丰富了媒体内容的创作维度与创意深度。 工作内容： 1. 多租户架构设计与实现：为满足平台的多租户需求，我采用了Druid连接池和MySQL分库分表的方案，通过不同域名前缀 区分各个租户，并在网关层实现动态数据源切换。这种设计确保了各租户之间的数据隔离和安全性。 2. 多样化AI工具的灵活接入与整合：作为项目的关键一环，我负责将百度、腾讯、dify、火山引擎等多家知名AI服务商的先 进大模型引入平台。通过采用高效的工厂模式进行设计与实现，确保了各AI模型能够轻松接入并稳定运行于平台之上，为 用户提供了丰富的选择空间与强大的创作支持。这一举措不仅增强了平台的竞争力，也进一步提升了用户的创作体验与满 意度。 工作成果：随着项目的顺利推进，上海教育台AIGC媒体智能创作平台已正式在客户端上线并投入运营。该平台凭借其独特的

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、

嗨跑运动小程序集线上发布活动、在线报名、社区分类、用户等级系统、签到活动、积分商城、候补订单等为一体的成熟的社区活动型平台，嗨跑将通过小程序，引领年轻人健康生活方式, 打造全新概念的时尚运动社交体验。 线上报名、候补订单和退款功能 用户可通过小程序报名活动，参与活动课获得对应的卡券、积分及卡路里，卡路里的累计可对应用户账户升级。对超员活动，用户可以添加至候补订单，待有空缺名额可以转为正式报名人员。 管理员发布、截止、取消活动 管理员可以用手机发布活动，暂停或取消活动，以防意外或天气原因给用户带来的不便，提升用户体验。 线上电子票核销、积分兑换 活动报名成功后，用户可获得唯一的电子票二维码，用于活动现场扫码签到核销；活动发布后可生成活动唯一的电子二维码，报名用户可通过扫码进行签到核销；参与活动获得的积分可用户商品兑换。

以下是对自律打卡 21 天项目的介绍： 一、项目概述 自律打卡 21 天是一款旨在帮助用户培养自律习惯、提升自我管理能力的应用。通过设定目标、每日打卡记录以及提供激励机制，引导用户坚持 21 天，养成良好的习惯。 二、技术架构 前端： 采用 Uniapp 进行开发，实现跨平台应用，可以同时在多个移动平台上运行，如 Android、iOS 以及部分小程序平台。 界面简洁美观，操作便捷流畅，为用户提供良好的交互体验。 支持个性化设置，用户可以根据自己的喜好调整界面主题、提醒方式等。 后端： 运用 Java Spring Boot 框架进行开发，具有高效、稳定、易于扩展的特点。 后端负责管理用户数据、打卡记录、目标设置等信息，确保数据的安全存储和快速检索。 提供强大的 API 接口，与前端进行数据交互，保障应用的稳定运行。 三、功能特点 目标设定： 用户可以根据自己的需求和愿望，设定具体的自律目标，如每天阅读 30 分钟、坚持运动、早起等。 目标可以进行分类管理，方便用户查看和跟踪不同类型的习惯养成情况。 每日打卡： 用户在完成当天的目标后，进行打卡记录，记录自己的努力和坚持。 打卡界面简洁

面向快消品企业，搭建小程序互动营销平台 引流：扫码营销活动引流，吸引用户进入活动 留存：小程序平台留存用户 活跃：签到、免费抽奖、积分任务等奖励刺激用户在平台上活跃 转化：商城板块提供线上购买转化渠道 裂变：积分任务吸引用户分享裂变，引流新用户 功能板块 1、扫码营销活动 2、线上商城 3、用户活跃策略 4、积分商城 5、积分抽奖

1. 智能数字化中台是依托于页面设计器、BI 报表设计器、模型设计、二次开发、流程引擎、动态表格等项目配置化、多端适配，快速交付与迭代，驱动经营与管理的定制化与自动升级； 2. 持续改进前端应用架构和工程架构，搭建系统的业务基础能力，包括但不限于运行时框架、组件库及数据的融合； 3. 开发产品端核心功能，参与需求、设计、代码评审，修复客户反馈或者 QA 反馈的问题，协助交付人员完成产品的交付

#### 纯Python语言编写 - 利用 ```PaddleOCR``` zhi图像识别监控消息栏，检测到有新进入房间后发送指定欢迎语 - 利用cv2图像处理技术 - tkinter处理用户GUI界面 - 利用随机数保证刷屏不是单一字符 - 管理了多线程，防止刷屏卡顿 #### 用于NN.exe语言点单大厅热度维护/查询热度状态信息/自动欢迎 - 实现功能自定义参数 - 实现终端可视化程序运行状态 - 刷屏功能可结合情况实现其他刷屏（如微信，QQ，哔哩哔哩弹幕等）

该项目为小程序，体验请搜索智慧便民一站通 1、项目包含快递发送功能，方便周边快递配送功能 2、项目预约送水，在线下单送水，方便周边生活功能 3、线上商城功能 4、项目后端采用.net开发，前端使用uniapp开发，可以实现抖音微信等不同小程序的同时实现

项目描述：实现了课程上架、家长购买课程，创建班级，分配学生，生成考勤、考勤签到、发放薪资等完整的课后托管服务流程，并包含家长端和教师端微信小程序。 技术栈：SpringBoot+SpringSecurity+MySql+Redis+Vue+Element UI+Uniapp+JavaScript+Jenkins 个人职责： 1. 主导从0到1的整个框架搭建、数据库设计、业务梳理、技术选型、需求文档、设计文档等。 2. 负责核心业务，订单和考勤模块的开发，按时保质交付。 技术要点： 1. 负责项目订单模块的开发，负责订单创建、退款、查询、统计等功能。 2. 负责项目订单模块的学生数据转换为考勤模块，负责学生和教师考勤生成、薪资生成等功能。 3. 负责完成教师端和家长端的微信小程序开发和优化。 4.支付模块的优化，包含支付流程、期末批量退款、课程退款等部分。

新希望乳业C端新年扫码营销活动 1、用户开盖扫码获取现金红包等奖励，获赠集卡碎片兑换抽奖码。 2、扫码用户纷享活动邀请新用户，获赠集卡碎片兑换抽奖码。 3、系统根据抽奖码进行大奖抽奖。 活动规则 1、多重奖励 活动亮点 1、面向快消品企业在线上进行C端营销 2、新用户裂变、拉新 3、老用户复购

本产品面向学生群体，主要通过手机端连接云端服务器进行操作，盈利方式大致分为两种，一、用户连接云电脑需要购买时长，二、广告收入；另外非充值用户也可通过活动/任务来获取时长； 负责模块：首页内容管理，通过CMS系统对首页需要展示的内容进行操作，并对首页的每一个模块进行定时更新，如周榜信息，月榜信息，热游排行榜等； 主要技术：Redis，缓存，mysql；实现逻辑：多级菜单，每个菜单下的多个模块独立缓存 产品提升点：优化页面，优化用户体验，提升页面加载效率 手机键盘：云电脑虚拟键盘，用户可根据自己习惯设置每款游戏的专属键位，个人键盘可以进行分享或上传至官方，通过审核后可以公开使用 主要技术：IO流，文件加密，mysql，Redis；实现逻辑：将用户键位信息打包成文件，存至远端服务器 产品提升点：解放数据库资源，加快用户更改键位后的反馈 活动任务：活动相关业务，平台不定时推出一些促销活动或者挑战活动，引导用户消费，同时用户也可以通过部分活动获取免费的连接时长 主要技术：时间函数，三方支付，异步处理； 产品提升点：刺激用户消费，提升公司利润

面向各种快销品经销商，从进销存到财物，到配送，终端自助下单等。 1、针对快销品经销商专门定制，包括优化的针对性的快速开单，（包括办公室专业开单人员，然后是经销商以及厂商的推广业务员的手机下单，到终端门店自助下单）。 2、库存的管理，货品的摆放及库位的管理，方便在任意时段快速的找到要发货的商品。 3、自助的配送终端，让送货人员可以自行汇总配送货物，并能让新手也能快速找到货物并配送。 4、前端采用vue3技术，快速强大，稳定。后端采用node.js方便维护。 5、数据库采用微软mssql，强大快速且稳定的高级数据库且易于维护的数据库。

本应用程式功能包括免费港股及美股串流报价、港股市场资讯、港股互动技术图表、港股成交升跌及成交量、环球主要市场指数、个人化到价提示、智能选股建议、市场交易日历、财富中心以及保险服务。 应用程式支援简体中文及繁体中文。港股交易帐户持有人可登入应用程式，随时随地查询帐户结余、提交各类交易指令（包括资金转账、股票买卖、股东权责指示等）、及完成客户分析问卷，缔造一站式金融服务体验。 投资涉及风险。投资者在作出任何投资决定前，应详细阅读相关风险披露声明。

本项目基于先进的深度学习算法，结合图像处理和生成对抗网络（GAN）技术，致力于打造能够生成高质量虚拟场景和角色形象的AI程序。通过简单的图片输入，用户可以轻松生成逼真的虚拟形象，无需复杂的操作和专业的图像处理技能。这使得该程序不仅适用于普通用户，也为影视制作公司、广告创意团队以及其他需要定制化图像内容的领域提供了极大的便利。 该AI程序的核心优势在于其多功能性和强大的适应性。用户可以生成各种风格的虚拟场景，从逼真的现实场景到未来主义的科幻世界，从二次元的卡通风格到虚拟人类的超写实形象，均可轻松实现。同时，程序支持对生成图像的精细化控制，包括但不限于角色的表情、姿态、服装风格、场景灯光以及背景环境等。这使得用户能够根据个人或项目需求，对生成内容进行高度定制化调整，从而最大化满足创意和商业需求。 该作品的应用领域十分广泛，尤其在以下几个方面具有显著优势： 影视娱乐行业：虚拟角色生成技术可以帮助影视制作公司在减少制作成本的同时，加快后期处理的效率。虚拟偶像和虚拟演员可以大规模应用于广告、电影和电视节目中，提升视觉效果的同时，灵活应对演员时间或场景限制。 AI虚拟偶像和数字形象：通过A

通过SpringCache和Redis缓存应用减少数据库的访问压力。 实时通信功能（WebSocket）的实现，增强了用户与餐馆之间的互动性和及时性。 集成Apache ECharts 和POI，读写并导出Excel报表实现业务数据可视化。 SpringTask定时逻辑删除超时和取消的订单。 AOP切面编程自定义注解，记录操作日志和公共字段自动填充。 利用阿里云OSS对象存储实现文件的上传，降低内存消耗。 通过Swagger生成和管理API文档，简化接口调试。