产品系统

智能机器人仿真平台是机器人学习和研究过程中的重要工具，它基于交互式计算机图形技术和机器人学理论，通过计算机对实际的物理系统进行模拟。以下是对智能机器人仿真平台的详细介绍： 一、主要功能 模型建模：智能机器人仿真平台能够创建机器人的几何模型，并描述其物理属性，如质量、惯量、颜色以及关节类型等。这通常通过使用如URDF（Unified Robot Description Format）和SDF（Simulation Description Format）等文件格式来实现。 动力学计算：平台能够基于系统动力学原理，计算机器人的运动、旋转和碰撞等动态行为。这依赖于先进的物理引擎，如ODE、Bullet和MuJoCo等，它们能够求解描述物体运动规律的常微分方程。 可视化显示：利用计算机图形学技术，平台可以渲染出机器人的三维图形，并通过可视化界面展示机器人的运行状态和工作环境的动态变化。 二、关键技术与引擎 物理引擎： ODE：一个开源的物理引擎，主要用于3D电影和游戏开发，其数值求解器采用一阶的半隐式欧拉方法，追求速度和稳定性。 Bullet：同样是一个开源的物理引擎，集刚体、软体和碰撞检测于

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、

● 系统架构设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的架构设计，包括但不限于系统架构规划、模块划分、技术选型、接口设计等，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 ● 详细设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的详细设计，细化各个模块的功能实现细节，制定数据结构、算法逻辑以及具体的编程规范，确保设计文档清晰、完整，便于后续的开发和维护工作。 ● DevOps工作流设计与实施：负责公司运维平台的搭建，设计并开发基于GitLab的DevOps工作流，提升软件开发效率和质量。 ● 硬件协同设计：参与相关业务的硬件协同设计与功能实现，包括但不限于ABB机器人、PLC控制器、投影机、3D相机等设备的逻辑交互设计与功能实现，确保软硬件之间的高效协作。 ● 图像与点云识别算法：参与图像、点云识别算法的设计与开发，满足公司的图像、点云识别业务需求，提升产品的智能化水平。 ● 项目管理与交付：负责项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计评审、测试验证、产品部署、上线与交付等环节，确保项目按时高质量完成。 ● 技术文档管理：负责公司技术文档的编写与管理维护，包括架构

项目描述：实现了课程上架、家长购买课程，创建班级，分配学生，生成考勤、考勤签到、发放薪资等完整的课后托管服务流程，并包含家长端和教师端微信小程序。 技术栈：SpringBoot+SpringSecurity+MySql+Redis+Vue+Element UI+Uniapp+JavaScript+Jenkins 个人职责： 1. 主导从0到1的整个框架搭建、数据库设计、业务梳理、技术选型、需求文档、设计文档等。 2. 负责核心业务，订单和考勤模块的开发，按时保质交付。 技术要点： 1. 负责项目订单模块的开发，负责订单创建、退款、查询、统计等功能。 2. 负责项目订单模块的学生数据转换为考勤模块，负责学生和教师考勤生成、薪资生成等功能。 3. 负责完成教师端和家长端的微信小程序开发和优化。 4.支付模块的优化，包含支付流程、期末批量退款、课程退款等部分。

1. 面向对象 政府机构：帮助政府简化行政审批、文件流转等环节，确保文件的真实性和合法性。 银行：支持银行内部和外部文件的电子签章和审计，优化合同和交易流程。 海关：用于海关文件流转、进出口报关文件的电子签章和管理，提升工作效率。 其他大型企业及公共机构：如能源、交通等领域，支持其内部文档的安全签署及流转。 2. 解决的问题 文件真实性保障：通过电子签章确保文件的法律效力和不可篡改性。 多格式文件的统一签章管理：解决各类文档（PDF、Word、Excel等）的签章需求，实现文件的在线预览、转换和加盖电子签章。 流程自动化：适配各类OA系统和第三方软件，提供无缝的文档签署及管理流程。 安全性与合规性：支持国产中间件和数据库，确保系统在国有企业及政府部门合规使用，满足信息安全要求。 3. 方案特点 多文件格式支持：兼容流式和版式文档，支持PDF、Word、Excel等格式的转换和签章操作。 强大的安全性：采用MD5加密保障文档传输过程的安全性，防止文件被篡改。 适配国产技术：支持国产数据库（如达梦、人大金仓等）以及国产中间件，符合信息安全要求。 高可扩展性：基于微服务架构（SpringCl

项目描述: 本项目基于Hadoop生态圈进行搭建，主要用于处理海量日志数据和业务数据，通过数据采集、清洗、业务筛选、数据处理等流程、最终得到有价值、清晰、直观的数据报表、以便于用户根据数据得到下一步的决策。 技术栈: Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Maxwell、DataX、MySQL、Superset、DolphinScheduler 个人职责: 1、技术选型与框架搭建：评估Hadoop生态群的离线处理框架，最终选定Hive+Spark作为核心组件，搭建起稳定可靠的离线数仓平台。 2、系统架构设计：负责整体架构设计，包括数据采集、数据清洗以及数据处理层的设计与实现，确保系统的高性能和高可用性。 3、业务理解与指标分析：根据用户需要，结合智慧交通常用分析指标，对内蒙东站附近数据进行分析，筛选出适合的离线分析指标。 4、功能研发与测试：负责离线数仓架构搭建，hive数仓指标的开发任务，协助前端同事开发可视化大屏功能。 技术描述： 1. 日志数据通过Nginx 实现负载均衡，将日志数据经由Flume发送到 Kafka ，业务数据存储在 MySQL ； 2

系统轻松实现私募内部子母账户的分配、交易、风控、程序化交易 风控更简单 价格更优惠 交易更稳定 数据更安全 专门面向期货 FOF/MOM 基金/量化交易团队/交易员培训与孵化团队/机构团队或个人多策 略/多账户混合交易而打造的以账户管理为核心，兼具风险管理，多账户独立结算，账户信息 实时监控，是一个综合性的集主观交易，程序化交易分仓独立结算，独立分析的综合管理平 台，支持不同期货公司 CTP 柜台，兼具内外盘市场,包括数字货币，内外盘期货，股票市场等。 优势 1. 系统集成管理的方式能更方便管理多个交易员和多个市场的经纪商，实时查看交易员 动态及各个经纪商包括内外盘的主账户和子账户的实时情况。 2. 传统方式需要保证每个账户有充足资金交易，但是实际整体资金使用率可能只有 50-80%，使用资管系统后，同样资金可以根据使用率适当放大，分配给更多的交易员。 3. 多个交易员或策略分开独立运行，但是收益拟合到一个总账户，交易曲线在总账户上 可以更加平滑，各策略和交易员独立结算，方便进行归因分析，事后的策略回溯。 4. 提前给各个子账户按照各自风险偏好的不同设置开仓、强平规则，黑白名单交易

负责产品的主要开发和维护功能，根据产品设计实现各个模块，采用MVP 架构，使用Kotlin、LiveData 和ViewBinding 等技术，提高了应用的性能和维护性。 引入并实施了CI/CD 流程，通过Jenkins 自动化构建和测试流程，缩短了发布周期 30%。协作跨部门团队，包括产品、设计和测试，保证按时交付高质量产品。并进行定期的代码审查和技术分享。负责期间项目月活用户14w+，项目启动次数96w+，崩溃率0.01%，崩溃次数 少于 100 次。

智慧水务系统是现代信息化技术与污水生产管理相结合的产物，是一个能够实时感知，智能分析，数据融合贯通的一体化智能管理平台。 智慧水务系统是通过集成传感器、数据采集设备、数据处理算法和远程监控平台等技术，实现对污水处理过程的智能化管理。系统能够实时监测污水处理厂的运行状态、水质参数和设备运行情况，并根据数据分析结果进行优化调整，提高处理效果和运行效率。 1)借助有线、无线网络和智能仪表。构建出污水生产物联网； 2)借助于云计算技术实现海量现场和业务数据的采集存储和数据挖掘、分析； 3)将污水生产、管理各个环节的数据进行融合贯通；

REP系统功能丰富集：客户管理、采购管理、委外加工、订单管理、生产管理、仓库管理、财务管理、人事管理、供应商管理、数据统计等功能随时掌握企业资源调度，为企业决策提供有价值的参考数据；多端协同工作，同步共享，随时随地协作办公；随时关注生产进度、品控、成品实时跟踪，100%掌握订单进度；多仓库协调，自定义仓库等级是完整的制造业企业管理解决方案。

当我们帮客户管理的账户变多后，同时操作的账户就多了，工作量就变多了，如果是主观交易同时操作几个还可以，但是同时操作十几个甚至跟多就不太可能了！如果是程序化交易就要意味着多开程序，这也不是个好的解决方案，这个时候我们就需要跟单软件，来帮我们解决问题！ 跟单软件可以解决的痛点问题： a账号下多头头寸单10手； b账户因为和A账户同等规模选择1：1跟10手； c账户因为是A账户的3倍，所以选择1：3的30手进行跟单； d账户因为是对冲账户，所以可以选择只跟A的空头信号，多头信号直接过滤； e账户因为是反向账户，所以选择和A信号相反同手数委托下单； f账户因为资金有限，所以对于A账户下的股指信号，选择过滤不跟股指的交易信号； g账户因为是多策略账户，该账户选择仅仅只跟a账户的对冲信号的委托单，其他策略的信号单直接过滤；

播聘小程序是将播播聘App部分模块放入小程序中方便求职者投简历，公司看简历，以及聊天的一款引流工具 1. 使用uniapp +vue2.0 进行组件化开发。 2. 使用uniapp中onShow(), onload()生命钩子函数进行控制页面的初始化及页面显示逻辑 。 3. 使用uniapp 中navigateTo() 进行页面跳转 navigateBack()回退到上一页 4. 使用 axios 请求后台数据，完成页面数据渲染、前后端交互。 5. 优化各平台的兼容性问题。

一、交易思路的产生 交易思路的来源一般分两种主观经验的总结和数据挖掘。主观经验：要靠经验、平时交易总结、看经典交易书籍学习、网上收集的策略思路。对经典交易思路的回测总结和改进，比如：HANS123交易策略、Aberration 交易系统、R-Breaker交易系统、海龟交易策略、Dual Thrust日内策略等。也可以把很多开仓、平仓、止损、止盈条件写成模块，和经典策略或者自己的经验进行组合，然后进行回测。 数据挖掘：依靠数据统计、机器学习和深度学习、广义一点就是学习算法找到价格远动的规律并在这个规律上设计交易策略。更进一步的话就是类似于现在的AIGC，自动生成策略。用自动机器学习AutoML或者遗传规划等学习算法打造一个策略生产流水线（策略工厂）。 二、基于遗传规划的策略生产流水线 遗传规划（Genetic Programming, GP）是一种在CTA策略中用于挖掘交易信号的机器学习方法。它通过模拟自然选择和遗传学原理来进化和优化数学公式，从而生成交易策略。以下是遗传规划在CTA策略生产流程中的应用： 策略设计：设计基于遗传规划的CTA策略，确定要使用的市场数据和预期的交

嗨跑运动小程序集线上发布活动、在线报名、社区分类、用户等级系统、签到活动、积分商城、候补订单等为一体的成熟的社区活动型平台，嗨跑将通过小程序，引领年轻人健康生活方式, 打造全新概念的时尚运动社交体验。 线上报名、候补订单和退款功能 用户可通过小程序报名活动，参与活动课获得对应的卡券、积分及卡路里，卡路里的累计可对应用户账户升级。对超员活动，用户可以添加至候补订单，待有空缺名额可以转为正式报名人员。 管理员发布、截止、取消活动 管理员可以用手机发布活动，暂停或取消活动，以防意外或天气原因给用户带来的不便，提升用户体验。 线上电子票核销、积分兑换 活动报名成功后，用户可获得唯一的电子票二维码，用于活动现场扫码签到核销；活动发布后可生成活动唯一的电子二维码，报名用户可通过扫码进行签到核销；参与活动获得的积分可用户商品兑换。

中医健康云是中医健康行业管理系统，包括中医体质辨识、 糖尿病中医辨证、 高血压中医辩证、 儿童健康管理、 孕产妇健康管理、 慢性病健康管理等。 主要功能： 1、中医体质辨识系统的中医体质测试功能。针对国人的不同体质，本软件自动生成中医标准九大体质，66道标准判定体质类型，针对不同体质自动生成具有针对性的调养指导方案，包括生活起居、精神调摄、形体运动、 饮食调养、推荐药膳、音乐疗法、常用药物、经典名方、中成药物、保健按摩、风险评估等指导建议。 2、自助中医体质测试功能。客户自行通过中维中医体质辨识系统，判定自身的体质类型，自动生成具有针对性的调养指导方案。 3、儿童中医药管理功能。根椐儿童年龄段不同，给儿童提供中医饮食调养、起居活动指导，传授摩腹和捏脊方法。 4、孕产中医药管理功能。针对孕妇，根据孕前、产前、产后，三个阶段进行中医保健指导。 5、慢性病中医药指导功能。针对慢性病患者，支持医生对慢性病患者的中医药个性化指导建议。 6、客户电子档案功能。为医院保存客户数据，建立健康档案。 7、健康处方的管理功能。医护人员可以直接对数据库中的健康处方，自行更新完善。包括体质类型、风险评估、健康

项目内容：上海教育台AIGC是一个集成多种AI智能工具于一体的媒体创作平台，采用SpringCloud+Nacos的微服务架构， 并采用分布式任务调度系统xxl-job。该平台集成了多样化的AI创作工具，极大地丰富了媒体内容的创作维度与创意深度。 工作内容： 1. 多租户架构设计与实现：为满足平台的多租户需求，我采用了Druid连接池和MySQL分库分表的方案，通过不同域名前缀 区分各个租户，并在网关层实现动态数据源切换。这种设计确保了各租户之间的数据隔离和安全性。 2. 多样化AI工具的灵活接入与整合：作为项目的关键一环，我负责将百度、腾讯、dify、火山引擎等多家知名AI服务商的先 进大模型引入平台。通过采用高效的工厂模式进行设计与实现，确保了各AI模型能够轻松接入并稳定运行于平台之上，为 用户提供了丰富的选择空间与强大的创作支持。这一举措不仅增强了平台的竞争力，也进一步提升了用户的创作体验与满 意度。 工作成果：随着项目的顺利推进，上海教育台AIGC媒体智能创作平台已正式在客户端上线并投入运营。该平台凭借其独特的

一、项目概述 “天空臻选”是一款基于uni-app框架开发的全渠道商城应用，旨在为用户提供便捷、安全、丰富的在线购物体验。项目集成了商品浏览、搜索、购买、支付、订单管理、用户个人中心等功能，致力于打造一个全方位、一站式的电商平台。 二、技术选型 前端框架：uni-app uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，支持编译为 H5、小程序、App（iOS/Android）等多个平台，实现一次编写，多端运行。 UI框架：Vant Weapp（小程序端）、Element UI（H5端，可选） Vant Weapp 是轻量、可靠的移动端 Vue 组件库，专为小程序开发者设计，提供了丰富的UI组件。 Element UI（如项目需支持H5端，可选用）则是一个为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。 状态管理：Vuex（如项目复杂度较高，可选） Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。 路由管理：uni-app 内置路由 uni

智慧城市系统是一种基于信息技术和智能化设备，将城市的各个方面进行数字化、网络化和智能化的新型城市发展模式。以下是关于智慧城市系统的详细解析： 一、定义与目的 智慧城市系统通过信息技术的应用，将城市的交通、能源、环保、公共安全、医疗、教育等各个领域进行智能化管理和服务，旨在提高城市管理的效率，改善城市居民的生活质量，并促进城市的可持续发展。 二、主要组成部分 智慧城市系统的主要组成部分包括多个智能子系统，如： 智能交通系统：通过物联网技术、大数据分析和人工智能技术，实现对交通流量、车速、交通事故等信息的实时监测和分析，优化交通信号控制，提高道路通行效率，减少交通拥堵和交通事故的发生。 智能能源系统：同样借助物联网技术、大数据分析和人工智能技术，实现对能源生产、传输、分配和使用的实时监测和分析，优化能源配置，提高能源利用效率，减少能源浪费和环境污染。 智能安防系统：通过物联网技术、大数据分析和人工智能技术，实现对社区、建筑、公共场所等的安全监控和管理，及时发现和预警安全隐患和违法犯罪行为，提高社会安全水平，保障人民群众的生命财产安全。 此外，智慧城市系统还包括智慧政务、智慧医疗、智慧

该项目为小程序，体验请搜索智慧便民一站通 1、项目包含快递发送功能，方便周边快递配送功能 2、项目预约送水，在线下单送水，方便周边生活功能 3、线上商城功能 4、项目后端采用.net开发，前端使用uniapp开发，可以实现抖音微信等不同小程序的同时实现

1. 智能数字化中台是依托于页面设计器、BI 报表设计器、模型设计、二次开发、流程引擎、动态表格等项目配置化、多端适配，快速交付与迭代，驱动经营与管理的定制化与自动升级； 2. 持续改进前端应用架构和工程架构，搭建系统的业务基础能力，包括但不限于运行时框架、组件库及数据的融合； 3. 开发产品端核心功能，参与需求、设计、代码评审，修复客户反馈或者 QA 反馈的问题，协助交付人员完成产品的交付