产品系统

个人作品 1、背单词APP ⚫ Github: RCNN-retall/Meassge (github.com) ⚫ Bilibili： python +kivy +安卓开发 入门到精通_哔哩哔哩_bilibili ⚫ 系统：Android ⚫ 数据库：sqlit3 ⚫ 后端： 使用第三方接口 ⚫ 框架：kivy ⚫ 搜索模块：通过查询第三方接口数据进行数据渲染。序列化数据到数据库实现添加单词， ⚫ 单词表：查询数据库来实现单词表的渲染。通过查询语句来实现排序和搜索的数据渲染。通过数据id来实现删除数据的动作。增加了滚动搜索来展示数据通过服务器进行路由的判断客户端的行为来做出对应的影响。 ⚫ 背单词模块：通过屏幕管理器实现分页和滑动页面效果。通过加载屏幕函数来实现切换页面的单词的语音播放。自定义输入栏控件来判断背单词效果。实现分页渲染屏幕展示单词

新型冠状病毒感染疫情数据高效率利用一直是值得研究的问题，到目前为止，还没有一个完美的可视化工具能满 足医疗学科对疫情的要求。文章基于 Django 网络框架，借助 ECharts 完成疫情数据可视化处理和界面的交互功能，通过爬虫获 取疫情数据并建立数据库，完成网页端可视化界面多元化疫情数据展示的构建，可视化内容涵盖各省市的确诊数、死亡数等，疫 情数据可视化平台的搭建为广大人民群众和医疗从事人员了解疫情提供技术支持。

加强对智慧城管系统及各部门的调度,建立各部门沟通协调机制,破除过去各自为战的现象,形成部门合力,完善处置机制,提高处置效率。 1、负责B端、APP 、智慧数字化大屏等三端页面 UI设计,制定设计风格,输出设计规范及标准,完成切图并上传到蓝湖,以确保设计能够顺利地转化为可执行的代码。 2、 与开发团队密切合作,了解技术限制和开发进度,及时提供优化建议和设计修改意见。 3、 根据用户反馈和市场需求,不断优化和改进产品设计。

1、管理边缘主机信息，配置相关参数，如音柱、摄像头等 2、管理算法服务，对算法服务进行启停、参数配置等操作 3、配置算法的相关参数，算法的参数配置会关联上摄像头 4、管理配置了算法的摄像头的报警信息，查看对应报警信息。

本项目面向医疗健康中心，为他们设计了一个网站，包含前后端服务，便于智慧医疗服务，是一个实训项目，通过对javaweb的学习产生的项目 利用了java写后端代码，html,css,js写前端代码，界面整洁，且带有ai功能 后续有需求可以进行相应更改

一、本项目主要针对建筑和家装行业，提供从测量到建模的一整套方案、为行业提供一套高效、高精度的工具链。 现场测量工具为自研的激光测量仪，可提供2mm以内的测量精度，另外拍摄所用的摄像头也是自研的全景摄像头，能在几秒内拍摄完360度全景图，通过手机APP现场采集硬件返回的测量数据和全景图，一键生成CAD和3D模型，解决了传统房屋测量设计的低效、误差问题。 二、针对市场现有的竞品方案，本方案的优势是：1、低成本硬件。 相比市面动辄上万甚至10几万的激光采集仪，本方案的硬件成本不到2000元便完成了高精度三维重建和测量，能普及大众化应用。 2：极简操作，与市面大多数的测量建模APP不同，本方案的APP的互动设计采用极简互动方案，用户仅需几分钟便能掌握全部功能的使用，无需繁琐的学习曲线。 3、轻量工作流。 传统的激光采集方案，数据采集时间长，数据量大、后端处理负荷重（一般需要20分钟以上），整套方案都处于重资产运作模式，这是普遍存在的现象。本方案采用自研的激光测量仪作为采集硬件，搭配后台智能算法，使得整个工作流处于轻量模式，大部分的情况下用户都能在1分钟以内处理完毕，大幅降低用户等待时间和云

本ERP系统方案专为小微企业设计，旨在解决这些企业在管理日常运营中遇到的效率低、成本高的问题。小微企业通常面临预算有限、缺乏IT资源的挑战，本方案以月租模式提供服务，极大地降低了企业初始投资成本和IT维护压力。 与市场上常规的ERP解决方案相比，本方案具有以下显著特点： 1. 月租模式：企业只需按月支付租金，无需一次性支付高昂的购买费用，大大降低了资金压力。 2. 廉价：提供极具竞争力的价格，让小微企业能够以较低的成本享受专业的ERP服务。 3. 有人维护：系统提供全方位的技术支持和日常维护服务，企业无需配置专门的IT团队，确保系统稳定运行。 4. 好用：界面友好，操作简单，非专业人员也能快速上手。 5. SaaS：基于SaaS（软件即服务）模式，企业无需自行部署硬件和软件，随时随地都可以访问系统。 6. 稳定：利用云计算平台提供高可用性和数据安全保障，确保系统的稳定性和数据的安全性。 7. 扩展性强：系统具备良好的扩展性，能够根据企业的发展需求灵活扩展功能模块。 在产品组成和技术选型上，本方案基于AWS云平台，采用Java语言开发，并使用了开源架构Frappe。AWS云平台提供

1、面向的行业和业务场景 项目面向医疗信息化医院端医保交易运维业务，满足医院信息管理人员日常快速定位和解决医保业务异常问题，减少患者因系统异常排队等待时间，提升患者就医满意度。 2、业务主要功能模块 （1）用户、角色、部门等基础数据管理； （2）业务数据（日志记录）基本操作管理，功能可基于实际业务需求快速迭代和扩展。 3、项目技术选型和特点 （1）基于ASP.NET 6.0的web应用开发； （2）设计模式采用MVVM模式； （3）应用同时支持webAPI方式供其他业务系统调用。

Project : 基于BERT的搜索Recall和Rank的系统搭建 项目描述：基于BERT、Sentence Bert、FFM技术，搭建和改进基于文本的召回系统和排序系统链路，优化搜索体验 项目内容： 1）相似度排序系统搭建：从0-1搭建搜索基于BERT的相似度排序系统，解决ES无法解决的语义匹配问题。完成数据采集、处理，模型训练、评估，稳定部署整条链路。结合业务背景，以及数据和算法模型的深刻理解，不断迭代相似度模型，采用清洗样本、嵌入主题字段、样本采样等技术处理训练数据并迭代模型，适配业务场景，将最初相似度分组点击率指标的4%提高到12%。 2）向量召回模型系统改进：改进基于Sentence Bert的向量召回系统，解决召回语义匹配问题。采用简单样本和难例样本共同训练的方式，同时保证了模型文本匹配能力和用户偏好捕获能力，设置pair wise损失训练模型，实现向量召回分组点击率相比ES召回组+0.7%点击率。 3）线上效果：结合向量召回、相似度匹配、模型融合，实现Recall MRR@10指标绝对值+32.4%，Click Rate指标绝对值+3.9%，同比+42%，用

1.梳理并建立了政策信息库 利用大数据、云计算等技术，结合人工及自动抓取等手段，将各级政府部门发布的惠企政策整理入库，并组织人员对政策类别、申报要求、扶持条件、申报材料、申报时间等进行标签设置，全部收录至政策信息库。按照政策内容，横向分成了“稳住经济基本盘”“奖补资金”“招商政策”“税费减免”“信贷政策”“公布通知”“办法条例法规”“综合”8大类。根据发文部门，纵向梳理出了包括科技、工信、发改、商务、人社等41个部门类别。目前，平台已汇集梳理了自2017年1月1日以来出台的惠企政策44170项。 2.建立全省企业基础信息库 通过协调，整合了省市场监管、科技、工信、发改、人社、司法等部门的政务数据，收集在我省注册登记的所有企业法人单位基础信息，目前，平台已收集全省企业信息4794726家，其中可匹配惠企政策的企业4629361家。按照企业所在地区、行业、成立年限、企业规模、资质荣誉等条件划分为97个行业大类、1751个行业小类，建成了全省企业基础信息库。 3.开发政策匹配算法 从企业需求的角度出发，聚焦政策不知晓、找不到、看不懂、兑现难4大问题，提出了政策信息要全面、企业操作要简便、政策

新闻文本分类任务在信息检索、舆情检测与分析、信息智能推送等领域发挥着重要的作用。为了解决传统卷积神经网络在新闻文本分类中效果不佳的问题，本文提出了一种改进的BERT-UNet文本分类模型，来增强捕捉长距离文本特征和可视化效果。首先该模型使用BERT预训练文本词向量，然后将其嵌入映射到UNet模型中，提取上下文的关键特征，同时通过Softmax函数实现文本分类，最后利用前端技术对新闻舆情信息文本分类结果进行可视化监控展示。为验证模型在文本分类任务上的优越性，本文进在THUCNews数据集上进行了对比实验，实验结果显示，相较于传统模的TextCNN模型和独立使用BERT的方法，BERT-UNet模型在宏平均F1值上分别提高了3.11%和0.29%。这表明改进的BERT-UNet模型在捕捉文本特征关系方面更有效，在提升分类性能，改善传统新闻文本分类方法及可视化监控提供了新思路。

1，此后台面向公司内部以及服务的客服人员，功能包括公司人员信息查看，任职历史，员工历史花名册，财务审批，人员组织变动。 2，特点为线上审批流形式，避免员工各个部门间的复杂流程，大大提高工作效率，一目了然的清楚审批状态审批节点审批结果。 3，前端采用vue+element框架，配合后台人员渲染页面，部署技术采用docker部署形式，全程自动化部署。

以银行需求为主导、金融科技为基石的系统搭建。通过充分利用内部数据资源和经验，结合先进的风险预警、控制和管理技术，成功构建了适用于银行内部需求的全渠道自主账户风险管理系统。 核心能力和业务实践： 1. 系统架构与设计：领导团队设计系统架构，根据业务需求设计了高效的大数据框架和ETL模式，并编写了详尽的设计文档。 2. 风险数据管理：建立了账户风险数据底座，整合并优化了行内账户数据资源和风险事件库，以支撑全周期的风险监控和管理。 3. 灵活预警规则与模型构建：搭建了配置灵活的风险预警规则引擎，针对不同业务场景灵活配置规则，并基于机器学习和大数据分析构建了账户风险模型，不断提高预警准确性。 4. 系统展示与数据分析：设计了全行、全渠道和全业务场景的账户风险大盘展示系统，支持多维度的数据分析，为高效风险监控和策略调整提供数据支持。 业绩: 带领团队设计架构，分析业务需求，设计大数据框架，设计ETL模式，编写相关设计文档，数据查询优化，及时预警等系统架构，最终成功交付。

坤元云的建设目标是成为一个以数据为基础的物联网平台。 所有设备数据、业务数据集中存储于一个数据湖中，通过数据中台提供数据服务。 业务中台实现用户所有的业务逻辑，对外提供服务。 对于传统硬件厂商，可以将他们的设备通过现有的接口（RS232/485）接入平台，马上就拥有一套完善的IoT系统。 我们为系统集成商提供一个高效系统，可以快速实现解决方案。 我们提供IoT硬件、平台及应用终端一套完整系统，并且可以轻松实现个性化定制，便于客户以自己的品牌进行市场推广。

本方案是一款面向年轻用户的直播交友软件，通过实时视频交流和社交功能，帮助用户扩展社交圈子和寻找新朋友。相较于市场上传统的社交和直播应用，本方案结合了高质量的视频流处理、个性化的推荐系统和安全的社交体验，为用户提供了一种全新的社交互动方式。 本方案解决了年轻人社交需求日益多样化和个性化的问题。传统的社交软件往往局限于文字和图片，而本方案通过实时视频交流，让用户可以更直观地认识新朋友，建立更真实和深入的社交关系。 本方案的独特之处在于以下几点： 高质量视频流处理： 使用先进的流媒体技术，确保高清、流畅的视频传输，提升用户交流体验的真实感和即时性。 个性化推荐系统： 基于用户行为数据和机器学习算法，实现精准的用户匹配和内容推荐，帮助用户快速找到兴趣相投的朋友。 安全的社交体验： 强化的用户身份认证和隐私保护机制，确保用户信息安全，有效防范不良信息和行为。 多平台兼容性： 设计响应式界面，支持在不同设备上的良好运行，包括移动端和桌面端，提升用户使用的便捷性和灵活性。 方案的产品组成和技术选型： 产品组成包括： 用户界面（UI）和用户体验（UX）设计： 提供直观友好的界面设计，优化用户交互体验。

、贪吃蛇app ⚫ Github: RCNN-retall/蛇 (github.com) ⚫ Bilibili: https://www.bilibili.com/video/BV14TedeLENL/?spm_id_from=333.999.0.0 ⚫ 系统： Android ⚫ 数据库： sqlit3 ⚫ Qt框架：kivy o 通过画布来绘制游戏界面和按扭样式 o 通过绑蛇对象属性来实现控制蛇方向 o 通过改变定时器属性来实现控制蛇速度 o 重写控件样式和属性来制作按扭 o 通过数据库来纪录分数

项目描述 财务公司集团资金管理平台，主要针对于互联网行业云服务器的线上管理和业务操作，根据财务目标设立组 织机构、岗位，配置管理权责和人员，对经营活动、财务活动进行反映、监督、控制、协调的运作体系，其 中包含资金管理，信贷管理，票据管理，账户管理，预算管理，系统配置等核心功能，可以实现财务场景的 绝⼤部分解决⽅案。是现代互联网云时代自动化运营运维不可缺少的应用平台。 项目架构 采用 MVC 架构，使用了 Spring 和 Mybatis 框架，独立设计了持久层，使用 Oracle 数据库，前端使用miniUI 进行了各种表单校验，项目采用了全局 Apache Shiro 管控，使用 RBAC 模型设计权限控制，使用了 Alibaba Druid 连接池提升性能并实现数据监控功能。 责任描述 新一代票据系统：新一代票据系统属于票据管理下的核心功能，区分于老的票据系统，核心区别在于票据的 可拆分性，新一代票据在背书或贴现时可进行部分票面金额的拆分功能，新一代票据系统的基本功能大多数 由本人编写，包括开票，承兑，提示收票，背书，贴现，提示付款，撤票等核心业务，提示付款的定时自动 应答功

我们团队决定开发这款电脑端的单词记忆软件，以解决大学生和办公人员在英语学习中的挑战。我们意识到，电脑端的学习工具对于这两个群体具有重要意义，但市场上的选择相对有限，因此我们希望开发一款简洁实用、功能丰富的单词记忆软件，满足用户在英语学习方面的需求。 我们的目标是为大学生和办公人员提供一个便捷、高效的学习工具，帮助他们提升英语水平。通过这个软件，用户可以随时随地进行单词记忆、自我测试，同时还可以利用碎片化的时间进行学习。我们希望通过这款软件，为用户提供一个个性化、智能化的学习环境，让他们能够更轻松地掌握英语，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

【30%】页面推向国内外群体 【70%】制作大数据平台推向公司 1.熟悉HTML与CSS相关规范，根据UI设计图编写符合H5标准的代码；了解基本设计原理和原则，能够在无设计师参与的情况下选择合适的布局和组件 2.熟悉JavaScript基础语法，熟练操作原生DOM/BOM/AJAX等技术，熟练使用ES6语法； 3.熟悉响应式布局，熟练使用Bootstrap、Element-UI、Mint-UI等组件库进行页面布局； 4.熟练使用Vue.js/Vue-router/Vuex完成日常开发和重构项目，并且能使用Angular.js、React.js； 5.熟悉Ajax请求原理，熟练使用Axios，熟悉前后端分离的开发模式，能很好的配合后端完成 API的调用与联调； 6.对webpack打包工具有一定的使用经验，了解Node.js； 7.熟练使用git版本控制工具配合团队开发； 8.了解小程序的语法、组件和API，了解云开发的使用； 9.对模块化编程思想有一定了解，有良好的代码书写习惯。

开发的一套智慧牧场物联网管理系统，用来实现自动化监测草场情况、牧户牧民管理、牛羊监控等功能， 并实现精准放牧管理。 使用技术: 传感器网络、云计算平台(IoT)、模型计算、数据库(PostgresSQL)、数据可视化(Dashboards)、遥感应用、空间插值 责任和任务: 1、配置部署牧场监控传感器(温度、湿度、土壤 pH值、GPS )和无线通信模块。 2、使用海康威视的视频流解决方案，并进行二次开发，和可视化平台集成。 3、开发进行数据收集、存储和分析的地理信息平台，并利用实时计算获取结果，优化实时响应时间。