产品系统

1.解决问题：企业人员能力量化问题；解决企业优秀人才筛选的问题；对优秀人才储备培养进行跟踪。 2.一体化，对人员基本信息、绩效、员工能力量化一体化盘点；对人员能力可视化横向对比；数据量化采集方式多变，具有权重评估、分组评估、分数/等级评估多种方式 3.使用java进行云部署/本地部署

1、基于winform .Net framework 4.0框架+MS SQL Server； 2、提供会员管理、文件上传下载、在线Word文档编辑和预览、导出PDF和Word文档、按关键词搜索等功能； 3、包括客户端、管理端、服务端及数据库； 4、支持微信绑定及短信验证码；

面向黄河流域的城市对于近二十年的碳排放的大数据进行统计分析处理，利用神经网络模型，以及基于神经网络的时间序列模型进行对于未来的碳排放预测。并且通过对多方面碳排放的数据增长情况进行分析处理，以达到对城市管理和政策建议的功效。此模型在中国统计建模大赛中，荣获国家二等奖，山东省一等奖。

1.本方案面向内部采购人员，可以采购各种物资 2.有更好的用户体验和性能 3.使用Vue3和Typescript技术开发 4.前台包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。

一、方案面向与问题解决（30%） 本方案主要面向城市管理部门、旅游景区管理方、大型商场以及公共设施运营方。传统公厕管理存在清洁不及时、资源浪费、维护困难等问题，给市民和游客带来不便。本智慧公厕方案通过引入智能化管理手段，提升公厕的清洁效率、使用体验和管理水平，从而解决上述问题。 二、相比于市场常规方案的特点（50%） 实时监控与数据分析：方案采用先进的物联网传感技术，对公厕的使用情况、环境卫生、耗材消耗等进行实时监控，并通过大数据分析提供优化建议，提高管理效率。 智能清洁与维护：通过智能化清洁设备和自动化系统，确保公厕的卫生状况达到最佳。系统可以根据使用频率和环境状况自动安排清洁任务，减少人工干预，提高清洁效率。 用户体验提升：引入人脸识别、智能感应等技术，实现无接触式使用，提升用户体验。同时，通过数字化信息发布系统，提供实时的公厕使用情况和附近公厕导引，方便市民和游客找到最近的可用公厕。 资源节约与环保：通过智能感应水龙头、节水马桶等设备，减少水资源浪费。智能照明系统根据使用情况调节光线，降低能源消耗，达到环保目的。 可扩展性和兼容性：方案具备良好的可扩展性和兼容性，能够与现有城市

该项目是一款以展示云桌面服务为主要功能的官方网站，整个项目的基础架构由我搭建，使用React + Gatsby + Bootstrap4等技术栈，实现了一个高效、可维护、具有良好用户体验的官方网站。 在开发过程中，使用React + Gatsby的静态页面生成技术，加快页面加载速度，提高用户体验。 使用Bootstrap4框架，实现了可复用的组件和响应式设计。 使用Gatsby插件实现页面压缩和缓存等优化策略，提高了页面的性能和访问速度。 参与团队的Code Review和项目讨论会议，发现和解决问题，提出改进建议，确保项目按期完成。

同甲方微信团队 ,爬虫团队 合作开发 团队分工: 本人主要职责: 1 设计数据库结构 2 业务逻辑与甲方沟通 3 各种报表,查询开发 爬虫团队主要职责: 1 爬取公开数据, 2 RPA 结构化获取行业然软数据 微信团队主要工作: 1 对外提供微信小程序访问 主要为展示工作 定制接口,为第三方微信团队 ,提供数据 代码运行环境 阿里云 云函数计算

1、解决小学数学专项问题的教育 2、针对知识点，专项输出 3、可以配合作业，拍照解题，提高孩子作业检查效率 4、帮助孩子专项辅导，提升专项知识点 5、加强AI解题方法和思路，提高孩子解决问题的思维能力

儿童游戏 "拍拍乐" 是一款针对3-8岁儿童设计的互动游戏产品。该游戏融合了多种益智游戏元素,通过有趣好玩的小游戏环节,培养儿童的动手能力、观察力和反应能力。 游戏一共包含5个迷你游戏环节: 拍拍手游戏 - 跟随屏幕提示,准确地拍打双手,考验儿童的节奏感和反应速度。 找找不同 - 观察屏幕上的两组图案,快速找出其中的不同之处,培养儿童的观察力。 记忆大考验 - 记住屏幕上出现的图案顺序,考验短期记忆能力。 手眼协调 - 利用手指在屏幕上准确点击出现的图案,训练手眼协调能力。 快乐舞蹈 - 配合动感音乐,学习简单有趣的舞蹈动作,增强身体协调性。 通过这些丰富多样的游戏环节,儿童不仅能获得欢乐的游戏体验,还能在潜移默化中培养各方面的认知能力。"拍拍乐"是一款真正贴合儿童需求,寓教于乐的优质游戏产品。

商家物流工具——产品定位 打单工具:【千牛官方】为淘宝商家推出的一款打单工具, 同时支持PC（电脑端) 和手机端（千牛APP），uv访问量10w+,通过提供 什么什么服务,帮助商家在物流体验上带来了什么,寄快递： 千牛寄件是为了帮助中小商家降本提效推出的一个寄快递的产品 ，整 合了,菜鸟电子面单 、菜鸟裹裹 、菜鸟大件物流的运力, 商家可以基于他的订单去查询快递的报价 ，选择价格合适的快递公司下单, 让商家用更低的价 格把货发出去 。 主要负责功能 订单管理：多店铺管理 异常订单预警 订单拆分 打单相关 自动打单 打印发货单 面单相关：共享面单 面单回收 快递对账 在线充单 增值服务下单 手工打单 待寄件：勾选订单询价 ，物流下单 ，校验是否有未支付订单 ，物品保价核心难点 众安保险─新客户中心 、NEWCMDS 系统 、合同相关方管理 、公司级统一黑名单 、质检中心 2021.11-2022.12 中国石油大学 计算机应用技术 2019-2022 打印连接逻辑,下发打印机指令，websocket ，打印逻辑（轮询），消息队列，模板编辑 性能优化：懒加载,分包加载，数据太多懒加载，缓存

我开发的SCM系统是一款集商家入驻、商品管理、资金管理和订单管理于一体的综合性电子商务平台。在技术选型上，我采用了C#作为后端开发语言，结合Vue框架构建前端界面，实现了一套高效、稳定的电商管理系统。 商家入驻模块为商家提供了便捷的注册流程，通过填写相关信息和提交资料，即可轻松入驻平台。商品管理模块则允许商家对商品进行发布、编辑、下架等操作，实现商品信息的实时更新。资金管理模块则为商家提供了清晰的资金流水查询和结算功能，确保资金往来一目了然。 订单管理模块是SCM系统的核心之一，它为商家提供了订单查询、发货、退款等操作，确保了订单流程的顺畅进行。通过这一模块，商家可以实时掌握订单状态，及时处理订单问题，提升客户满意度。 综上所述，我开发的SCM系统通过C#和Vue技术实现了一个全面、高效的电商管理平台，涵盖了商家入驻、商品管理、资金管理和订单管理等核心功能。该系统不仅提升了商家的管理效率，也为客户提供了更好的购物体验，为电商平台的发展奠定了坚实基础。

是小组合作实操了一个对于甲骨文的识别系统，先是对通过对图片的反转对称折叠，通过训练组让机器对字形进行学习，通过CNN的方法和YOLO的检测方法对于图片上类似甲骨文的字形进行对比模拟，识别字形大概的位置和大小。然后通过人工进行标识的甲骨文的图片，作为大量的训练集让机器进行学习，最终可以识别出字。使用方法较为实用，最高精准度可达到97.8。

为制造业企业量身打造一站式全方位的生产运营数字化方案，实现销售、采购、产品、生产、质检、售后等各环节的高效协同，并整合OA、CRM、SCM、ERP、PDM、MOM等核心模块，构建一体化企业管理平台， 既满足企业的“小快轻准”的普适性需求，又能够依据客户个性需求，支持定制化开发及快速迭代，满足企业发展过程中对数字化建设可持续需求。

面向个人记录生活，解决人们分享日常有限的渠道（朋友圈），想记录但不想成为焦点 相对于市场常规方案，本方案轻便化，以简易的代码实现基本的功能 里面可以做笔记，分享日常，分享图片，另外还有留言功能，甚至还有点歌台功能。 本人是学生，这个项目是用来练手的，如有意，随便给点。里面的内容更改简单，部署也简单

用于检测飞鸟或无人机等飞行目标，可实现目标检测、识别、跟踪 该系统由控制器、相机、防水箱等组成。 控制器采用AI边缘加速控制器jetson，实现了低功耗检测。 检测算法采用基于深度学习的目标检测算法，配合AI编译加速器的硬件加速与tensorrt加速，实现了实时检测识别 采用控制算法控制相机移动，能够实现飞机目标的跟踪。 整个系统配合以QT开发的控制界面

拍卖行业仅存的几个头部平台之一，解决在手机App和H5上进行在线拍卖的核心流程，包括拍品展示、拍卖日历、在线拍卖流媒体拉流、推流、通过MQ消息队列实线在线拍卖和支付保证金。 app使用Flutter开发，支持打包为Ios和安卓两个平台，实现一套代码两个原生App。H5端使用ES6开发。 支持微信支付、支付宝支付、第三方银联支付。

政采贷平台系统，实现功能涵盖申贷订单接收处理、企业资质校验、客户建档、管户权管理、初审及复审智能化决策跑批、自动化审批、业务放款及还款、贷后预警等。并根据城商行不同的管理体系，配备企业级的权限、员工、业务流等配套功能模块。 平台采用多系统交互，实现商业银行企业贷款全流程在线自动化审批功能。 系统设计流程概述：企业客户由省财政厅金融服务平台，发起专项资金融资需求，传入政采贷平台。平台进行信息接收、处理后，并进行数据推送至面签端，进行客户资料补录、核验、CA企业认证。后与行内核心系统进行客户信息验证、客户建档、额度预审核等，进入额度审批环节，审批由初审和复审两部分构成，审批所需数据准备完成后，如客户基础信息、信用信息、经营信息、法务信息、公司信息等，由决策引擎系统进行初审及复审跑批，以给予客户申贷额度、利率、贷款周期等，同时也可进行人工发起干预审核，指定人工审批节点及审批人。审批完成后，通知行内核心等其它系统，如通过则进行放款，同时开启企业经营状态监听等，进行贷后预警管理。

1. 主导多点团购系统的系统规划及产品设计，针对不同业态的商家，输出相应系统进行支持。团购系统主要包括：B2B采购、 B2B2C团购、DC 团购； 2. 独立负责 DPOS 收银机后台系统从0-1全过程，并处理商家实施时的问题，及后续更新迭代，为商家增效减负； 3. 独立负责代下单系统的更新迭代，对接运营，及时处理问题，保证系统线上稳定； 4. 抽象业务场景及系统功能，让系统从“能用”到“好用”，并保证产品的可延续性； 5. 处理各商家对系统的疑问及需求，及时给出反馈，做到首问责任制。

1.本方案是针对银行的大量业务数据留档使用，是针对数据库（DB2）中的DPF分区数据库以及分区表，为基础架构，根据业务的情况对物理层和逻辑层的架构设计。主要是为了快速的数据响应。 2.DB2数据库主要的就是数据的安全性以及稳定性。相比其他类型的数据库而言，可能没有快速的响应，但是在架构的优化调整之后，与其他的数据库软件的性能可以比肩，同时还具有更高的安全性和稳定性，为此在金融行业来讲，只要针对当前的业务情况进行针对性的优化之后。作为核心数据库的保留存储库要优于其他数据库软件。

1、完成不同种类人员的工资计算（可修改人员的绩效工资和年终奖）； 2、人员工资统计分析； 3、工资审批流程； 4、工资表导入流程： 1）、在系统内建立班组（5个班组＋管理组）；组员不输入； 2）、手工检查excel应该有5个班组，名称确定后，每月必须一致； 3）、手工检查每页都调整为第一行是表头，第一列是姓名； 4）、由程序导入系统： 1）扫描excel表每页，按班组名称将姓名填入班组信息表； 2）扫描excel表每页，按班组名称将姓名及其它考核相关数据填入当月计奖表； 3）按照已完成的逻辑计算计奖表； 4）结束。