产品系统

该机器人是一款专注于区块链链上大额转账监控与推送的工具，实时追踪链上资金流动，并将重要交易信息及时推送给用户。 面向群体 • 数字货币交易员、投资者 • 区块链数据分析师 • 风控机构与合规团队 • 研究机构与媒体 特点 • 实时监控：自动追踪大额转账，确保信息的时效性 • 多链支持：可监控多个主流公链（如Ethereum、BSC等） • 智能筛选：可自定义金额阈值、交易类型、特定钱包地址等过滤条件 • 多渠道推送：支持Telegram、Discord、Twitter、邮件等方式通知 • 高可定制性：提供API接口，支持与其他系统集成 组成内容 1. 数据采集模块：链上数据抓取，实时监测大额转账事件 2. 分析与筛选模块：按设定条件筛选有效交易 3. 消息推送模块：将监控结果推送到指定平台 4. 管理后台（可选）：用户可自定义监控条件和查看历史记录

小时光是一款提醒记事工具APP，用户可以记录自己的重要事件并设置定时提醒，并且可以设置喝水，睡觉定时提醒，也可以将自己的记录事件同步给自己另一个手机或者好友。 1. 负责“小时光”项目iOS端开发与维护。  2. 负责需求分析，需求确认，与产品人员，设计人员共同设计产品原型。 3. 负责整体开发计划、任务排期、资源调节 4. 使用友盟SDK实现分享、数据埋点、崩溃追踪等功能开发。 5. 使用Runtime 技术对项目进行扩展，埋点功能处理 6. 使用AFNetworking对网络进行封装。 7. 采用组件化开发首页，根据数据可自由变换首页布局。 8. 支援其他iOS项目。支援前端页面开发。 9. 使用三方平台为测试人员提供测试包。 10. 对新版本发布到App Store进行发布处理。

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

广州鼎瀛计算机科技有限公司是国家高新技术产业技术行业内广州软件技术应用协会成员企业，成立于2008年，是国内首家整合客户端移动营销设计策划公司，团队是一支拥有丰富创业及成熟公司经验的靠谱团队，聚集了来自一流学校和一流公司的顶尖人才，在移动客户端领域等技术领域拥有与世界级公司接轨的能力，专业水平突出并且消化能力充足，能够提供 优质单品类服务;。公司正处于高速发展期为企业提供信息，物联网一条龙服务。目前客户群分布在美国拉斯维加斯,英国，多伦多，阿拉伯，约翰内斯堡，日本，香港，澳门等地； 鼎瀛以下几大业务： 一、软件开发 1、ERP管理/OA办公系统/进销存等软件定制 2、APP开发：安卓APP开发；苹果APP手机客户端APP; 平板IAPD APP开发；PC端应用开发;PAD APP开发；电商和物联网应用； ● 数据层：地层数据、数字孪生、IOT感知数据、城市空间数据 ● 分析层：行业专家智库+决策算法+控制算法 ● 应用层：大数据指挥舱、 智控平台、行业综合信息平台、决策辅助系统、智慧能源、智慧养猪、智慧环控、智慧环境监测、智慧城市、智慧停车、零碳

为高校及组织社团打造的一站式数字化管理平台，解决信息碎片化、协作低效等痛点。系统涵盖成员档案、活动管理（在线报名-进度追踪-智能签到）、物资调度（预约预警）及数据看板（活跃度分析/经费统计） 四大核心模块，支持多端协同与微信通知。采用Vue3+Spring Boot技术栈，集成RBAC权限与SM4加密，保障数据安全。通过流程自动化降低60%管理耗时，提升活动参与率40%，适配学生社团、企业兴趣小组等场景，助力运营效率与决策精准度双升级。

「星语互动社交平台」是一款集实时语音聊天室、多场景IM通讯、创意礼物打赏生态及便捷充值服务于一体的新一代社交娱乐解决方案。项目以高并发实时交互为核心，结合沉浸式音视频技术与智能化社交功能，致力于为用户打造流畅、安全、趣味性强的互动体验，同时为运营方提供高效变现渠道，助力快速构建高活跃度社交生态。 核心功能亮点 全景语音聊天室 支持高并发语音互动，采用AI降噪+3D空间音效技术，独创「场景化房间模板」：K歌擂台、语音交友、在线教育、游戏开黑等场景一键切换 全栈IM通讯系统支持文字/语音/图片/短视频/文件传输全格式 独家「情绪感知」功能：AI智能推荐表情包/快捷回复，提升社交温度 立体化打赏生态百款动态特效礼物：支持3D粒子特效，打赏触发全屏动画 分层级贵族体系：18种专属身份标识+特权功能，刺激用户成长 实时礼物榜单：个人/房间/全平台多维榜单，搭配烟花广播公告系统

1.后台采用fastadmin编写,后台手机型号配置逻辑及页面编写。 2.采用fastadmin编写租赁期限配置及接口文档编写。 3.通过三方E签宝进行合同签订，包含签收协议。 4.通过对接三方大数据征信查询系统，获得用户的大数据信息。 5.通过征信查询到用户的逾期信息，有效进行风险把控。 6.采用阿里云的三方实名认证服务，对用户进行实名三要素进行审核。 7.多商户采用营业执照认证模式，对商户上传的执照通过图形识别认证。 8.代理商分润推广店铺后，用户在店铺下单可获得分润。 9.用户进行手机租赁时，需要查看并同意协议。通过后台配置协议。 10.后台配置各种文章分类及文章进行管理。 11.微信推送管理，当用户发生行为后，可立即出发微信推送，方便审核。 12.短信防盗刷，用户注册时，采用数字验证码方式防止短信盗刷。

1.后端服务采用长连接hyperf框架，采用微服务架构，nacos进行服务治理。 2.采用关系型数据库MySQL作为数据存储数据容器。 3.采用Redis作为缓存机制缓存，提升网站响应速度。 4.采用swoole长连接，提升网站可靠性，更新速度快，响应及时。 5.本地采用docker容器化开发，采用docker部署，有效进行隔离。 6.采用Vue3编写可视化大数据平台，提供后台级观看及政府端观看。 7.居家养老模块包含老年食堂，互助养老，养老周边配套IoT设备。 8.社区养老提供社区食堂，社区护工，老人可支付护工费用养老等。 9.志愿者服务，志愿者小程序端，可以替老人服务，能获得积分。 10.养老食堂。护工申请，采用微信支付。 11.采用uniapp混合开发微信小程序，可同步上架APP及各端小程序。 12.采用vben编写后台页面，采用Vue3及ant design进行UI设计。

项目测试：负责客服系统、合伙人系统、运营管理系统、权限系统、财务系统、药品管理系统、小懂健康APP（安卓版/鸿蒙版）及患者微信小程序（安卓版/鸿蒙版）的功能测试，确保系统稳定运行。 测试流程优化：梳理已有功能测试点，完成全流程Bug梳理，为系统重构提供支持。 接口自动化测试：搭建Python+Request+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化测试框架，提升测试效率30%。 测试数据开发：使用Python+Faker开发测试数据脚本，结合JMeter进行压力测试，提前发现服务器性能瓶颈，避免客户流失风险。

一、面向用户与核心问题 本方案主要面向中小型企业及技术团队，旨在解决传统开发模式中存在的两大痛点： 1. 开发效率低下：企业需应对大量重复的CRUD（增删改查）操作和基础功能开发，消耗大量人力与时间成本。 2. 技术门槛高：传统开发需深入掌握前后端全栈技术，而中小企业往往缺乏专业开发团队，难以快速响应业务需求。 此外，方案也支持开发者快速构建复杂业务系统（如OA、ERP、CRM），通过模块化设计降低多租户、权限管理等企业级功能的实现难度。 二、方案核心特点（50%，对比市场常规方案） 相较于市面常见的低代码平台，本方案在以下方面具有显著优势： 1. 轻量级架构与极简设计 - 摒弃传统框架的过度设计（如强制多模块分层、冗余接口），采用“能、白、精、散”代码原则，专注业务逻辑而非技术堆砌。 - 支持按需加载模块，减少资源占用，适合中小项目快速启动。 2. 全栈代码生成与灵活扩展 - 一键生成前后端代码（Java、Vue、SQL），覆盖单表、树表、主子表场景，效率提升60%以上。 - 提供源码级开放性，支持二次开发与深度定制，避免厂商锁定风

村级产业平台解决方案简介 【30%】面向群体与核心价值 本方案主要服务村级基层管理者、乡镇产业规划部门及农业投资者，解决传统乡村产业数据管理中存在的三大痛点： 数据碎片化：整合散落在各层级的项目数据（建设进度、增收指标等），实现县-镇-村三级穿透式管理 决策可视化：通过GIS空间数据与统计数据的融合，破解纸质报表不直观、难追溯的决策困境 管理数字化：建立标准化数据采集入口，改变传统人工汇总模式，提升数据更新及时性与准确性 【50%】差异化创新特点 相较于传统乡村管理系统，本方案具备四大技术突破： 智能空间分析引擎 　- 支持县域全景概览→乡镇热力图分析→村级项目定位三级穿透 双端协同工作流 　- 前端大屏：55寸触控一体机适配设计 　- 后端管理：村级人员 PC 操作录入修改数据（可按要求定制开发小程序端） 【20%】技术架构体系 采用前沿技术组合确保系统扩展性： 可视化层：ECharts + GIS 实现响应式数据大屏 服务层：.NET8 前后端分离架构 数据层：Sql Server 数据库数据存储

1.采用hyperf作为后端服务开发。 2.采用vben和vue3及ant design进行后台页面开发。 3.采用vue3及ts开发前端页面及api接口。 4.采用uniapp进行混合开发微信小程序，能同步上架各端小程序及APP。 5.采用mqtt进行物联网通信，通过主题发布及订阅控制设备。 6.采用阿里云的AI百炼大模型进行AI对话，及AI智能预测。 7.采用ECharts进行数据可视化编写，让用户清晰看到视力变化。 8.采用Redis队列进行视力检测设备通信。 9.电视APP采用uniapp开发，展示视力表及红绿色盲检测。 10.眼视力恢复小游戏开发，包含上下左右训练眼镜，有规律进行转动等。 11.小程序端通过支付购买设备次数，通过mqtt发送主题启动设备。 12.采用多门店管理模式，门店可以查看本店情况，并且替客户购买。

1. 充电桩功能：让车主查看最近的充电桩位置 功能描述： 车主可以通过APP查看附近充电桩的位置、状态、类型等信息，并导航到最近的充电桩。 实现思路： 数据来源：可以通过第三方充电桩数据服务（如高德地图、百度地图、国家电网等）获取充电桩的位置和状态信息。 地图集成：使用地图SDK（如高德地图、百度地图、Google Maps等）展示充电桩的位置。 定位功能：使用GPS或网络定位获取车主的当前位置，计算最近的充电桩。 导航功能：集成地图导航功能，提供从当前位置到充电桩的路线规划。 过滤和排序：根据充电桩的类型（快充、慢充）、空闲状态、距离等进行过滤和排序。 技术栈： 地图SDK：高德地图、百度地图 2. 车联SDK：车窗、座椅等功能 功能描述：
通过车联SDK，车主可以通过APP远程控制车辆的部分功能，如车窗、座椅调节、空调、车门锁等。 实现思路： * 车联SDK集成：与车辆厂商提供的车联SDK（如比亚迪、特斯拉、蔚来等）进行集成，获取车辆状态和控制接口。 * 功能控制：通过SDK提供的API，实现对车窗、座椅、空调等功能的远程控制。 * 安全性：确保通信过程加密，防止

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

本方案用于实现车载智能视频分析，通过AI算法模型在端侧对实时视频进行分析处理，用于采集客流量、司机疲劳驾驶等等, 从而实现给业务侧提供精准数据支撑。主要用于公交车、大巴车等场景，也可以扩展应用到各类视频分析的其他场景。

本方案专为 中小型企业用户 设计，主要面向 有订单管理需求 的企业，如电商、制造业、批发零售等行业。许多中小企业在日常运营中面临订单管理混乱、效率低下、信息不透明的问题。 本方案通过 数字化订单管理，帮助企业 高效管理订单生命周期，从订单创建、审核、分配、处理到完成，全流程可视化，确保订单的准确流转，提升运营效率。同时，本系统提供 实时订单跟踪、数据分析、库存管理对接 等功能，让企业能更好地优化资源配置，降低管理成本，提高客户满意度。 本方案相比于市场上常见的订单管理系统，具有以下 核心优势： ✅ 轻量级 & 易部署：基于 SpringMVC + Vue 前后端分离架构，提供轻量级、高性能的订单管理解决方案，支持私有化部署，适合中小企业快速上线。 ✅ 高性能数据缓存：采用 Redis 作为缓存层，加速订单查询，减少数据库压力，使系统响应速度更快，即使在高并发情况下也能保持流畅。 ✅ 订单全生命周期管理：覆盖订单 创建、审批、处理、支付、物流、售后 等完整流程，支持企业自定义流程配置，适配不同业务需求。 ✅ 权限管理与多角色支持：支持 管理员、业务员、财务、仓库等多角色，实现 精

项目背景： 响应速度慢——尤其受时差影响，夜间回复滞后，导致用户等待时间长。 重复性问题多——大量用户咨询充值、提现、保证金等基础问题，人工处理效率低。 多语言需求——需支持英语和印地语，以确保不同用户群体的顺畅沟通。 用户金融知识匮乏——印度期货市场75%的用户为散户，对金融概念理解有限，需提供更清晰易懂的解答。 基于上述挑战，我们决定引入智能客服，以提升客服效率、优化用户体验，并有效降低人工客服的压力 实现方案： 模型选择： 主要基于以下考虑： 市场适配性：Llama 2-7B 具备英语+印地语混合优化能力，并专门针对印度金融市场进行微调，能够更好 地满足印度用户的需求。 语言支持：原生支持 Hinglish（印地语 + 英语混合语言）及本地单位换算，降低用户沟通成本。 合规与安全性：可完全本地部署，数据无需出境，避免合规风险。 成本优势：作为开源模型，Llama 2-7B 不需要支付 API 费用，大幅降低长期运营成本 数据准备： 数据采集：整合内部数据（历史客服对话、用户行为日志、投诉工单数据库）、外部数据（印度国家交易所 NSE公告API、Economic Times金融新闻

1、本方案主要面向教育机构、培训机构以及企业内部培训部门。它解决了传统教育管理中题库管理混乱、考试安排繁琐、学员测试不便等问题。通过企教通综合管理系统，用户可以轻松实现题库的分类管理、试题的快速检索、考试的灵活安排以及学员测试成绩的实时跟踪，大大提高了教育管理的效率和准确性。 2、相比于市场常规的教育管理方案，企教通综合管理系统具有以下显著特点： 功能全面：系统涵盖了题库管理、考试管理、知识点管理、规则设置、练习记录、培训管理、师资管理、证书管理、课程管理以及安全币管理等多种功能模块，满足用户全方位的教育管理需求。 操作便捷：系统界面清晰直观，左侧导航栏提供了快速访问各功能模块的入口，右侧栏的帮助说明部分详细解释了各项功能的使用方法和规则，使得用户能够轻松上手。 灵活性高：系统支持用户自定义题库分类、试题类型、考试规则等，满足用户个性化的教育管理需求。 安全性强：系统采用了先进的安全技术，确保用户数据的安全性和隐私性。 扩展性好：系统支持与其他教育管理系统或平台的集成，方便用户实现数据的共享和同步。 3、企教通综合管理系统由多个模块组成，包括题库管理模块、考试管理模块、知识点管理模

一、项目概述​ 项目背景：随着数字化政务的推进，政务工作对高效、准确的公文写作需求日益增长。传统的公文写作方式耗时费力，难以满足快速变化的工作节奏。本项目旨在利用大语言模型前沿技术，构建一个智能政务公文写作系统，为政务工作者提供便捷、智能的写作工具。​ 项目目标：构建一个基于大语言模型的智能政务公文写作系统，具备智能生成、智能改写、一键式排版等功能。系统界面设计简洁，易于中高年龄段、大模型零基础的用户操作使用。​ 二、功能需求​ 智能生成功能：基于专业大语言模型，实现政务公文的一键生成、扩写、续写、润色等功能。​ 智能排版功能：依据《党政机关公文格式》标准，自动完成公文格式排版。​ 增值功能：集成 OCR 识别、智能校对（包括政治性错误、语义错误、敏感词过滤）等功能。​ 三、项目方案​ （一）前端​ 开源编辑器选择与二次开发：挑选一款成熟的开源编辑器，如 TinyMCE 或 CKEditor，根据项目需求进行二次开发，以满足智能政务公文写作的特殊功能要求。​ 工具栏功能扩展：​ 增加 “导入 Word” 功能，方便用户将已有 Word 文档导入系统进行编辑。​ 实现 “导出 Word”

帮助企业高效管理项目全生命周期，实现项目成本、进度、质量的精细化管控。系统涵盖项目管理、物料管理、合同管理、财务管理、资金账户管理和统计分析六大核心模块。 项目管理模块支持项目立项、成本预算、进度跟踪等功能，助力项目高效推进。物料管理模块涵盖物料采购、出入库、对账等环节，实现物料全流程管控。合同管理模块支持收入/支出合同、合同签证、合同执行等操作，保障合同履约。财务管理模块提供项目收支、发票管理、项目金额支付等功能，实现项目资金精细化管理。资金账户管理模块支持多账户管理，方便资金调配。统计分析模块提供多维度的数据报表，为决策提供数据支撑。 系统界面简洁、操作流畅，支持多终端访问，可满足企业多样化项目管理需求，助力企业提升项目管理效率，降低运营成本，实现数字化转型。