产品系统

本方案面向电商平台、短视频创作者及直播运营团队，旨在通过直播与短视频的结合，帮助用户高效推广和种草商品，提高平台用户的转化率和互动性，解决传统电商平台营销手段单一、效果不佳的问题。 与市场常规方案相比，本方案将短视频、直播和电商购物无缝融合，提供多用户角色管理，支持灵活的社交化互动功能，具有高并发处理能力、实时数据分析与个性化推荐系统，帮助平台提升用户粘性并驱动销售。 本系统不仅支持商家入驻，且可以像单用户商城自营，同时可以混合运营；系统还内置了强大的IM即时通讯，卖家和买家可以在第一时间与对方取得联系； 完善的售后系统，用户提交退款后卖家拒绝后，买家可以申请平台介入。 目前完美匹配：APP、H5、微信小程序、QQ小程序。 支持退款原路返回，自动退款至第三方： 资金可追溯，先退款至本地用户余额并写入日志，在调用第三方支付退款接口， 如果第三方退款【成功】则再次从余额扣除，日志体现“已原路返回值你的第三方”， 当第三方接口出现【失败/非正常状态】，则保持退还到本地余额，退款不中断， 后续可通过用户提现从余额人工提现， 退款更安全。 方案的技术选型包括Java后端开发框架Spri

项目介绍： 该项目是一个订单陪诊的管理平台，里面包含：用户登录，首页内容展示，用户订单提交，订单进度反馈，后台处理订单的功能, 实现了用户预约到订单完整结束的基本流程。 技术栈： vue3+vue-router+axios+elementPlus+vuex状态管理 项目职责： 1.对axios进行二次封装，配合后端对接口安全性的处理,请求的时候统一对token做了处理 2.通过后端返回的数据遍历展示首页详情内容 3.判断登录状态，主页面重定向指定首页,利用router路由实现页面跳转 4.通过动态组件和栅格布局实现订单页详情 5.后台操作订单状态 业绩: 1.实现了订单实时跟踪反馈 2.通过使用缓存技术提高系统响应速度，使用验证码技术保障系统安全 3.采用响应式设计，确保系统在不同设备下自适应

项目初衷：本方案是面向工业数据生产交互； 解决痛点：针对不同生产部门及多部门交互，实现整体的物料资源处理平台； 创新优势：突破性实现多视图的生产物料交互，让不同的生产对象实现对应生产要素的提取。 集成结构：包括以下几大常用企业生产应用 1.文档中心（自动归类，全类型文件预览包括3d文件）； 2.连接中心（服务器在线连接工具，适合日常企业运维）； 3.脚本中心（保存常用的巡检脚本，满足日常巡检服务）； 4.AI中心（集成国内多个ai服务模型） 5.数据展厅（单视图数据和多视图数据开发应用）

1.在虚拟仿真环境下，模拟操作成套设备解决高投入痛点； 2.虚拟操作完成液位定值控制系统硬件配置、检测仪表选择、PID参数设置、动态调节、监控画面过程调节控制，解决受设备限制难实施难点； 3.鼠标操作实现多角度观察液位定值控制系统的组成（机械部分和电气部分）； 4.鼠标点击观察过程控制系统结构方框图，依据液位定值控制系统要求，确定液位定值控制系统硬件配置、检测仪表选择、PID参数设置和监控动态画面等； 5.鼠标点击启动按键（电源开关、水泵开关 和变频器开关），控制系统启动，设置设定值，运行过程调节液位控制； 6.改变设定值，动态调节，监控画面过程调节控制； 7.改变PID参数，动态调节，监控画面过程调节控制； 8.通过管理平台在教师端设置好故障点，学生根据故障现象进行检查，按下停止按键，停止运行，进行故障排除； 9.根据安装调试、PID参数设置、液位定值控制和故障排除完成情况自动评分。

一、产品概述 本机器学习平台是一款为数据科学家、机器学习工程师和研究人员打造的一站式解决方案，旨在简化机器学习流程，提高模型开发效率，促进数据驱动的创新。平台整合了实验管理、数据源管理、数据集管理、便捷的可拖拽机器学习算法组件以及模型管理等核心功能，为用户提供了一个高效、灵活且易于使用的机器学习环境。 二、功能详情 （一）实验管理 实验创建与组织 用户可以轻松创建新的机器学习实验，并对实验进行有效的组织和分类。每个实验都有唯一的标识和详细的描述，方便用户快速定位和回顾。 实验参数配置 支持对实验中的各种参数进行灵活配置，包括数据采样比例、训练轮数、学习率等。用户可以根据具体的研究问题和数据特点，调整实验参数，以获得最佳的模型性能。 实验版本控制 平台自动记录实验的每个版本，用户可以方便地回溯到之前的版本进行对比和分析。这有助于跟踪实验的改进过程，确定最优的模型训练策略。 实验结果可视化与分析 提供丰富的可视化工具，用于展示实验结果，如准确率、召回率、F1 值、损失函数曲线等。用户可以直观地分析不同参数设置下模型的性能表现，快速评估实验的成功与否。 （二）数据源管理 多种数据源接入 支持

1. 求学宝生涯规划小程序面向C端高中学生用户，对应的高中定制版本（H5）面向B端高中客户。本产品旨在衔接高校与高中。为高中学生各个阶段提供全方位的生涯教育服务，包括成长档案、心理咨询、心理测评、线上研学、AI 志愿填报、新高考选科助手、大学库、专业库、历年录取分、一分一段表、高校直播、聊天室、高考资讯等产品功能。 2. 与业界相关产品不同的是，本产品可以为高中提供定制化的界面布局以及资讯信息流，以实现“千校千面”。同时任务台版块专门为高中教师的日常工作提供完善的服务支持，包括向各年级发布预选科任务、生涯测评任务、心理测评任务、校本选修课任务，并统计学生任务完成情况。 3. 本产品框架借鉴Spring Cloud自主搭建，包含多个微服务。相关技术栈有：Java8、Spring Boot、MySql、MyBatis、RabbitMQ、Redis、HTML5、Vue、Gradle、Nginx以及阿里云服务。

背景： 1. 由于保密协议的关系，前公司的项目代码无法开源或公开，无法展示自己的相关作品。 2. 目前除了flutter比较火热之外，react-native技术也是很多公司开发app选择的技术栈。 3. 前不久已经使用flutter模仿过boss app，现在再使用react-native来开发模仿boss app，可以深入比较，体验一下两者之间的差异。 4. 该作品从10月初开始到现在，从刚开始的项目搭建，到现在已经具备一定的雏型，也可以打包构建出安卓apk，项目代码也托管到github上面了，有兴趣的可以看看。 项目情况： ● 功能介绍：模仿boss的app应用。目前完成的功能包括职位列表，有了栏目，消息栏目，还有我的栏目，以及职位详情页面。 ● 技术栈：该小作品是个人针对react-native技术栈的一次实践，主要是模仿boss app，用mobx做状态管理，数据与表现渲染分离。 ● 后续规划：支持更多的原生能力，支持离线环境，支持远程加载h5，支持本地离线h5，支持webview调用原生能力。

由于保密协议的关系，前公司的项目代码无法开源或公开，无法展示自己的相关作品。还有就是目前flutter技术比较火热，自己也比较感兴趣，所以抽时间做了个小作品。该作品从9月初开始到现在，从刚开始的项目搭建，到现在已经具备一定的雏型，也可以打包构建出安卓apk，项目代码也托管到github上面了，有兴趣的可以看看。 ● 功能介绍：模仿boss的app应用。目前完成的功能包括职位列表，有了栏目，消息栏目，还有我的栏目，以及职位详情页面。 ● 技术栈：该项目是个人实践flutter的一个小作品，主要是用flutter模仿boss app，用GetX做状态管理，数据与表现渲染分离。 ● 后续规划：支持更多的原生能力，支持离线环境，支持远程加载h5，支持本地离线h5，支持webview调用原生能力。

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更

主要负责项目的产品设计、WEB管理端技术架构搭建、核心算法代码设计及研发、硬件端代码设计及研发、研发进度管理、团队人员管理 1、项目主要面向停车场、写字楼、学校、医院、仓库等照明节能需求方 2、项目通过WEB管理平台、智能节能照明产品硬件端，结合物联网技术，实现实时、定时、按策略控制硬件，在保证用户体验的情况下达到最大化节能效果 主要技术： 1、与市场上大部分节能照明产品不同，采用了人流密度算法，并且算法部署在产品芯片，实现实时、动态的智能节能策略调节 2、采用了兜底算法，根据实际场景的用电情况，在保证用户体验的情况下，按照节能目标通过算法守住耗电防线，避免出现超出节能目标的情况 3、结合数字孪生，通过3D可视化、物联网，让3D中控大屏准实时与现场照明情况进行互通，更加精准有效的在远程管控现场情况 更多详细内容，可联系我进一步沟通

背景： 1. 由于保密协议的关系，前公司的项目代码无法开源或公开，无法展示自己的相关作品。 2. 该小作品主要是实现一个微信小程序，内容主要是模仿boss微信小程序，使用taro3.x框架，用mobx做状态管理，数据与表现渲染分离。 3. 该作品从10月中开始到现在，从刚开始的项目搭建，到现在已经具备一定的雏型，项目代码也托管到github上面了，有兴趣的可以看看。 项目情况： ● 功能介绍：模仿boss的app应用。目前完成的功能包括职位列表，本地栏目，消息栏目，还有我的栏目，以及职位详情页面。 ● 技术栈： 1. 主要技术栈使用 react + typescript 2. 框架使用 taro3.x 3. UI框架使用 taro-ui 4. 状态管理使用 Mobx

* 技术选型与架构设计: 主导选择并应用Nuxt.js框架进行开发，充分利用其服务器端渲染（SSR）特性，有效提升了网站的SEO表现，确保搜索引擎能够高效抓取和索引网站内容。 * 数据迁移与整合: 负责从旧版网站提取并整合数据至新平台，确保数据的一致性和完整性，顺利完成历史数据迁移，为新网站的顺利上线奠定了基础。 * SEO优化: 通过Nuxt.js的动态路由和数据预取功能，优化网站在不同设备和网络环境下的加载速度，进一步提升SEO效果，增强用户体验。 * 样式与用户体验: 使用Tailwind CSS进行样式开发，大幅提高开发效率，确保网站排版与动效的丰富性和响应性，积极响应客户需求并持续完善网站功能。

《跳岛旅者》是一款令人肾上腺素飙升的跑酷游戏，玩家将扮演一名跑酷高手，在空中浮岛中穿梭，跳跃，收集道具，并躲避各种障碍。游戏画面精美，操作简单，是一款非常适合打发时间的休闲游戏。 游戏特色 3D场景： 游戏采用3D场景，多边形风格，让玩家可以身临其境地体验跑酷的乐趣。 无线跑图： 玩家可以在城市中自由奔跑，不受限制。 玩家操作：支持跳，转向，左右移动： 玩家可以通过简单的操作来控制角色的动作。 角色可以在跑酷过程中拾取道具（磁铁，加速鞋，无敌，屏障，康复）： 道具可以帮助玩家更好地完成跑酷任务。 触发道具效果： 当玩家拾取道具后，可以触发道具的效果，帮助玩家更好地完成跑酷任务。 在游玩的同时欣赏空中风景： 游戏中的城市风景非常美丽，玩家可以在跑酷的过程中欣赏到空中风景。 游戏玩法 玩家需要控制角色在城市中奔跑，跳跃，收集道具，并躲避各种障碍。当玩家收集到足够的道具后，可以触发道具的效果，帮助玩家更好地完成跑酷任务。闯关成功，结算奖励金币，金币可以在商店兑换道具。

项目概述：该项目为中国航天科工七院节能环保技术中心组织开发，目的是将目前节能环保的工作内容进行数字化 转型，实现一个全流程全生态的信息管理及业务办公系统，重点包括能源数据报送及业务流程审批。本 人负责分类管理评价板块前后端开发，后端使用 SSM 框架，oracle 数据库。前端使用 layui+原生 JS+echarts 开发，微服务使用 springCloud&Alibaba 方案。 软件架构：Spring、SpringMVC、Mabits、layui、freemarker、oracle、easyweb、等。 微服务架构：SpringCloud&Alibaba + OpenFeign + Nacos+ Sentinel。 工作内容：--完成项目分类管理评价板块前后端开发，页面美化，需求分析设计流程。 --对接甲方，接受客户需求、进行需求分析、制定项目计划、定期项目汇报 工作经历 2023.02-至今 北京蔚蓝聚源科技有限公司 java 开发组长 为中国航天科工集团驻场开发，主要工作内容为节能环保相关项目全栈开发、接受客户需求、进行需求分析、 制定项目计划、组织人力、为

1、该代理服务软件，面向于有需要从Web系统或客户端软件，通过网页HTTP/TCP请求，即可打开当前电脑中其他客户端软件的需求。包括一些软件集成项目中非常适用。因为在一些集成项目交付时，为了能够在web端打开客户端软件，因为本身电脑的安全机制是不允许从web网页直接打开客户端软件的。 2、该软件的作用就是在电脑运行该中间代理服务，并对外开放HTTP端口监听服务，供Web网页端可以发送HTTP请求，并打开指定的电脑客户端软件。 3、包含的功能包括。HTTP监听，TCP监听，日志展示，创建和移除桌面快捷方式，加入/移除到开机启动项等功能。 4、使用方式：管理员方式启动，HTTP请求只需将需要启动的软件的exe目录地址通过POST请求调用启动的监听端口，即可打开对应软件并返回相关返回值供Web页面判断和用户提醒。 注：该中间件服务为自己在项目交付中常用于做软件项目集成使用。可提供源码！

1. 求学宝App面向C端高中学生用户。本产品旨在向高中学生及家长提供一系列高考升学服务。 AI志愿填报、新高考选科助手、生涯测评、大学库、专业库、高校直播、高考资讯等产品功能。 2. 与业界相关产品不同的是，求学宝App拥有更科学的升学推荐算法，并且由于和诸多知名高校深度合作，求学宝App包含更多的高校资源，包括高校实时动态、高校直播资源以及高校线上/线下研学活动等。 3. 本产品框架借鉴Spring Cloud自主搭建，包含多个微服务。相关技术栈有：Android、iOS、Java8、Spring Boot、MySql、MyBatis、RabbitMQ、Redis、HTML5、Vue、Gradle、Nginx以及阿里云服务。

无人机巡检方案广泛应用于各类行业，尤其在能源、交通、农业、建筑和通信等领域。无人机具有高效、灵活、成本较低的优势，能够在较短时间内完成广泛区域的检查，减少人工巡检的风险和成本。以下是一个典型的无人机巡检方案框架： 1. 目标和需求分析 首先明确无人机巡检的目标和具体需求，包括： 巡检目标：如电力线路、风力发电机、光伏电站、桥梁、高速公路等。 检查内容：如设备损坏、故障预警、热成像监测、图像拍摄等。 巡检频率：是周期性的日常巡检，还是突发的故障检修。 数据精度要求：不同应用场景下，对数据精度的要求不同，可能涉及高清图像、红外成像、3D建模等。 2. 无人机设备选择 根据巡检的目标和需求，选择合适的无人机设备，考虑以下因素： 飞行时间：根据巡检区域的大小，选择具备较长续航能力的无人机。 载荷能力：选择支持所需传感器的无人机，如高清摄像头、热成像仪、激光雷达（LiDAR）等。 抗风能力：如果巡检区域风力较大，需要选择风速较高的无人机。 防护性能：对于极端天气或复杂环境，选择具备防护功能的无人机，如防雨、防尘等。 GPS精度：高精度GPS对于定位和数据采集非常重要，尤其是在大范围的巡检任

1,负责软件项目前期的需求分析、参与详细设计、参与数据库表设计。 2,根据项目需求，编辑接口代码。 3,配合测试部进行测试，根据需要不断修改完善软件，完成bug修改工作，并系统上线。 系统采用分布式架构，服务于维也纳各大连锁酒店,系统分别有微信客户端和sass平台。客户端分为三大功能:房间预定、商城服务、一键服务 三大功能。客户通过扫微信二维码进入客户端，后端人员通过静默授权获取用户openID，方便客户方便下单，以及查询自己订单状态和详情。用户也可以领取优惠券，下单获取对应的优惠。领取优惠券接口，考虑到高并发问题，采用的是redis分布式锁技术。最终客户支付成功，通知微信消息模板技术，客户就可获取下单凭证推送。PC端可提供酒店管理人员使用设置，酒店的价格，商品上架,设置优惠券等等，根据自己酒店不同的需求，来进行设置，方便酒店的管理与经营。事务采用LCN分布式事务,保证系统数据的一致性与安全行，让系统开发更简洁高可用。

一、项目背景：随着医疗技术的进步和信息化的发展，电子病案建设和医疗数据的跨院协同已经成为医疗管理的关键环节。本项目通过联合北京大学深圳医院等4家医院开展试点工作，部署基于区块链的电子病历档案系统，实现院际间电子病历的安全共享与共享全程追溯。 二、主要工作：在项目中担任总负责人，同时还兼任产品负责人、项目经理以及区块链工程师，全面负责项目的规划、执行和交付。 1）负责管理各医院相关干系人，收集需求，定义产品范围，输出《需求文件》以及《需求跟踪矩阵》； 2）协调资源，组建团队，分配工作任务；管理项目风险，监控项目进度；验收并交付结果等项目管理工作； 3）采用Hyperledger Fabric设计并实现了一个模块化的区块链网络，包括智能合约的开发、链码的部署、以及节点的配置和管理。使用Java语言编写智能合约，定义了区块链中电子病案的上链、借阅和追溯规则。采用了容器编排技术，通过Docker和Docker Compose工具，实现了区块链网络的快速部署和扩展。在安全性方面，启用了TLS加密传输，确保了网络通信的安全性。 三、项目成果：2023年7月成功上线试运行，积极支持甲方解决业务问题的

公司背景： OPPO零售管理部以旧换新业务，具备广泛商业化空间，故成立全资子公司，现为OPPO vivo共同持股。在二手3C以旧换新规模第一，二手3C整体交易规模第三（次于万物新生集团、转转集团）。项目对象包括：拼多多、OPPO、vivo、一加、realme、小天才、中国移动、美团、抖音、分期乐。 工作概述： 线上DAU100万+，线下门店全国10万导购覆盖。基于对OPPO、vivo、realme、小天才品牌新机矩阵、价位段分布，设计匹配的以旧换新活动策略，以及露出和触达手段。深度嵌入其商详购买流程，打通双方券系统，并基于对持机本机的识别引导以旧换新。 达成结果： 下单流程转化率较20年提升216%，以旧换新渗透率极值高达40%（每卖10台新机有4台通过以旧换新购买），全年均值10%+，达到行业最高转化率，成为OPPO促进新机销售最有效的营销手段时。获OPPO商城双11最佳合作伙伴。