人工智能

1. “天翼云安全大脑” 为涉密机关单位、高价值企业用户，提供一套安全增值业务。架设宽带、自治域或专线后，即可获得传输层级别的网络防御、等级保护和风险控制能力。 2. 结合 H3C（新华三）独有的威胁情报库、网络流量匹配算法和中国电信的路由与防火墙数据，基于人工智能对过境流量的被动分析、主动嗅探和自动拦截技术，能够快速阻断非法协议的出入站请求，并精准定位境内外数据传输者。 3. 负责大语言模型的训练、调试、调参和封装。 4. 负责架构、接口、UI 设计。

描述：提供智能制造微服务数字化产品，实现基于指标、基于数据、基于约 束的实时的、柔性的、敏捷的制造系统，实现从设计到制造执行的信息共享和决策 主要技术：springboot、springcloud、mysql、redis、mybatis等 主要模块：数据管理、主数据、库存管理、订单管理、采购协同、财务对账、物料计划、工单排产等模块 主要参与：库存管理、工单排产、财务对账模块开发 业绩: 1.财务对账收款单、付款单功能模块开发（需要在主数据配置相关客户、货币类别） 2.财务对账预收款、预付款功能开发（通过审批流程后下发到财务核销单模块） 3.库存管理销售出库开发 4.工单排产模块整体开发工作包括工单排产、生产工单（数据报工（多人/单人报工记录）、控制、打印）

掌握架空输电线路缺陷管理的相关规定，能够快速准确的辨识架空输电线路日常运行过程中暴露出来的各类缺陷和隐患，并准确的评级，是输电线路运维人员的一项基本技能，需要掌握和全面强化。目前针对输电线路缺陷辨识技能提升的培训方式主要以规程中文字描述学习为主，近年来国内部分电力企业编制了图册等，通过图片展示的形式，强化缺陷辨识能力的提升训练，但图片库有限，学习效果无法考量，因此具有一定的局限性。本项目通过开展研究，梳理架空输电线路常见本体和附属设施缺陷，以及通道外部隐患，并以此为依据，开发一套适合于输电线路运维人员缺陷辨识能力提升的仿真培训系统，研究成果可为今后开展输电线路运维人员缺陷辨识专项技能培训提供有效的培训资源。同时该培训系统集培训、自测、考核等于一体，摆脱了传统书本、教材、规程等内容学习的单一性和枯燥性，增强使用者的学习体验感和学习主动性，将大大提升培训效果和培训质量，填补国内外类似培训系统的空白。本研究成果除可用于国网技术学院输电线路运检专业新入职员工培训、技术和技能人员培训外，亦可作为对于做好输电线路运维人员技能储备，保证架空输电线路乃至大电网的安全、稳定、可靠运行具有十分重要的意义，

该项目是对手的21个关键点进行检测 因为考虑到目前没有三维姿态不好识别按键按下三维动作，所以目前采用二维方式。 该示例的原理：通过简单的IOU跟踪，对二维目标如手的边界框或是特定手指的较长时间位置稳定性判断确定触发按键动作的时刻，用特定指尖的二维坐标确定触发位置。

1.传感器模型注册 2，传感器模型查询 3，传感器数据实时写、读 4，传感器冻结数据 5，传感器模型增删改查 6，数据库创建，对数据进行存储

1.静态网页排版和制作规范 2.作品简洁明了 3.直观上给人一种舒适感 4.可以更直接的突出自己要突写的主题，页面布局简介大方

通过温湿度传感器实时监控室内温湿度变化情况。以折线形式实时动态显示。支持数据库历史数据存储、历史回看。

描述：维拓 PDP(Product Design Platform) TRIZ 为制造企业提供了深入产品研发底层的信息化平台。PDP TRIZ 通过创新方 法、流程、数据、知识、工具的有机结合促进企业研发能力的整体提升，以从本源提升产品盈利能力。 主要技术：springboot、springcloud、mysql、redis、mybatis等 主要模块：需求管理、项目管理、立项管理、数据管理、竞品管理等主要模块 主要参与：数据管理整体模块开发包括零部件管理、标签管理、优选系列、文档管理 业绩: 项目经历 1.零部件管理功能开发 2. 优选系列模块开发 3. 文档模块开发（文档模板、文档专辑、知识图谱） 4. 数据库表根据需求参与设计

1.移动端和管理后台，包括客户管理、销售管理、呼叫中心、任务管理、合同管理、线索管理、商机管理、跟进记录等模块 2.作为产品及项目负责人，统筹规划整个项目的产品规划，与客户沟通，以及项目的推进

通过温度、湿度、空气监测传感器实时获取矿井环境状态，可以设定阈值，超过阈值触发报警。支持数据库保存历史数据，历史数据回看。

熟悉深度学习的各个板块 擅长AIGC、工业视觉检测等领域 拥有项目文档撰写能力。 技术：2D数字人技术、自动驾驶、国产模型部署等。 语言：python\c++

四年算法相关研发经验 熟悉Darknet，Deepstream等训练推理框架 熟练使用Tensorflow,Pytroch等深度学习框架 熟悉Linux下的Python，C/C++，CUDA编程 熟悉TensorRT以及相应的插件开发 熟悉目标检测的相关算法 熟悉模型剪枝，量化等优化方法 熟悉深度学习神经网络常见算子的实现 了解TVM深度学习编译器和Paddle-Lite推理框架 有Docker,Nginx等使用经验

为推进车辆装备维修保障智能化、精细化、信息化建设，提高车辆装备保障能力水平和抢修效能，综合运用大数据、传感器、数据库、信息通信和人工智能等技术，研发涵盖车载数据采集设备、移动式车辆性能数据处理终端、车辆性能动态监控与辅助决策软件系统的车辆性能动态监控系统。硬件系统包括数据采集模块、数据分析与处理模块、通信传输模块和维修可视化输出模块等部分，通过车辆性能数据动态采集、实时存取、信息处理、数据通信、预测分析、结果呈现等任务流程，依托软件系统实现性能数据变化规律呈现、部件质量性能关联分析、故障问题预警预判、车辆质量性能评估、车辆维修全周期管理、车辆维修辅助决策等功能，能有效解决当前车辆保障模式粗放、故障机理数据缺失、维修工作时效滞后、维修手段智能化程度偏低的问题，研发技术方法具有通用性，可扩展应用于空军其他同类型车辆装备，具有较高的军事和经济效益。

作为项目经验，我完成了一个涉及研华运动制卡的压合机上位系統。 该系统实现了对压力和位置的精确控制，使用串口通讯读取压力值，并将其绘制成曲线图进行实时展示。最后，通过用户界面展示产品数据，使操作人员能够直观地了解压合过程和结果。 在该项目中，我承担了以下任务： 1. 系統设计与概述：根据需求分析，设计了整个上位系统架构，明确功能模块、控制策略和数据交互方式。 2. 控制算法开发：基于压合机要求，编写了控制流程和运动规划等，实现对压力和位置的准确控制。 3. 串口通讯实现：配置并使用压力仪表的串口接口，编写通讯协议，通过串口与传感器进行数据交换，实现实时读取压力值。 4. 数据处理与曲线图绘制：利用从传感器获取的压力数据，通过数据处理和可视化库，实现了对压力值的实时曲线图展示，并将其嵌入到用户界面中。 5. 用户界面设计：依据产品需求和人机交互原则，设计了直观友好的用户界面，展示产品数据，提供参数设置和操作控制功能。 6.数据展示与存储：实现将读取的压力数据在用户界面上实时显示，并支持数据保存和导出功能，方便用户进行数据分析和报告生成。 7.系统测

大家好，我是[风i]，一名热爱编程的程序员，专注于技术的开发。以下是我对自己的介绍： 技术专长：我精通多种编程语言，精通多种技术栈。我有丰富的经验和熟练掌握的开发框架，以及其他相关工具和技术。 项目经验：我在过去负责多个项目，涵盖了各种规模和领域。其中一些项目涉及小程序，游戏，元宇宙等。在这些项目中，我负责技术架构并且负责团队运作，并成功解决了许多攻关问题。 持续学习：我对学习和自我提升保持高度的热情。我经常参与培训课程、阅读技术书籍、关注最新的技术趋势，并积极参与开源项目。我相信通过持续学习，我能够不断扩展我的技术技能和知识储备。 团队合作与沟通能力：我具备良好的团队合作和沟通能力。我能够与团队成员紧密合作，有效地协调工作，并与其他利益相关者进行清晰的沟通。我理解在一个团队中，沟通和协作是项目成功的关键要素。 我热爱编程，对技术充满激情。我愿意不断面对新的挑战和机遇，并为解决问题和创造卓越的技术解决方案做出努力。我期待着能够为您的项目做出贡献，并与您共同取得成功。

通过歌词判断歌曲情感倾向，利用NLP技术，python语言编写。 采用PyTorch深度学习框架，Bert-CNN模型。 将歌曲识别为快乐、伤感和无情感三种类别。

功能实现包含原产线两站位相机拍照与PLC交互进行自动过站，多线程异步使用Halcon进行二维码解码，将解码后的字符串（载具码）与MES交互获取已绑定的SN码及用其烧录进安卓系统指定位置，并架构了异常捕获及报警的用户处理。

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采用规范企业银锭仓库安全管理，有效提高信息数据的延续性和精确性，减少重复的工作量，可以及时全面、准确地掌握仓库出入库的信息结算的微服务项目。采用 SpringCloud 微服务技术开发，Nginx 作为反向代理，GateWay 作为动态路由、负载均衡、断言等。Dubbo 作为服务调用，Nacos 作为服务中心和配置中心，Sentinel 流量监控等。与 ipad 共用，精星 wcs 系统集合，主要功能有：用户模块，基础信息管理(品牌，规格，仓库，库区，托盘、银锭等)，出库模块，入库模块，过户模块，理库模块，费用报表模块，订单模块，期货上架秒杀模块，支付模块等。 ● 技术架构：Springcloud、SpringBoot、Dubbo、RabbitMQ、Redis、Swagger、Mysql、ElasticSearch 责任描述： ● 负责功能模块的设计与开发。 ● 负责项目整体测试。 ● 数据库的设计。 ● 负责客户沟通及客户需求开发。 ● 现场调试及项目的环境搭建及项目文档编写。

描述：该项目主要针对章丘区所有供电所监测能耗消耗、用电统计、用电安全预警等功能的统计 主要模块：安全预警、能源管控能效优化管理、信息发布、新能源应用相关分析、负荷管理、舆情监测、多元化数据统计报告 功能等 主要技术：springboot、mybatis、mysql、Quartz等 主要参与：所有模块的开发功能开发和维护业务开发实现原理单元测试需求调研 业绩: 1.根据客户提供的需求文档设计数据表以及表之间的关联关系 2. 搭建后端开发所需要的框架以及数据库配置 3. 开发模块时输出接口测试文档以及前端联调工作 4. 合并前端代码并在客户提供的阿里云服务器部署 jar 以及运行 sql 脚本保证客户提供数据同步导入数据库 5. 针对客户提出新需求及时开发以及客户测试的缺陷及时修复保证项目及时上线 6. 使用 springboot 中自带定时任务注解完成数据定时刷新