人工智能

该项目主要功能模块分为登录、首页展示、控制中心、运营中心、运维中心、平台管理、分析中心。可将基于规则、重复、繁琐和时的数字化业务流程实现自动化，从而节省时间、提高效率和优化运营成本。为了帮助组织将诸多非结构化数据业务流程实现自动化，该平台还与OCR、NLP、ML等主流人工智能技术进行封装融合，以突破传统自动化天花板。页面采用elmenmt，bootstrap，Html ,CSS, vue等技术，后台使用springboot、mybatisPlus、springCloud 架构。 中国移动“磐匠”数智员工是以RPA、AI、低代码、云计算等技术为核心，以中国移动智慧中台为基础，打造拥有自动化操作、智能化识别、判断、分析、决策等能力的虚拟数字人，能够模拟人类与各类数字系统的交互，轻松解决数据量大、重复度高、流程繁琐或跨多系统的工作，7*24小时提供服务。 “磐匠”数智员工平台是为企业、单位提供数智员工的设计开发、调度赋能、管控维护等全生命周期端到端一站式服务，实现了需求智能挖掘、敏捷快速开发、多种形式驱动、自动化与AI双重赋能等核心功能。 现已广泛应用于电信、政务、金融等行业，覆盖财务、市场

从零到一搭建整个项目 功能模块: 1.运维管理 2.设备管理 3.设备监控 ... 技术栈: 1. Vue3 + TypeScript + Pinia + Naive-ui / ant-design-ui / element-plus 2. Eslint + Prettier + husky 3. 文件路由系统 + 权限控制 + 低代码表单组件 3. 内部 cli 开发

山东力聚智能防护机器人产品集自主同步定位、时空拟合、图像结构化、语义辨识、智能传感等人工智能技术于一身，以机器人可移动终端平台为载体，根据应用场景、使用功能等不同，依据实际需求自主加载连续图像识别、语音识别、视频传输、污染气体检测、智能报警、导航服务等功能模块，实现从仿生视觉、听觉、嗅觉等方面对工作场景进行多维度、立体化巡逻检测。

多模态AI(绘图、语音等)-搭建、接入和集成 多模态AI能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用，完成跨模态领域任务。 1. 文本: 实现多轮对话、上下文记忆等功能，提供了多种选择的模型，包括GPT-3、GPT-3.5和GPT-4等，以满足不同需求。 2. 语音识别: 通过接收语音消息并回复文字或语音，支持多个语音模型，如Whisper、Azure、Google等，以提供准确的语音识别服务。 3. AI绘图: 利用简单的描述生成图片，提供了多个模型选项，包括Stable Diffusion、Replicate等，以实现快速而精确的AI绘图能力。 快速搭建: 轻松使用多模态AI，快速构建应用。 接入: 集成到现有项目中，提升智能处理能力。 集成: 定制化集成多模态AI，实现高效、准确的数据处理和应用。 通过多模态AI，实现文本、语音和图像的智能处理和应用。我们提供高质量、灵活的解决方案，满足您的多模态AI需求。 搭建、接入和集成多模态AI，为您的业务带来智能化和创新的机会！

在我设计的基于深度学习技术的电缆缺陷检测系统中，采用了改进的YOLOv5算法作为主要的识别和检测技术。这个系统是一个典型的前后端分离的Java Web应用，其中前端使用VUE框架构建，后端则基于SpringBoot框架和MySQL数据库实现，同时，我使用Redis实现验证码的功能，提升了系统的安全性。 系统设计的主要创新和挑战在于将深度学习算法的处理部分集成到网站中。为解决这个问题，我采用了基于Socket通信的解决方案，设定一个共同的IP地址和端口，构建了一个通道，使得Java Web程序和Python服务器能够通过这个通道进行高效的双向通信。 在后端，SpringBoot应用负责处理用户请求，管理用户数据，以及与Python服务器进行交互。一旦接收到一个电缆缺陷检测请求，后端应用就会通过设定的Socket通道将请求的相关数据发送到Python服务器。 在Python服务器端，一旦接收到来自Java Web应用的请求，就会启动YOLOv5算法进行电缆缺陷的检测。检测完成后，Python服务器将结果返回给Java Web应用，后端应用再将结果返回给前端，最后前端将检测结果展示给

该网站基于OpenAI官方API实现,除基本聊天式解答问题外,另基于 Prompt对描述性语句进行提炼,更加智能的满足客户使用.

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遥测遥信遥控功能、三段式过流功能、重合闸功能、对主站通信功能、小电流接地判断、线损计算功能、馈线自动化逻辑等

开发物联网小程序 1. uniapp 2. echarts 3. 微信公众号接入 4.chatgpt智能客服接入 5.训练chatgpt客服,投喂关于产品使用手册,已达到gpt能正常识别和回复用户的基础问题

使用帆软绘制的驾驶舱,整体风格为科技风,展示的指标都是领导需要关注到的一些重点指标,此项目为帆软项目,本人也可以做服务项目,精通java后端开发

本团队主要开发了一款四足机器人控制方法，设计足底传感器，位姿变换等特殊奖励函数，实现一种端到端控制方法，我主要担任团队负责人，主要构建深度学习模型，设计奖励函数。本人最近主要从事Transformer研究，擅长cv,nlp。详细请看简历 由于本人为兰州大人工智能专业，所以对AI底层原理有较为深度理解，欢迎大家一起探讨！

超高频门禁系统支持EPC C1 G2（ISO18000-6C）协议，可实现多通道控制功能，内部集成 高增益天线组、读写器及控制模组，拥有高速读取标签能力，提供标准RS232或RJ45接口， 方便连接软件平台。产品特别适用于各类物流、仓储、图书、档案、人员考勤管理。

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科教机器人是一款基于 ROS 机器人操作系统开发的全向移 动机器人,它支持Jetson系列主板和树莓派4B作为主控,并搭载了激 光雷达、深度相机等高性能硬件配置,可实现机器人运动控制、遥控 通讯、建图导航、自主巡逻、跟随避障、自动驾驶、人体特征识别等 应用;配套 103 节 ROS 课程,均提供教学课程文档和中英 文字幕讲解视频，手把手教您入门 ROS，玩转 ROS 机器人

*多模态 1.audio_text多模态相关，实现对语音-文本相似度匹配，绕开传统的tts，实现直接从audio到text的匹配，满足快速阅报中的多项信息的快速推荐功能。 2.a.负责搭建模型的backbond，借鉴clip模型，audioencoder端借鉴whisper的encoder b.模型整体代码，预测接口开发 b.显存优化相关工作 *知识图谱 1.依赖相关数据构建的知识图谱，包括对实体的抽取，实体关系抽取 2.a.定义相关实体类别，实体-实体关系的scheme b.模型选择，模型构建，实体抽取采用传统的bert-bilstm-crf,5类实体，f1 0.87 关系抽取使用mhs(多头选择) 70种关系f1 0.73

为了业务需要，我们从0到1开发了一套适用于对B、C端用户的商城管理系统，具有pc端、小程序、h5等操作端；大概都功能涵盖系统设置、用户管理、日志管理、统计、楼层装修、分销管理、文章管理、站内信、短信管理、意见反馈、店铺管理、店铺结算、促销管理、积分活动、商品管理、关联管理、订单、售后、流水、会员管理、评价、购物卡、预存款、积分历史等；

介绍：整套网站所有功能均由本人实现，技术栈包括不限于vue、elementUI、nodejs、TypeScript、CSS3新特性、日本开源live2d看板娘、视频播放功能； 功能：实现了一个介绍当下虚拟人技术的数字化平台，整个网站小动画和交互比较生动

一个小说排行榜的爬虫通常包含以下几个模块： 爬虫引擎模块：用于提取目标网站上的小说相关数据，例如小说名称、作者、分类、标签、评分、排名等。 存储模块：用于将爬取到的小说数据存储到数据库等存储介质中，并进行数据处理，包括数据清洗、去重、格式化等等。 公共模块：用于定义通用方法，例如网络请求、HTML解析等等。 对于用户来说，小说排行榜爬虫的功能主要包括： 提供小说排行榜，展示各种分类的小说排名和其相关信息； 用户可以按照不同的排序方式（例如评分、点击量、收藏量等）来获取排行榜数据； 用户可以进入小说详情页查看小说的详细信息和相关评论； 用户也可以进行搜索，查找特定的小说信息。 小说排行榜爬虫还可以提供用户推荐功能，以推荐用户可能感兴趣的小说。

通过视频分析算法识别机房中有目标移动的画面，记录时间信息，在客户端可以查看有目标移动的录像片段，便于审查。 1.架构：C/S。 2.MFC框架实现。 3.算法负责视频分析处理，后端系统记录时间片段，客户端展示用户关注的时间片段，快速定位感兴趣的录像。