人工智能

吸烟监测、口罩率监测、火宅监测都由目标检测算法YOLO算法训练所得，项目中提供训练代码。行为安全监测由OpenPose算法提取人体姿态再进行分类识别；人群密度监测由MSCNN算法进行估计；行为轨迹跟踪由目标检测+Deepsort跟踪轨迹绘制而成。 以行为轨迹跟踪为例 本系统跟踪的流程如下： （1）使用卷积神经网络对视频中的行人进行检测和跟踪。 （2）视频帧输入之后首先进入YOLOv3目标检测的网络，经过Darknet-53提取特征； （3）其次，进行上采样和特征融合，再进行回归分析； （4）再次，把得出的预测框信息输入SORT算法进行目标特征建模，匹配和跟踪； （5）输出结果。

1、通过摄像头，在划定区域里检测人体目标，出现人体目标并停留超过一定时间，进行报警； 2、设计特殊的入侵规则，避免在二维画面画面的奇异性引起的误报；

基于电商平台的智能推荐： 1、采用协同过滤算法，用户-商品矩阵构建、相似度算法 2、构建用户-商品-评分数据集 3、推荐计算

1、通过摄像头对工位特定区域进行检测，一旦发生离岗事件，并持续了一段时间，即可进行报警 2、可自定义工位区域、离岗报警时间、可进行接口部署

技术栈：Python语言、PyQt5建立GUI界面、OpenPose实现人体姿态估计、Keras实现模型训练。 环境见博客：https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/124987801?spm=1001.2014.3001.5502 使用算法：人体姿态估计算法OpenPose、骨骼角度提取向量角对比算法、神经网络多分类算法

项目能够实现以下功能： 自动获取用户所在城市的天气信息 根据用户设定的时间，每日自动向指定邮箱发送当天天气信息 我负责的任务： 确定用户所在城市，并从免费的天气API获取当天的天气信息 使用Python的smtplib库发送邮件，并将天气信息作为邮件正文发送 技术栈： Python 3.6+ Requests库 BeautifulSoup库 smtplib库

该项目主要是利用K-means模型从多维度出发实现对客户用户价值的评价模型，其输出结果可为企业在用户触达端根据划分的不同类簇，提供不同的触达策略。 作品链接： https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/_%E7%99%BE%E8%B4%A7%E5%95%86%E5%9C%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E4%B8%8E%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90.ipynb

应用于交通态势感知，通过路测安装毫米波雷达对来去向车辆、行人进行感知识别，实时监测雷达检测目标位置、速度、类型及运动轨迹， 实时展示24H过车数量及平均速度 车头时距，车头间距，时间占有率，相位饱和度等数据参数统计

目前，无人驾驶技术已经成为了全球研究和发展的热点，各个国家和企业都在积极推进相关技术的研究和开发。其中，无人驾驶技术的应用场景也越来越广泛，包括物流、公共交通、个人出行等领域。 无人驾驶技术的发展可以解决传统驾驶面临的安全、效率、环保等问题。相比于传统驾驶，无人驾驶技术可以更加精确地感知和分析周围环境，并能够在更短的时间内做出决策和行动。此外，无人驾驶技术还能够减少交通事故和环境污染等问题，提高交通运输的效率和安全性。

项目描述：作为一个数字货币钱包功能，可用于币币交易，法币交易出入金，主要是下单，资产扣减，对接钱包生成链上地址。 技术要点： 1、处理多人多单并发操作，保证事务的一致性，数据的完整性。 2、webSocket消息推送。消息队列的订阅和发布。 3、模块间RPC高频调用，feign hystix熔断回滚，seata实现分布式事务。 4、区块链技术web3j，bitcoinj库运用，对接公链打包交易。 5、k8s，docker容器，linux系统运行堆栈信息分析。

项目主要由如下几个部分构成： 1、大数据平台底座，主要是用大数据生态的Hadoop、hive、zookeeper、flink、Doris构建 2、数据仓库，采用Doris构建批流一体的实时数仓 3、数据服务，采用springboot构建数据微服务，对外提供统一的中台服务接口

独立开发部署chatgpt国内版项目，前端UI设计包括开发功能对接由我一人完成。项目沟通采用远程办公方式，使用企业*和远程可视化平台进行沟通处理，保证客户可每日看到开发进度。

本项目通过textcnn卷积神经网络实现对文本情感分析识别，由python 3.6.5+Pytorch训练所得。 1、 特征提取流程： 主要目的就是把文本转为词向量，建立id对应，因为只有数字才能计算。 2、 模型算法： 使用深度学习模型CNN卷积神经网络提取特征。

政府公安系统：许多国家的政府公安系统已经开始使用人脸识别技术来维护社会治安和打击犯罪。例如，中国的公安系统使用人脸识别技术来对犯罪嫌疑人进行追踪和抓捕，美国的FBI使用人脸识别技术来识别嫌疑人和罪犯。

作品背景： 该项目主要是利用线性回归、决策树、随机森林等机器学习模型探寻各营销渠道投入和企业收入的关系。 工作内容： 1.针对数据集进行探索性数据分析，并进行特征工程相关工作，包括利用过滤法实现特征筛选，以及特征缩放等工作。 2.针对特征进行数据清洗等预处理工作后，先后使用线性回归，NN，RF等回归模型进行模型训练，根据训练结果挑选适用模型并进行模型调参工作，并最终完成建模工作。 作品链接： https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/%E5%AE%9D%E6%B4%81%E8%90%A5%E9%94%80%E6%B8%A0%E9%81%93%E6%8A%95%E5%85%A5%E4%B8%8E%E6%94%B6%E5%85%A5%E7%9A%84%E5%85%B3%E7%B3%BB.ipynb

本项目主要是针对中国古现代疫情数据的展示，用户可以通过中国地图精确检索到所关注的区县，来浏览所有出现疫情数据的概况。也有后台数据管理功能，支持用户自主管理后端数据库数据，文件上传来更新数据。 在本项目中从方案设计，到前后端分离开发，再到网站部署全部有本人独立完成。 本项目技术难点简析， 1. 古现代地图板块的差异性。

oneID全域标签体系与用户画像设计： 1、标签体系分类：用户属性、行为属性、社交属性、风控属性、商圈细分、业务专用、营销场景 2、指标分类，总体运营、流量、订单、商品、活动、RFM模型、风控、门店、职工等 3、oneID构成，主要来自于微信、自营平台、内部系统、第三方电商渠道等

1、项目功能：用户预定酒店，自行办理入住，人脸识别上传旅业，蓝牙锁开门，全程无接触 2、项目使用uniapp开发，websocket进行消息互动，打包成app后嵌入极光推送进行手机消息推送

眼底血管图像分割算法设计，核心代码和主要逻辑说明： 1.图像预处理； 2.图像扩增与切分patch； 3.图像分割模型设计； 4.模型训练; 5.模型测试； 算法开发工程师，负责： 1.根据需求文档，进行软件功能设计 2.根据功能设计，进行软件代码编写 3.负责管理软件开发的源代码，记录版本变化 4.负责软件测试、维护

给政府企业做的项目，一个基于人工智能的大型3D可视化安装平台，有数据大屏，三维展示，生产安装工艺的全链路监控，耗时3年半，上百人的大型团队开发的一个政府企业级项目，为国家基础设计建设的重点项目