技术原理:
1.人脸采集与检测:通过人脸检测技术对图像检测人脸所在位置和尺寸大小,从而获得面部信息(本次使用Dlib官方模型获取人脸信息)。
2.人脸图像预处理:在获取人脸信息后,需要对图片进行必要的处理,使图像中的人脸特征更明显并减少外部环境影响,同时提高人脸识别的准确性。目前人脸预处理可以通过直方图均衡化、灰度值变换、二值化处理、几何矫正等来实现(本次技术实现预处理见第三节设计实现)。
3.人脸图像特征提取:将人脸图像转换为一个多维向量,把人脸信息转换为特定数值来表示人脸的不同。目前可以通过人脸几何特征、代数特征、特征脸、云纹图等方式来提取人脸特征。
4.人脸特征评价:通过预先确立的人脸标准模型对人脸的信息进行差异性比较,获取差异值。标准模型所包含的信息包括:比例、长度、色差、深度等。