人工智能

用于相机位姿估计的消失点方法的思想如下：首先确定图像中的消失点（u，v），因为该点是车道线相交的点，这就产生了p∞=（u，v，1）T，由于我们知道内参矩阵K，我们可以使用上面的公式计算r3。当然，r3只是旋转矩阵三列中的一列，但正如计算结果r3显示的，其包含足够的信息来确定旋转的偏航角和俯仰角，如果我们假设滚动角为零（当然是近似值），我们是可以计算整个旋转矩阵的。

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试发现资源、代码等各种类型问题，对系统上线提供调优依据。 7.测试报告编写 8.分析开发需求及其业务，编写测试需求说明书。 9.根据需求，设计及编写测试用例。 10.执行测试用例，提交缺陷报告，追踪缺陷状态。 11.编写工作日志及个人总结；

这是一个Unity的测试Demo，接入了ChatGPT的最新API，实现了游戏内置的聊天AI机器人功能。 使用方法：直接导入打包的的unitypackage文件，然后运行游戏，对话框输入问题即可。

1.用户管理、物料管理、客户管理、发卡管理、订单历史信息、订单流程异常处置 一卡通软件 客户管理 (1) 新增客户 (2) 查询客户 (3) 修改客户 (4) 删除客户 (5) 退出客户管理 用户管理 (1) 新增用户 (2) 查询用户 (3) 修改用户 (4) 删除用户 (5) 退出用户管理 物料管理 (1) 新增用户 (2) 查询用户 (3) 修改用户 (4) 删除用户 (5) 退出用户管理 发卡管理 (1) 一卡通操作流程 (2) 发卡管理注意事项 订单历史信息 (1) 浏览历史订单信息 (2) 打印历史订单 (3) 搜索查询某个历史订单 (4) 查看所有历史订单

●项目背景：该项目主要用于外呼业务，实现机器人与用户对话，人工辅助工作，人机交互，人机融合的工作原理，包含自动弹屏，自动外呼、语音识别、语意理解、智能语音对话、分析客户意向、记录通话内容等功能，提供预览式外呼，人机协同外呼，自动外呼，机器人外呼任务模式； ●工作职责： ①前期产品的调研分析，产品原型设计，业务流程梳理工作； ②进行项目管理，负责产品的后续功能设计，迭代规划工作及协调研发测试等部门 ● 工作成果：通过把控各流程及跟进各部门，确保了项目如期顺利上线。

先手围棋专注为围棋教育提供整体解决方案。希望孩子们能在开放、创新、健康、快乐的围棋教育生态环境中不断提升综合 素质，实现梦想，成就未来。先手围棋努力将科技成果融入教育实践，创建智能、互动的教学服务平台，帮助孩子们更好的 成就自我。项目分三种权限校长老师和学生、大体分为 以下几个模块在线对弈/ai 对弈、直播、题库、游戏、比赛、课件、作 业功能。

内部管理系统，管理项目进度，快速查看进度，项目管理可视化，各个行业通用从客户跟进到项目管控，再到后期的项目维护，支持维护费用和阶段性的管理

实现了全屋智能的控制，用户可以语音控制家庭中的设备，用户可以通过设置传感器状态的改变执行设备的联动和场景控制。需求整理和服务器的API接口开发，项目管理都由我完成。

项目简介：该项目为行人检测系统，通过上传图片或者读取摄像头实时数据，系统可以自动检测图片中是否有行人，并定位切割行人所在的位置。可用于自动驾驶汽车中对马路上的行人进行检测，使得行人的安全得到保障。 • 主要工作： • 负责系统目标检测算法YOLO算法的改进和模型的搭建以及训练； • 负责搭建网站至阿里云服务器上。

1、系统字典 1) 录入基础信息 基础信息由相应权限人员录入系统，主要内容包括客商字典、仓库字典、物料字典、车辆档案等基础信息。 2) 领取RFID卡 管理人员录入信息后，司机到场通过手机号、二维码等多方式进行人工制卡或自助制卡。卡内信息包括：物料名称、规格型号、计量单位、货主、车号、司机姓名、司机身份证号码等信息。 3) 粘贴FRID卡 司机将RFID标签直接粘贴于前挡风玻璃处，RFID 软标签为一次性产品，不可随意撕毁或遮挡。 RFID标签绑定了车辆号、车主、电话、皮重、载重等信息。 4) 车辆初磅 车辆进入RFID读写器识别范围内，读取RFID标签内车辆信息并传输到地磅称重系统中。RFID读卡器与道闸联动，实现快速升降栏杆，通过语音播报提示司机上榜自动计量，无需下车，同时LED和语音提醒司机计量数据、装卸料位置等信息。网络接入将称重数据与标签ID关联并录入数据库，实现数据通信和信息交互。 5) 车辆复磅 司机完成装卸料后，进行第二次过磅，自动过磅软件会调出该车辆首次称

责任描述 1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试报告编写

自动驾驶静态感知，车道线识别及bev,负责3D后处理C++开发及3d投射算法优化等，并进行相机位姿估计和pitch角修正，此外还通过卡尔曼滤波增加车道线稳定性等

计算机视觉项目，可接目标检测，旋转目标检测等项目 服务到家，售后无有， 资深算法工程师，有需要可联系。 可走平台，

常规流程数据处理，训练，预测， 算法工程师，质量有保障，售后无忧，有需要可联系， 走平台，安全无忧 同时，可接爬虫

在新冠疫情的大背景下，面对基于飞沫传播的流行病面前，口罩是应对与预防新冠肺炎不可或缺的重要物品，无论是处于个人防护还是公共场所的安全需求都会强制要求佩戴口罩。但是，随着近些年人脸识别技术的飞速发展，“刷脸”热潮也逐渐兴起，现今，无论是外出旅行，飞机安检；亦或是购买物品的扫脸支付，“刷脸”已经渐渐以极快的速度融入我们的生活，其中，佩戴口罩无疑是对“刷脸”技术一次重大的考验。为了防止因为“刷脸”而导致的新的隐患，我们设计了身份识别口罩，口罩带有包含个人信息的标签。通过口罩佩戴在使用者的身上，记录使用者身份信息。而二维码印刷在罩体表面，通过在服务器端的绑定，记录使用者身份信息。并通过信息采集硬件并通过无线网络上传给云服务器端，服务器端对上传的数据进行处理、分析和存储，信息采集硬件系统实现与服务器端进行通讯，获取所需的数据，为手机使用者提供服务，满足客户端随时、随地查看监测数据及提示报警等个性化需求。

用于相机位姿估计的消失点方法的思想如下：首先确定图像中的消失点（u，v），因为该点是车道线相交的点，这就产生了p∞=（u，v，1）T，由于我们知道内参矩阵K，我们可以使用上面的公式计算r3。当然，r3只是旋转矩阵三列中的一列，但正如计算结果r3显示的，其包含足够的信息来确定旋转的偏航角和俯仰角，如果我们假设滚动角为零（当然是近似值），我们是可以计算整个旋转矩阵的。

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试报告编写

针对某油田各井产量，开发产量预测模型，基于历史产量时序数据，采用了LSTM、CNN、随机森林等方法进行产量预测

智能机器人考勤日志处理，宝贝图片自动归档，机器人指令控制系统，数据分析，可视化设计，微信、支付宝支付等业务； i稚乐思维游戏课程开发，主要使用phaser页面小游戏框架实现机器与人游戏互动； 服务器主要使用linux c++语言进行开发，通讯控制协议使用udp协议进行开发；数据库使用mysql；

华为教育中心app：教育AI自动挂题服务是对小、初、高教育知识点进行挂题，通过AI算法将题目挂在相对应的知识点之下。主要使用的技术是Flask、docker、tensorflow、elasticsearch、linux、pandas。担任开发小组长，负责将算法封装整合成后台服务。主要职责：1、使用pandas对训练数据做预处理；2、封装九科的模型代码；3、使用docker构建服务部署环境；4、部署和联调测试服务；5、将联调测试的bug反馈给相关开发人员进行修复