人工智能

项目架构: springcloud + kafka + redis + rabbitMQ + mysql 1. 负责领导小组进行冷库项目重构(对接冷库通)开发，攻克难点 难点一：拉取冷库通数据时出现的OOM问题 难点二：拉取的冷库通主体数据需要适配到SAAS系统 难点三：拉取冷库通数据后的数据清洗，查询速度优化 难点四：定位、记录拉取数据过程中的错误，制定补偿方案 2. 负责编写拉取冷库数据通用模块工具 3. 负责设计开发SAAS系统部分模块: 数据隔离设计，租户模块(主体和租户)，公共资源配置模块(如预警类型,预警订阅) 4. 负责开发冷库接入一体化登陆平台 5. 负责优化项目文件服务器储存策略 6.负责制定项目需求设计，架构设计

本系统主要是企业内部领物资使用：主要包含人员设置、菜单管理、员工管理、岗位管理、物品管理、库存管理、领用管理、考勤管理、预算外领用记录。根据这9大功能模块来打造企业内部管理物料与预算管理。减少了企业在运营中过度浪费，从而达到降本增效的解决方案管理系统。 本人主要负责整个技术栈搭建、使用NodeJS(KOA)来实现后端服务编写、前端采用VUE+ElementUI来编写前端，通过Vuex来实现状态管理。小程序使用原生方式进行开发采用ColorUI来实现页面的布局开发。

1.后台自动化机器人 节约人工成本, 2.国内外网站爬取, 解决各种反爬,验证码等, 3.小程序爬取 3. app 脱壳 解密 , js逆向 等

项目分三大平台:1. IOC指挥中心； 2. PC管理后端； 3. 跨平台移动端 项目包含项目管理，工地人员管理，工地进度管理，工地安全管理，工地质量管理, 工地物联设备管理 技术栈： springcloud alibaba + redis + mysql 等 本人主要负责：1. 系统整体架构；2. 核心代码研发 3.项目整体开发计划安排

1、 项目构建 2、 数据库构建 3、 脑图构建 4、 ppt 制作 5、 项目开发 6、 服务器维护 7、 项目团队管理 8、 设计营销方案，团队打造方案

这是一套可以将生产现场的数据采集上来通过大屏实时展示的项目，项目中涉及到了上位机，下位机，opcua通信协议等，主要是采用B\S的模式进行开发借助免费的emq+neuron对实时数据进行处理。 1、vue 2、springboot 3、html 4、css 5、Mabatis 6、Security 7、opc 8、emq 9、neuron

姿态识别，我完成除算法库外的所有工作，使用Qt集成开发环境、C++编程语言： 1.通过英特尔的实感摄像头采集图像和深度数据。 2.编码后通过TCP上传到服务端。 3.服务器解码后调用算法库进行分析，将分析结果返回给客户端。 4.客户端呈现结果。

1. 智慧园区包括模块：资产管理 、 客户管理 、 合同管理 、 财务管理 、 费用管理 、 办公管理 、报修管理 、设备管理 、 统计管理、停车管理 2. springcloud + mysql等技术 3. 本人负责：整体技术架构，核心代码研发

利用chartgpt与用户实现对话，生成图片和生成代码 我主要负责用python对接chartgpt接口 利用chartgpt与用户实现对话，生成图片和生成代码 我主要负责用python对接chartgpt接口

致力于儿童影楼、儿童教育培训机构等打造的营销小程序、内置多模式适用于营销场景、一级分销、二级分销、三级分销、直销、累计奖励、区间奖励、阶梯奖励等。DIV自定义方式发布线上活动、微信红包、微信零钱时实返佣、订单成交语音报单等营销场景的适用

1．网络安全设备 PCIE 加密卡，X86、龙芯平台 驱动调试 与 应用。 2．网络安全设备 PCIE 加密卡，X86、龙芯平台 驱动调试 与 应用。

1. 物业信息管理系统包含: 资产管理、招商管理、合同管理、物业巡检、财务管理等模块 2. 技术栈：springcloud alibaba + mysql 3. 本人负责整体技术架构 ， 核心代码研发，整体进度把控

项目整体采用spring-cloud+nacos微服务的架构实现，前端采用vue实现。项目主要目的是为了实现动态自定义的接口路由，对不同用户管理各个AI算法的使用，主要包含：用户管理，配置管理，引擎管理，系统管理，运营统计，日志管理等。

由于使用人流量较低，所以采用了较为简便的云开发方式。项目分为4模块，第一大模块是代取快递方进行登记登陆，第二大模块是被带取方发布代取声明，第三大模块是代取者抢单并配送.第四大模块是代取人送达后被代取者结束订单并收到报酬。

使用人工智能玩愤怒的小鸟游戏，游戏AI 使用深度学习和强化学习的方法实现FlappyBird游戏，开发框架为pytorch 该算法可以适用于其他小游戏，比如超级玛丽，乒乓球等各种小游戏

1、参与三维高清地图开放平台项目，负责核心业务编写 2、对a3dm和obj文件归档存储以及呈现给用户 3、该项目采用集群，分布式存储等技术

分别使用RNN/DNN/CNN实现猫狗图片分类 循环神经网络(RNN)是具有短期能力的神经网络，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构，一般用于处理序列数据。 DNN称为深度神经网络，特指全连接神经网络，也称为多层感知机，由输入层、输出层和多个隐藏层构成。 卷积神经网络最早主要是用来处理图像信息，其准确率一般也远远超出其他的神经网络。

该项目是我司风控流程的最重要一环，公司所有贷款申请都会经过该系统进行自动审批，自动审批不通过才会打回人工重新审批。我司所有出钱的单子都会经过该系统，如果一旦有不该通过的单子被自动通过了，公司会损失很大，所以该项目责任重大，且经过我们严谨缜密的维护和测试，该系统目前没有一笔单子是审批错误的 我司贷款核心系统接收到贷款审批后，会请求该系统Athena进行模型预测，Athena接收请求并写入kafka异步处理和削峰，消费者消费数据并根据表中配置获取对应处理类去各个系统获取数据源(业务信息、贷款信息、三方征信数据等)，将数据推送kafka，SparkStreaming消费业务数据，加载多种PMML模型文件并生成对应的评估器Evalutor，并根据不同的数据源匹配对应PMML预测模型，对业务数据进行特征工程和模型评估，最终得到一个评估结果(自动通过\人工复审\自动拒绝)，并将结果写入Redis和MySQL，业务系统通过回调请求Athena获取预测结果来判定该笔申请是否自动通过、自动拒绝、人工复审 我负责的内容： 主导了整个架构、模块、交互设计、表结构设计 负责后端Web接口开发

针对芯片行业的衬底和外延，料片检测。 实现料片的自动化检测。 采用多轴同步，多线程，传统图像处理技术以及深度学习技术对斑点确认、诊断、统计、记录。 涉及到C# C++ OpenCV OCR YOLO 多线程 同步调用等技术。

Djongo构建大数据平台，提供具有销售和支付的平台，并且提供产品和项目规划，具有独特的创造力，具有逻辑和规划能力