人工智能

基于GDP架构，参与安全生产平台架构设计和功能开发，包括设备管理、监控中心、技能巡检等核心模块开发。使用MySQL、Redis、Grpc等技术搭建安全巡检平台，并通过Emqtt实现了平台和盒子终端通信。采用goutil和Jtop组件采集NX设备的CPU/GPU、内存、磁盘信息，并实现预警机制。

1. 本项目引用论文《Attention-Based Convolutional Neural Network》建立一个ABCNN文本相似检测系统，对用户所查询的文本进行分析，通过系统模型搜索出相似文本对象，以供用户查询想要的信息; 2. 本项目代码分算法模型和前后端交互界面两部分组成，主要实现问答系统的问题文本检索，将用户对应输入的问题检索出数据库中相似的问题答案和对象; 3. 本项目已撰写相关软著;

提供基于码流，文件，图片不同数据源的人脸识别功能 1.实现人脸识别算法的训练，优化及部署 2.tensorrt+cuda的推理优化，预处理优化，全GPU化处理 3.引擎的并发推理逻辑服务实现，通信模块实现，整体服务实现 4.音视频码流数据的拉取及处理 5.裁剪+嵌入式移植

基于yolov3的物体检测，构建特征主干提取网络darknet53，构建FPN特征金字塔进行加强特征提取，利用YOLO Head获得预测结果，队预测结果进行解码，最后在原图进行绘制得出结果。

关键字：USB2.0、16通道串口、SDRAM、RAM 这个项目是做一个USB2.0转16通道串口（RS422\RS485），可设置参数（波特率、数据位、停止位和校验位），接收数据可保存，可定时定帧长定次数发送数据，最大发送帧长2K，每通道接收缓存8M字节。 我在其中主要负责FPGA逻辑编写，包括驱动USB芯片与上位机通讯，用RAM IP核存储待发送数据，编写SDRAM读写时序，串口数据存储、定义寄存器（USB下发指令和接收数据的寄存器）等 难点：定时定帧长定次数发送数据和接收数据存的逻辑编写。

招聘端：首页，招聘信息，求职者信息，友情链接，留言板，后台 管理，登录 管理端：分为 管理员+用户+企业 三种不同角色，每一种角色进入页面都不一样

esp32录音wav文件，缓存到tf卡， 然后推送我的服务器，然后asr语音转文字， 然后服务器把文字发送给openai服务器， 返回文字， 我的服务器再把文字tts转成mp3，提供地址给esp32，esp32再播放

在opencv下对图像预处理，进行灰度化、二值化、噪声去除等操作。 采用canny算法对图片边缘检测，提取图像特征。 对图像进行轮廓检测判定识别区域，随后进行透视变换将图像投影到一个新的视平面，实现图像校正最后使用python的光学字符识别(OCR) 工具pytesseract进行字符识别。

用户管理 角色管理 权限管理 台账管理 设备管理 台账管理 展馆管理 报表管理 可视化管理 维保机构管理 监督预警管理

模型训练服务主要提供一站式模型开发服务，其中包含数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练等，提供集成开发环境，降低AI开发门槛，快速完成模型开发和训练，保障模型应用效果 我负责的： 模型部署流程； 模型实例扩容； 以及日志可视化功能

利用Python的CV2包实现图像颜色获取，灰度图转化，高斯滤波，边缘检测，感兴趣区域获取，霍夫直线检测，描绘检测区域等功能，利用机器学习库包实现对图像的矩阵转化和矩阵运算，并对图像色彩处理实现最终的车道线识别和检测

本项目就是基于缺陷的绝缘子图像的轻量化目标检测，使用python实现。主要功能检测电力设备绝缘子中由 于长期暴露等因素导致绝缘子出现爆裂的绝缘子，如果不检测出缺陷的电力绝缘子会影响供电。 • 主要工作：1.从github上拉取CenterNet目标检测模型代码，CenterNet是一种基于关键点的目标检测模型； 2.使用LabelImg对自己构建的数据集进行标注； 3.复现使用自己构建的电力绝缘子数据集的CenterNet网络模型； 4.对原始CenterNet模型进行改进，将原始的CenterNet中特征提取网络ResNet50改进为轻量化特征提取网络 MobileNetV1网络，并进行对比实验； • 个人收获：以第一作者发表一篇SCI论文，刚开始接到导师分配的项目时，对于电力设备方面几乎一无所知，经过几天 的论文资料的查询，慢慢了解这方面的专业知识，也出现过怀疑自己的情况，不过最终还是克服外在因素收获了第一篇 SCI论文；这个项目让我信心增加了不少，坚信自己只要坚持下去就一定可以完成某些事情。

用在玩具上的nfc标签识别， 识别后通过蓝牙上传到手机app， 已经量产。 用syd8811蓝牙芯片。 CLRC663 nfc识别， spi通信

利用PyTorch深度学习包，建立了基于YOLOv5中的seg实例分割检测模型，实现了在移动视频中或者图片中的车道线检测过程，在网络上收集了大量数据集进行标注和训练，最终实现了该模型的检测任务，其中包含了CV2包进行图像处理工作。

租房数据大屏 1.租房单价、户型信息、各区分布、租房排名等分析 销售数据大屏 1.各类产品销售排名分析、当日销售数据 2.重点话题、最新交易情况

电力营收看板 1.实时分析各类电力营收数据，包括用户分析、销售额分析、市场发展 医院数据监控大屏 1.人次占比分析、病例诊断人数、手术数量分布、出院分析

1、前端 后台管理系统采用Vue开发。 文章模块，支持文章内容、分类、标签对文章进行快速搜索，并且文本编辑支持Markdown。 首页模块，支持侧边栏模块、最新文章以及最热文章展示。 悠闲娱乐模块，支持听歌、相册等。 在线算法模块，可进行在线刷题以及题型分享功能等。 评论模块，所有文章都可进行评论，以及评论的邮件提醒。 实现留言板和友链展示，以及图库(给爱摄影的小伙伴们)。 集成了动态诗歌，生活不能没有诗意。 后端是采用Spring boot实现。 拥有 Restful 风格的 Api，并且后台接口采用优美代码写法。 拥有图床功能，并且实现获取随机图片(当你在编写文章忘记赋予图片时,会给你温馨的添上)。 拥有发送QQ邮箱功能，给你的爱人每天定时发送彩虹屁哈哈哈。 拥有获取随机诗词功能，生活不能没有诗意。 拥有评论功能，当然后端功能是实现的哦，不过我最终改为了插件～ 集成QQ登录以及支付宝支付功能，不过感觉后来用不上，代码就留在那了。 支持Redis缓存(基于注解实现，代码值得一看哈，说不定就因此涨薪了)。

ESP32-CAM作为人脸检测和人脸识别部件,通过MTCNN和MobileFaceNet实现人脸检测及识别任务ESP8266作为控制部件，根据ESP32-CAM的人脸识别信息控制柜门模块和报警模块做出相应操作若识别人脸匹配，则打开柜门;长时间检测不到正常人脸后，自动关闭柜门。柜门在开启状态下识别到陌生人脸后，则蜂鸣器报警.

项目介绍:根据用户的历史电影评分矩阵和用户实时生成的评分，我使用 Spark 设计并开发了一个电影推荐系统。该系统可以给用户推荐高质量的电影，提高用户体验。 技术栈:Scala、Spark、机器学习算法、Kafka、Redis 项目成果: 1. 从 csv 格式数据文件获取数据的的数据预处理功能。 2. 使用 Spark SQL，基于用户评分，评分时间做的统计推荐。 3. 使用 Spark ML 的 ALS 推荐算法做的离线推荐功能和电影特征相似度矩阵。 4. 使用 Spark Streamming、Redis、Kafka 根据用户最近电影评分和电影相似度做的实时推荐功能。 5. 基于电影类型标签，使用 Spark ML 的 TF-IDF 函数和余弦相似度实现的内容推荐功能。

民航总局24小时人工投诉热线12326。是为了改变旅客在投诉过程中得不到航空公司的答复而设立的中国民航服务质量监督电话。2019年3月15日，中国民航将启动12326民航服务质量监督电话。 有旅客反映说，在民航遇到问题向机场、向航空公司投诉，但是得不到回复或者是石沉大海。为了改变这种状况，推出12326民航服务监督电话。 机构职责： 1.民航行政法规、规章和规范性文件； 2.民航行政机关的机构设置、职责范围、办公地址、办公时间、联系方式、负责人姓名； 3.民航发展规划、专项规划及相关政策； 4.民航行业统计数据、报告；