人工智能

我是一名全栈程序员，精通APP开发、微信小程序、物联网解决方案、人工智能、跨境电商国际贸易解决方案、网站开发、ERP、OA、电商系统等领域。我拥有丰富的开发经验和专业知识，熟练掌握php(thinkphp6)、uniapp、redis、vue、java、C++、C#、android、IOS等编程语言，能够快速高效地开发出符合客户需求的产品。 我曾经参与过多个项目，包括物联网智慧社区、教育直播APP、房产ERP、制造业ERP、物联网新零售解决方案等。其中，我参与研发的物联网新零售解决方案包括智慧水机、环保袋发放机、口罩机、闸机、智能充电桩、纸巾机等，结合抖音、微信、快手流量变现，以及基于物联网与广告媒体流量变现平台，实现了多个领域的技术突破和商业价值。 此外，我也独立完成了跨境电商国际贸易独立站解决方案、人工智能大语言模型等项目。我积极学习新技术，关注最新行业动态，不断提升自己的技能和能力。 www.iioe.top wms.iioe.top www.iwdd.cn www.earchshop.com 手机app，小程序，公众号，拼团，积分，秒杀，直播，转拍，网约车，用户点餐

和美国留学生一起合作研发的针对化学试剂AI动态解析的科研系统。使用react + ts + java + python 技术栈。系统可直接渲染PDB化学试剂文件，并按科研要求进行展示，支持3d操作

帮助用户实现其所有房源的在线管理及潜在客户挖掘 利用MongoDB等工具及自主实同的分析算法，自动抓取分析全网千万级数据。每小时数据处理能力达到7000万条。 服务端对数据进行二次加工处理，并采用ES搜索引擎，使得数据的计算展示速度控制在1秒以内。 该系统助力需求方在市场不景气的情况下获得数百万元的天使融资。

一汽AR生产安全智慧监管系统是一套生产安全员在安全生产过程中，实时监控和监督生产作业人员的安全操作的规范行为，把不规范的着装和行为及时警报和提醒，保证作业过程都是正确的安全操作，数据大屏实时显示生产和工作情况信息。 模块分为如下: 1、视频行为识别和预警服务：根据行为规范识别生产行为安全操作， 2、视频识别预警监控台 3、生产安全智慧监管大屏 4、微信小程序工作流管理 5、生产安全智慧系统后台管理 本人负责有1、大屏数据展示和后台管理，技术栈使用了Spring Boot2 +Mybatis-plus +websocket+Vue ，达到成果是办公流程的后台管理和监管大屏展示。 2、微信小程序工作流技术栈使用了 python +fastapi +微信小程序, 达到成果是安全员通过微信小程序实现了日常办公流程。 3、数据流处理和识别算法 技术栈使用了websocket， pandas ,达到成果是通过规则配置实现算法的调整。

内容简介: OpenAI的ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人系统，它可以实现自动化的聊天对话，即人机对话，未来可以服务于聊天室、客服服务等场景。 ChatGPT的前景非常广阔，它有助于提升客服服务的效率，可以替代人工客服，为用户提供更便捷、更快捷的服务，提高客户满意度，同时也可以帮助企业节约成本。此外，它还可以支持智能家居、智能电话、智能客服等场景，可以成为智能客服、智能家居等解决方案的核心技术。 此项目是一个对接了ChatGpt的网站。使用openAi的官方接口，此项目毫无难点。 1.前端使用html实现。没有后端.

主要功能是将输入的图片进行分类，通过模型分类煤和矸石，主要困难是模型的层数和参数选择，图像的预处理等，最终识别率大概百分之九十一

该项目主要内容是对民航飞机的外表面的雷击、凹陷、划痕等缺陷进行检测，利用automate小车全自动围绕飞机检测缺陷。我在其中负责图像识别处理部分。

1 人工智能：在客服 saas 中接入 nlp 工具，分析进线商家情绪及意愿，高效准确处理问题。 2. 商家运营：通过消息同步、内部工单等工具，将商家反馈直连产品需求池，提升商家反馈热情，推动提升商家反馈处理效率。 3.客服管理。针对新入职客服员工，建立考试机制，通过考核模块知识，对外包绩效进行评估打分

通过低代码的方式配置第三方系统数据源（设备信息、工艺信息、Lot信息等），将数据导入到系统内部，然后根据业务流建立相应的RTD(生产调度系统)规则过滤数据得到生产派工单，支持调用排程算法服务，得到设备机台订单的排程表。 工作描述： - 后端采用django框架，利用DRF快速搭建接口，gunicorn运行server； - 使用zookeeper作为注册中心，对后端服务化拆分; - 使用docker+docker-compose管理部署项目运行环境； - 使用pandas，numpy编写RTD rule, 处理实时海量数据(10G+)，使用多种方案优化代码性能； - 使用nginx做反向代理和负载均衡； - 使用dockerfile打包项目运行环境并优化镜像大小，使用shell脚本实现自动化部署； - 负责项目的日常维护；

【30%】本地AI绘画本地AI文字转语音环境搭建API接口开放 【20%】人物模型制作 【20%】unity脚本制作人物动画控制和unitywebrequest请求 【30%】页面ui制作

1.项目与国企大厂合作完成，我们负责完成视觉导航，定位融合，ota升级和数据上传功能 2.底层基于双目摄像头实现，不依赖于深度相机

采集模块和报表导出，与plc通讯实现轴运动和拉力采集；采集数据的保存和报表格式的设计生成。 实现卡箍拉力值的测试采集，完成QC质量报告。

广播网络即可以同时连接多于两台设备的网络，如以太网、令牌环网、FDDI。广播网络上的路由器发送的组播/广播数据包会被其他与之相连的路由器收到。在广播网络上的OSPF路由器会选举一台指定路由器（DR）和一台备份指定路由器（BDR）。 所有始发于DR和BDR的OSPF数据包使用目的地址224.0.0.5，以组播方式发送到所有其他OSPF路由器，所有其他的路由器都将使用目的地址224.0.0.6，以组播方式发送OSPF数据包到DR和BDR。所有其他的路由器只与DR和BDR创建完全邻接关系。

机构运营平台项目主要服务和赋能捐赠人，公益机构的管理和项目执行，透明化、具像化监管项目执行和财 务披露，助力机构，实现组织管理和项目管理100%线上化，提高组织管理和项目执行的效率、帮助公益机 构提升公益项目的规范化、透明化、智能化的管理；项目主要有机构平台和运营平台两个平台组成：机构平 台主要包含的功能有机构相关信息的管理，项目相关信息的管理，项目进展相关信息的管理； ● 业务层面分为：机构平台、运营平台 ● 项目服务分为：登录服务、账号权限管理服务、机构管理服务、日志服务、定时消息服务、工作流管理 服务； ● 机构平台的功能有：审核管理、项目列表、项目透明度、参与者管理、用户捐赠票据、用户反馈、 机构信息、机构运营、机构设置、捐赠票据配置等功能； ● 运营平台的功能有：审核管理、机构管理、项目列表管理、项目透明度、参与者管理、用户捐赠票 据管理、账号权限管理、业务配置管理 本人负责： ● 主要负责登录服务和账号权限服务的后端接口开发，数据库表设计，接口设计； ● 负责项目管理服务的项目审核相关功能的接口开发； ● 协助项目经理管理深圳团队的开发，测试联调等工作； ● 负责与甲方沟通

小绵羊数据收集系统是为了货品供应商的多家大型超市销售数据收集，企业的商品在不同的大型超市销售，需要企业及时补货和换货，各种订单的状态需要及时反馈给运营人员，把数据提供给生产、物流配送、财务等部门,需要和不同的商超系统对接，在商超的系统里把订单数据获取回来，在公司内部系统中再处理数据。 我负责有1、到多家大型超市销售系统模拟人的操作进行数据收集。技术栈使用了selenium技术，达成成果，每日定制启动后台服务，模拟的操作登录多家销售系统并下载到本地数据库。

我是一名全栈程序员，精通APP开发、微信小程序、物联网解决方案、人工智能、跨境电商国际贸易解决方案、网站开发、ERP、OA、电商系统等领域。我拥有丰富的开发经验和专业知识，熟练掌握php(thinkphp6)、uniapp、redis、vue、java、C++、C#、android、IOS等编程语言，能够快速高效地开发出符合客户需求的产品。 我曾经参与过多个项目，包括物联网智慧社区、教育直播APP、房产ERP、制造业ERP、物联网新零售解决方案等。其中，我参与研发的物联网新零售解决方案包括智慧水机、环保袋发放机、口罩机、闸机、智能充电桩、纸巾机等，结合抖音、微信、快手流量变现，以及基于物联网与广告媒体流量变现平台，实现了多个领域的技术突破和商业价值。 此外，我也独立完成了跨境电商国际贸易独立站解决方案、人工智能大语言模型等项目。我积极学习新技术，关注最新行业动态，不断提升自己的技能和能力。 www.iioe.top wms.iioe.top www.iwdd.cn www.earchshop.com 手机app，小程序，公众号，拼团，积分，秒杀，直播，转拍，网约车，用户点餐

通过传感器对模型各部位的振动数据进行采集，通过数据运算对模型的实时运动进行控制，将各部位振动数值控制在合理范围内，起到保护机械延长设备寿命提高效率的作用。

云火虫系统，集成了oa，维修报修，权限管理分配等。主要参与页面开发，数据绑定，及插件开发。主要使用阿里系的antd + react + ts + hooks开发。

该系统帮助业务的一个知名人工智能企业完成了他们AI的训练 标注员之间的对话会被人工智能系统进行学习，AI会模仿人的角色和说话方式进行训练，并与真人进行模拟对话 标能同时处理数十万次真人与真人，以及AI与真人之间的对话，并将对话内容和结果实时存储，并传给人工智能系统进行二次学习

1.该项目是一个检测发动机污染程度的平台，该平台利用客户上传的数据集训练模型，通过发动机不同部位的图片训练不同的模型，使用模型检测客户汽车发动机的污染情况并生成报告，给客户一个建议。 2.我在该项目中担任前端开发工程师，参与需求评审，高度还原产品原型以及设计稿，配合后台对接数据，最终将项目部署上线提供给客户使用。 3.该项目中一大特点是部署使用到了docker容器技术。