人工智能

主要负责物流系统后台页面VUE开发，后端接口开发，app项目开发。功能主要是物流一键发货，司机一键抢货，运输起始单上传，运费结算功能。 主要技术：pring+springMVC+Mybatis+mysql+redis+vue+jdk1.8

产业链分析咨询服务，基于道口金科的产业链数据，针对地方重点发展产业链，从产业链、技术链、资金链、人才链的角度，为政府部门提供全国产业链发展态势分析、地区产业链分析、地区产业链优化分析的分析服务，帮助地方政府明确地区产业链发展状况、地区产业链优化方向。

使用智能决策引擎进行风控决策的部署实施可分为：业务上线前和业务上线后两个阶段。业务上线之前，您可以在智能决策引擎的管理后台界面进行可视化的决策配置，包括风险评估和决策所能用到的字段、规则、评分卡等系列信息。并且能够一键部署生成好的决策引擎。 业务上线之后，客户的贷款申请等系列请求将通过配置好的接口实时传输给智能决策引擎已部署的决策引擎，经过引擎计算，最终将决策结果输出给业务系统进行下一步的审核流程。

1、安装需要的共享包，并进行导入 2、爬取网页数据，过滤掉不需要的内容，提取需要内容 3、找到适合自己的图文格式，并整理分析出图

本系统可以完成消费者对用户购买商品时的评分预测，以及给出相应的推荐理由； 独立开发完成，使用GPT2等相关技术

比图施工场地未带安全帽，乱扔垃圾，公众场合打架等。我们通过终端上传的数据分析对应的违规行为，并用gis在区域地图上用点显示出来，更加直观。本系统我维护的是其中一个随手拍的模块，主要是通过微信小程序拍照上传的图片，通过分类加入的平台中进行展示

项目背景： 电销中销售误导、服务态度是业务品质基本底线，轻则罚款封号，重则工商监管介入。依靠纯人力远无法达成质检覆盖率、问题检出率、未知发现等业务痛点，通过AI+NLP产品应用，自动化完成质检任务处理、问题定位、badcase检出，辅助人工提效。

悦伯车是一款方便车主预约停车位和共享私家车位的微信程序。业主可以发布自家空闲车位，将车位共享给需要在此停车的车主。该程序包括一键挪车功能，如遇到其他车辆抢占车位，或阻碍停车可通过识别车牌的方式联系车主， 协商挪车。软件设计有车位检测计费功能，通过识别车牌可检测车主占用车位时间。 悦伯车后台功能系统可以为管理者提供车位信息，使用情况和附近停车场的基本情况，使管理者能准确掌握精确的定位、空闲车位等。

1、涉黄是高危类目，覆盖范围最广，标准不一，一直是内容风控的重点，目标： • 对图片鉴黄模型升级，目的是要降低平台涉黄图片漏出风险 • 重度色情图片清零（双月违禁留存评估中） 2、色情类别包括15种： 主要包括：男女真人漏点，真人性行为，情趣用品，情趣娃娃，低俗街拍，胸部特写，低俗摆件，色情漫画，儿童软色情 3、有效动作 a.采用了细分类标签，独立完成数据爬取和清洗，数据增强，参数调优，并且采用center-loss和交叉熵loss联合训练； b.多模型融合，在低俗子类别中，融合了行人检测模型（yolov5），提升街拍商品子类别召回的准确率 4、结果 模型部署上线后，色情低俗覆盖率达99%，在每个双月违禁留存评估中，重度色情漏出case为0个 5、技术难点，图片鉴黄，难点在于数据获取，训练数据来源： • 外网爬取图片（爬取大量图片，审核同学标注）， • 视频截帧（每5秒一张） • 审核违规图片 • 数据增强（翻转，裁剪，马赛克增强）

智慧养殖系统使用springboot，kafka,redis,shiro,mqtt等技术，前后端分离，项目间解耦，提高系统吞吐量，联合政府机构，结合当地优势，该项目一举成为公司主要收入来源，产品销往全国各地

这是一个数据可视化平台，分为总览、价格中心、预警中心、商品中心和市场中心。 本项目我主要负责各模块的前端开发。

项目职责：负责项目框架搭建，不断重构优化代码，保证代码健壮性、可读性、易维护性；协同测试人员测试，修改项目bug,app的版本开发迭代。 1、使用Rxjava2+retrofit2+MVP架构，利用Gson进行Json数据解析。 2、通过 bsdiff和bspatch 开源库实现增量更新。 3、WebView的加载html页面与js的交互处理和页面跳转处理。 4、使用litepal数据库进行数据存储操作功能实现。 5、百度地图导航定位集成、友盟三方登录分享的集成和三方支付集成。 6、集成Zxing的二维码扫描预约取货、长按识别二维码等功能。 7、集成MPAndroidChart开源库实现数据统计图表，数据刷新等功能。 8、ViewPager和Fragment结合实现侧滑与图片轮播效果。 9、音视频录制和图片压缩上传处理。 10、集成百度地图实现用户定位、周边检索、地址反编译、路线规划、覆盖 物显示等功能。 11、使用BaseRecyclerViewAdapterHelper 实现RecyclerView列表展示和多布局显示实现。 12、实现微信登陆、分享等功能和银行卡提现功

使用亚马逊的商品评分评论数据集，给定目标商品和用户，预测用户对于商品的评分，其中使用了BERT，知识图谱等技术

Generating Mosaic Picture from Library Pictures which you want to gather. （将你收集的图片一起生成马赛克图片） 使用步驟： 新建 input，output，pic三個文件夾，往pic里放入用来合成的图片（500张以内，大小为几十到几百k不等都可以，JPG格式） 運行mosaicme_main_py.py 待程序界面顯示‘耗時：xxx秒'后，往input文件夾里放入你要合成的图片（最好放一张），合成的图片会自动放到output里 logo.png为要加的水印图片，可自行替换

开发一套视觉测量系统，应用工业摄像头，线激光器进行船板精度测量，应用osg和opencascade开发点云计算软件，大大提高船板成型精度测量效率。

主要做2.0升级版本,以前的是一个.net的单体项目,需要升级成微服务部门,主要功能有生产调度,装置管理,生产受控,调度指令,能流节点,公用工程,物平衡 项目职责: 1.调度日志的开发 2.调度指令的开发 3.班组配置的开发 4.工作流的开发 5.操作卡规程开发 6.平稳率监控的开发

作品主要用于帮助睡眠患者减缓失眠焦虑，提高睡眠质量。 项目主要的功能是专业助眠部分，我负责里面的睡眠记录、睡眠计划、助眠方案等主要模块和图表的后端开发。 项目的资源部分是一个资源库，用户可以用来聆听白噪音和一些科普的音视频等。

本人完成整个工程工作，使用C++、OpenCV，运用面积、长宽比、直线拟合检测龙虾头尾 ，准确率达99% 本人完成整个工程工作，使用C++、OpenCV，运用面积、长宽比、直线拟合检测龙虾头尾 ，准确率达99% 本人完成整个工程工作，使用C++、OpenCV，运用面积、长宽比、直线拟合检测龙虾头尾 ，准确率达99%

项目模块：视频检测功能；事件展示平台 负责：视频检测功能，即将视频帧输入到模型中进行检测，对接算法识别的基础数据，对数据进行过滤、分析，根据设定的阈值，判断是否达到视频事件上报的条件。

1、项目背景 在内容安全中，有很多违规图片，本身图片内容没有问题，违规点在于图片的文字，例如一些涉政图片，以及违禁品等，通过OCR提取文字就很有必要。 2、有效动作 a.以天池OCR比赛打榜为目标，先技术调研，采用了deep-text模型作为baseline，通过多次实验对比，将论文中的Attention 机制替换成CTC，提升模型对中文场景的识别能力， b.开源数据获取（ICDAR，CTW等）以及预处理；数据增强，合成图片，多轮联合训练；模型融合，以及后处理机制； c.包括 OCR demo 搭建，直观的验证OCR识别效果（审核使用） d. 针对翻转图片文字，增加了角度分类模型，提升模型对翻转文字的识别能力 3、结果 • 模型在天池比赛上排名第五，识别文字能力更强。 • 该模型实际部署上线后，策略违禁率提升30%，处理速度提升一倍以上 • 模型覆盖率达90%，能够召回更多的违禁case，大大降低因文字识别不准导致漏出风险