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通过自研跨端框架开发的电商小程序以及H5，实现一套代码多端部署，具有装修功能，可后台可视化配置页面，可根据用户定位实现区域化配置和运营。可实现B2C和O2O两种形态的线上交易。

支付宝小程序，为用户提供便捷的充电服务。用户可以通过这两个小程序查找附近的充电桩、进行预约、支付和查询充电记录等操作。

学生成绩评价系统通常包括以下功能模块： 学生服务管理：根据用户角色（如学生、教师、管理员）分配不同权限，确保系统的安全性和数据的准确性。 学生信息管理：包括学生的基本信息录入、查询、修改和删除等操作。 成绩管理：教师可以录入、修改学生的成绩，学生可以查询自己的成绩，系统也可以根据成绩进行排名、计算平均分、最高分和最低分等。 成绩分析：系统可以对学生的成绩进行智能分析，提供数据可视化的功能。 评教系统：学生可以对教师的教学进行评价，教师可以查看评教结果。 实现可视化大屏通常使用的技术包括： 前端技术：HTML、CSS、JavaScript以及前端框架（如React、Vue、Angular）用于构建用户界面。 数据可视化库：如D3.js、ECharts、Tableau等用于数据的可视化展示。 大屏显示技术：如LED屏幕显示技术，用于将数据可视化结果展示在大屏幕上。 达到的效果包括： 直观的数据展示：通过图表、图形等形式直观展示数据分析结果，帮助用户快速理解数据。 高效的决策支持：提供数据驱动的决策支持，帮助教育工作者优化教学策略，提高教学质量。 提升管理效率：自动化处理学生成绩和教务管理流

用户界面设计：设计一个用户友好的界面，供用户输入充值金额和选择支付方式。界面应该简洁明了，方便用户进行操作和支付。 支付接口集成：与支付机构或第三方支付平台集成，以实现充值功能。根据需求选择适合的支付方式，比如银行卡支付、支付宝、微信支付等。 安全性考虑：在开发过程中，要考虑到支付过程中的安全性。使用加密算法对敏感数据进行保护，以防止数据泄露和非法操作。 充值记录和交易管理：确保充值记录的准确性和完整性，保存充值交易的相关信息，便于查询和管理。可以设计一个管理员界面，方便管理员对充值交易进行查看和管理。 异常处理和错误提示：在支付过程中，可能会遇到网络问题、支付失败等异常情况。需要在开发中考虑到这些异常情况，并给出合适的错误提示信息，以提高用户体验和减少用户疑惑。 充值回调和通知：在成功完成充值操作后，通常需要给用户发送一封充值成功的通知邮件或短信。同时，还需要配置充值回调接口，供支付机构或第三方支付平台回调通知充值结果。 测试和发布：在开发完成后，进行充分的测试，确保充值功能的稳定性和可靠性。在确保没有问题后，发布到生产环境，供用户使用。

在外卖统计的微信小程序中，您可以实现以下功能： 1. 数据提交：开发一个表单页面或者相关功能页面，让用户输入外卖统计数据，例如订单数量、金额等信息。用户提交数据后，将数据发送到后台进行处理和存储。 2. 历史数据展示：在后台开发一个管理界面，用于查看历史数据。您可以根据需求设计页面，以列表或图表等形式展示已提交的外卖统计数据，包括日期、订单数量、金额等信息。 3. 表格导出：为了支持数据导出功能，您可以在后台开发一个导出功能，将历史数据导出为表格格式（如 CSV 或 Excel 格式），供用户下载和使用。这可以是一个按钮或者相关操作，在点击后生成并提供下载链接给用户。 通过以上功能，用户可以提交外卖统计数据，后台可以记录和保存这些数据，并提供历史数据的展示和导出功能，方便用户查看和分析外卖业务的数据情况。

通用PLC采集系统是一款灵活多样的解决方案，支持西门子、汇川、三菱等多款PLC设备的数据采集。该系统专为产线级落地项目设计，具备高度可定制性和集成性，确保在不同制造环境中无缝运行。其先进的数据采集技术能够实时监测、分析和记录生产数据，从而提高生产效率和质量。同时，系统提供直观易用的用户界面，使操作人员能够轻松管理和监控整个生产过程。这一全面的解决方案为企业提供了卓越的生产管理支持，助力实现智能制造和工业自动化的目标。

通过中台化架构，打造一体化在线交易平台，并基于会员营销平台、全渠道运营平台沉淀会员、商品、库存、订单四大核心业务能力中心，实现全渠道商品、库存、订单的统一管理，打造高效、一致的用户体验。

功能：实时数据监控、历史数据趋势、指标分析、概况。 技术：HTML5 CSS3 JavaScript node.js echarts 通过大屏展示，医院数据变得透明，便于了解。提供实时准确数据支持，帮助做出决策。自动化和集成系统减少人工操作，提高效率。

工业 MES 系统，包含常见的看板、设备管理（含设备监控）、仓储管理、易损件管理、数据查询、流程调度、审批审核、报表定制、工艺工单、派工排单等工一应俱全，整套系统采用了低代码设计平台，对于小白或简单网页极其友好。

实现了商品的增删改查，在gitee仓库可以找到相应的源码，实现了前后端的连接 电商后台管理系统（暑假版） 软件架构 软件架构说明： ·使用spring框架，由web-service-dao三层组成。 ·满足基本的电商后台数据。 ·比较简单，可供参考。

介绍 电商后台管理系统（暑假版） 软件架构 软件架构说明： ·使用spring框架，由web-service-dao三层组成。 ·满足基本的电商后台数据。 ·比较简单，可供参考。

负责全部开发 其中功能包括全部订单流程 支付流程 物流 AI问答 客服 地图 定位 视频 音频 语音识别 熟练开发小程序 熟悉各种UI组件

1. 图片展示：开发一个功能页面，允许用户查看图片。您可以在页面中显示图片，并提供适当的缩放、旋转或滑动功能，以便用户可以更好地查看图片的细节。 2. 标注和评论：为了支持训练过程中的互动和反馈，您可以添加标注和评论功能。这样，用户可以在图片上进行标记、绘图或添加文字说明，以便共享观察或提供反馈。 3. 记录和回放：为了方便训练过程的回顾和分析，您可以添加记录和回放功能。当训练进行时，应用程序可以自动记录用户在图片上的操作，包括标注、评论和其他交互。然后，在需要回顾时，用户可以重新播放整个训练过程。 4. 数据存储和管理：为了保存和管理训练过程中产生的数据，您需要后台支持来存储和处理用户的标注、评论和其他相关信息。这样，您可以随时访问和导出历史数据，以供后续分析或培训评估使用。

功能：实时数据监控、历史数据趋势、指标分析、概况。 技术：HTML5 CSS3 JavaScript node.js echarts 通过大屏展示，医院数据变得透明，便于了解。提供实时准确数据支持，帮助做出决策。自动化和集成系统减少人工操作，提高效率。

1. 主要功能： (1).视频解惑：用户选择学科后展示对应老师的列表，选择老师视频通话去问答需要解决的问题，通话结束后，学生可以对老师进行评价； (2).成长档案：用户可以发布和查看每个阶段的成长档案，作为成长记录； (3).在线测评：在线测评分为K12和其他类型，K12中可以选择年级、学科和阶段去选择合适的测试试题；学生可以答题，查看测试记录等； (4).我的课表：用户端可以设置每周上课时间和对应的科目；设置完成后可以查看课表； (5).同步课堂：同步课堂分为国家免费课堂和本地课堂；本地课堂为后台上传，按照年级、学科、k12以及其他分类； (6).资讯、论坛：资讯为后台发布内容，用户可以查看点赞和评论；论坛为用户发布内容，所有人员可以查看、发布、点赞和评论； (7).个人信息： 积分模块：每天签到、发表动态、发布成长档案可以获得积分，使用积分可以在积分商城兑换物品; 会员中心：充值会员，可以无限次数视频问老师，发布成长档案以及观看同步课堂课程； 考试倒计时：可以设置考试时间，查看考试倒计时 2. 所有模块的前端内容都是由我负责，客户所需要的功能都按需实现

政务类App作品介绍 一、项目背景 随着信息技术的快速发展，移动互联网已经深入到人们的日常生活中。政府部门作为国家治理的重要组成部分，也需要与时俱进，利用现代信息技术提高政务服务水平。为了满足广大市民对政务信息的需求，提高工作效率，我们开发了一款政务类App，旨在为市民提供便捷、高效的政务服务。 二、功能特点 1. 新闻发布：政务类App将实时发布政府公告、政策解读、新闻动态等信息，让市民随时随地了解政府工作动态，提高政务透明度。 2. 媒体发布：政务类App将整合各类媒体资源，包括文字、图片、视频等多种形式，全方位展示政府工作成果，提升政府形象。 3. 第三方应用集成登入：政务类App支持与第三方应用（如微信、支付宝等）进行集成登入，方便市民使用熟悉的第三方账号登录政务类App，提高用户体验。 4. 在线办事：政务类App将提供各类政务服务事项的在线办理功能，如户口迁移、社保缴纳、税务申报等，让市民足不出户即可办理政务事项，节省时间和精力。 5. 便民服务：政务类App将提供各类便民服务信息，如天气预报、交通出行、医疗健康等，让市民生活更加便捷。 6. 互动交流：政

1. 该系统面向教师，学生与管理员三类用户，主要功能有教师在该平台上发布作业，学生进入网站提交作业，管理员管理学生教师与课程的信息。 2. 本人负责该项目的所有后端工作

通过electron实现的基于windows系统的酒店自助机，实现酒店用户自动办理入住、退房、续住，具有人脸身份证识别功能

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数据收集与准备：收集相关的数据，并进行清洗、整理、筛选和预处理，确保数据的准确性和完整性。 数据分析与探索：使用统计分析、机器学习等技术对数据进行分析，提取有价值的信息和洞察，并确定可视化的目标和需求。 可视化设计与开发：选择适合的可视化工具和技术，设计和开发可视化界面和交互式功能，以实现数据的可视化展示。 可视化展示与交互：通过图表、图形、地图等方式，呈现数据的可视化结果，支持用户进行交互式的探索、筛选和深入分析，并根据需要进行调整和优化。 结果解释与沟通：根据可视化结果，解释数据的含义和趋势，并与相关人员沟通交流，共同理解数据的意义，并做出相应的决策和行动。