Python

功能模块： - 内容管理：包含时光后台发布，视频、图文物料管理，app开屏图配置，敏感词内容配置等功能 - 活动管理：包含验票管理，赠送账户积分，各类节日活动，生日活动的后台配置功能等 - 用户管理：包括用户实名认证，用户账户禁言，用户账户封禁，用户订单管理，用户发票管理等功能 - 用户反馈：用户反馈的回复，关闭等管理 - 直播管理：艺人直播的相关记录，后台开启直播（OBS推流），弹幕管理，直播间礼物配置等功能 - 商城管理：商品的创建，修改，上下架等功能，商城订单查看，导出，退款等功能模块 基本上是由我独立开发完成的后端API 相关技术栈：Django+MySQL+Redis

技术细节 数据来源 我们可以从各大加密货币交易所的公开API接口获取加密货币的实时行情数据，如价格、成交量等。 Python编程 我们可以使用Python编写网络爬虫程序，利用第三方库（如requests、aiohttp等）发送HTTP请求，并解析响应数据。 多线程与异步IO 使用concurrent.futures模块可以轻松实现多线程和异步IO操作，从而提高数据爬取的效率和并发性。 实现步骤 确定数据源：选择合适的加密货币交易所API接口。 编写爬虫程序：使用Python编写爬虫程序，发送HTTP请求获取数据，并进行数据解析和处理。 引入concurrent模块：利用concurrent.futures模块创建线程池或异步任务，实现并发数据爬取。 数据存储与分析：将获取的数据存储到数据库或文件中，进行进一步的数据分析和应用。 结论 通过本报告介绍的方法，我们可以利用Python和concurrent模块实现高效的加密货币数据爬取程序。通过多线程和异步IO技术，我们能够提高数据爬取的效率，更好地满足对加密货币市场数据实时性和准确性的要求。

本系统配置一套以德国进口嵌入式控制器为核心的中央控制系统和由上海大周公司自主研发的能量管理系统作为微电网的控制和能量调度中心。各发电单元、模拟负载单元和能量变换器单元的信号通过现场总线上传能量管理系统；能量管理系统作出相应的控制策略以后，通过控制系统来实现对现场设备的控制。

 项目背景：检测旋转编码器缺陷的方式一般为人工检测，不仅效率低下，精度还得不到保证。为解决该问题，使用Python结合OpenCV库开发检测算法，并将算法集成到基于C#平台设计的软件中。  项目职责：1.设计一种基于形态学的分割算法对图像进行分割，该算法对编码器型号以及噪声具有较强的鲁棒性。2.将编码器缺陷分为两大类：断裂(孔洞)以及镂空，对这两种缺陷设计不同的算法进行检测。3.开发2D相机交互模块，并将其集成到C#开发的软件中。  项目成果：1.目前该项目已落地，在工厂中使用情况良好。2.熟练使用Python+OpenCV设计图像处理算法

20世纪70年代以来,由于城市的快速发展和人口的大规模增长,西安市承压地下水遭受了长期超采,导致地下水头不断下降,从而引发了严重的地面沉降。不均匀的地面沉降不仅会影响西安市建筑物的稳定性和地铁、桥梁等交通设施的安全性,还会对地下管道、排水系统等基础设施造成损害。因此,开展西安市长时序地面沉降监测,厘清其时空演化特征,揭示承压地下水变化对地面沉降的影响机理,对西安市地面沉降灾害预防和治理具有重要的意义。小基线集(Small Baseline Subset,SBAS)技术不仅可以提供高分辨率、广覆盖范围的监测数据,而且能够克服时空失相干的问题,进行长时间稳定的地表形变监测,有利于研究地表形变的时空演化特征。因此,本文基于SBAS技术,对西安市地表形变进行监测,并分析其驱动因子;同时结合承压地下水分析地表形变对地下水变化的响应关系及估算其含水层参数。本文的主要研究成果如下:(1)基于SBAS技术获取了西安市2003-2005、2007-2010、2009-2010和2015-2022年四个时期的年均形变速率结果。结果表明,地面沉降主要分布在西安市西南部区域,呈现以鱼化寨、电子城、三爻村-凤栖

对开源项目进行制作坦克大战游戏，通过python对实际游戏操作进行监听等，包括键盘鼠标的操作，以及游戏规则的制定等

1. 项目包含了微信登录、微信扫一扫、微信支付功能，主要有：查询数据信息、实名认证、绑定手机号、二维码授权、添加和删除子账号、数据报表等功能； 2. 本人主要负责整个项目框架的搭建和业务开发，数据查询和数据对接由后端完成；

1、制作自动化办公软件 、数据采集器可快速处理日常办公。 2、使用pyqt5、tk、ps、js逆向等技术基本可做到无障碍采集等。

系统里包括服装的制版，AI生成服装图片，AI识图等功能，后端接口都是我开发。 其中用到的就是Django框架，MySQL，Redis, Kafka等

撞击、溅射、随机生成方块、位移以及分数的计算、多人模式的实现 完全采用python开发 可以提供一个多人交互的平台，采用了多种python的class实现，具有随机性和极大的乐趣

量化交易平台 项目概述： 量化交易平台是一个致力于为交易者提供自动化交易和量化策略开发工具的平台。通过整合金融数据源、提供丰富的量化分析工具和交易执行功能，该平台旨在帮助交易者通过算法化策略实现更有效的交易和投资。 主要功能和特点： 1. 数据接入和处理：平台提供多种金融数据源接入，包括历史市场数据、实时行情和财务数据等。通过强大的数据处理和清洗功能，确保数据质量和准确性。 2. 策略开发和回测：交易者可以使用平台提供的量化策略开发工具，编写、测试和优化各种交易策略。平台支持多种编程语言和策略模型，包括基于技术分析、基本面分析和机器学习等方法的策略。 3. 实时监控和执行：平台具备实时市场监控功能，能够对用户编写的策略进行实时执行和交易。同时，平台还提供交易订单管理、风险控制和资金管理等功能，确保交易执行的及时性和可靠性。 4. 社区和资源共享：平台建立了一个交易者社区，让用户可以分享和讨论交易策略、技术问题和市场见解。此外，平台还提供丰富的学习资源和教育内容，帮助用户提升量化交易技能和知识水平。 技术架构： 1. 前端界面：采用现代化的Web前端技术（vuejs），构建直观、易

喜马拉雅俯冲带地处印度板块与欧亚板块碰撞区的前缘,是青藏高原与印度板块之间的天然构造界线。作为全球最大的大陆俯冲-碰撞带,喜马拉雅俯冲带一直是研究盆山耦合体系、深部物质运移等一系列地学机制的天然实验室,历来受到地学界的重视。最近的研究表明,洋-陆俯冲区的浅部构造运动(震间地壳形变)在一定程度上受控于区域深部的粘弹性圈层,但对于陆-陆板块俯冲带,其深部动力与震间地壳形变的关联机制还不甚明晰。因此,基于粘弹性地球模型,深入研究喜马拉雅俯冲带深部粘弹性介质对震间形变场的影响机制,对研究青藏高原的动力学机理,深入理解全球板块运动都具有重要意义。此外,区域内板块构造活动强烈,地质灾害频发,而断层闭锁是评估断层面上应变积累和地震风险的重要指标,研究断层闭锁的特征和分布,可以有效的估计地震活动的规律,为地质灾害预警和防灾减灾提供重要的科学依据。基于此,本文以区域震间GNSS速度场为约束,采用有限元数值模拟方法探究喜马拉雅俯冲带深部粘弹性介质与震间形变场的关联机制及其对断裂带闭锁深度的影响。主要工作分为以下几点:(1)收集并融合了研究区内多套GNSS形变资料,将其转化至欧亚参考框架下的GNSS速度场。

 项目背景：检测旋转编码器缺陷的方式一般为人工检测，不仅效率低下，精度还得不到保证。为解决该问题，使用Python结合OpenCV库开发检测算法，并将算法集成到基于C#平台设计的软件中。  项目职责：1.设计一种基于形态学的分割算法对图像进行分割，该算法对编码器型号以及噪声具有较强的鲁棒性。2.将编码器缺陷分为两大类：断裂(孔洞)以及镂空，对这两种缺陷设计不同的算法进行检测。3.开发2D相机交互模块，并将其集成到C#开发的软件中。  项目成果：1.目前该项目已落地，在工厂中使用情况良好。2.熟练使用Python+OpenCV设计图像处理算法

项目模块： 一、客户端：实现压缩包解压（一般都是2GB的文件），关键字数据分析、数据去重、通过接口提交数据、通过FTP上传分析数据。 二、服务端：bug标题、级别、标签、经办人自动处理、分卷压缩、提交bug、评论分析比对。

本系统配置一套以德国进口嵌入式控制器为核心的中央控制系统和由上海大周公司自主研发的能量管理系统作为微电网的控制和能量调度中心。各发电单元、模拟负载单元和能量变换器单元的信号通过现场总线上传能量管理系统；能量管理系统作出相应的控制策略以后，通过控制系统来实现对现场设备的控制。

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的语言表示模型，通过大规模无监督训练获得文本表示，能够捕捉丰富的语义信息。在文本情感分析任务中，我们可以 fine-tune（微调）预训练的BERT模型，将其应用于情感分类任务。通过在情感标注数据集上进行微调，BERT模型可以学习文本中隐含的情感信息，从而实现准确的情感分类。这种基于BERT的文本情感分析方法在情感识别准确性和泛化能力上取得了显著的提升。首先，通过预训练的BERT模型，可以获取深层次的上下文表示，包括词义和语境信息，有助于更准确地捕捉文本中的情感信息。其次，在微调阶段，我们需要在情感标注数据集上对BERT模型进行有监督的参数调整，以适应特定的情感分类任务。在微调过程中，通常会使用较小的学习率，避免过度调整预训练参数。此外，为了更好地处理情感表达的复杂性，可以结合注意力机制、多头注意力等技术，提升模型对情感信息的抽取能力。最后，在模型评估阶段，可以通过准确率、召回率和F1值等指标来评估模型在情感分类任务上的性能表现。这些技术细节共同促使基于

主要是用户登录，然后通过网页对设备进行控制，用户可添加设备等操作 项目技术：django+mysql+redis+mqtt+uwsgi+nginx+vue 部署：采用docker容器部署

本项目分为载入图像，棋盘定位，棋盘处理，画出棋盘横纵线，这四个部分组成。本项目属于功能分支，可以为程序提供棋盘坐标、角点坐标，后通过霍夫找圆可识别棋子精确位置以达到输出棋子fen代码。为用户提供拍照识别想起局面的功能。

本项目是车载自动化测试系统，实现功能为： 1、自动升级操作系统。 2、通过uiautomator2可以操作手机/车机的页面元素，进行单击、双击、滑动、文本输入、toast验证等操作。 3、控制程控电源，调节电流、电压的大小以及电源的上下电。 4、可以控制串口，解析串口中的数据并且进行分析。 5、可以控制USB to RS232设备，实现对设备进行控制。 6、实现图片比对功能。 7、实现OCR抠图功能。 8、实现对继电器进行控制。 9、控制周立功/同星CAN工具：收发CAN信号，可以实现对信号的发送和验证功能。 本系统主要流程为当车载版本编译完成后，会给本系统推送任务，我们根据任务自动升级车载娱乐，升级完成后本系统自动执行测试脚本，测试脚本在执行的过程中如果执行失败，脚本会重新re-run，如果还是执行失败程序会自动记录当时失败的视频和截图以及日志信息；如果执行成功则生成allure在线报告，同时我们会把测试报告统一进行管理汇总展示，同时推送到飞书群里便于查看。

采用网络爬虫等技术获取地学数据，并借助Python等编程语言进行数值模拟，将模拟结果采用python各个库的调用共同完成数据处理的界面开发，并采用GMT对处理后的数据进行可视化处理。