使用ernie模型他是基于深度学习框架PaddlePaddle实现的。
通过自然语言处理和深度学习技术对用户发布的文本进行分析和检测,快速准确地判断其中是否含有恶意言论,在发现恶意言论
基于深度学习的ai中医舌诊 2023.04-2023.09
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后,系统可立即对其进行处理,例如删除相关文本或限制发布者的行为,同时在普通用户发表言论后,也可以使用该系统进行一遍
过滤。
功能一:文本数据上传与预处理
用户能够通过系统的用户界面上传待检测的文本数据,支持直接进行文本文本检测。在上传过程中,系统应对数据进行预处理,包
括去除无关字符、标准化文本、分词等操作,以便后续的模型处理。
功能二:文本文件上传与预处理
用户能够通过系统的用户界面上传待检测的文本文本文件数据,系统支持多种文件格式的上传,如文本文件、CSV、Excel等。在
上传过程中,系统应对数据进行预处理,以便后续的模型处理。
功能三:网页文本数据预处理
用户能通过系统的用户见面输入需要进行恶意语言检测的网页url地址,上传后系统会访问网页获取到网页的文本数据,通过对