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Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言，[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python

票证信息爬虫

爬取知乎优质答案，筛选各话题下最优质的内容；抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。

890python搜索引擎

原神伤害计算器

实现原神内部伤害的准确值计算，包括数据读取，数据计算与存储。实现了圣遗物的自定义评分功能，可以依据自定义评分来实现对新圣遗物的预测。

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在线考试系统

核心功能模块用户管理：支持学生、教师和管理员的账号注册、登录和个人信息管理。智能试卷生成：根据教师设定的标准和难度自动抽题生成试卷，支持多种题型。在线考试与监控：学生可以在线完成考试，系统支持实时监控学生的考试状态，防止作弊行为。自动批改客观题：系统可根据客观题目对应的预录入的答案进行自动批改。成绩评分与分析：考试结束后，系统自动评分并提供详细的成绩分析报告，帮助学生和教师了解考试表现。学生个人成绩分析：学生可在个人信息中查看所有成绩的折线图，以及是否通过科目的饼状图。并可下载excel成绩数据分析文件，其中包含所有成绩的平均数，方差等数据。

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统计文字中数字、字母、空格和其它字符的个数

使用者输入字符串，程序可以统计字符串中出现多少个数字、多少个字母、多少个空格和多少个其它字符。代码中运用python中定义函数的方法。简便快捷

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网络爬虫

爬取各证券公司网站各上市公司财务数据，通过对各上市公司数据的读取，对其财务数据和盈利能力以及分析其投资风险，设立风险指标对其进行投资风险分析，给投资人和相关行业从业者以风险提示提醒。

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基于计算机视觉的学籍照片自动采集工具

该工具为智慧校园信息系统——教务子系统的一个辅助工具。其目的在于加速教务管理过程中学籍照片采集处理的难题。该工具有以下特性： 1、通过任意输入的单色背景的人物照片，输出合格质量的学籍照片（通常为一寸或二寸的证件照）。 2、与传统的照片采集工具不同的是，该工具只需通过固定机位、固定焦距采集人像全身或半身照，无需人工调整相机。

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爬虫之JS逆向

1.有开发过批量爬取今日头条、西瓜视频、腾讯视频、美团酒店等等图像视频和其它网站的爬虫程序，实现程序自动登录，自动爬取数据的功能。 2.如需实现自动登录功能请注意，因网站规模不同，实现自动登录的难度也天差地别，可能在部分网站无法实现该功能。 3.注：所提供的所有功能代码均由本人编写！！！

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知识库爬虫

电商平台数据抓取：这类项目旨在获取电商网站的详细商品信息和用户评论，以便于进行市场调研、产品分析和推荐系统的构建。1 社交媒体用户数据爬取：这涉及到抓取社交媒体的用户信息，如用户ID、昵称、性别、头像等，有时还包括用户之间的社交关系。23 图书评论爬取：可以抓取豆瓣读书平台上图书的评论，并根据评分进行排序，以便进行阅读推荐或者研究。新闻文章爬取：此类项目可能包括抓取新闻网站的文章，尤其是那些具有高评分和高阅读量的内容，用于创建新闻聚合器或进行深度报道。

1040python搜索引擎

判断手机号是否买过**保险

判断手机号是否买过**保险。通过分析，发现无法抓包，所以只能使用python语言，结合图片识别技术，并通过手机投屏，做app自动化来完成了。

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Nao机器人点球

项目分为图像识别模块，运动控制模块，决策感知模块。我在该项目中负责图像识别和运动控制模块代码的编写。使用OpenCV+naoqi实现对Nao机器人的球、球门的识别以及射门的动作。

1200pythonpython

金融数据爬取分析

爬取金融网站期货数据，并规整化数据，存储到hdfs，作数据分析，并根据加工的策略进行模拟交易，并对比不同平台热度数据，结合策略去做出下单行为

1280Java大数据

打印数字金字塔

使用者输入1-9的数字，程序会打印出输入数字行的金字塔，每一行中数字由小到大再到小排列。在最后程序会输出打印金字塔所用的时间。

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金融网站期货爬虫

爬取金融网站期货数据，并规整化数据，存储到hdfs，作数据分析，并根据加工的策略进行模拟交易，并对历史数据进行回测数据分析、整理

1030Java金融/财务/证券系统

本地实现证件照检测、人像抠图、文字识别等图像技术

1.开发实用、高性能、且易于部署的各种图像处理功能，如证件照检测，人脸检测，目标检测，人像抠图，文字识别。其中证件照检测可在CPU单线程下实现80+FPS，支持yolov5、yolov8训练的模型推理。 2.模型推理框架主要使用onnxruntime，摆脱各种深度学习框架依赖，其它必须的模块为OpenCV、numpy，可轻松为各类web服务或桌面应用项目集成所需功能。 3.如需开发线上服务接口，博主可使用Fastapi或Flask及gunicorn开发支持外网调用的服务接口，Nginx代理及域名请业主自行配置。 4.注：所提供的所有功能代码均由本人编写！！！严格杜绝可读性差，速度慢，使用繁琐的屎山代码。项目中使用到的第三方模型及参考的文档会注明出处。

1600python计算机视觉库/人脸识别