Python

1、主要为酒店预定平台C端小程序，通过小程序预定选定城市的酒店 2、团队在开发过程中主要涉及前后端开发，共4名开发工程师参与 3、小程序主要模块为酒店预定、订单管理、积分商城、会员管理、后台系统开发等

主要使用Python中的Django库搭建后端API接口，前端使用HTML5开发，功能齐全，页面简洁。使用了特殊的手段，使用框架-App的开发形式，只需将App文件夹上传并在特定的文件中注册即可使用。目前仍在持续开发中。同时分析市场，开发更多功能。

"采集平台（crawlerstack-spiderkeeper）"专注于简化爬虫开发流程的任务调度、日志数据收集、采集程序管理解决方案 ，让爬虫开发者更专注于爬虫本身 前端技术栈：TypeScript、React、Material-UI（MUI ）、Caddy 等技术栈 后端技术栈：Python、FastAPI、SQLAlchemy、MongoDB、RabbitMQ、Kubernetes、Docker、MySQL 等技术 当前功能实现页面进行相关配置以及日志展示调度控制等。调度管理（类似 airflow），支持 mongdb、mysql、s3的 数据流转方案，接管数据持久化等功能。

马虎安防主要功能模块有物联网集成中心、报警中心、出警中心、物业中心、运营中心、安防中心 我在项目负责的是总负责人，主架构设计，系统集成，项目落地等工作 项目主要难点在于设备数据过多，并发量也会很高，而且在安防行业中，服务AP很重要。必须保证不死机，服务可用

一、需求概述： 1.两端：（1）用户端；（2）网页管理端 2.用户端功能： （1）登录/注册/修改个人信息 （2）物业缴费 （3）维修上报 （4）投诉建议 （5）发票下载 （6）公告展示 （7）权限管理 （8）待办事项 3.网页端功能： （1）物业缴费明细查询 （2）维修上报明细查询 （3）投诉建议明细查询 （4）权限分配 （5）发布公告 （6）发票文件上传 （7）用户新增/信息查询/信息修改 （8）物业缴费信息录入 （9）添加/修改/删除维修上报菜单项

项目有用户模块，图书模块，订单模块，出版社模块等，用户模块实现用户信息的增删改查，可以利用excel文件进行导入，图书模块实现图书信息的增删改查，同样可以进行导入数据，订单模块实现了订单信息的增删，修改超时订单等。同时支持数据的导出。此外还支持主题的切换以及中英文的切换。

1.项目分为webdriver下js模拟ajax请求爬取所有图片的url、根据url多线程请求图片的二进制内容、根据url在html中出现的顺序依次自动化保存到word文档中 2.运用到了webdriver下js模拟滑动实现ajax请求、多线程 queue队列实现并发请求、docx库实现将图片按照顺序在word文档保存 3.[难点] 观察ajax请求、多线程并发爬取

个人开发网站,用于测试新技术,使用PHP开发,python开发插件,小程序开发,前端开发与交互,非正式网站,仅用于个人技术的测试使用

1.项目分为局域网下信息的上传和查看的共享、文件的上传共享功能 2.运用flask、文件数据库、html、post请求、局域网技术实现 3.[难点] 来于局域网下信息和文件在不同电脑下通过U盘才能拷贝到达另一台主机，此外又不想将数据通过互联网平台泄漏出去，因此，开发了局域网下的信息共享功能

1.项目分为视频创建时间生成和视频每一帧按照时间命名的图片生成二个功能点。 2.这二个功能点分别运用到了Os和opencv库函数进行实现。 3.[痛点]因为时间戳是根据美国时间生成的，需要微调至中国时间。

使用PyQt5作为客户端的界面UI，并且利用多线程的形式，减少UI界面的卡顿。客户端实现了OpenStack的基本用法，用户增删查，镜像增删查，网络增删查等等。

技术栈：Python + Pandas + Scrapy + Redis + MongoDB + MySql + Xpath + Lua 1. 独立完成整个项目的数据爬取, 该项目数据爬取均符合robot协议，并限制爬取速率； 2. 小说简介章节数据爬取（仅自用非商用或盈利）； 3. 网络安全漏洞数据资料爬取收集，并生成MD文档保存（仅自用非商用或盈利）； 4. 该项目使用lua脚本进行登录认证获取cookie和token, 进行自动翻页爬取； 5. 实现将md文档里的图片url下载至本地，同时替换成本地图片地址； 6. 使用Pandas对爬取数据进行清洗，并入库； 7. 进行防呆处理，对已爬取的数据不会再次重复爬取下载。

1.项目分为三个模块，一、AI聊天 二、AI翻译 三、个人中心 2.前端交互使用的是原生js进行的开发,后端使用java，springboot框架进行开发，数据库使用mysql,AI大模型使用的是阿里的通义千问模型，和前端页面交互用到了websocket，由于阿里提供了流式接口，所以向前端发送消息的时候，消息信息可以逐字展示，类似于chatGPT的效果 3.因为之前没怎么接触过websocket协议，所以在写客户端代码的时候遇到了一些困难，后来通过询问chatGPT，以及查找了网上的解决方案后得以解决

美筑是房地产行业建筑施工管理的可视化验收系统。提供Android客户端、IOS客户端、文件管理WEB页面、后台管理系统。 提供了包括不限于用户管理、项目管理、文件操作、质检报告、施工记录、会议纪要、整改通知、流程审批、商家店铺等一 系列功能。后端项目quick-acceptance使用Spring Boot，以Spring Security做权限管理，Redis为缓存、FTP管理文件， 设计了标准的RESTful的API接口，内部使用分层模型保证项目的健壮性，使用结合阿里云的Dokcer服务和IDEA插件，实现了快捷部署。文件管理的WEB页面使用VUE结合后端接口简单实现了文件管理的界面操作，部署于Nginx。后台管理系统在Ruoyi原有的基础上加入了对多个不同数据源的管理，避免了原Ruoyi部署中对业务系统数据库的侵入化操作。

设计技术：BootStrap、ECharts、jQuery、Flask、jinja2、sqlAlchemy、sklearn、BeautifulSoup、pandas、numpy、高德地图api 项目简介：基于Flask的web可视化系统，爬取链家网站的待租房数据3000条，进行词条、价格、位置等信息的关联分析，在前端直观展示分析结果，使用sklearn机器学习XGBoost算法进行房价预测。 个人职责： - 设计后端数据接口，使用apifox进行前后端联调； - 通过echarts渲染图表数据，通过Ajax请求使图表动态化； - 使用Ajax请求高德地图开放API，渲染租房数据3D地图

项目有用户模块，图书模块，订单模块，出版社模块等，用户模块实现用户信息的增删改查，可以利用excel文件进行导入，图书模块实现图书信息的增删改查，同样可以进行导入数据，订单模块实现了订单信息的增删，修改超时订单等。同时支持数据的导出。此外还支持主题的切换以及中英文的切换。

一、项目名称：xxx在线视频宣传教育平台 二、需求概述： 1、项目分做两端，（1）用户端；（2）管理端 （1）用户角色有三个页面：首页；学习进度；用户信息 （2）管理角色有五个页面：首页；学习管理；审核管理；用户信息 三、使用人员角色（权限）分类： 1、普通用户（User）：首页搜索视频、观看视频、下载视频；学习进度页面观看视频、查看学习进度、查看待完成学习任务；用户信息页面查看用户登录信息、权限信息等 2、管理角色（Admin）：首页搜索视频、观看视频、下载视频；学习管理页面为指定的用户下发学习任务，查看人员学习情况，导出学习情况excel；审核管理页面查看/审核待审核视频（审核通过，审核拒绝）、查看审核通过视频列表、上线/下线在线视频、彻底删除视频；用户信息页面查看用户登录信息等 3、视频上传角色（Uploader）：首页搜索视频、观看视频、下载视频、上传视频；学习进度页面观看视频、查看学习进度、查看待完成学习任务；用户信息页面查看用户登录信息、权限信息等 四、备注： 1、为视频上传角色赋予普通用户+视频上传角色后即可查看到首页顶

一、项目名称：xxx在线视频宣传教育平台 二、需求概述： 1、项目分做两端，（1）用户端；（2）管理端 （1）用户角色有三个页面：首页；学习进度；用户信息 （2）管理角色有五个页面：首页；学习管理；审核管理；用户信息 三、使用人员角色（权限）分类： 1、普通用户（User）：首页搜索视频、观看视频、下载视频；学习进度页面观看视频、查看学习进度、查看待完成学习任务；用户信息页面查看用户登录信息、权限信息等 2、管理角色（Admin）：首页搜索视频、观看视频、下载视频；学习管理页面为指定的用户下发学习任务，查看人员学习情况，导出学习情况excel；审核管理页面查看/审核待审核视频（审核通过，审核拒绝）、查看审核通过视频列表、上线/下线在线视频、彻底删除视频；用户信息页面查看用户登录信息等 3、视频上传角色（Uploader）：首页搜索视频、观看视频、下载视频、上传视频；学习进度页面观看视频、查看学习进度、查看待完成学习任务；用户信息页面查看用户登录信息、权限信息等 四、备注： 1、为视频上传角色赋予普通用户+视频上传角色后即可查看到首页顶

主要用于网页内容数据的爬取，可以爬取图片、视频。主要用于网页内容数据的爬取，可以爬取图片、视频。主要用于网页内容数据的爬取，可以爬取图片、视频。

该网站有加密数据参数，需要破解其加密过程，然后才能获取到对应的数据 获取数据后需要对数据进行可视化处理 还可进行多线程，协程运行 使用selium框架