pytorch

猫种识别67(VIT) 可识别67类猫的品种。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hf67catbreedsimage_detection 模型来

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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对对联(helsinki) 中文对对联，根据上联生成下联。 使用 参见： https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hf_couplet-helsinki 模型

脑瘤图像检测4(VIT) 可识别4种脑瘤： ['神经胶质瘤', '脑膜瘤', '无瘤', '垂体瘤'] 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfbr

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可食用野生植物识别(VIT) 可识别62类可食用野生植物。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfcvediblewildplants_class

文档解析(donut-base-finetuned-cord-v1) Donut (base-sized model, fine-tuned on CORD, v1). This model is f

鸟类识别500(VIT) 可识别500类鸟的品种。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfbirdstransform_full 模型来源 htt

这是一个存储LayerDiffusion模型的仓库 使用 stable-diffusion-webui-forge 需安装sd-forge-layerdiffusion插件 LayerDiffusio

森林害虫识别99(VIT) 可识别99种森林害虫。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfcvforestpestdetection 模型来源 h

文档问答(donut-base-finetuned-docvqa) Donut (base-sized model, fine-tuned on DocVQA). This model is fine

鸟类识别525(EfficientNetB2) 可识别525类鸟。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hf_Birds-Classifier-Ef

普通话翻译广东话(bart) 将普通话翻译成广东话。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hf_bart-translation-zh-yue 模型

北美昆虫蜘蛛识别(VIT) 可识别197种昆虫和蜘蛛类别。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfbugclassifier 模型来源 https

鸟类识别526(VIT) 可识别526类鸟的品种。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfbirdspeciesimagedetection 模型

看图问答(vilt-b32-finetuned-vqa)) Vision-and-Language Transformer (ViLT), fine-tuned on VQAv2 It was int

单目深度估计(depthanythingvitb14) Depth Anything model, base, as proposed in Depth Anything: Unleashing th

一级保护动物识别66(VIT) 可识别66类一级保护动物。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hfcvlevel1protectedanimals

文言文断句 输入一串未断句文言文， 可以断句， 目前支持二十多种标点符号。 使用 https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hf_classical-chine