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基础视觉模型高效调优:Adapter 基于大规模预训练基础模型的参数高效迁移学习方法在各种下游应用中均取得了优异的表现,其中包括了利用Adapter进行调优的方法。该方法通过额外添加了类bottlen
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uhdm-image-demoireing模型介绍 给定一张输入带有摩尔纹的图像,输出去除摩尔纹图像; 拍摄数字屏幕上显示的内容时,相机的颜色滤波器阵列(CFA)和屏幕LCD亚像素之间存在频率堆叠效应
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电商领域StructBERT中文文本相似度模型介绍 电商领域StructBERT中文文本相似度模型是在structbert-base-chinese预训练模型的基础上,使用电商领域标注数据训练出来的相
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通用超轻量级检测模型 通用超轻量级检测目标检测的子任务,本模型为高性能通用实时检测模型,提供快速、精确的目标检测能力。 See the world fast and accurately! 模型描述
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FSMN远场唤醒模型介绍 问题背景 关键词检测(keyword spotting, KWS),即我们通常所说的语音唤醒,指的是一系列从实时音频流中检测出若干预定义关键词的技术。随着远讲免提语音交互(d
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PALM车机开机天气播报欢迎语生成介绍 PALM模型是一个通用的预训练生成模型,可以用于解决下游各种类型的生成任务。模型利用大量无监督数据,通过结合自编码和自回归任务进行预训练。可以用于解决文本生成相
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UniASR 模型介绍 模型描述 UniASR 模型是一种2遍刷新模型(Two pass)端到端语音识别模型。日益丰富的业务需求,不仅要求识别效果精度高,而且要求能够实时地进行语音识别。一方面,离线语
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