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UniASR 模型介绍 FunASR开源项目介绍 FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调,研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型
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商品评价解析模型介绍 商品评价解析模型是在hfl/chinese-roberta-wwm-ext预训练模型的基础上,结合自研DIRECT模型,用10%商品评价解析数据集(训练集11.7w,验证集1.3
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OFA-图片分类 (ImageNet-1K) ImageNet-1K图片分类 ImageNet-1K图片分类任务:给定一张图片,要求模型从1K个候选类别中正确给出图片分类标签。 快速玩起来 玩转OFA
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uhdm-image-demoireing模型介绍 给定一张输入带有摩尔纹的图像,输出去除摩尔纹图像; 拍摄数字屏幕上显示的内容时,相机的颜色滤波器阵列(CFA)和屏幕LCD亚像素之间存在频率堆叠效应
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基础视觉模型高效调优:Adapter 基于大规模预训练基础模型的参数高效迁移学习方法在各种下游应用中均取得了优异的表现,其中包括了利用Adapter进行调优的方法。该方法通过额外添加了类bottlen
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通用超轻量级检测模型 通用超轻量级检测目标检测的子任务,本模型为高性能通用实时检测模型,提供快速、精确的目标检测能力。 See the world fast and accurately! 模型描述
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大规模中文理解和生成联合模型PLUG PLUG (Pre-training for Language Understanding and Generation) 是一个270亿参数的大规模中文理解和生
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英语逆文本正则化模型 模型描述 英语逆文本正则化模型是基于FunTextProcessing开源代码库生成,用于英语语音识别模型结果后处理中的逆文本正则化部分。 多语言逆文本正则化&文本正则化 逆文本
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Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Benchmark评估 ?
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动作识别模型介绍 模型描述 Patch Shift Transformers(PST) 是在2D Swin-Transformer的基础上,增加temporal建模能力,使网络具备视频时空特征学习能力
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电商领域StructBERT中文文本相似度模型介绍 电商领域StructBERT中文文本相似度模型是在structbert-base-chinese预训练模型的基础上,使用电商领域标注数据训练出来的相
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UniASR 模型介绍 模型描述 UniASR 模型是一种2遍刷新模型(Two pass)端到端语音识别模型。日益丰富的业务需求,不仅要求识别效果精度高,而且要求能够实时地进行语音识别。一方面,离线语
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ERes2Net 说话人识别模型 ERes2Net模型是在Res2Net的基础上,对全局和局部特征进一步融合,从而提高说话人识别性能。局部特征融合将一个单一残差块内的特征融合提取局部信号;全局特征融合
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FSMN远场唤醒模型介绍 问题背景 关键词检测(keyword spotting, KWS),即我们通常所说的语音唤醒,指的是一系列从实时音频流中检测出若干预定义关键词的技术。随着远讲免提语音交互(d
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