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? Community Model> Llama 3.1 8B Instruct by Meta ? LM Studio Community models highlights program. Hi
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Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a co
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用StructBERT作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view Traini
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Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
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OFA-视觉问答(英文) News 2023年2月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 新增OFA Tutoria
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TL; DL 为RAG而生-BCEmbedding技术报告 本项目是bce-embedding-base_v1)的国内模型权重下载通道,原模型开源地址huggingface。 使用方式: git c
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实时交通标识检测-自动驾驶领域 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时交通标识检测模型,基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO,其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。
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通用实时检测模型 实时目标检测-自动驾驶领域模型是专注于自动驾驶场景的目标检测模型。 模型描述 YOLOX-PAI是阿里云机器学习平台PAI的开源计算机视觉代码库EasyCV中集成的YOLOX算法,
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Mask2Former r50-image-panoptic-segmentation模型介绍 给定一张输入图像,输出全景分割掩膜,类别,分数(虚拟分数)。 全景分割是要分割出图像中的stuff,th
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RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用StructBERT作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-View Traini
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全身133点关键点检测模型 输入一张人物图像,端到端检测全身133点关键点,输出人体框和对应的全身关键点,包含68个人脸关键点、42个手势关键点、17个骨骼关键点和6个脚部关键点。 133点人体关键点
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Paraformer-large模型介绍 Highlights 热词版本:Paraformer-large热词版模型支持热词定制功能,基于提供的热词列表进行激励增强,提升热词的召回率和准确率。 长音
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