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Paraformer-large模型介绍 Highlights 热词版本:Paraformer-large热词版模型支持热词定制功能,基于提供的热词列表进行激励增强,提升热词的召回率和准确率。 长音
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CSRNet: Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching 模型描述 该模型为图像调色模型,输入为待
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全中文任务支持零样本学习模型 PromptCLUE:支持最多中文任务的开源预训练模型 这个模型是基于1000亿token中文语料上预训练,并且在数百种任务上进行Prompt任务式训练。针对理解类任务,
170pytorchnlp
106点人脸关键点检测模型 输入一张人脸图像,实现人脸关键点检测,输出图像中人脸的106点关键点坐标和人像姿态角度。 106点人脸关键点 模型描述 该模型主要用于人脸关键点检测和对齐任务,从包含人脸
220pytorchcv
Sambert-Hifigan模型介绍 模型体验及训练教程详见:Sambert-Hifigan模型训练教程 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TT
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实时人头检测-通用 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人头检测模型,基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO,其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候,
170pytorchcv
Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat | ?Demo ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Be
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图像超分辨率介绍 输入低分辨率图片,返回4倍超分辨率后的高清晰图片。模型基于RealESRAGN中的降质方式进行训练,在复杂真实降质图片上也有较好的表现。 模型描述 RealESRGAN提出了通过多次
180pytorchcv
BAStructBERT通用领域中文分词模型介绍 中文分词任务就是把连续的汉字分隔成具有语言语义学意义的词汇。中文的书写方式不像英文等日耳曼语系语言词与词之前显式的用空格分隔。为了让计算机理解中文文本
170pytorchnlp
BAStructBERT电商领域中文分词模型介绍 模型描述 电商领域的分词模型, 采用无监督统计特征增强的StructBERT+softmax序列标注模型,序列标注标签体系(B、I、E、S),四个标签
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模型描述 这里我们提供基于业界领先的目标检测框架DAMO-YOLO训练的检测模型:DAMO-YOLO-S。DAMO-YOLO是一个面向工业落地的目标检测框架,兼顾模型速度与精度,其训练的模型效果超越了
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模型介绍 模型描述 SeqGPT是一个不限领域的文本理解大模型。无需训练,即可完成实体识别、文本分类、阅读理解等多种任务。该模型基于Bloomz在数以百计的任务数据上进行指令微调获得。模型可以在低至1
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DSFMN语音降噪模型介绍 我们日常可能会碰到需要在噪杂的环境里进行音视频通话或录制语音,比如在噪杂的地铁或者巴士上通话,为了让对方听清楚,不得不提高嗓门和音量;再比如想录制一段干净的语音却发现周围都
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SiameseUniNLU通用自然语言理解模型介绍 SiameseUniNLU通用自然语言理解模型,基于提示(Prompt)+文本(Text)的构建思路,通过设计适配于多种任务的Prompt,并利用指
220pytorchnlp
Sambert-Hifigan模型介绍 模型体验及训练教程详见:Sambert-Hifigan模型训练教程 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TT
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Cycle-CenterNet表格结构识别模型介绍 表格结构识别,即给定一张图片,检测出图中单元格的物理坐标(四个顶点)以及逻辑坐标(行号列号)。 模型描述 本模型是以自底向上的方式: 1)基于单元格
250pytorchcv
基于CAM++和聚类的说话人日志系统 输入一段多人对话的音频,本模型可以自动的识别音频中的对话人数,并且对其进行区分,适合用于客服对话、会议讨论、采访等场景,该系统配合语音识别可进一步搭建多人对话的语
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NAFNet: Nonlinear Activation Free Network for Image Restoration 模型描述 NAFNet(Nonlinear Activation Fre
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Qwen-1.8B-Chat ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo WeC
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