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StructBERT中文自然语言推理模型介绍 自然语言推理任务(NLI)通常指判断一对句子对(前提句,假设句)在语义上是否存在推理蕴涵关系。作为自然语言理解的一个重要组成部分,NLI专注于语义理解,是
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SPACE-T表格问答中文大规模预训练模型介绍 中文表格问答(TableQA)模型是一个多轮表格知识预训练语言模型,可用于解决下游的多轮Text-to-SQL语义解析任务。该模型并通过海量中文表格数据
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Model Card for CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits [中文] [English] Model Description CodeFuse-Cod
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视觉问答介绍 视觉问答:给定一个问题和图片,通过图片信息来给出答案。需要模型具备多模态理解的能力,目前主流的方法大多是基于多模态预训练,最为知名的视觉问答数据集包括:VQA,GQA等。 模型描述 本任
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Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Benchmark评估 ?
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Model Card for CodeFuse-CodeLlama-34B [中文] [English] Model Description CodeFuse-CodeLlama
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OFA-图像描述(偏电商中文) News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年12月: 支持了batch i
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SAMBERT个性化语音合成模型介绍 本文将介绍SAMBERT个性化语音合成模型, 包括其模型结构, 如何在ModelScope上体验模型效果, 以及如何使用开源代码训练SAMBERT个性化语音合成模
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StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。StructBERT中文情感分类模
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Model Card for CodeFuse-Mixtral-8x7B [中文] [English] Clone with HTTP git clone https://www
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中文文本纠错模型介绍 输入一句中文文本,文本纠错技术对句子中存在拼写、语法、语义等错误进行自动纠正,输出纠正后的文本。主流的方法为seq2seq和seq2edits,常用的中文纠错数据集包括NLPCC
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Model Card for CodeFuse-StarCoder-15B [中文] [English] Model Description CodeFuse-StarCoder
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