redis

智能化信息管理平台：主要包含干部信息、职务职级、退出管理、干部培训等子系统，又细分为基本信息、机构管理、职数统计、数据交换、用户管理、权限管理、元数据管理、数据库备份与还原 等业务模块。 框架：springboot+mybatis+mysql/oracle/DM(国产数据库) 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

1.后台采用fastadmin编写,后台手机型号配置逻辑及页面编写。 2.采用fastadmin编写租赁期限配置及接口文档编写。 3.通过三方E签宝进行合同签订，包含签收协议。 4.通过对接三方大数据征信查询系统，获得用户的大数据信息。 5.通过征信查询到用户的逾期信息，有效进行风险把控。 6.采用阿里云的三方实名认证服务，对用户进行实名三要素进行审核。 7.多商户采用营业执照认证模式，对商户上传的执照通过图形识别认证。 8.代理商分润推广店铺后，用户在店铺下单可获得分润。 9.用户进行手机租赁时，需要查看并同意协议。通过后台配置协议。 10.后台配置各种文章分类及文章进行管理。 11.微信推送管理，当用户发生行为后，可立即出发微信推送，方便审核。 12.短信防盗刷，用户注册时，采用数字验证码方式防止短信盗刷。

墨语文枢是基于 Spring Boot 3.0 构建的全栈式文学数字平台，聚焦小说创作与阅读生态。平台为创作者提供智能写作工具（AI 辅助、区块链存证）、创作孵化体系，为读者打造沉浸式阅读体验（多模态排版、互动剧情），并构建 IP 开发枢纽（版权交易、跨媒介衍生）。通过 Spring Cloud 微服务架构支持高并发，集成 AI、区块链等技术，实现 “创作 - 阅读 - IP” 全链路闭环，涵盖百万级作品、千万用户，致力于成为华语文学领域技术驱动的创新平台，推动文字创作的数字化与产业化。

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

1、前后端主要基于vue+springboot的一个前后端分离项目。 2、应用于园艺全流程管理，融合了常见的ERP系统、财务、人事管理等功能，基础配置模块包含了员工管理、客户管理、花卉种类配置等等，业务流程模块包含了从订单、合同、账单、首付款等模块，为企业提供一站式服务，辅助管理生产销售。

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后端：Flask (Python) 前端：HTML5, JavaScript (混淆加密), Tailwind CSS 数据存储：Redis 安全措施：JavaScript混淆、双重验证机制、IP封禁系统 部署：iSula-Build、Docker UI框架：Tailwind CSS (实现响应式设计和现代化UI) 动画效果：CSS3动画和过渡效果

一站式全能商城，畅享极致购物体验 1. 注册即有机会成为会员，开启专属特权之旅。 2. 定期推出各类优惠券，覆盖全品类商品。 3. 每日定时开启秒杀专场，网罗全网热门商品。 4. 多种抽奖形式，满足不同用户的喜好。 5. 轻松发起拼团，邀请好友一起砍价，人数越多，优惠力度越大。

背景：设计数据大屏，展示实时运行数据、预警信息等，将相关数据以图表、地图等形式呈现，为相关领导层提供直观的数据展示和决策支持。 1）明确可视化看板的主题与需求，包括航班的计划、执行、正常、延误、返航、取消等情况，机队的在册、执飞、备份、故障等数据。以及一些风险提示、航线收益等。 2）明确数据的层级关系，航班及机队运行情况为主，航班收益运营情况为辅。 3）负责多接口梳理与对接，统一计算口径，进行图表转换。 通过对不同数据模块的分类整理，最终确定图表的样式、布局以及各区域数据更新的频率。 工作成果：运营管控平台上线以后，有效提高了客户航线收益。

在全球倡导可持续发展与绿色能源转型的大背景下，新能源汽车产业迎来了爆发式增长。随着技术的日益成熟和消费者环保意识的不断提高，购车需求呈现多样化新能源汽车市场规模持续扩大，和个性化趋势。然而，当前的汽车销售平台大多侧重于传统燃油汽车，针对新能源汽车的专业订购平台存在诸多缺陷，如车辆信息不够精准全面、订购流程繁琐复杂、缺乏个性化服务推荐以及与新能源汽车特性紧密结合的功能模块。互联网技术的飞速发展，尤其是 Spring Boot 框架的广泛应用，为开发高效、灵活且可扩展的应用程序提供了有力工具。其便捷的开发特性、强大的整合能力以及对微服务架构的良好支持，使得构建一个功能完善、用户体验优良的新能源汽车订购平台成为可能。同时，企业为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，急需借助数字化平台提升销售效率、优化客户服务;消者也渴望拥有一个能够满足其新能源汽车购买需求的一站式平台，从而为本课题的研究与开发提供了现实的需求驱动和技术实现基础。 @目的:构建一个集新能源汽车信息展示、用户订购、订单管理、支付处理、售后跟踪等功能于一体的综合性平台，实现汽车销售的数字化转型，简化订购流程，提高销售效率，增强用户购车满意

后端研发工作（python） 主要工作流程：需求评审（参与），排期规划（负责），开发（负责），测试（参与），验收（参与），上线（负责）。 主要应用技术：flask，django，kafka，celery，sqlalchemy，mysql，redis，cos桶 ，websocket，PySpark，git，Linux 评测平台: 1.公交，引导效果两条新产线的接入。 2.方案策划，评测实施，两个平台的合并。 3.任务领取模块，任务池的维护，优化。 4.对旧代码各项功能的优化封装，模块化，极大的降低了平台接入新产线时的难度。 精益平台: 预警功能的开发，覆盖平台的全部指标，实时反馈业务状态。

本系统面向各制造企业，解决了企业在使用油漆时所遇到的漆料一般都是根据需求量来调配，一旦调配的量过多或少，且不能够及时使用就会造成浪费的问题。在现有的调漆方法中，需要在第一种物料加入后再加入第二种物料，第二种物料加入完后再加入第三种物料。当其中任何一种物料加入过多时，就自动根据配方中的配比重新计算其他两种物料各自的重量，然后再次加入。本发明部分地解决或缓解现有技术中的上述不足，在注入物料的时候能有效避免过多注入导致的浪费并且可以实时观测注入材料的重量，将操作员的操作步骤简单直观化并形成数据汇总。该智能调漆方法及系统已申请发明专利，目前在实质审查的生效阶段。

基于 JFinal、Layui、MQTT、MySQL、TDengine 构建，实现中央空调系统数据实时采集、监控、分析和预警。平台通过传感器和网关获取设备运行数据，利用 TDengine 高效存储和查询，结合 Layui 实现数据可视化，并通过 MQTT 实现实时消息推送。提供设备运行监控、故障预警、能耗分析等功能，助力提升设备运行效率，降低能源消耗，实现智能化运维。

基于Web的数字化非遗传承开发平台设计与实现的主要研究内容聚焦于利用现代Web技术，构建一个集非遗文化浏览、非遗活动参与、非遗产品购买、互动与分析等功能于一体的综合性平台。该平台旨在通过数字化手段，实现非遗资源的高效管理与广泛传播，促进非遗文化的活态传承与创新发展。研究内容涵盖平台架构设计、数据库构建、用户交互设计、功能模块开发以及安全防护策略等多个方面，以期实现非遗文化的数字化保护与传承。

一、产品目标与简述 1、目标用户 本方案主要面向IP博主、内容创作者、创业者以及中小企业主，尤其是那些在垂直领域（如商业、文案、创业、心理辅导等）需要高效、专业的内容创作和决策支持的用户。 2、解决的问题 （1）内容创作效率低：IP博主和内容创作者在撰写商业方案、文案、创业计划书等内容时，常常面临灵感枯竭、时间成本高的问题。 （2）专业领域知识不足：创业者和中小企业主在撰写商业计划书或制定商业策略时，可能缺乏相关领域的专业知识。 （3）多端协同不便：用户需要在不同设备（如手机、平板、电脑）上无缝切换使用工具，但市场上很多工具无法实现多端同步。 本方案通过智能AI助手，为用户提供垂直领域的智能辅助服务，帮助用户快速生成高质量的商业方案、文案、创业计划书等，显著提升工作效率和内容质量。 二、产品特点 2.1 垂直领域的深度定制化 本方案基于Fast GPT、Dify、Coze等高度可定制、可编排智能体技术，针对IP博主和创业者的需求，提供了垂直领域的深度定制化服务。与市场上通用的AI写作工具不同，我们的智能助手能够根据用户所在的行业和需求，生成更专业、更贴合实际的内容。 例如，商业方案

Sso主要支持整个盟广SAAS环境核心系统，比如易支付，xpms，hpos，hscm，crm，crs，盟通，易序列等核心的系 统的统一单点登录，并且统一所有的租户，用户，角色，菜单按钮，组织的集中管控。官网地址:https://sso.hword.com/#/login 核心架构采用springcloud技术栈：服务注册中心配置中心nacos网关gateway，微服务调用feign，服务调用链监控使 用听云，底层业务框架mgit365framework。核心模块为auth模块，admin模块，gateway模块。其中nacos我推动公 司升级到nacos2.0。 3台机器做的集群，客户端也升级到了2.0 ，使用grpc提高性能。ribbion做客户端负载均衡， fegin使用okhttp3替换掉了httpclient，Hystrix做熔断降级，springcloud gateway做网关。全网站第一个升级到了 http2。部署架构:WAF+ELB+NGINX 2台+SERVER2台保证业务的高可用。

该系统用于中山大学孙逸仙纪念医院生物临床研究实验室，主要是指标准化收集、处理、储存和应用健康和疾病生物体的生物大分子、细胞、组织和器官等样本（包括人体器官组织、血浆、血清、生物体液或经处理过的生物样本（DNA、RNA、蛋白等））以及与这些生物样本相关的临床、病床、治疗、随访、知情 同意等资料及其质量控制、信息管理与应用系统

本方案专为 中小型企业用户 设计，主要面向 有订单管理需求 的企业，如电商、制造业、批发零售等行业。许多中小企业在日常运营中面临订单管理混乱、效率低下、信息不透明的问题。 本方案通过 数字化订单管理，帮助企业 高效管理订单生命周期，从订单创建、审核、分配、处理到完成，全流程可视化，确保订单的准确流转，提升运营效率。同时，本系统提供 实时订单跟踪、数据分析、库存管理对接 等功能，让企业能更好地优化资源配置，降低管理成本，提高客户满意度。 本方案相比于市场上常见的订单管理系统，具有以下 核心优势： ✅ 轻量级 & 易部署：基于 SpringMVC + Vue 前后端分离架构，提供轻量级、高性能的订单管理解决方案，支持私有化部署，适合中小企业快速上线。 ✅ 高性能数据缓存：采用 Redis 作为缓存层，加速订单查询，减少数据库压力，使系统响应速度更快，即使在高并发情况下也能保持流畅。 ✅ 订单全生命周期管理：覆盖订单 创建、审批、处理、支付、物流、售后 等完整流程，支持企业自定义流程配置，适配不同业务需求。 ✅ 权限管理与多角色支持：支持 管理员、业务员、财务、仓库等多角色，实现 精

微服务springcloud为基座框架,开发了一序列starter,支撑业务开发。 主要分为boot框架和cloud框架。 boot在springboot的基础上添加了多个刚性,企业需要的starter. cloud支持无缝对接springcloud.

通过在设备上部署软探针来监测每一个用户，探针通过从平台处获取到相关采集规则，再按规则从用户侧采集数据上报到Kafka中，利用Storm的处理能力将用户上报的数据做相关分析处理，并进行集中入库；同时探针在整个存活周期中会以设定的周期向服务器发送UDP心跳包来维护它的状态；平台服务通过相关业务对设备上报的数据进行分析取样，得到刚需信息及结果数据。此系统最大的难点是由于用户侧设备较多，有几百万以上的用户数，所以数据量较庞大，同时对服务器也是一种考验，需要及时处理相关数据包，避免出现假在线与漏数据情况。