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项目介绍：一款生鲜商品的社区团购系统，主要面向零售商，内含分销系统,会员系统，商品管理，订单管理，退货管理，报表统计，积分商城 技术架构：java ,mybatisPlus,herbinate,vue,iview,小程序

- 使⽤的技术：Golang、Redis、MySQL、Kafka、gRPC、Docker、k8s、go-zero - 项目包括AI聚合网站以及B端客户的AI接入平台 - AI聚合网站主要的模块有AI对话模块、AI绘画模块、AI创作模块、用户模块、绘画广场模块等等 - B端客户AI接入平台功能有个性化训练模型、自定义上报数据训练、提供API接口、SDK等 - 项目整体使用go-zero微服务架构搭建。使⽤Golang语⾔开发，数据存储使⽤MySQL，API接⼝使⽤Redis接⼝做缓存，使⽤gRPC在集群内部各个系统的通信，线上使用k8s部署实现多实例运行 - 本人负责整个项目的架构搭建，各个模块的功能设计、开发、测试和部署，并顺利上线运行

项目需求：小雅回收是做全自动自助废品回收项目，用户扫码开启环保屋的锁，此时环保屋锁定该用户，当用户将回收物放至称重设备上，后端通过消息队列（rabbitmq）实时获取重量信息并根据客户选择的回收产品类型自动计算价格，自动转账到账户账号中，环保门口有自动售卖机，可使用回收货款付款也可用微信支付。用户也可提现余额到微信上。用户还可搜索附近环保放（elasticsearch搜索引擎） 核心功能实现： 1.订单支付过期时间库存等问题结合xxljob和rabbitmq的延迟队列解决。 2.rabbitmq传输重量存入redis，接口调用时利用redis获取重量。 3.将需要使用es搜索引擎的数据在添加修改删除时进行es数据同步。 4.利用es搜索引擎的坐标功能进行搜索附近功能的实现。 5.利用云物联网平台远程调用门锁、自动售卖机接口实现远程控制。 涉及中间件技术：redis、elasticsearch、rabbitmq、xxl-job 工具：idea、Sourcetree、vscode、Docker-Desktop、Apifox 负责任务：全部的建库建表、和接口开发、接口测试、编写接

a.此项目使用uni-app框架进行项目搭建 b.完成开发工作打卡(定位、自定义水印相机、打卡范围) c.实现中英文语言切换 d.封装基础组件和业务组件，减少重复开发 e.为项目加入埋点系统 f.打包生成安卓、iOS、wgt包不同平台的安装包

该项目是一个基于spingboot3+vue3+antdesign实现的一个学生信息管理系统，该项目实现了登录注册以及学生信息的增删改查功能 项目亮点： 使用axios第三方库发送跨域请求 使用vue-router管理单页面应用

网站包括3个端, PC 移动 后管端. PC 移动端 是 spring + 模板引擎编写 后管端 是 vue 项目. 主要技术点: springboot , mybatis, mysql, caffeine 本地缓存, vue , nginx 等 主要功能点: 商品批量增加,导入. 从同行网站中爬取产品数据并整合成 excel. 根据 OEM 编号快速从同行网站获取对应产品数据并同步到自己的产品详情中. 批量报价等 针对搜索引擎做了 SEO 优化, 接入 facebook 第三方接口 ,快速分享网页到 facebook 发帖. 定时任务清理不必要的图片.定时任务生成站点地图等. 自动邮件发送业务信. 图片上传加水印，选择图片合成带手机号的九宫格图片。 客户管理，供应链管理等， 多渠道供应商报价单

1.购房一件事”是一个跨部门多业务协同的平台，面向企业、金融机构、购房用户。旨在简化购房流程提升购房者的体验。 2.该项目会涉及到大流量用户访问，基于不动产方向的地方部门政策开发。所以对其稳定性、可靠性、用户体验方面有较高要求。 3.包括新建商品住房和二手住房两大板块，具体包括我要看房、我要报名、我要网签、我要贷款，以及二手房申请不动产转移登记等十余项功能。业务平台系统的技术栈采用Vue3+Vuex+TypeScript。基于类来封装函数参数和返回值类型，提高代码可靠性。

本方案面向面企业客户或者个人用户，主要提供相关产品或服务的展示和推广。引入Vue可以帮助金斯瑞网站改善用户体验，提升页面的交互性和动态性，同时实现更快的页面加载速度和更好的性能表现。面向企业客户或者个人用户，主要提供相关产品或服务的展示和推广。引入Vue可以帮助金斯瑞网站改善用户体验，提升页面的交互性和动态性，同时实现更快的页面加载速度和更好的性能表现。

该OMS系统项目需要对接ERP货主、TMS、WMS等系统，涉及到大量的订单数据处理，库存运 算。订单随着后期货主接入，每天订单量预计超过100W，下发WMS后，需要接收不同订单不同 状态回传信息。对数据库在主从同步基础上，实现了分库，读写分离。 接收订单，对订单进行数据校验、库存锁定等业务实现。 针对不同客户系统对接，采用不同的MQ监听配置。 针对不同货主不同业务可采用不同的Excel导入模板，可动态配置。 使用分布式锁解决并发问题，使用RabbitMQ流量削峰以提高性能。

知媒音选座是为大学校园内的图书馆、音乐厅等场所设计的一款在线选座服务。该系统旨在为学生提供方便快捷的座位预订和管理功能，有效利用学校资源，提升学习效率。 1、调用阿里云短信平台完成用户的登录和注册功能，将验证码存到redis，缓解数据库压力 2、搭建后端WebSocket服务，保证座位的实时传输和交互 3、设计数据库表结构，设计索引和存储引擎配置，保证数据完整性、安全性、可用性、一致性 4、使用Docker Compose实现容器化部署，简化部署流程

项目描述： 提高企业人力资源的使用效率，降低企业的人力资源管理成本,包含个人信息、家庭信息、考勤、薪酬、团队管理、组织架构以及HR信息审核后台。 技术栈： Vue3、TypeScript、VueRouter、Pinia、Axios、Element-Plus、Less、AntV-G2、AntV-G6、Vite 等 责任描述： 负责登录、首页、薪酬、个人信息、企业花名册、考勤日历模块开发; 与后端共同制定接口和数据规范以及接口联调; 封装公共组件，封装工具函数，提高代码复用性;

飞书是先进企业协作与管理平台，一站式整合了即时消息、日历、云文档、视频会议等功能，通过顺畅沟通与高效协同，助力企业或团队组织升级 负责飞书各平台的自动化产物校验工具研发； 负责开发飞书pc调试工具； 负责飞书pc前端业务品质提升以及性能优化； 优化飞书pc打包工具，改进构建配置，提高打包效率；

1、B2C电商平台 2、前后端分离，完整API文档 3、基于Swoole，支持高并发，满足100w+用户架构 4、多营销活动、多平台对接、可对接WMS、ERP等 5、前端支持小程序、APP、H5，采用Uniapp构建 6、丰富的数据报表及分析，为商铺提供数据决策 7、支持三级分销及提成自动计算

一、解决问题 1.基础监控缺失：网络监控、主机监控、数据库监控应用、业务监控等监控点缺失，可通过Zabbix、Prometheus进行采集，数据集成到一体化监控中统一呈现分析。 2.现有平台无法满足需求:太阳风、F5的自带查看工具不好用？现有的监控平台不好用？一体化监控平台可实现对接，进行集中管控； 3.业务层面监控欠缺:基础监控已具备、但缺乏业务类监控、业务运行经常出错、现有业务监控以人工脚本为主，不能及时有效的发现问题，通过一体化监控的业务监控能力实现业务监控。 4.没有统一的监控运维平台:存在太多的监控平台，没有统一汇总呈现的平台，一体化通过集成第三方商业监控平台，将监控数据统一管理分析、统一告警、统一呈现 二、面向客户 1、国有银行、股份制银行、城商行、村镇银行等运维部门 2、信托及其他非银金融运维部门 3、政府、非金融行业运维部门 三、客户价值 针对零散的监控工具形成了统一的监控，收集了各监控系统的运维指标数据、告警数据进行统一管理，针对缺失的监控项进行采集监控分析，形成了一套综合监控处理分析平台。 针对关键业务场景增加了业务监控，以丰富的通知方式短信、邮件、语音（电话）方式

通过该系统解决小型企业库存管理的需求，并且通过简单快速的系统搭建，提升企业需求的响应速度 1.该产品用于个人产品存货的出入库管理，对整体产品的要求响应时效性很高 2.该产品解决一般性的企业内部的业务管理流程 3.通过该系统解决企业常规库存管理问题

熙宽信息内部系统 开发本系统主要是为了管理公司内部各种数据，在此之前有一款老版系统，不过因为系统过于老旧不易于更近，而使用主流技术重构系统 主要用于上海熙宽信息内部 使用的内部系统，主要为PC端, 主要功能：客户信息管理、项目信息管理、项目维护管理、计划/任务管理、日程登记/提醒、统计报表，在这些某块下有各种小模块

基于物联网技术，并借助互联网技术、基础通信网络，构建新型标准化智慧社区监管系统。落实一标三实，标准地址、实有人口、实有房屋和实有车辆 1.后台管理使用 Vue3+TS 进行整体框架搭建 2.C端使用 Vue2+Element 进行整体框架搭建 3. 小程序端使用 uni-app 进行整体框架搭建 4.引入 Bigemap ，负责离线地图的开发 5.对接海康，大华的监控，门禁等

本项目旨在构建一个集成案件催收、外访管理、呼叫中心服务、AI机器人辅助、大数据分析及BI决策报表于一体的全面资产催收系统。该系统通过整合先进的信息技术，实现对逾期资产的高效、精准催收，同时优化催收流程，降低运营成本，提高催收成功率，助力金融机构或债权方有效管理逾期风险。 项目组成与关键技术： 1. 案件催收模块： - 集中管理所有逾期案件，包括案件导入、分配、进度跟踪、催收记录、对账及结果反馈。 - 支持多种催收策略配置，如短信提醒、电话催收、AI机器人催收、信函通知等，根据案件情况自动调整催收策略。 2. 外访APP： - 为外访催收人员提供移动办公工具，支持现场催收记录、债务人信息收集、现场照片上传等功能。 - 实时定位与轨迹追踪，确保外访工作的真实性与高效性，同时保障催收人员安全。 3. 呼叫中心模块： - 设立专业催收呼叫中心，配备高效呼叫管理系统，支持自动拨号、呼叫记录、录音存储等功能。 - 结合AI机器人，实现初步筛选与提醒服务，减轻人工压力，提高催收效率。 4. AI机器人： - 利用自然语言处理与机器学习技术，开发智能催收机器

1.2目前市场发展需求 数据时代设计的初衷主要集中在以下几个方面： 1.辅助创建文本内容：数据时代旨在为用户提供一种高效的文本内容生成工具。它具备从大量数据中提取关键内容的能力，并能够迅速处理数据以编制成客户所需内容。这种设计使得数据时代能够成为用户在工作和学习中处理文本内容的有力助手。 2.提供励志话语：数据时代还旨在帮助用户在生活中遇到问题时，能够快速地找到一句励志的话语，从而鼓励他们更好地面对困难。这种设计体现了数据时代对用户心理和情感需求的关怀，为用户提供了一种精神上的支持和动力。 3.适应不同行业与话题：数据时代的语言生成适应性意味着它可以在不同行业与话题下工作，制作针对性的工作。这种设计使得数据时代具有广泛的应用情景，能够满足不同用户的需要。 数据时代设计的初衷是通过先进的算法和人工智能技术，为用户提供一种高效、智能的文本内容生成工具，帮助他们更好地处理文本内容、面对生活的任务，并适应不同行业与话题的需求。

项目介绍：某网红需要手机自己的抖音评论数据并进行分析，判断讨论内容中讨论视频货物的占比，通过ai进行数据分析、统计，从而判断视频的转化率，我通过easyclick+SpringBoot+JeecgBook实现数据抓取和、数据存储、数据展示。 技术难点：主要是对数据的抓取正确率，需要通过逻辑代码来保证数据的抓取是精准的不遗漏，还有视频评论抓取的效率。 开发工具：idea + Sourcetree +Apifox+VScode