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1. 充电桩订单统计页 2. 会员列表 3. 系统监控，充值套餐设置，轮播图管理 4. jetlinks V1协议 开发 （设备报文转服务结构，服务转设备报文）

项目分为内容录入系统、排名系统、内容展示系统、内容搜索系统以及其他一些使用功能模块，主要作为内部和外部用户进行技术交流和订单引流的基础平台。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql。

这个平台主要由信息总平台，农产品产销对接子平台，农产品价格信息子平台，农产品品牌传播子平台，知识库子平台，金融赋农子平台以及农业品牌大数据中心组成。

物业管理系统是一个基于 SpringBoot、vue 的前后端分离的后台管理项目。给物业维修、收租、业主投诉、维修等问题带来很大的方便，从而提高物业的工作效率， 减少人工干预和重复劳动，节省时间和人力资源。该系统主要包括系统管理、房屋管理、业主管理、收费管理、车位管理、维修管理、投诉管理、公告管理等模块。 1、使用vue-admin-template开发后台系统; 2、vue后台系统中登录、权限权限验证流程; 3、vue动态菜单、动态路由、按钮权限实现原理，代码实现; 4、通用弹框、tree组件优化、页面优化、通用axios封装、restful api支持封装; 5、前后端分离中的token(JWT)验证; 6、使用Spring Boot开发前端后端分离项目; 7、Spring Security在前后端分离项目中的使用; 项目地址：https://gitee.com/hnzjw/wygl

1.对接控制设备堆垛机（西门子 PLC S7协议），AGV,等硬件设备 2.产品冲压完成以后，通过系统呼叫AGV搬运到堆垛机进行存储，方便后续焊接所需要的料 3.通过智能化仓储管理解决现场存储问题和效率问题，提升工厂的产能和效率 4.提升了工厂智能化管理

该项目旨在构建一个灵活、高效的数据分析系统，以解决分析师团队面临的大量数据业务需求。该系统允许分析师通过页面直观地选择业务模型、维度和指标，进行二次计算和可视化展示，从而极大地提升了工作效率。系统后端设计兼容多种数据源计算引擎，如MySQL、Presto、ClickHouse和Druid，确保了广泛的数据接入能力和强大的计算性能。

案例背景 最近为一家拥有近百家连锁店的眼镜零售企业开发了一款会员中心小程序。该企业希望通过小程序提升会员服务质量，增强客户粘性，同时简化店内服务流程。项目从需求调研到最终上线，历时数月。深入了解了客户的业务需求，设计并开发了一套功能全面、用户友好的小程序系统。通过该小程序，会员可以方便地享受各种专属服务，提高了会员满意度和企业运营效率。 亮点介绍 1. 门店导航：提供精准的门店位置导航，方便会员找到最近的门店。 2. 家庭视光档案：会员可以在小程序中管理个人及家庭成员的视光档案，方便查看历史记录。 3. 预约功能：支持在线预约验光、购买服务，简化了到店流程。 4. 消费记录：会员可以随时查看自己的消费记录，了解消费详情。 5. 验光记录：保存并展示会员的验光记录，方便会员跟踪视力变化。 6. 预约记录：记录并显示会员的所有预约信息，便于管理和提醒。 7. 卡券功能：会员可以领取和使用电子卡券，享受专属优惠和促销活动。 这些功能不仅提升了会员的用户体验，也帮助企业实现了服务数字化和会员管理的现代化。项目在预定时间内高质量完成，得到了客户和会员的一致好评。 技术栈介绍： 小程序前端：u

本人对前端页面及后端服务进行了完整的从设计到开发的完整过程，在该项目中，前端使用vue框架而后端使用Django框架进行开发。除页面外还有实现数据清洗的代码也由本人进行开发

该项目旨在构建一个高效、稳定且可扩展的地理数据信息处理系统，以支持大规模的地理空间数据分析和应用。我担任了整体架构设计的角色，并主导了开源卫星数据接入、元数据管理、影像图片预处理，数据标注以及算法服务等核心模块的开发工作

ips快递是由ips智慧包裹公司出品，该项目在maven的基础上构建的并且采用的是springcloud分布式系统架构，基于大数据和自主研发的调度算法，实现机场，港口，航司，海关，车辆的实时信息无缝对接，是一款提供注册，查询，下单，支付，售后等相关服务的跨1. 单点登录变为分布式的登录； 2. 优惠模块，人事培训模块，调度中心模块的数据库表设计，索引建立，SQL优化； 3. 使用redis加lua脚本，实现优惠卷的分发和使用； 4. 完成Redis+caffeine的二级缓存方案，提升系统的查询速度。 5. 功能模块： 1. 登录接口（用户校验与权限控制）； 2. 优惠卷信息确认接口，发放接口，使用接口 ； 3. 人事培训进度接口，考核接口，成绩接口； 4. 调度中心的报关信息接口； 5. 提升查询方案的接口 境物流服务软件。

案例介绍 最近为一家拥有上百家连锁店的眼镜零售企业开发了一款综合管理工作台小程序。该小程序旨在提高门店管理效率和员工工作体验。主要功能包括： 1. 门店看板：实时更新门店销售额、订单量、销售环比、尾款金额、客户流量等关键数据，帮助店长和员工随时掌握门店运营状况。 2. 打卡：员工可以通过小程序进行打卡，简化考勤管理。 3. 扫码核销：方便快捷地核销客户的优惠券和积分。 4. 未成交记录：记录未成交的客户信息，便于后续跟进。 5. 未完成订单：展示当前未完成的订单，确保所有订单得到及时处理。 6. 退货管理：简化退货流程，提升客户服务质量。 7. 业绩看板：员工和管理层可以查看销售业绩，激励团队不断提升业绩。 8. 业务报表：生成各类业务报表，帮助管理层进行数据分析和决策。 9. 竞品统计：记录并分析竞品信息，帮助企业制定竞争策略。 10. 预约到店：支持客户在线预约到店服务，提高客户体验。 11. 经营参谋：提供经营建议和数据支持，帮助店铺优化运营。 12. 工资条：员工可以查看自己的工资条，透明且便捷。 13. 充值免单：管理会员充值和免单记录，提升会员服务。 14. 营销素材：提

1.项目分为视频直播点播功能 2.我负责全栈开发，，包括后端的直播功能。视频直播之后转存到阿里云。然后可以点播。 3.长链接实现视频观看进度控制。 4.通过CDN加速实现视频无延迟，播放无卡顿。

防灾减灾答题知识竞赛活动H5，主要包含答题、抽奖、排行等模块。涉及功能点有：微信授权、分享、用户等级划分、答题、答题解析、个人战绩、红包抽奖，积分排行榜。活动还涉及到高并发处理，红包防刷机制等等

项目分为销售管理、采购管理、订单管理、合同管理、库房管理、研发管理、生产管理、质量管理、售后管理、人力管理、办公管理一起其他一些使用功能模块，主要作为公司内部运营的电子信息化基础。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+gorm+gin+mysql。

项目分为权限管理、资源管理、镜像管理、任务管理、数据管理、文件管理、系统运维、日志管理以及其他一些使用功能模块，主要作为算法工程师，运维管理人员，科研团队打造的人工智能集群管理平台，它通过整合资源、镜像、算法框架，让算法工程师、科研团队可以方便地实现模型的开发与训练。同时，它也让运维管理人员可以方便地实现资源分配、监控、多级用户管理的能力。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql、基础设施端使用docker+kubernates以及TensorFlow、Pytorch等深度学习框架。

CMS系统简介 一、概述 内容管理系统（Content Management System，简称CMS）是一个位于网站前台（用户直接访问的页面）与后台（网站管理界面）之间的软件系统。它允许网站管理员通过简单的操作界面来管理网站的内容，而无需深入了解网站的底层技术细节。CMS系统广泛应用于企业官网、新闻门户、电子商务网站、博客平台等各类网站中，极大地提高了网站内容的更新效率和管理的便捷性。 二、主要功能 内容管理：CMS系统提供了强大的内容管理功能，包括文章、图片、视频、音频等多媒体内容的上传、编辑、发布和删除。管理员可以轻松地添加新的内容，修改现有内容，以及设置内容的发布时间和过期时间。 模板管理：系统通常支持多种预设的页面模板，管理员可以根据需要选择合适的模板，并自定义页面的布局、颜色、字体等样式。同时，系统还支持自定义模板的开发，以满足特定需求。 用户管理：CMS系统具有完善的用户管理功能，包括用户注册、登录、权限分配、角色管理等。管理员可以根据需要创建不同的用户角色，并为每个角色分配相应的权限，以确保网站的安全性和稳定性。 扩展性：为了满足不同用户的需求，CMS系统通常提供了丰富

跟党走小程序，主要包含发现、打卡、名片、收藏、积分、排行等模块。涉及功能点有：地图导览（嵌入手绘地图）；图文视频资讯；景点打卡；明信片生成分享；积分商城，商品兑换核销；用户收藏；排行榜；小程序授权登录等等

在高标准农田建设中项目信息繁多，导致资料整理费时费力，各类信息主要靠人工传递，造成信息传递不及时、不准确、不完整、协调性差，导致高标准农田建设成本高，资源浪费。同时在信息共享、数据查询和历史资料追 溯上效率极低，严重影响着高标准农田建设的质量。所以我们打造了高标准数字农田管理平台。 这个平台主要由高标准农田大数据中心、高标准农田管护一体系统组成。 首先为了满足主管部门动态数据查询、统计、分析等管理工作需要， 我们在高标准农田大数据中心，设置了首页的综合数据概览，并对项目情况、资金情况、智慧农业、卫星遥感、知识库分别做了更细致的统计分析页面，可以直观查看项目的建设情况、资金情况，并通过物联网和遥感技术对于土地情况、作物的生长情况有了详细数据，为优化种植提供了更进一步的数据支撑，而知识库方面则是对各农业领域问题做了统计分析，可以直观看到，哪种种植类型的问题多，哪个专家回答的问题较多，可根据实际情况作出对应的安排。

可视化大屏是一种利用数据可视化技术将大量数据以图表、图形等形式直观展示在大屏幕上的应用。用于监控、决策支持、数据分析等领域，能够帮助用户快速理解数据、发现趋势和模式，并及时做出相应的反应和决策。 功能点： 1.数据可视化： 将数据转换为易于理解和分析的图表、图形、地图等可视化元素，以便用户快速获取信息。 2.实时监控： 支持实时监控数据的变化，并实时更新展示，使用户能够及时了解当前状态。 3.多种数据源支持： 可连接多种数据源，包括数据库、API接口、日志文件等，从而实现对不同数据来源的集成和展示。 4.交互性： 提供交互式操作和查询功能，用户可以通过交互方式选择感兴趣的数据维度、时间范围等，以深入了解数据。 5.定制化布局： 允许用户根据自己的需求和喜好自定义大屏布局，包括选择图表类型、调整大小、排列位置等。 6.告警和通知： 支持设置数据阈值和告警规则，一旦触发预设的条件，系统会自动发送通知或警报，以便及时采取行动。 7.跨平台和响应式设计： 可在不同设备上展示，包括电脑、平板、大屏幕等，同时支持响应式设计，确保在不同分辨率下的良好显示效果。 8.数据分析和趋势预测： 提供数据分

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