智能硬件

超高频门禁系统支持EPC C1 G2（ISO18000-6C）协议，可实现多通道控制功能，内部集成 高增益天线组、读写器及控制模组，拥有高速读取标签能力，提供标准RS232或RJ45接口， 方便连接软件平台。产品特别适用于各类物流、仓储、图书、档案、人员考勤管理。

1、基于ARM板开发无人驾驶物流派送车 2、使用WebRTC技术完成嵌入式环境下的高速视频传输技术 3、支持平行驾驶功能，已荣获国家专利

根据通信协议约定的数据格式和下位机进行通信，主要包括串口通信部分，数据校验与预处理，数据的转换与显示，数据的存储，设备的参数配置，设备的状态检测等功能。 技术实现：c++编程语言、串口通信、文件IO、QtXlsx动态库、信号和槽

这是一个和充电桩相关的物联网的项目，整体架构：充电桩--Twisted编写的TCP服务器--Django后台管理系统 1、充电桩使用TCP方式通信，使用nc、友善串口调试工具与充电桩进行模拟通信和调试，使用花生壳提供的免费公网IP进行开发测试 2、TCP服务器解析充电桩上传的字节码报文，并按照一定的规则生成指定的响应报文 3、Python的ORM库有多种，为了和Django统一，在Twisted编写的TCP服务器中独立使用Django下的ORM对数据库进行操作 4、Twisted使用CallInThread将耗时的处理放在辅助线程池中 5、Django中配置数据库连接池减少新建和销毁连接的开销 6、管理系统采用短连接方式下发命令到TCP服务器，充电桩采用长连接方式实时上传设备状态到TCP服务器 7、后台管理系统主要包括：用户登录、订单管理、设备管理、计费模板、权限管理等模块； 订单管理：一个完整的订单分4步：开启充电时，生成订单号，记录下开始时间；充电结束时，记录下结束时间和电量；管理系统进行计费，记录下费用信息；用户支付费用，记录下支付信息 权限管理：使用用户

包括各类OA/CRM、ERP类系统开发，网站建设，PC和移动端应用开发。可涉及政府项目、文旅项目、教育行业、零售电商、AI人工智能等。

智能办公系统是利用先进的智能设备，实现企业办公自动化和科学化，优化企业办公条件。宗旨是在提高租户办公质量和决策水平，减少疏漏差错；提高效率，减少处理工作的时间；从软硬件上同时改善，使企业员工拥有舒适的办公环境。 智能办公系统由信息采集（身份识别、环境指数、行为指数、监控参数）、环境智能改善、智慧联动、企业管理、资源共享、能源管理等系统构成，其核心任务是为企业提供全面的定制的解决方案，从而产生更高价值信息，提高管理和决策的科学化水平，实现企业办公业务科学化、自动化。 智慧办公解决方案的提出是基于传统办公系统中环境、管理、安全、能源、共享等问题的出现。利用先进的技术、全面的方案、长效的产品，我们孕育了舒适高效、节能低耗、安全智能的智慧办公系统。 智能办公系统由场景联动、设备管理、智能访客、智能会议室等模块组成，通过“身份识别、人员定位、能耗管控、智慧联动、安防预警、权限管理、企业管理”等实现“管人、管物、管事”一目了然。 技术栈：Linux + Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Gatew

开发物联网小程序 1. uniapp 2. echarts 3. 微信公众号接入 4.chatgpt智能客服接入 5.训练chatgpt客服,投喂关于产品使用手册,已达到gpt能正常识别和回复用户的基础问题

内容: 项目概况：主要分为客户-微信小程序端，救援技师-APP端，客服管理-PC端。小程序端可进行救援下单及商户入驻；APP 端 可进行接单、救援过程信息提交和支付确认；PC 端可进行人员管理、订单调度、财务管理等。 开发环境及技术： JDK1.8、Maven、SpringBoot、Mybatis、vue、MySql、Flowable、Minio 、百度相关服务 API。 本人职责： 1、负责和客户功能需求相关的沟通确认工作； 2、负责项目的主要设计与开发； 3、负责技术相关的对接工作，如百度地图、第三方支付平台等。 4、负责项目测试及上线实施工作。 业绩: 1、运营模式的突破，打破传统线下及电话接单的方式，实现线上接单，大大提高了客户的业务量； 2、人工成本的降低，通过信息化管理的手段，将原有线下纸质单据转换为电子单据，通过数据存储及可视化管理手段，提高 了文件管理效率的同时，也降低了员工繁杂的填写操作，实现更少的人干更多的事情； 3、业务质量的提高，通过百度鹰眼及后台管理系统的调度，可及时对客户订单进行车辆调度，提高客户满意度。

山东力聚智能防护机器人产品集自主同步定位、时空拟合、图像结构化、语义辨识、智能传感等人工智能技术于一身，以机器人可移动终端平台为载体，根据应用场景、使用功能等不同，依据实际需求自主加载连续图像识别、语音识别、视频传输、污染气体检测、智能报警、导航服务等功能模块，实现从仿生视觉、听觉、嗅觉等方面对工作场景进行多维度、立体化巡逻检测。

人脸识别考勤机项目说明 项目目的： 本项目旨在开发一款基于人脸识别技术的考勤机，用于企业、学校等场合的签到、统计工作时间和考勤数据。 主要功能： 1. 通过摄像头获取人脸信息，上传到百度智能云服务器，进行人脸识别； 2. 对比识别到的人脸与预先存储的员工信息库中的数据，判断员工是否为本公司员工； 3. 根据员工信息库中存储的考勤规则（如迟到、早退、考勤区间等），判断员工签到情况并记录考勤数据； 4. 通过后台管理系统，对考勤数据进行统计分析，并生成报表。 硬件设备： 摄像头，Arduino 软件设计： 1. 人脸识别算法：OpenCV 2. 数据库设计：建立员工信息库和考勤数据库，存储员工基本信息和考勤记录，这里使用的是sqlite3； 3. 后台管理：通过Web后台管理系统，对考勤数据进行统计分析和报表生成等操作。 项目应用： 1. 企业：适用于小型、中型企业的员工考勤管理，提高工作效率并降低管理成本； 2. 学校：适用于校园内教职员工和学生的考勤管理，可以有效地统计出勤情况和迟到早退情况。

利用uniapp写的共享设备管家系统,共享售卖机,共享充电线,拥有独立的后台管理系统,可在小程序上进行管理.灵活方便

xxx智慧园区管理平台解决方案是基于云计算平台、物联网平台、运营管理系统为基础的解决方案，比传统解决方案有多方面的优势，尤其适用于大型、具备一定规模的建筑群。 智能楼宇方案运用了当下主流的物联网技术，对软硬件资源进行了云化处理，提供了各系统互通互联的接口，使第三方应用能快速的部署，降低了建筑智能化集成复杂度。 本项目定位为面向国际顶尖金融机构的高档甲级写字楼，智能楼宇方案采用云计算平台，将系统运营数据进行分析处理，以直观的形式呈现出楼宇运营情况及员工工作情况。 技术栈：Linux + Spring Boot + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + VUE + Git + Kubernetes + Docker-Compose等...

项目简述：该项目主要实现在园区能够自主载人巡游，并在固定景点停靠； 在项目中主要负责： 搭建建图与定位框架，通过 16 线激光雷达与 IMU 进行园区机器人的建图与定位； 利用 CAN 通讯实现汽车的纵向控制与横向控制； 利用 DWA 进行路径跟随，实现循迹、避障； 利用 QT 编写上位机， 便于工人操作， 实时显示机器人定位、 循迹情况；

智能盘点车采用人体工程学结构设计，由超高频 RFID 读写器及单个天线单元一体化集成，辅助手持式盘点设备完成手动馆 内档案数据采集、盘点、架位整理和查找等工作。同时配有21.5寸触摸显示屏，显示屏可以180度旋转。是一款高性能、易 操作的智能设备。拥有高速读取标签性能和良好的读写区域控制能力。

各类小程序开发，租房小程序、购物商城、文旅互动小程序、租赁小程序、系统工具类小程序等。可提供设计、研发、上线、运维等一站式服务。

科教机器人是一款基于 ROS 机器人操作系统开发的全向移 动机器人,它支持Jetson系列主板和树莓派4B作为主控,并搭载了激 光雷达、深度相机等高性能硬件配置,可实现机器人运动控制、遥控 通讯、建图导航、自主巡逻、跟随避障、自动驾驶、人体特征识别等 应用;配套 103 节 ROS 课程,均提供教学课程文档和中英 文字幕讲解视频，手把手教您入门 ROS，玩转 ROS 机器人

通过调用相机获取实时图像，计算面板与相机的实际距离 Zoom 值与清晰度 Foucs 值，辅助产线机构进行对位校准；设计与开发自动曝光算法，根据面板的亮度实时调整相机曝光值；该过程还会对相机的Zoom、Focus 曝光进行实时监控和异常报警，能通过 API 算法卡控产线上出现的一些面板画质异常情况

完成智能充电柜项目（基于STM32嵌入式开发），实现类似丰巢柜一样，给电动车骑手提供电池更换充电功能，该项目已在上海、南京、杭州成功上线。

负责搭建场地管理监控记录，实现停车记录，异常记录等功能。 引入第三方Ai车牌识别系统实现车辆出入场记录，独立搭建分布式事务管理器实现账单数据安全同步。 优化：在合作商数据对账时，从原有直接统计订单数据查询时间超过2秒，引入定时任务对订单信息定时汇总后对账查询时间在1秒内完成，查询效率提高80%以上。 协助相关团队完成系统的测试、部署、上线运营工作。

硬件信息： Cortex-A9开发板 CC2530开发板(下称Zigbee模块) 普通USB摄像头 系统环境： Ubuntu20.04 U-boot 2013.01 开发工具： GCC Vim Source Insight 4.0 项目简介： 移植了一个BOA服务器用以实现web前端交互。 移植CGIC库用以实现html和C语言之间的转换。 另外编写一个C代码（下面称为main文件），使用arm-none-linux-gnueabi-gcc编译。main文件和cgi通过FIFO实现通信。 开发板移植了一个3.14的linux内核（linux使用U-boot2013.01进行引导启动），同时实现了些字符设备。包括GPIO控制的四个LED灯，采用ADC的一个滑动变阻器，PWM方式控制的蜂鸣器，I2c总线控制的一个mpu6050的六轴传感器。 使用了三Zigbee模块使用USB串口和A9进行通信，Zigbee模块之间使用Zigbee协议实现通信。其中一个Zigbee模块上用GPIO连接了一个风扇，另一个则连接了一个DH