智能硬件

采集模块和报表导出，与plc通讯实现轴运动和拉力采集；采集数据的保存和报表格式的设计生成。 实现卡箍拉力值的测试采集，完成QC质量报告。

便携式数据采集设备 个人独立完成硬件设计和软件开发 能够完成高精度电流值获取、本地UI和无线传输功能 良好的硬件设计能力和扎实的软件开发能力 兼具深度学习开发能力

通过视觉传感器，采集图像使用模板匹配的方式，识别产品数量达到标准执行下一步操作，系统便于视觉算法操作，便于plc控制 客户现场实现物料自动摆盘/识别，节省人工成本

项目功能模块： 设备管理（电池-机柜）、电池地图，设备地图、站点管理、运营管理、提现管理、用户管理、运营报表、代理商管理、分销商管理等 该项目为智能换电柜代理分销整包项目

1.技术栈uniapp+uview 2.适配安卓/ios 3.根据事件描述在图中进行展示，canvas实现事件画框，点击区域展示事件详情，生成水印等功能。 4.实现直播推流拉流，视频播放

爬虫爬取图片实现了以下主要功能： 在指定的网站中获取特定内容的URL（通常是图片）； 使用HTTP协议的GET方法，通过访问这些URL下载图片到本地； 可以使用多线程或异步处理技术，提高图片下载的效率； 为了避免反扒机制的限制，需要模拟浏览器的行为，包括设置User-Agent、Referer和Cookie等信息，以及限制访问频率等； 可以使用机器学习技术（如图像分类算法）对下载的图片进行一定的处理，实现更加自动化的爬虫； 总的来说，爬虫爬取图片的实现主要涉及到获取和下载图片、处理反扒机制、提高下载效率等方面。

响应式UI布局 保姆式使用体验 使用本程序从单片机读取参数 使用本程序向单片机发送指令 波形数据绘制 固件升级校验

1.前台是算法展示，后台为后台管理系统 2.技术栈主要是vue2+element ui 3.难点主要是canvas实现算法识别功能 4.此项目还有搭配的小程序，技术栈为uniapp

平台提供多电商运营系统： 1、服务商入驻； 2、商户入驻； 3、开站，开店， 多商户多店铺系统； 4、订单管理，用户统一管理，统一结算，组合支付；

基于深度学习Keras模型的厨余垃圾识别算法代码可以实现以下功能： 对厨余垃圾图片进行分类和识别，通过神经网络模型自动判断厨余垃圾的类型； 可以实现高准确率的分类和识别，甚至比人眼识别更加精确； 可以对大量厨余垃圾图片进行自动化处理，极大地提高了识别效率和速度； 基于深度学习技术，可以进行模型优化、数据增强等技术手段，提高识别精度和泛化能力； 模型训练后可用于智能垃圾分类回收设备或者App中对用户投放的垃圾进行检测和识别； 总体来说，基于深度学习Keras模型的厨余垃圾识别算法代码可以实现高效、自动化的厨余垃圾分类和识别，为实现智能化垃圾分类提供了重要的技术支持。

智能运维物联网SaaS平台 1、企业入驻管理； 2、物联网设备管理； 3、物联网通信网关； 4、项目云监控中心； 5、设备运维监控； 6、设备工单管理，消息管理，即时通信， 7、运维，巡检，维修，报工，物料申请，运维审核，运维费用结算； 8、设备无人运营系统； 9、商户结算管理； 10、BI报表； 11、费用管理； 12、费用分析； 13、物联网水电生产物料采集与成本异常分析； 14、数字专家系统，远程协助，视频会议，多人协助，远程指导，培训素材编程； 15、智慧园区系统； 16、设备智能运维系统

我是一名全栈程序员，精通APP开发、微信小程序、物联网解决方案、人工智能、跨境电商国际贸易解决方案、网站开发、ERP、OA、电商系统等领域。我拥有丰富的开发经验和专业知识，熟练掌握php(thinkphp6)、uniapp、redis、vue、java、C++、C#、android、IOS等编程语言，能够快速高效地开发出符合客户需求的产品。 我曾经参与过多个项目，包括物联网智慧社区、教育直播APP、房产ERP、制造业ERP、物联网新零售解决方案等。其中，我参与研发的物联网新零售解决方案包括智慧水机、环保袋发放机、口罩机、闸机、智能充电桩、纸巾机等，结合抖音、微信、快手流量变现，以及基于物联网与广告媒体流量变现平台，实现了多个领域的技术突破和商业价值。 此外，我也独立完成了跨境电商国际贸易独立站解决方案、人工智能大语言模型等项目。我积极学习新技术，关注最新行业动态，不断提升自己的技能和能力。 www.iioe.top wms.iioe.top www.iwdd.cn www.earchshop.com 手机app，小程序，公众号，拼团，积分，秒杀，直播，转拍，网约车，用户点餐

主要用于井下设备采集，分别采集煤矿井下瓦斯气体压力，气体浓度，以及数据风险评估，数据分析等。 数据通信主要采用以太网TCP/IP的形式传输数据，每十分钟向服务器发送16进制字节码，并且返回数据，获取采集的数据使用多线程的方式保存到数据库中完成数据的存储，当数据的风险值达到了一定程度会向服务器发送数据，在服务器接受到数据后会想起报警系统，并且每响起一次报警就会存入一条数据到一个数据表中，同时也可以获取当前井下数据，点击获取当前记录后可以再次向服务器发送数据让服务器返回给我们需要的数据且存入数据库。 报表一建生成点击生成报表可以直接吧数据信息分析后向指定位置生成xlsx报表等 用户登录功能，以及权限管理功能，用户可以实现登录注册密码修改等功能等一系列功能，注册后需要部门领导赋值相应的权限才可以做对应的操作。

1.项目与国企大厂合作完成，我们负责完成视觉导航，定位融合，ota升级和数据上传功能 2.底层基于双目摄像头实现，不依赖于深度相机

常规的增删改查(数据的展示和管理)[mysql]; 全文检索(用户可使用该功能对本站内容进行模糊查询)[elasticsearch]; 歌曲爬虫(用户可使用该功能触发local资源的更新)[Jsoup]; 消息漂流瓶(用户可使用该功能获取陌生人的心情或官方生成的鸡汤短句)[redis]; 鉴权(用户角色权限管理)[security]; 实时聊天消息(用户可使用该功能进行'文字/图片/语音/视频'聊天)[tcp-udp];

U-net深度学习模型对遥感影像的语义分割算法可以实现以下功能： 对遥感影像进行像素级别的分类，能够更加准确地检测出遥感图像中的地面物体； 在遥感影像中区分不同类别的物体，如道路、建筑、森林等； 对大规模遥感影像进行高效、准确的地物信息提取与监测，可用于城市规划、土地利用变化监测等； 可以借助U-net的一些特性，如多尺度输入和输出、数据增强、转置卷积，对语义分割任务进行优化，提高算法的性能； 可以结合其他算法和模型，进一步提高遥感影像语义分割的精度和效率。

1。四路并行采集，另外可拓展多路串行采集； 2.高速传输，数据传输较快，可无线和有线等模式； 3.低信噪比，抗噪声能力强； 4.预留大量gpio可用于拓展开发。

产生一个恒定电流，软硬件的设计，难点在于当中算法的逻辑和硬件电路的设计，最终做成一种输出可调的恒流源电路，电路通过单片机DA进行控制，输出稳定电流，再通过AD对输出电流进行检测。

1.负责整体智能设备软件部分的业务架构设计，项目管理，测试管理 2.设备是与国际公司合作研发， 3.整体包括设备本体界面，控制系统，底层导航，以及云端的设备管理和ota系统

产品简介： 本产品是针对生猪养殖户开放的SASS化平台，从养殖生产管理、供应链、智能装备进行一体化服务。 功能模块： 1、生猪养殖模块：发情、配种、妊检、分娩、断奶、转群、死淘等 2、供应链模块：采购(猪只/药品/疫苗/低耗)、销售、库存管理 3、成本核算：育肥猪成本、断奶仔猪成本核算 4、商城服务：提供种猪、饲料、药品、疫苗、低耗品采购渠道 5、智能装备：养殖物联网(环控、能耗、称重)、视频监控、AI分析 负责模块： 1、产品总负责人，带领实施团队完成产品从0到1落地规划 2、负责项目核心业务流程设计、负责产品质量评审