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医护到家
技术选型: Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、Redis、RocketMQ、git等。 项目描述: 护士在平台注册,平台审核通过后,护士可以在平台进行接单,为用户提供上门护理服务。 用户可以通过app预约护士上门打针、换药、采血等服务。 责任描述: 项目前期,参与系统的需求分析,参与系统的架构设计、功能设计、数据库表的设计等工作。 项目开发阶段,参与各个功能模块的后台业务逻辑开发。 项目后期,完成项目的部署,项目的相关文档撰写等工作。 技术描述: 后台开发方面,表现层采用SpringMVC进行与页面的数据交互,业务层采用Spring框架进行管理,持久层采用Mybatis实现与数据库的交互,使用redis作为缓存以及地理位置搜索,使用RocketMQ的延时消息进行未支付订单的超时关闭。
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APP
Csdn职通车
通过行业匹配或职位匹配,候选人可以与其对应的猎头建立起联系并进行线上沟通,从而找到合适自己的顾问。 使用小程序原生语言编写,负责半数工作任务开发。
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微信小程序
必要梦工厂
项目描述: 为不同企业便捷入驻必要梦工厂,提供IP衍生品售卖和企业礼品福利采购等可配置化的服务,帮助IP主和企业主快捷入驻,发布形成梦工厂店铺,高效生成衍生商品,实现衍生商品以不同业务形态及渠道进行售卖。 系统模块如下: 企业入驻 账号管理(账号管理、角色管理) ip定制(商品管理、大v管理、梦工厂管理、推广管理、销售管理) 企业采购(商品管理、大v管理、梦工厂管理、礼物订单管理) 入驻信息管理(入驻信息查询、入驻信息审核、合同管理) 结算管理(结算凭证、结算单) 消费金管理 责任描述: 根据产品需求进行功能设计、数据库表结构设计。参与的模块有企业入驻、账号管理、商品管理、大v管理、梦工厂管理、礼物订单管理等。 技术描述: 该项目采用前后端分离的模式,后端为基于Dubbo的SOA服务架构,框架采用的SpringBoot,表现层使用SpringMVC与前端进行交互,持久层使用MyBatis和数据库交互,数据库使用的Mysql,Redis用作分布式缓存和实现分布式锁,
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CMS
畅购商城运营管理平台
1.畅购商城运营管理平台面向的是商城运营人员,通过商品SPU/SKU管理、订单管理、营销管理、内容管理等一系列功能的实现来满足平台日常各类业务的运营需求。 2.我曾参与了项目需求分析、产品功能设计、数据库设计、技术实现,主要负责商品管理模块(商品发布、审核、上架/下架、SPU/SKU管理、相册)、订单管理模块,解决系统内业务逻辑bug,配合前端开发人员完成代码的联调工作。 3.技术难点有SSO单点登录,利用JWT加密令牌,实现跨系统,跨域名的用户认证登录。引入Redis缓存商品SPU和SKU数据,增强高并发用户访问的读性能,提升系统并发量。 4.商品属性支持动态扩展提升了商品发布的效率,商品管理的压力得到有效缓解,运营人员的办公效率提升数倍。
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PC网站
猎必得IM系统
1. 在猎必得页面中内嵌IM聊天窗口,提供猎头之间单聊或群聊功能,能够发送文本消息、图片消息、文件消息、以及自定义消息等,保证猎头之间能够及时相互沟通工作细节; 2. 在简历页面及职位页面,能够将当前页面或当前所选中的简历信息或职位信息分享到同事或者群组,减少了猎头切换其他聊天通讯客户端软件的时间; 3. 当系统有新增职位或者人才跟进有最新动态时,能够接收并正确展示动态信息,避免猎头需要定期去查看,减少不必要的时间浪费。 采用腾讯IM服务封装+内部IM系统搭建,参考腾讯IM开发文档,与后端开发人员进行充分沟通,约定数据结构、接口文档等细节,确保代码有效对接,根据产品原型图和UI设计图实现效果和界面,完成产品交互效果的实现。
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猎必得
1. 为猎头提供日常工作的系统化管理平台,PM 发布、管理职位,猎头根据需求进行做单,推荐人选,并进行人才跟进,修改流程状态; 2. 提供简历资源管理平台,既可以保留个人的私人简历,也可以将简历共享到企业库,猎头可以在企业库中搜索人选,高效匹配; 3. 对候选人进行寻访沟通,及时获取到人选的最新动态;提供事项提醒、打标签等功能,快速分类人选; 4. 个人业绩的记录与分析,企业成员管理及业绩分配。 基于 vue 全家桶+element-ui+scss+es 6技术栈,主要负责现有功能、页面的修改调试、项目维护工作,也包括对旧页面的重构及改进,摒弃了 ko 框架及 Razor 语法,在开发过程中充分理解猎头系统的业务逻辑、产品需求,与技术团队进行充分沟通,开发编写项目公共组件、公共方法,规范代码和 UI 规范统一。
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vue
小米手机主题市场
项目描述: 该系统用于给海外小米手机提供主题(主题/壁纸/铃声/字体)下载服务,覆盖200多个国家,平均日活3000W+,qps7000+,日下载主题300W+。 系统组成: 设计师站--设计师将设计好的作品上传至服务器; 审核--对设计师上传的作品进行审核; CMS--对审核通过的作品进行管理,专题、页面配置等; ToC接口服务—为手机主题应用提供接口。 责任描述: 根据产品需求进行功能设计、数据库表结构设计。 技术描述: 服务端采用的SpringBoot框架,表现层使用SpringMVC与前端进行交互,数据库使用的Mysql,服务通过JPA与数据库交互,Redis用作分布式缓存和实现分布式锁,TalosMQ用于系统间的数据同步,Zookeeper主要用于注册中心和动态修改服务配置及时生效。
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APP
小善环保
智能垃圾分类系统解决方案供应商,垃圾分类系统中全部软件、智能硬件均为自主研发,立足于智慧城市物联网化之云端顶层架构,实现城市智能垃圾分类,智能收储运输 小善(重庆)环保技术研究院有限公司是一家致力于运用高新科技手段物联网、机器人、人工智能、新能源等技术进行垃圾分类的高新技术产业研究院。我院运用“小善大数据垃圾分类云平台”,使每户居民的垃圾变成每户家庭的财富
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CRM管理系统-Android
包括角色管理、代办管理、商机管理、客户管理以及员工通讯录。 角色管理可切换当前角色 待办管理根据日历查看待办事项 商机管理可创建商机,根据商机情况进行跟进,促进完成商机 客户管理可对客户进行具体操作,设立标签和优先级等
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oa项目-Android
oa项目 包括日常打卡外出签到、审批提交申请、日常报销、薪资绩效查看,待办事项处理、员工联系方式以及日常的公告查看、公司规章制度等
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vue2 仓库 增删改查 登录 rbac作品
添加购物车 增删改查 商品列表 登录 rbac 订单详情 组件封装 api封装 配合 后端koa接口 仍然有缺点就是没有react+js稳定 无论如何都无法堪比react+ts的稳定性能 所以我的评价是不如react+ts
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IT
货运项目-android
全部为独立开发,项目搭建从0到1。 包括货主司机承运网运多端产品。 主要功能为货主下单司机接单。 网运承运主要针对企业用户。
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知识管理系统;文档管理系统
企业内容管理,针对各类企业结构化与非结构化的数据,进行统一的管理维护,以客户为中心进行建模,实现业档一体化
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PC网站
推荐算法
1. tensorflow离线训练框架搭建 2.tensorflow serving在线服务架构搭建 3.深度学习算法在推荐/广告场景落地时间 4.RTB场景下最优竞价策略,一价和二价
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微信小程序
广告算法
1. tensorflow离线训练框架搭建 2.tensorflow serving在线服务架构搭建 3.深度学习算法在推荐/广告场景落地时间 4.RTB场景下最优竞价策略,一价和二价
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flutter
聊天机器人
项目介绍: 本聊天机器人项目使用纯JavaScript技术实现,包括注册、登录、聊天内容发送和读取页面等功能。旨在为用户提供一种便捷、高效的沟通方式,同时具备用户友好的界面和流畅的操作体验。 技术选型: 本项目选择纯JavaScript技术,使用原生JavaScript编写代码,无需依赖其他库或框架。这种技术选型具有以下优势: 轻量级:JavaScript是一种轻量级语言,只需少量代码即可实现强大的功能。 跨平台支持:JavaScript可以在各种平台上运行,包括桌面和移动设备。 易于学习和维护:JavaScript具有简单易学的语法,便于开发和维护。 注册、登录页面: 注册页面包括以下功能: 用户名、密码输入框。 注册按钮。 提示用户输入的用户名和密码验证信息。 登录页面与注册页面类似,但无需输入用户名和密码,只需输入用户名并点击登录按钮即可完成登录操作。 聊天内容发送页面: 聊天内容发送页面包括以下功能: 聊天对象选择。 消息格式化。 聊天记录保存与展示。 读取页面: 读取页面包括以下功能: 数据加载:从服务器获取聊天数据并进行解析。 数据
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定时任务展示
查询数据库,获取项目信息和定时任务信息并拼接 实现了根据项目名称,任务名称,任务类型,执行时间,执行频率筛选 双击能够显示任务执行详情
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H5网站
rbag 增删改查 react+ts
基础的一个利用vant ui组件的 增删改查 以及 rbac 在该项目中 还运用了仓库 和 一些繁琐的 封装的 异步函数 来进行一个参数的 全局共享 资源合理的节省了
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博客
推荐/广告算法
1. tensorflow离线训练框架搭建 2.tensorflow serving在线服务架构搭建 3.深度学习算法在推荐/广告场景落地时间 4.RTB场景下最优竞价策略,一价和二价
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PC网站
仿京东页面设计。
本项目是一个仿照京东页面的网站,使用了jQuery库进行前端开发。项目包括首页、购物车、商品详情页和结算页面。首页展示了各类商品的分类和推荐商品,用户可以点击商品进入商品详情页。在商品详情页中,用户可以查看商品的详细信息、评价和其他购买选项。用户可以将商品加入购物车,并选择购买数量。在购物车页面,用户可以查看已添加的商品信息和总价。最后,在结算页面,用户可以选择配送地址和付款方式,完成订单并提交付款。 本项目的开发过程中,使用了HTML、CSS和JavaScript来构建页面结构和实现交互效果。jQuery库简化了DOM操作和事件处理,使得开发者可以更加便捷地进行开发。同时,本项目还使用了后端技术(如Node.js和Express)来处理用户请求和数据库交互。 在用户体验方面,本项目的力求简洁明了,易于使用。首页和商品详情页均采用了清晰的排版和简洁的设计,使得用户可以快速找到所需信息。购物车和结算页面则提供了丰富的的内容和详细的信息,使用户可以全面了解订单信息和付款流程。 市场前景方面,随着电子商务的快速发展,类似的电商平台在市场上有着广泛的需求。根据市场调研数据,预计未来几年内
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当前共161613个项目
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