form表单申请 技术：vue+python 支持form表单信息提交、图片上传和附件上传功能 使用vue编写前端界面，使用python实现后端接口

软件架构： SpringCloudAlibaba + SpringCloudGateway + Nacos + Seata + Openfeign + Mybatis-plus + Redisson + swagger3 + Mapstruct + Elasticsearch + RabbitMQ 项目介绍：WolfmateFitness是一个为用户提供海量健身课程的App，其中包括免费的动作库和视频课以及需要支付代币的小班课、私教课。其中的器械课程，需要用户在App内通过蓝牙连接配套的在售训练器，进行个性化硬件参数设置，再根据课程引导用训练器完成目标。用户完成锻炼后，在app中能直观的看到锻炼数据。 主要职责： 1.后台服务包含：授权服务、训练服务、课程服务、订单服务。主要负责以上服务的第三方账号登录、动作库、锻炼计划、用户锻炼数据统计、课程、下单等核心功能的开发； 2.对接Apple授权、Google授权、微信授权接口，实现第三方账号登录功能； 3.使用Elasticsearch，实现动作库、锻炼计划、课程的高效搜索； 4.使用Rabbitmq将动作库、课程、锻炼计划的后台管理数据

运用 vue2 语法 使用uniapp 创建仓库正常使用 是第一张 第二个是原生小程序写的 上拉加载下拉刷新和tab切换一些基本页面排版 第三个是一些基本小程序项目 本人主要还是以 react + ts 为主 以及vue 2 熟练写 rbac 增删改查 表格 购物车 前后端交互 koa2+promise 四五都是小程序简简单单的增删改查 关于 oss上传 和 更换头像 等项目需求完全掌握 逻辑思维清晰 练习时长两年半

本人电商行业多年，擅长后端开发，前端也可以写；对电商社区内容安全，风控等有着自己的理解；老板有需要可以联系，感谢支持；

本人电商行业多年，擅长后端开发，前端也可以写；对电商社区内容安全，风控等有着自己的理解；老板有需要可以联系，感谢支持；

1. 从事电商行业多年，对电商风控，内容安全运营有着深刻的理解； 2. 如果有需要，可以联系，感谢各位老板的支持；

1. [60%] 项目功能模块及使用者功能： 该项目基于本地部署的CHATGLM实现智能聊天，主要分为以下功能模块，对使用者来说能够实现以下功能： - 智能聊天：使用者可以通过与CHATGLM进行对话来进行智能聊天。CHATGLM是一个基于AI的语言模型，能够理解并回复用户的自然语言输入，使得聊天过程更加自然和流畅。 2. [40%] 个人任务、技术栈和成果： 我负责在本地部署CHATGLM，并实现智能聊天功能。使用的技术栈包括Python、Transformers库和WebSocket。通过以下步骤，我成功地实现了智能聊天功能： - 安装和配置环境：首先，我安装了Python和所需的依赖库，如Transformers。然后，我下载了CHATGLM模型的权重文件并加载到模型中。 - 编写聊天代码：接着，我编写了与CHATGLM进行交互的Python代码。通过WebSocket建立与CHATGLM的连接，实现消息的发送和接收，从而实现智能聊天功能。 - 聊天界面：为了使使用者更方便地与CHATGLM进行交互，我可以选择实现一个简单的聊天界面，将用户的

使用技术：vue+python 实现功能： 1.用户新建前端界面编写和userAdd接口代码编写 2.用户密码修改前端界面编写和userUpdate接口代码编写

1.项目主要是商户自己自己管理自己的门店，收款设备，商品上架下架，库存盘点，交易金额等功能,订单查询，营业额报表等 2.项目主要技术为vue+elementUi 3.项目整体有本人独立负责开发

1.项目主要是微信，支付宝，云闪付扫码收银台 2.支付宝的收银台支持花呗分期，信用卡分期 3.本人独自负责项目搭建，项目性能优化，代码包体积优化，以及整体业务开发，项目主要用vue+vant ui , 还有微信小程序版本，和原生H5版本

个人博客小站”是一款针对年轻人的分享类社交网站，大家可以在这里分享自己有趣的想法，以及咨询自己的烦心事或畅聊每天的趣事，现在市场上大部分的咨询类社交软件都不仅仅是帮助用户解决问题，还掺杂了一些诸如推送广告、推销等的附带功能，所以我们推出“个人博客小站”，主打咨询类社交，分享信息，无其他附带功能。

1. [60%] 项目功能模块及使用者功能： 该工具主要分为两个功能模块：关键词过滤和自动回复。对使用者来说，能够实现以下功能： - 关键词过滤：使用者可以设置关键词列表，例如项目名称、重要事件或特定问题，工具会自动筛选出包含这些关键词的微信消息，并将其识别出来，以便使用者快速定位重要信息并做出相应处理。 - 自动回复：使用者可以设置预先准备好的回复模板，并根据特定的关键词或消息类型，自动选择合适的回复内容进行自动回复。这样做能够提高回复速度，确保信息的一致性和准确性，即使使用者暂时无法亲自回复，也能及时回应对方。 2. [40%] 个人任务、技术栈和成果： 我负责开发该工具的关键词过滤和自动回复功能模块。使用的技术栈包括C语言和微信开发接口。通过设计和实现关键词匹配算法和消息处理逻辑，我成功地实现了以下成果： - 实现了关键词过滤功能，能够根据使用者设定的关键词列表，准确地筛选出感兴趣的消息，提供高效的信息定位和处理能力。 - 开发了自动回复功能，使用者可以预先设置不同场景下的回复模板，根据收到的消息自动选择合适的回复内容，提高了回复速度和一致性

音乐社交网站，一个基于微服务架构的前后端分离社交网站，算是最初版本，有很多东西不是特别完善。前台使用Vue+Vuetify，后端使用Spring Boot+Spring Cloud+Mybatis开发，使用Jwt做登录验证，使用ElasticSearch作为动态和音乐的检索服务，使用RabbitMQ作为服务间消息传递服务，使用RabbitMQ+Stomp.js实现后端和前端通信。

1.系统主要用来管理客户档案、销售线索、销售活动、业务报告、统计销售业绩的工具，适合企业销售部门办公和管理使用，协助销售经理和销售人员快速管理客户、销售和业务的重要数据。 2.项目主要分为各种关于商户以及收入数据统计报表，商户管理（流失预警商户管理，差错调单任务管理，商户管理） 3.本人负责项目整体框架搭建，业务代码实现，以及项目性能优化等，项目技术框架是vue全家桶 + element ui，搭配e-chart统计报表，H5版本主要是vue+vantui

项目主要功能是课程线上购买与授课。 本人主要负责后台，开发语言node，框架egg.js，数据库mongodb，开发功能，后台课程上传，前台用户购买，在线观看，观看记录。

概述：基于 MovieLens 数据集从协同过滤，基于内容等方面设计实现电影推荐算法 采用技术：Scala，MongoDB，ElasticSearch，Redis，Azkaban，Flume-ng，Kafka，Hadoop（Spark，ZooKeeper） 项目内容： 1.算法设计：基于协同过滤算法设计了三种不同的推荐算法，用不同策略向用户进行推荐。通过优化算法，提高了推荐速度； 2.数据挖掘：利用 SQL 工具对观影数据进行分析和挖掘，按照几种不同的策略生成不同的推荐组； 3.模型构建：基于隐语义模型，训练了一个电影推荐模型，用于预测用户可能感兴趣的电影； 4.代码优化：对基于协同过滤的推荐算法进行了分析和优化，加入偏移项，引入相似电影矩阵，采用 Redis 使得推荐算法结果生成速度加快；

负责PCCW的admin portal 和 UAM user相关页面的设计与开发，编写部分公共组件与公共方法，搭建jest测试环境并负责编写相关测试用例。与后端联调完成页面的交互，帮助框架组修复bug和完善table组件和select组件的功能。根据代码规范，优化代码，根据所负责模块编写相关的需求文档。 主要责任： 1.react作为前端框架，ts进行类型约束，函数式组件编码方式 2.使用MUI组件库搭建前端页面 3.使用formik实现对表单的操作 4.使用redux-tooltik管理多页面共享的状态 5.使用i8n实现前端国际化 6.使用jest进行前端的单元测试 由于和项目签订了保密协议，不能发布项目图片请谅解

概述：针对 tripAdvisor （猫途鹰）编写网页爬虫并基于获取的数据进行数据和情感分析 采用技术：Python ，相关第三方库，burp suite； 项目内容： 1. 数据收集：使用 Python 编写爬虫程序，从目标网站上收集相关数据； 2. 数据清洗：使用 Python 对收集到的数据进行清洗和处理，包括去重、填充空缺值、格式转换等； 3. 数据分析：使用 Python 中的 pandas、numpy 等库对数据进行分析和挖掘，并通过可视化工具进行展示； 4.语义分析：通过自然语言分析提取并标注评论的情感色彩 ；

本项目主要实现老人信息管理、服务管理、物品管理等功能。老人信息管理负责管理老人的个人信息、入住信息、健康信息；服务管理负责管理老人服务信息与房间服务信息；物品管理负责管理养老院内部生活物品和药品。该系统设计的初衷是提升养老院的管理效率，对老人进行全面化的管理。

两系统同一底层，同一ui，vue2+el-admin开发，整合合肥各房产子系统项目，本人主开发主要页面开发，组件封装，方法封装，模板页面开发