1. 可实现xlsx、xls、csv、txt文件格式相互转换; 2. csv文件转换为其他格式前确保是以tab（制表符）为分隔符，如果其他分隔符，可联系我更新即可。

当事人与律师的距离，只在屏幕间。 该项目主要功能分为： 1 商城功能 2 法律条例查询 3 找律师咨询聊天 4 打官司 5 拼团功能 只是为了给有相关问题的朋友，进入一个聊天的群，进行交流。 该项目最主要的目的就是找律师，跟法律相关，总而言之： 可以让普通用户随时随地都可以找到律师朋友~

财务部项目：产品线呆滞物料归属项目；角色：软件开发负责人；公司存在大量呆滞物料，大量物料未被使用存放在仓库，此需要将公司所有生产物料按规则归属到各个产品线，并输出一个物料归属管理系统；在此项目中负责前期生产物料归属整理，总结归纳物料归属规则，在数据库按规则编写脚本按规则归属物料并输出一个物料归属管理系统；

activity 路由跳转，启到了多个模块跳转的问题 视频播放功能 列表分组功能 小票蓝牙打印功能 支付功能 聊天功能 此项目是自带小项目，不参于销售。

功能模块 （1）用户注册和认证：用户可以通过手机、邮箱、社交媒体等方式注册账号，并且通过特定的 认证机制保证用户真实身份。 （2）话题帖子：为用户提供发表和参与讨论的平台，让用户可以自由选择话题，讨论学习和社 交相关的问题、热点与事件，积累和分享学习经验，提高交际能力和沟通技能，增强用户的参与 度和归属感。 （3）社交互动：该平台提供了聊天、互动、研讨、发起活动等社交功能，增强同学之间的沟通 和互动。 （4）赛事组队：帮助用户在学习之余增加娱乐和运动性，促进学生之间的互动和协作，提高学 生的社交和管理能力。 （5）校内活动：让用户可以不仅局限于线上学习，参与更多有趣的活动和社交，丰富学生大学 生活。 （6）课表功能：让用户可以更加有效地管理自己的学习时间，提高学生的管理和规划能力，将 学习的有序性提高到更高的水平。 （7）代币兑换：用户通过平台创作、分享学习资源、参与社交互动等行为，获得对应的代币奖 励，可以在平台上兑换实物或虚拟物品，增加用户对平台的参与度和忠诚度，同时提高平台的活 跃度和贡献度 使用技术栈 （1）前端框架：使用流行的前端框架 Vue、微信小程序框架等，辅助开发团队实

项目描述：该项目是一个面向钓鱼爱好者的微信小程序，提供了各类渔具、渔具配件以及渔具周边的销售服务， 用户可以在小程序中浏览，购买渔具 技术栈：uni-app+uView+Vuex 项目职责： 1、主要负责首页、钓具列表、钓具详情、新品、用户登录、以及购物车的实现 2、由于有多个商品搜索框，所以对商品搜索框进行了封装 3、对钓具列表进行了封装，只需要修改后端返回数据的几个属性名就可以渲染该类型列表 4、优化钓具列表，通过onReachBottom（）触底事件调用接口将显示数目累加，直到加载完所有数 据 提示已加载全部商品 5、负责用户登录功能调用uni.getUserProfile()授权，uni.login()获取登录code，之后发送网络请 求 获取token，把token保存在本地。在根组件中添加应用生命周期onLaunch()，判断本地是否有 token， 没有就重新授权，有就使用该token获取数据库中的用户信息

1. 结合现有岗位内容(自动化生物实验数据分析)优化数据分析板块内容，使用者可摆脱人工分析的种种弊端，提升工作效率； 2. 我负责数据分析插件程序的全部开发工作，利用Python和SQL开发，使得数据分析自动化，高效准确，大大提高生产效率； 3. 由于系统需要指定文件格式类型，所以该GUI可自动实现格式转换。

需要实现一个全面的政务流程审批系统，能够支持各类业务的审批和管理，包括土地出让、房屋建设、规划编 制等。同时需要具备高效、稳定、安全的性能和用户友好的交互体验。 ：我主要负责流程审批模块。该模块的主要功能是支持用户在系统中创建和管理流程审批，包括审批流程的创建、 流程审批的进度管理、审批结果的反馈等，流程列表的多条件查询：根据用户的输入条件，查询满足条件的流程列表，支 持分页和排序等功能。对于流程列表和流程详情等前端界面，使用Vue框架进行开发，并与后端进行数据交互，确保前后 端的数据一致性和交互效果。

该报表系统主要用来统计坐席的外呼时长、成单\退保情况、客户接通率等。对于成单/退保情况，系统通过datax定时从数据组拉取订单情况，在web页面进行展示和下载。对于外呼时长以及接通率，会对接外呼数据服务系统，通过dubbo接口方式查询数据，然后在前端进行展示和下载。报表系统同时实现了多租户多业务线接入，除了对接有保险业务数据外，还有你财富业务线数据的接入，可以根据登录用户的身份展示不同业务线的相关菜单和数据。 技术栈：springBoot、jeesit、xxlJob、dubbo、mySQL、nginx、redis等 负责整个系统的设计、开发和维护

该项目是针对达川区人民医院的微信公众号系统后端开发，主要实现了预约挂号、支付、基础信息查询、核酸 检测预约、报告查询（检验报告、检查报告）等功能。通过微信公众号作为入口，方便患者快速、便捷地进行医院业务的 处理，提高了医院服务的效率和便利性。项目的特点是高度依赖微信公众号，通过微信公众号与患者进行交互，从而实现 医院业务的处理，进一步提升了医院服务质量和效率。 • 负责模块： • 预约挂号模块：该模块负责医院挂号的预约、取消预约等功能。用户可以在微信公众号上选择医生、科室、时间等进行预 约，医生端可以查看预约信息并进行处理。该模块涉及到用户信息、医生信息、科室信息、排班信息等。 • 基础信息查询模块：该模块负责用户基础信息的查询，包括个人信息、医院介绍、就诊指南、疾病查询等。用户可以在微 信公众号上查询相关信息，方便快捷。 • 核酸检测预约模块：该模块负责医院核酸检测的预约、取消预约等功能。用户可以在微信公众号上选择预约时间、地点等 进行预约，医生端可以查看预约信息并进行处理。该模块涉及到用户信息、医生信息、检测点信息、排班信息等 • HIS对接模块：该模块负责将医院微信公众号系统与第

1. 结合现有岗位内容(自动化生物实验数据分析)优化数据分析板块内容，使用者可摆脱人工分析的种种弊端，提升工作效率； 2. 我负责数据分析插件程序的全部开发工作，利用Python和SQL开发，使得数据分析自动化，高效准确，大大提高生产效率。

基于现有的一套仁济医院公众号线上系统开发出一套医院通用的智慧服务SAAS平台，目标：医院信息化通用解 决方案平台，项目将先在仁济医院进行试点后再推广到其他医院。 • 用户端项目(C端)： • 登录注册校验：实现了短信验证码登录注册功能，使用RabbitMQ实现了异步发送短信，使用jwt和token接口校验实 现了更安全的用户验证。同时，实现了阿里云双因素认证。 • 首页搜索栏：使用ElasticSearch实现了名师、症状、医院的匹配，基于搜索历史和文字类填写信息推荐算法，显示了 可能需要的列表。 • 预约挂号：实现了选择医院和科室医生，查询医生排班信息，并调用支付接口回调生成预约订单。使用本地消息表解 决了分布式事务问题，使用Redis实现了分布式锁解决了分布式部署下的共享资源问题。同时，使用异步定时任务同步 了医院的基础信息。 • 在线问诊：实现了图文形式的问诊，存储图片到阿里云OSS，使用AI问诊，包括字符串分词前后缀匹配算法方案和自 然语言引擎训练模型处理回答方案。 • 查询类接口开发：实现了基础类信息、检验报告、检查报告、病理报告等查询功能。实现了医院位置查询和定位，使 用E

1. 结合现有岗位内容(自动化生物实验数据分析)优化数据分析板块内容，使用者可摆脱人工分析的种种弊端，提升工作效率； 2. 我负责数据分析插件程序的全部开发工作，利用Python和SQL开发，使得数据分析自动化，高效准确，大大提高生产效率。

该系统一期主要用户质检合规，审查坐席和客户质检聊天内容是否规范合法,支持人工审查和自动审查。目前包括的功能有：会话存档、坐席聊天内容统计、坐席聊天内容查询和下载、智能质检等。系统通过定时任务去腾讯企业微信拉取所有用户的会话数据，转存到本地数据中心，同时下载语音文件存储到本地数据服务中。之后通过定时任务生成统计数据，用于页面展示。系统支持多租户多业务线数据接入，目前接入的有保险业务线和你财富业务线数据。系统基于springBoot以前后端分离模式进行开发,前端使用react做前端功能。后端支持多节点部署，通过JWT实现用户的登录验证。 技术栈：springMVC、mySQL、mongoDB、redis、dubbo、xxlJob、datax、react等 负责整个系统的设计、开发和维护

该系统用于对接外呼机器人，实现机器人自动外呼功能，提升了坐席外呼效率和客户转化率。系统分为数据清洗加密、名单推送和任务管理等模块。 数据清洗: 对待推送数据进行预处理，包括去重和异常数据过滤。同时会对敏感数据进行加密脱敏，对于客户的明文手机号进行掩码处理。 名单推送:对于已清洗完成的名单数据，通过定时任务的方式实时把已加密数据推送给外呼机器人。 任务管理:主要用于和应用层做交互，创建机器人的外呼计划，配置挂机短信、外呼线路选择等任务。 技术栈：springBoot、mySQL、redis、xxlJob、ES等 负责整个系统的调研、设计、开发和维护

县级国土空间平台，独立完成各个模块，采用springboot+vue主流技术 arcgisserver地图服务发布，页面开发，模型计算业务等深度逻辑代码编写 并发编程，nginx转发代理

由于在管道内壁采样中，由几何条件的限制，采样图像在信息上会产生丢失，导致图像内存在畸变，丢失管道内壁缺陷的真实特征。因此需要对管道内壁成像进行建模，利用相机小孔成像原理和相似原理推导出管道采样图像和真实管壁点对点的一一映射关系，建立管道图像上的像素点对应管道内壁上真实点的转换模型。已经基于python对该项目进行了实现。

1. 设计管道内表面缺陷检测系统的方案，并对管道内表面缺陷检测系统的流程进行设计和阐述。将系统分为三个模块并对三个模块的内部处理过程进行描述。 2. 构建柱面转换模型，设计柱面转换算法。采用张正友棋盘标定法补偿镜头畸变，结合柱面转换算法实现对管道图像的柱面展开和去畸变，并对实验结果进行分析。 3. 基于现有的Yolov5网络结构对NEU-DET金属表面缺陷数据集进行学习检测，实现对金属表面缺陷的高精度识别、分类和定位，并与其他主流的网络检测模型比较精度结构。 设计了管道内表面典型缺陷的检测系统，并研究了管道内表面典型缺陷图像的转换方法。实现对管道内表面图像的畸变校正和柱面展开以及平面金属缺陷的分类、识别和定位。第一，基于相机标定方法对实验所采用的相机进行标定，得到使用相机的内外参，初步对采样的管道图像进行畸变校正；第二，建立管道柱面展开模型，编写管道柱面展开算法，并对采样的管道图像进行柱面转换，提取柱面转换后图像的特征点并与柱面转换前的特征点的面积特征进行对比，验证柱面转换模型的有效性；第三，利用Yolov5神经网络对平面金属数据集NEU-DET进行训练，并对训练所采用的超参数不断优化

编写的程序是基于tensorflow框架，主体分为四个部分：神经网络结构，损失函数，数据集读取，神经网络的训练和测试。其中神经网络结构的编写主要包括卷积、下采样(Maxpool)、上采样、归一化、激活、层连接等模块，分别对unet网络模块和unet++网络模块进行了构建，并设定原始图像输入大小和优化器。损失函数采用的是交叉熵损失(mse)和dice损失(dice coefficient)结合的损失函数。数据集读取包括对原图像进行裁剪并按7：2：1的比例划分为训练集、验证集及测试集(其中测试集在源数据下载的时候已经由官方单独存放)。神经网络的训练和测试模块主要包括设置网络训练的迭代次数、步长、步长下降因子等参数，测试模块主要包括对在测试集上测试网络模型的dice值，并对所有的测试集图像进行分割，最后保存网络模型的预测结果。 实验设计的程序改进包括以下四个方面：网络拓扑结构的改进，加入深层监督，增加数据增强模块，优化网络参数。

项目经验一：盖象商城 1 、设计表结构：使用ORM实现商品信息、交易管理、个人中心、资产管理模块。 2 、用户模块：注册、登录、登出、修改密码功能。 3 、极验验证登录、手机短信验证码注册。将耗时的操作放到第三方应用 django_celery做异步处理。 4 、集成第三方登录，采用social-core组件实现QQ、微信登录。 5 、使用JWT加密解密方式做用户认证和授权系统，对访问权限、频率做限制。 6 、API接口开发：使用ModelSerializer对数据做序列化，使用顶层ModelViewSet 下面的不同视图类和GenericViewSet，对不同请求方式返回相应API接口。 7 、商品列表页功能：分页，搜索，过滤，排序。 8 、购物车、订单业务逻辑，支付宝完成支付功能。 9 、使用Django框架的Xadmin定制开发后台管理系统。 10、使用drf中CacheResponseMixin将数据缓存到redis数据库中。 11、图片保存到FastDFS图片存储服务器。 12、测试集成：使用django_nose对项目进行单元测试、采用第三方工具Apache ab做 性能测