物业缴费系统是一款基于Vue3、Element-Plus和C-Lodop技术的现代化物业管理平台。我们致力于为物业公司和业主提供一站式的物业管理解决方案，帮助实现高效、便捷的物业缴费和管理。本项目涵盖了房屋管理、设备管理、账单管理、缴费单打印等多个模块，支持线上手工缴费，轻松应对物业管理中的各种挑战。

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介绍一种基于SIFT算法的航拍特征匹配融合实现方法。首先，采用基于区域划分的SIFT特征提取方法，获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像，并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配，进一步筛选出准确匹配的特征点对，实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证，证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性，在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。

实验部分使用Tensorflow构件一个CNN卷积神经网络，来实现对车辆特征进行识别的目的,并进行多次测试验证所使用算法的高效性。主要工作主要对图像数据集进行预处理，以便于卷积神经网络可以更好的学习到有意义的特征。然后设计一个卷积神经网络结构，包含多个卷积层，池化层和全连接层，以及激活函数和正则化等组件，以便于实现车辆特征的提取和识别。然后使用准备好的数据集，采用梯度下降优化算法来训练卷积神经网络模型，不断调整模型参数，使得模型能够取得最好的提取效果。然后通过训练好的模型进行测试，收集算法在数据集上的表现，验证卷积神经网络在车辆识别任务中的有效性。

针对问题一，首先，从题目所给附件1的材料中，我们提取出乙醇转化率以及C4 烯烃的选择性的百分比，以温度为横坐标，用Matlab分别作出对应每种催化剂的二维曲线图，从而对乙醇转化率以及C4 烯烃的选择性和温度的关系进行了分析。其次，从附件2 的材料中，提取出乙醇转化率以及各种产物的选择性的百分比，同样用Matlab作出以时间为横坐标的二维曲线图，据图分析了350 度时给定的催化剂组合在不同时间影响下的测试结果。 针对问题二，利用附件1中所给的数据，分别对A组和B组不同催化剂组合对乙醇转化率的影响，以及不同催化剂组合对C4烯烃收率的影响，对不同温度作用下每种转化率以及C4烯烃收率所占百分比作为矩阵在Matlab软件上作出三维条形图。 针对问题三，首先，利用附录中C4烯烃收率的计算公式求得每组实验中C4烯烃的收率。采用多元回归分析方法以及插值法在Matlab软件上作出插值后的三维表面图，再根据模型计算得到当C4烯烃收率最高时的催化剂组合和温度。其次，同理排除大于等于350度的实验再用上述方法进行求解。 针对问题四，采用控制变量的方法，对催化剂组合，温度，反应时间进行改进并进一步实验。以达到C

首先，采用基于区域划分的SIFT特征提取方法，获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像，并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配，进一步筛选出准确匹配的特征点对，实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证，证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性，在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。

实验部分使用Tensorflow构件一个CNN卷积神经网络，来实现对车辆特征进行识别的目的,并进行多次测试验证所使用算法的高效性。主要工作主要对图像数据集进行预处理，以便于卷积神经网络可以更好的学习到有意义的特征。然后设计一个卷积神经网络结构，包含多个卷积层，池化层和全连接层，以及激活函数和正则化等组件，以便于实现车辆特征的提取和识别。然后使用准备好的数据集，采用梯度下降优化算法来训练卷积神经网络模型，不断调整模型参数，使得模型能够取得最好的提取效果。然后通过训练好的模型进行测试，收集算法在数据集上的表现，验证卷积神经网络在车辆识别任务中的有效性。

项目描述：为商家提供的统一服务平台配套微信小程序，围绕商家 经营，提供账务服务、经营分析、优惠营销支持等多项服务。提供了商户信息、 交易数据、研究报告等模块。 项目职责：参与流程设计，负责后端代码开发，根据需求与其他平台开发对 接，与前端对接调试以及一些关于客户端的改造。

项目描述：本项目是 BDIP 平台企业级部署项目，在 BDIP5.0 平台的基础上 按照客户要求做二次开发，与客户需求更加贴切。 项目职责：对设计模块相关功能的二开，例如模型的批量报审、变更，模型 分享的密码验证，流程台账的分类处理。可视化驾驶舱，例如数字工地，环境监 测，人员信息等接口开发以及 EasyV 配置。

项目描述：BDIP建筑数据集成平台，目前 5.0 版本，是打通建筑行业规划， 设计，施工，成本，运维等各阶段数据流动，形成建造全生命周期数据协同作业 的解决方案，以BIM数据为核心、BIM模型为数据载体，涵盖规划、设计、招采、 施工、验收、运维全过程，拥有模型，造价，设计，进度，质量，可视化驾驶舱 等多个模块。 项目职责：主要负责设计模块功能的开发，该模块主要是控制模型的上传和 版本变更，包括模型报审、模型变更、图模深化、图模下发等多个流程的配置， 模型列表，模型对比，模型构件属性表，模型着色，模型、构件、模型着色分享， 标准文档库，流程台账等功能。另外负责部分敏感数据的统一加密解密，平台多 语言处理，部分泛微数据接口的对接

1.采用OLED显示屏进行显示，实时显示测量到的土壤湿度，空气温湿度，光照值。 2.可使用WIFE模块将采集的数据实时传输到云平台和手机APP，同时可以通过app发送指令，直接进行补光和浇水。 3.可以通过按键控制浇水和补光。 4.可以通过智能语音识别和播报来控制浇水和补光。 5.当任何一检测值低于阈值，蜂鸣器自动报警。

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1. OpenHarmony WiFi子系统实现在鸿蒙操作系统中的WiFi功能，具体分为框架层，sta,ap,p2p,扫描4个主要功能模块，wifi_hal底层，dhcp客户端、服务端等功能模块。 2. 具体负责对框架层、wifi_hal底层的开发 3.系统价值点在于实现了开源鸿蒙操作系统一个最基础的系统组件。

使用技术：springBoot、springCloudAlibaba、redis、rabbitMQ、mysql、swagger、mybatisPlus 本人完成度百分百，完成商品的上架下架，购物车、高并发、慢sql等问题

项目搭建了仿真环境，完成了slam导航建图、避障，让小车在虚拟环境下实现基本的仿真功能。以上均由本人独立完成。

CRPC是一个c语言实现的简单的RPC通信框架。服务端采用单进程单线程、事件循环结构处理客户端请求，故本框架适用于io密集型，而计算密集型的RPC请求则会阻塞后续请求。本框架还支持异步通知，也即服务端接收客户端注册事件，并在事件发生时可通知给客户端。

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公司总部crm管理系统。销售，财务，合同，审批，客户，优惠等功能 我主要负责该项目的前端工作，主要技术为vue，vue-cli，vue-router，axios，js，ele ui等

此项目是一个基于Django2（Python3）的任务调度平台，采用MVC设计模式，主要分为业务逻辑层和表现层。业务逻辑层分为三个模块：项目管理、任务调度和后台管理。项目管理模块，集中管理各个项目中的爬虫（基于Scrapy和JAVA）、数据导入程序（Python脚本）和子项目中的存储过程（SQL Server脚本）；任务调度模块，采用Celery异步调用爬虫、数据导入程序和存储过程，实现数据“爬取——导入——处理”任务队列的连续执行、批量执行、定时执行（基于APScheduler），分布式调用不同主机中的存储过程处理数据；后台管理模块，采用XAdmin可视化管理平台中的后台数据。表现层，基于BootStrap+JQuery+Hplus前端模板，采用WebSocket与Ajax结合的方式动态更新任务状态信息，及时捕捉错误信息，实时监控任务进度。 部署环境：原本部署在AWS EC2（Win Server2012）+ RDS（SQL Server2017），后迁移到本地CentOS7 + MySQL5.7