解决文本聚类
数据预处理部分
当前问题： 报告中仅提到了基本的滤波和去噪，但未详细说明预处理的具体方法和挑战。
建议补充：
1. 噪声去除技术
我会使用：
小波变换（Wavelet Transform, WT）
技术分析：
o小波变换（Wavelet Transform, WT）
o原理：小波变换可以分解 ECG 信号的不同频率成分，去除高频噪声（如肌电干扰）或低频噪声（如基线漂移）。
o优点：
适用于非平稳信号（ECG 是一种非平稳信号）。
能在时域和频域上精确定位信号特征。
可分离不同噪声类型（肌电干扰、高频噪声等）。
o缺点：
需要选择合适的小波基（如 Daubechies 小波）。
参数调整较复杂，容易影响信号质量。
QRS 复合波检测
使用：
CNN/LSTM 进行 R 波峰检测
Pan-Tompkins 算法
二选一待定
分析：
优点：
实时性强：
Pan-Tompkins 算法适合在实时监测中应用，因为它的计算量较小，处理速度快。
对硬件要求较低，可以在嵌入式设备或微处理器上运行，适合移动监护仪等设备。
高效性：
算法简单且易于实现，基于经典
