鲁班是一个微服务项目。鲁班由三端组成，师傅APP, 下单平台，管理平台。商家通过注入平台进行提供给用户的需求。用户通过平台向商家发送需求来帮助客户更有效的解决需求问题（安装，调试，维修）。师傅通过师傅App进行接单。

鲁班是一个微服务项目。鲁班由三端组成，师傅APP, 下单平台，管理平台。商家通过注入平台进行提供给用户的需求。用户通过平台向商家发送需求来帮助客户更有效的解决需求问题（安装，调试，维修）。师傅通过师傅App进行接单。

本项目是一个小说阅读H5项目，模式为在小说H5项目的各个位置投放广告，比如开屏广告，阅读页广告等，用户免费阅读小说并在翻页的过程中浏览广告，项目赚取广告分成。 1、项目分为a、首页书籍展示页：负责热门书籍的展示以及推荐书籍的陈列、书籍分类展示等；b、书架：用户添加到书架的书籍和用户正在观看的书籍快速入口；c、书籍搜索：方便用户搜索到对应的书籍；d、阅读器：用户具体阅读书籍的地方；e、广告系统：分布在H5的各个地方，通过内管统一管理 2、我负责整个项目的架构、设计、开发、测试并上线维护的所有后台操作。此项目采用SSM框架，前端代码采用模板引擎为Velocity模板引擎，用到的技术栈为：Spring、MyBatis、Redis、MongoDB、ElasticSearch等技术栈。其中redis主要用于首页的缓存展示，项目中动态拉取书籍资源的定时任务加锁等；MongoDB作为书籍内容数据库存放书籍章节具体内容，MongoDB作为一个非关系数据库比mysql在处理大文本文件的时候更有效率；ElasticSearch作为书籍的搜索服务器实现书籍的分词搜索模糊搜索的功能。

1、项目分为用户、工作流、ELK、BG、TAAS、低代码平台、运营监控等模块，使用者可新增接口，亦可自动采集已有RPC接口，便于对接 2、我负责部分低代码平台接口对接，接口管理中接口收藏与评价以及扩展字段处理、用户消息通知配置等，最终测试验收通过上线使用 3、grpc调用报错是由于开发环境maven仓库jar包维护人员经常变更，导致联合开发时编译问题，遇到这种问题先及时更新maven库

后端涉及的内容会比较多一点，自己简单的做了一下整理，大致包含： Java版本: JDK 1.8 核心框架：Spring Boot 2.2 持久层框架：Mybatis Plus 3.1.2 持久层数据库：MySql 8.0.13 数据库连接池：Alibaba Druid 1.1.10 缓存数据库：Redis 2.6 服务器：Tomcat 8.0 负载服务器: Nginx 1.8 代码简化：Lombok 1.18.0 文件上传：Jsch 0.1.54 富文本插件：Simditor 2.3.6 安全框架：Shiro 1.2.2 日志管理：Slf4J 1.6 模板引擎：Thymeleaf 简单分享一些个人认为比较有价值的部分： 后端基于shiro做了简单的权限控制，可以针对不同用户的角色，进行该用户相应操作的限制 基于AOP自定义注解记录博客用户操作日志，并通过静态文件持久统计网站7日访问量和总访问量 通过自定义注解和redis，针对部分请求做拦截限流，单位时间类访问次数超过某个固定值，将限制访问 基于springboot的SchedulingConfigurer定时任务接口，实现可配置化定

1、项目分为数据采集模块，数据计算模块，数据处理以及展示模块，使用者能够采集税种信息，能够预览各个税种的缴税信息 2、我负责资源税部分模块的开发，使用达梦数据库，SpringCloud技术栈，用GIT实现代码管理，最终达到该税种的预览与预缴，以及与税务系统确认对接 3、使用列模式、执行机、采集等概念不好理解，在使用的时候就能够理解

1、项目分为商家入驻，发单，小时工入驻，小时工接单模块，商家能够发需求，师傅接单后能够对商家实现洗车服务

1. 一个生成prometheus格式数据的性能监控项目 2. 可以监控NVIDIA的GPU的各项指标，包括显存占比，温度等 3. 可以配合grafana可视化监控CPU、内存、磁盘等各项指标的数据

1 参与需求分析,需求评审,模块开发 2 负责整个项目订单模块的设计开发,包括订单整个流程和支付 3 项目活动整个优惠相关的设计,秒杀设计,高并发处理 4 防黑客刷单解决方案 5技术难题的攻克,相关表的设计,性能优化

使用 VUE 搭建电商平台，将可复用的图形抽象成组件，引入随机id后缀解决同一复用问题，通过vuex实现多视图数据联动，采用懒加载的方式针对 Echarts 大数据渲染时间长的问题进行优化

1 参与需求分析,需求评审,数据库设计 2 火车票模块由于历史问题,12306下单风控,进行多供应商对接,,对原有供应商(驴妈妈版)进行重构,整理出公共模版,解决兼容,12306风控问题. 3 酒店模块:参与亚朵,东呈,锦江等第三方平台的对接,具有丰富的对接经验 4 火车票模块:参与高铁管家火车票对接,抢票,车次推荐功能实现 5 机票模块:参与验舱验价,流量统计,航班缓存功能实现 6 个人获得2022年度bug最少奖项,基于禅道和线上问题反馈统计

1、项目有居家养老、家庭医生服务、养老热线、养老机构、居家信息、银发顾问、联系我们、养老地图、电子名片； 2、负责了项目全部内容。

1. c++完成机器学习算法推理的调度 2. 独立完成项目，使用cmake组织代码，良好稳定的c++多线程代码 3. 解析机器学习模型，并使之通过tensorrt在NVIDIA显卡上完成推理工作的运行 4. 使用docker封装程序以及程序运行环境

1、项目有战略解码、运营交付、运维保障、客户中心、产品中心、分析中心、工作台等模块； 2、其中我负责的业务是战略解码、运维保障、客户中心、运营交付等模块。

1. 使用k8s、docker、golang等云原生技术完成项目后台代码开发 2. 独立完成整个项目代码开发工作 3. 项目为机器学习相关工程项目，使用docker和k8s完成算法推理在多机多GPU集群上的调度

1、项目分为驾驶舱、系统能效、能耗用量、双碳指标、节能管理、后台管理、基础设置、系统管理，八大运营指标。 2、负责了全部的内容

使用 VUE 搭建电商平台，将可复用的图形抽象成组件，引入随机id后缀解决同一复用问题，通过vuex实现多视图数据联动，采用懒加载的方式针对 Echarts 大数据渲染时间长的问题进行优化

技术栈：Vue3、Axios、Echarts、Element-plus、Vue-router、Vuex、TypeScript。 主要功能包括：住户管理，图标统计、登录注册等功能

该项目主要是一套内容管理系统的设计与实现，主要采用codeigniter框架和smarty模版实现，主要功能有文章栏目，文章管理，广告位管理，内容自动采集，数据库模型在线设计，模版在线管理，文件管理等功能，我主要负责模型管理，内容管理，文字自动采集，广告位管理，推荐位管理等模块的设计与实现。

项目描述：本项目是一款面向学生的在线学习 H5。它主要包括登录、课程购买及观看等功能。 项目技术：Vue2、Vue Cli、Vue Router、Vuex、Vant、Axios。 项目亮点：1、移动端适配采用 postcss-pxtorem + amfe-flexible 技术。 2、课程视频播放采用阿里云视频点播服务。 3、支付功能主要包括微信支付、支付宝支付和余额支付。 4、性能优化方面采用图片压缩、Vant 组件按需引入、CDN 引入等技术。