该小程序主要是用来做流量主的，主要实现技术为 微信原生小程序+微信云开发，主要功能有： 1. CMS管理后台来进行活动、参与者、活动规则、用户等这些模块进行管理。 2.小程序端有活动列表，活动查看，用户报名，点赞，排名，活动介绍等功能。 3.支持每个活动生成独立的小程序码，方便用户直接扫码查看该活动。

内容：项目描述： 项目: 这一个项目主要是对接AI智能识别系统,项目做的就是车牌,集装箱的箱号,iso号等的光学智能识别,然后和另外一个公司给的数据相互对比,如果没有问题,智能理货.有问题由人为修改.然后把客户想要的数据给到客户,以及码头(之前说的另外一个公司).公司是买整套软件的,对于不同用户,有mysql数据库,oralce数据库,sql server数据库. 主要负责的模块包括： 1.接收外部公司数据处理模块开发：通过express的框架路由或者是http和外部交付数据,按照需要的逻辑,建立数据库的表,插入对应或者是根据逻辑修改的数据. 2. 智能理货模块: 通过循环1秒查询之前的数据,是否有新的数据到来,根据这个创建对应的数据表,插入数据,实时查询数据,实时显示给用户,让用户处理. 3. 对于出现问题,对于服务器的(智能理货系统)版本进行更新以及修改.对于(智能识别系统)不同版本接口的修改以及更新. 4. 以及一些前端展示页面的书写,数据的相互交付. 业绩：项目所用技术： Nodejs+express框架+mysql数据库,oralce数据库,sql server 数据库+

内容：1. 整个项目主要目的是为了给`全球用户`一个可以使用杠杆炒黄金、炒汇率的一个平台，整个平台拆分为十几个块业务，包含：用户系统、管理用户后台系统、公司个人主页、公司员工后台管理系统、数据管理系统等。 2. 个人属于用户系统、管理用户系统 主要负责的模块包括： 3. 会员中心个人用户的开户：自身数据库的增加数据以及其他相关连系统的数据处理 4. 会员中心个人kyc认证：个人详细资料填写，验证是否本人 5. 设置页面：验证邮箱、验证电话号码、创建用于交易的账号、更改密码、收款渠道等 6. 市场咨询： 各种第三方的国际信息，汇率信息，财经报道等 7. 入金、出金：通过渠道让用户打钱进入我们的操作平台，从我们平台取钱出来，用户交易的数据展示，平仓未平仓等各种数据。 8. 在管理用户系统，做各种管理用户的权限，以及确认用户是否入金、出金等。 业绩：项目所用技术： (由于我们做的分布式微服务，有多个项目，多个项目可能使用不同东西以及框架) Nodejs+express框架+vue js。typescript+nest框架+vue。 php语言+ jquery架构。+mysql数据库,

一站式的智能运营平台 1. 用户的自定义圈选 2. 触发的条件，支持一次性、重复触发及事件方式触发 3. 触达通道配置，该功能技术上是动态表单的方式来实现的 4. 运营看板，可以进行追踪运营的效果，使整个运营形成闭环

后端nodejs开发,编写mvc的mc层,以及与其他的公司外部接口的数据相互交付,和一些前端代码,使用vuejs ,angular js等 项目为一个2B，2C平台的销售购买。涉及客户端商家端。 ● 项目以敏捷迭代，版本控制上线需求 ● 个人参与核心模块： 询报价模块（公司主要业务）、轮胎模块（千亿市场目标是几十亿的交易量）等 ● 封装apollo包等作为公司node项目的配置 ● 为了发版控制版本、开关、日志主动推送、发钉钉企微等控制管控项目逻辑 ● 参与技术小组中台的node组技术升级： ● 分析AST，输出当前api调用了哪一些接口等链路 ● git hooks做commit格式、test模块、lint效验. ● 搭建alinode监控转测环境，可用于复现问题压测等 ● 各种lint规则，代码封装作为中台提供等等 ● 询报价： ● 以识别拍照、照片的vin作为识别车辆车型 ● 获取车型走新能源、中端车、高端车不同模块 ● 根据车型匹配零件、商家等等发布询价模块 ● 做商家端作为报价，各种配置

主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录，可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。 设置分布式中有一台机充当Master，安装Redis进行任务调度，其余机子充当Slaver只管从Master那里拿任务去爬。原理是：Slaver运行的时候，scrapy遇到Request并不是交给spider去爬，而是统一交给Master机上的Redis数据库，spider要爬的Request也都是从Redis中取来的，而Redis接收到Request后先去重再存入数据库，哪个Slaver要Request了再给它，由此实现任务协同。

可视化的方式搭建BI报表，其中主要模块有： 1. 数据源，主要是sql的方式来创建数据集 2. 图表，支持20+的可视化图表，其中复杂的有多维表格、地图等图表 3. Dashboard，支持网格自由布局的方式来创建看板，目录采用树形导航式的方式。

1. 采用DataX自带DRDS API对生产数据进行卸载 2. 采用Hive on Spark的方式搭建离线数仓，MR引擎替换成对应Spark引擎，比MR引擎速度快很多，基于HDFS进行数据存储 3. 采用维度建模理论，业务表增量同步，维度表全量同步 4. 数仓分层：ODS、DWD、DIM、DWS、ADS 5. ODS：原始数据层，存放未经过处理的数据，起备份作用 6. DWD：明细数据层，根据数据清洗规则将ODS层进行清洗 7. DIM：公共维度层，用于存放维度表 8. DWS：汇总数据层，基于指标需求，进行指标拆分。存放公共维度统计的汇总表 9. ADS：数据应用层，基于上述四层，根据需求对各大指标进行分析计算，存放各项统计指标结果 10. 使用shell脚本实现，对数仓加工sql的调用，对接mysql数据源实现数据可视

1. 参与需求分析以及数仓架构设计 2. 使用Flink接收Kafka卸载的binlog数据，进行数据拆分，推送到下游Kafka的不同Topic中 3. 读取分流后的数据，利用Flink API将DRDS中维表读取到内存中，进行流表与维表Join实现合并，形成数据宽表，推送到下游Clickhouse接口表对应的Topic中 4. 参与Clickhouse物化视图的搭建，并基于Clcikhouse物化视图统计指标 5. 日常维护hadoop集群，解决flink任务异常关闭和Hadoop集群宕机，完成相关优化

1、根据客户身份证查询所有未出租的车辆信息 2、进行出租 3、多条件模糊查询和分页 4、检查单修改 5、导出检查单 6、统计分析 7、车辆列表 8、车辆车辆分页和模糊查询 9、车辆添加、修改、删除

项目介绍：采用机器学习方法对海洋中多个变量信息进行预处理、分析和预报，对海洋信息进行深入研究，最终 展示出 预测情况和海洋相关知识普及的一整套系统； 项目内容：海浪高度数据预测，方法一是采用将变分模态分解技术和加入了注意力机制的长短期记忆神经网络组成的混合 模型，对单变量浪高数据进行预测、重构得到结果；方法二是采用加入了注意力机制的长短期记忆神经网络和基于梯度提 升树的 CatBoost 模型对浪高进行多变量因素的研究，两种强异质模型的预测结果再次重构得到预测值； 项目成果：两篇小论文被中文核心录用，一篇已经见刊，两个发明专利进入实审； 项目收获：从理论上了解将机器学习方法应用于实际问题，阅读文献了解前沿研究进展，构建解决问题的逻辑框架

1、将execl中的数据导入到系统中或在系统中填报数据。 2、根据不同的需求将数据进行划分统计。 3、将统计的数据导出execl或打打印出来。 4、根据数据进行图形分析。

负责国际化直播电商客户端研发工作 涉及模块：直播间电商下单链路、激励活动、抽奖活动 技术栈： retrofit2、mvvm、eventbus、rxandroid、annotation 等等

负责国际化直播业务客户端研发 涉及功能：直播评论、主播任务等 技术栈： retrofit2、mvvm、eventbus、rxandroid、annotation 等等

该系统使用Java Swing+MySQL进行开发，用于宾馆前台对客户入住、退房等操作的管理。 主要模块包含：客户管理模块、房间管理模块、贵宾系统、账户管理模块等

简述需求背景，我们希望让高价值的会员用户注意到会员频道，产生价值，所以必须提升该频道的UV，根据漏斗数据，明确了该频道当前问题，最后做出3个迭代 1.新增频道点击前后图片 2.新增频道头部的用户卡片，提升最贵感 3.新增横滑运营位楼层，用于配制会员特殊活动，提升会员用户的参与感，提升转化率 最终日UV从1.5万提升到5万

1. 用户侧面向用户，主要提供用户提交ai申请的入口。用户可以在页面提交ai申请。后端提供接口给前端调用。 2.管理侧面向客服，用户客服审核申请单并审核相应的申请，并自动反馈用用户侧。 3.使用的php和laravel框架

1. 内部使用的管理系统。可以查看所有加开子账户的申请列表，并且可以提交加开申请。还有内部审核功能。 2. 用的是go语言和mysql，框架用的beego框架。

有声书是公司新的商业产品方案，在当时是一款新的产品，由我独立负责，当时我分三期做的，分别是一期产品差异化（跟故事产品分开）二期多套会员体系，三期是根据数据做部分功能迭代。最后GMV提升了3倍（有声书的）

1. 包含用户提交开户和后台内容客服审核两部分。 2.审核有脚本自动审核和人工审核。 3.用户侧主要用于收集用户提交的资料。 4.独立负责整个后端项目的开发，用的php和laravel框架。